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一种数字资源管理的方法、装置、设备及存储介质与流程

2021-12-01 02:08:00 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及图像识别技术领域,具体涉及一种数字资源管理的方法、装置、 设备及存储介质。


背景技术:

2.在终端的读者服务上,在传统的纸质书阅读之外,内容消费的大头已经是 数字内容的提供。行业内企业手握的大量优质内容资源,既未实现良好的数字 化,也未能制作出表现形式多样的内容产品,给读者提供良好的阅读体验,从 而吸引读者进行消费。内容生产者和读者之间也没有合适的通道进行沟通和交 流。
3.出版行业传统的内容生产方式存在的这些问题,造成内容生产者在选题上 难以触探热点,与市场脱节,缺乏准确度与时效性;出版市场内容同质化,缺 乏创新;在制作上工作低效,流程拖沓繁琐,不能有效管理使用素材;在销售 上方式被动落后,不熟悉现代营销理念,渠道单一,难以吸引读者;在读者服 务上产品形式单调,与读者缺乏交流和互动,得不到读者反馈。


技术实现要素:

4.本技术实施例提供一种数字资源管理的方法、装置、设备及存储介质,能 够针对中对用户提供针对性、时效性的资源服务,且便于对数字资源的管理。
5.第一方面,本技术实施例提供了一种数字资源管理的方法,所述方法包括:
6.获取多个用户的用户行为数据;
7.基于所述多个用户的用户行为数据获取用户兴趣图谱和用户阅读数据,所 述用户阅读数据为各所述用户在用户阅读集中时段阅读至少一种数字资源的 行为数据;
8.根据所述用户兴趣图谱和所述用户阅读数据,对所述用户的行为设置场景 化描述信息;其中,所述场景化描述信息为用户在所述用户阅读集中时段阅读 至少一种数字资源的行为数据;
9.挖掘数字资源管理平台中各数字资源之间的第一关联数据和第二关联数 据,所述第一关联数据包括数字资源推广中的潜在购买用户的第一历史购买行 为数据,所述第二关联数据包括实际购买目标数字资源的实际购买用户的第二 历史购买行为数据;
10.根据所述第一历史购买行为数据和所述第二历史行为购买数据之间的关 联关系,基于各用户的场景化描述信息在所述用户阅读集中时段内向所述用户 对应的终端发送所述目标数字资源的购买链接。
11.第二方面,本技术实施例还提供一种数字资源管理装置,所述数字资源管 理装置包括:
12.收发模块,用于获取多个用户的用户行为数据;
13.处理模块,用于基于所述多个用户的用户行为数据获取用户兴趣图谱和用 户阅读数据,所述用户阅读数据为各所述用户在用户阅读集中时段阅读至少一 种数字资源的
行为数据;根据所述用户兴趣图谱和所述用户阅读数据,对所述 用户的行为设置场景化描述信息;其中,所述场景化描述信息为用户在所述用 户阅读集中时段阅读至少一种数字资源的行为数据;
14.所述处理模块还用于挖掘数字资源管理平台中各数字资源之间的第一关 联数据和第二关联数据,所述第一关联数据包括数字资源推广中的潜在购买用 户的第一历史购买行为数据,所述第二关联数据包括实际购买目标数字资源的 实际购买用户的第二历史购买行为数据;
15.所述处理模块还用于根据所述第一历史购买行为数据和所述第二历史行 为购买数据之间的关联关系,基于各用户的场景化描述信息在所述用户阅读集 中时段内通过所述收发模块向所述用户对应的终端发送所述目标数字资源的 购买链接。
16.第三方面,本技术实施例还提供了一种处理设备,包括处理器和存储器, 存储器中存储有计算机程序,处理器调用存储器中的计算机程序时执行本技术 实施例提供的任一种数字资源管理的方法中的步骤。
17.第四方面,本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读 存储介质存储有多条指令,指令适于处理器进行加载,以执行本技术实施例提 供的任一种数字资源管理的方法中的步骤。
18.从以上内容可得出,本技术具有以下的有益效果:
19.1、针对中对用户提供针对性、时效性的资源服务。
20.2、对知识服务的进一步碎片化,更有针对性,能够将系统提供的知识服 务以精简篇幅提供给读者,适合当前读者利用碎片时间移动阅读的习惯,提高 了用户体验,提升知识服务的价值,且便于对数字资源的管理。
附图说明
21.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所 需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术 的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还 可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是本技术中数字资源管理的方法的一种流程示意图;
23.图2是本技术中数字资源管理装置的一种结构示意图;
24.图3是本技术处理设备的一种结构示意图。
具体实施方式
25.下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是 全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
26.在以下的说明中,本技术的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行 的步骤及符号来说明,除非另有述明。因此,这些步骤及操作将有数次提到由 计算机执行,本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据 的电子信号的计算机处理单
元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算 机的内存系统中的位置处,其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方 式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置,其 具有由该数据格式所定义的特定特性。但是,本技术原理以上述文字来说明, 其并不代表为一种限制,本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操 作亦可实施在硬件当中。
27.本技术的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进 行操作。所熟知的适合用于本技术的运算系统、环境与组态的范例可包括(但 不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、 主架构型计算机、及分布式运算环境,其中包括了任何的上述系统或装置。
28.本技术中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而不是 用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于 覆盖不排他的包含。
29.首先,在介绍本技术实施例之前,先介绍下本技术关于应用背景的相关内 容。
30.本技术提供的数字资源管理的方法的执行主体可以为本技术提供的装置, 或者集成了该违装置的服务器设备、物理主机、车载终端或者用户设备(userequipment,ue)等处理设备,其中,装置可以采用硬件或者软件的方式实现, ue具体可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、台式电脑或者 个人数字助理(personal digital assitant,pda)等终端设备。
31.下面,开始介绍本技术提供的数字资源管理的方法。
32.参阅图1,图1示出了本技术数字资源管理的方法的一种流程示意图,本申 请提供的方法,具体可包括如下步骤:
33.101、获取多个用户的用户行为数据。
34.一些实施方式中,通过用户数据对比实现用户多个账号的合并,无需用户 注册即能准确识别用户。用户行为数据可通过读书卡片、答案、投票、问答、 用户轨迹、消费记录、资源使用情况、社交关系等大量应用,以及互动体系获 取。
35.102、基于所述多个用户的用户行为数据获取用户兴趣图谱和用户阅读数 据。
36.其中,所述用户阅读数据为各所述用户在用户阅读集中时段阅读至少一种 数字资源的行为数据。用户阅读集中时段可为至少一个,例如07:

08:30, 19:00

20:30。用户阅读集中时段也可为节假日等特定时段。
37.例如,大数据分析引擎结合用户轨迹、消费记录、资源使用情况、社交关 系等各种用户行为数据,最终对用户进行绘像,为最终精准投递知识服务提供 条件。
38.完成用户绘像后,对于个人,系统就能够根据业务模型,根据用户历史数 据,基于本年度课表信息、当前日期及时间段等实时数据,推测用户当前行为, 并推送相关的资源到用户处,吸引用户产生消费。比如在用户晚上辅导小孩数 学课程时,通过消息系统主动推送关键知识点及习题参考答案等,实现场景化 销售的效果,通过刚需刺激用户消费。
39.103、根据所述用户兴趣图谱和所述用户阅读数据,对所述用户的行为设 置场景化描述信息。
40.例如,所述用户阅读集中时段为中午12:30

13:30,18:30

22:00等时 段。
41.所述场景化描述信息为用户在至少一个所述用户阅读集中时段阅读至少 一种数字资源的行为数据。例如,用户阅读集中时段为用户晚上辅导小孩数学 课程时,通过消息
系统主动推送关键知识点及习题参考答案等,实现场景化推 广的效果。
42.另一些实施方式中,对用户行为数据进行大数据分析之后,可以获得用户 活动轨迹与用户兴趣图谱,结合时间坐标与行为背景数据,可以对用户的行为 进行场景化描述,从而为精准投送创造条件。
43.104、挖掘数字资源管理平台中各数字资源之间的第一关联数据和第二关 联数据。
44.其中,所述第一关联数据包括数字资源推广中的潜在购买用户的第一历史 购买行为数据。例如,潜在购买用户可以包括对某个数字资源进行过历史收藏 的用户,这些用户可能对这些收藏的数字资源感兴趣或者近期打算购买,因此 可将这些用户的第一历史购买行为数据挖掘出来。
45.所述第二关联数据包括实际购买目标数字资源的实际购买用户的第二历 史购买行为数据。例如,实际购买用户可以包括对某个数字资源进行过历史后 买的用户,这些用户可能对历史购买过的数字资源的更新版本或者同类数字资 源也感兴趣。
46.一些实施例中,数字资源基于内容服务资源得到,具体来说,所述方法还 包括:
47.确定待推广的内容服务资源;内容服务资源可称作内容服务、知识服务等;
48.将所述内容服务资源进行数字化转制,得到多个数字资源;
49.分别对各数字资源进行语义标注、内容抽取和碎片化资源整合,得到动态 重组后的数字资源集合;
50.分别对所述数字资源集合中的各数字资源设置二维码空码,所述二维码空 码用于对数字资源进行动态重组。
51.一些实施方式中,作为二维码本身,系统还可以提供个性化定制功能,用 户可以向二维码中加入自己需要的logo或动画特效,使单调的二维码特效化, 引起读者浓厚的兴趣,达到更好的运营效果。
52.例如,向二维码空码中填入自定义内容,例如文字,语音,图片,视频等, 即可得到一个自定义的二维码。后续,若又想换掉该已做好的二维码中的内容, 可以对该二维码重新再写,这样能够实现反复更改使用。
53.本实施例中,二维码作为资源的入口,知识资源的挂载、组织、关联、检 索等,都可以通过二维码承载。在知识资源库的支持下,编辑、作者、运营人 员都可以按作者、类型等维度,将某一类资源挂载到一个二维码上。由于资源 在存储时已获得资源标签,相关人员在组织资源时,可以根据不同的划分标准 自动筛选出相应的资源,再通过手动选择限定的几个资源挂载到二维码上。通 过设定详细筛选标准,系统还能够自动筛选出满足标准的资源,自动挂载到二 维码上,并予以发布。例如,蓝海产品中,二维码具备多种用途,可以挂载资 源,引入推广软文和广告,加入活动等运营策划,推送商品信息,完成订单的 支付等,打破原本资源与运营、销售之间的隔离,融合多个领域,形成一个从 资源提供,到运营、支付的完整生态。
54.本技术中,数字资源库可使用网络爬虫技术,自动从网上爬取书籍的isbn 号、封面图、出版信息等关键信息,及相关资讯等,从而形成一个庞大的信息 库。作者、编辑等内容生产者在加工这些资源时,可以从该信息库中调用关联 资源,更好的丰富数字资源。
55.105、根据所述第一历史购买行为数据和所述第二历史行为购买数据之间 的关联
关系,基于各用户的场景化描述信息在所述用户阅读集中时段内向所述 用户对应的终端发送所述目标数字资源的购买链接。
56.一些实施方式中,对于具有同样特征的用户,系统可以根据标签筛选出一 个用户群体,将相应的知识服务群发至所有人,提升了营销效率。
57.利用智能推送,运营人员还可以根据读者兴趣倾向,为读者提供深度知识 内容推送,满足读者深层次需要,引导用户使用及消费知识服务。
58.一些实施例中,所述方法还包括:
59.获取各数字资源的发行地图、数字资源的热度数据和用户阅读集中时段;
60.基于各数字资源的发行地图、数字资源的热度数据和用户阅读集中时段生 成推广策略。
61.一些实施例中,所述方法还包括:
62.建立各数字资源与用户信息之间的第一关联关系,并将各数字资源与用户 信息之间的第一关联关系更新到预设文件关联表。
63.可见,通过文件关联表,将资源与用户信息关联起来,为后续数字资源 的组织和使用提供了便利。在传输数字资源时采取序列化方式进行,效率高且 速度快。
64.一些实施例中,为向个体用户或者第三方业务平台(例如业务应用)提供 更快速、准确的数字资源服务,还可以数字资源库,具体来说,所述方法还包 括:
65.建立数字资源标签、数字资源的存储位置、业务信息以及用户信息之间的 第二关联关系,以得到数字资源库;
66.接收资源查询请求,所述资源查询请求来自所述用户或者第三方业务平 台;
67.响应于所述资源查询请求,根据所述第二关联关系确定与所述资源查询请 求匹配的目标数字资源;
68.向所述资源查询请求的发送端发送所述目标数字资源。
69.具体来说,一个完整的数字资源包含资源标签、系统内唯一的资源标识(用 于实现对数字资源的快速定位)、资源路径、资源内容、用户关联信息这几个 关键内容,从而形成一个完整资源实体,提供给应用进行编辑、售卖、统计等 各种处理。
70.系统依据出版行业的标准,通过专业、深度、目的三个维度建立了知识资 源标签库。作者和编辑在上传、编辑书籍及相关资源时,根据标签库选择资源 的属性,形成资源标签,对资源进行识别。
71.系统建立作者平台、编辑平台,通过应用平台,作者和编辑可以对资源进 行编辑、审核、上传、组合、定价等操作。
72.资源标签、资源存储、及用户信息关联起来后,形成一个完整的统一资源 库。这个资源库面向应用,将资源信息、用户信息、业务信息整合在一起,为 不同的使用者、不同的商业应用提供了统一的资源。由于为单个资源构建了完 整的本体信息,资源可以根据不同维度和目的,以各种手段进行使用,从而实 现资源在一次制作后,可以不同的方式多次进行使用,提高了资源的利用率, 使知识资源价值最大化。反过来知识资源的消费数据又对用户行为、消费习惯、 市场对内容消费趋势的提供了数据支持,方便系统进行大数据分析,根据业务 数据调整后续经营活动,使数据更有价值。
73.对作者和编辑来说,从资源的编辑,成果保存,到生产商品这样一个完整 业务流
程,都可以在一个系统中完成,不必像传统工作流程那样,不得不在不 同系统间切换,因为资源库不能互通,造成工作效率和工作效果都不尽如人意。 借助系统提供的编辑器、解析器、上传/下载等专业工具,内容生产者可以现 代手段方便的对知识资源进行加工,将最原始的知识服务最终转化为成品。
74.本技术的一些实施例中,内容生产方在当前知识服务的环境下,在内容生 产者和内容消费者之间搭建了双向通道,第一次真正做到纳入和管理自己的读 者,并能与读者通畅互动,获得优化内容制作的反馈。对读者来说,能够获得 自己需要的、更贴近定制化的知识服务,符合自己碎片化、移动化的阅读环境, 能够与内容生产者进行良好互动,具有良好阅读体验,最终帮助知识服务转化 为收益。
75.本技术实施例中,通过根据第一历史购买行为数据和第二历史行为购买数 据之间的关联关系,基于各用户的场景化描述信息在用户阅读集中时段内向终 端发述目标数字资源的购买链接。一方面中,能够针对中对用户提供针对性、 时效性的资源服务。另一方面中,对知识服务的进一步碎片化,更有针对性, 能够将系统提供的知识服务以精简篇幅提供给读者,适合当前读者利用碎片时 间移动阅读的习惯,提高了用户体验,提升知识服务的价值,且便于对数字资 源的管理。
76.为便于更好的实施本技术方法,本技术实施例还提供数字资源管理装置 20。
77.请参阅图2,图2为本技术数字资源管理装置20的一种结构示意图,其中该 数字资源管理装置20具体可包括如下结构:
78.收发模块201,用于获取多个用户的用户行为数据;
79.处理模块202,用于基于所述多个用户的用户行为数据获取用户兴趣图谱 和用户阅读数据,所述用户阅读数据为各所述用户在用户阅读集中时段阅读至 少一种数字资源的行为数据;根据所述用户兴趣图谱和所述用户阅读数据,对 所述用户的行为设置场景化描述信息;其中,所述场景化描述信息为用户在所 述用户阅读集中时段阅读至少一种数字资源的行为数据;
80.所述处理模块202还用于挖掘数字资源管理平台中各数字资源之间的第一 关联数据和第二关联数据,所述第一关联数据包括数字资源推广中的潜在购买 用户的第一历史购买行为数据,所述第二关联数据包括实际购买目标数字资源 的实际购买用户的第二历史购买行为数据;
81.所述处理模块202还用于根据所述第一历史购买行为数据和所述第二历史 行为购买数据之间的关联关系,基于各用户的场景化描述信息在所述用户阅读 集中时段内通过所述收发模块201向所述用户对应的终端发送所述目标数字资 源的购买链接。
82.一种实施例中,所述处理模块202还用于:
83.确定待推广的内容服务资源;
84.将所述内容服务资源进行数字化转制,得到多个数字资源;
85.分别对各数字资源进行语义标注、内容抽取和碎片化资源整合,得到动态 重组后的数字资源集合;
86.分别对所述数字资源集合中的各数字资源设置二维码空码,所述二维码空 码用于对数字资源进行动态重组。
87.一种实施例中,所述处理模块202还用于:
88.获取各数字资源的发行地图、数字资源的热度数据和用户阅读集中时段;
89.基于各数字资源的发行地图、数字资源的热度数据和用户阅读集中时段生 成推广策略。
90.一种实施例中,所述处理模块202还用于:
91.建立各数字资源与用户信息之间的第一关联关系,并将各数字资源与用户 信息之间的第一关联关系更新到预设文件关联表。
92.一种实施例中,所述处理模块202还用于:
93.建立数字资源标签、数字资源的存储位置、业务信息以及用户信息之间的 第二关联关系,以得到数字资源库;
94.通过所述收发模块201接收资源查询请求,所述资源查询请求来自所述用 户或者第三方业务平台;
95.响应于所述资源查询请求,根据所述第二关联关系确定与所述资源查询请 求匹配的目标数字资源;
96.通过所述收发模块201向所述资源查询请求的发送端发送所述目标数字资 源。
97.本技术还提供了处理设备,参阅图3,图3示出了本技术处理设备的一种 结构示意图,具体的,本技术提供的处理设备包括处理器,处理器用于执行存 储器中存储的计算机程序时实现如图1对应的实施例数字资源管理的方法的 各步骤;或者,处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如图2对应 实施例中各模块的功能。
98.示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或者多 个模块/单元被存储在存储器中,并由处理器执行,以完成本技术。一个或多 个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段 用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。
99.处理设备可包括,但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解, 示意仅仅是处理设备的示例,并不构成对处理设备的限定,可以包括比图示更 多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如处理设备还可以 包括输入输出设备、网络接入设备、总线等,处理器、存储器、输入输出设备 以及网络接入设备等通过总线相连。
100.处理器可以是中央处理单元(central processing unit,cpu),还可以是其 他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电 路(application specific integrated circuit,asic)、现成可编程门阵列 (field

programmable gate array,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或 者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理 器也可以是任何常规的处理器等,处理器是处理设备的控制中心,利用各种接 口和线路连接整个处理设备的各个部分。
101.存储器可用于存储计算机程序和/或模块,处理器通过运行或执行存储在 存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现计 算机装置的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存 储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、 图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据处理设备的使用所创建的数据(比 如音频数据、视频数据等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器, 还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存
储卡(smartmedia card,smc),安全数字(secure digital,sd)卡,闪存卡(flash card)、 至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
102.所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁, 上述描述的装置、处理设备及其相应模块的具体工作过程,可以参考 如图1至图3对应任意实施例数字资源管理的方法的说明,具体在此 不再赘述。
103.本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步 骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储 于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
104.为此,本技术实施例提供一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令, 该指令能够被处理器进行加载,以执行本技术如图1对应的实施例数字资源管 理的方法中的步骤,具体操作可参考如图1对应的实施例数字资源管理的方法 的说明,在此不再赘述。
105.其中,该计算机可读存储介质可以包括:只读存储器(rom,read onlymemory)、随机存取记忆体(ram,random access memory)、磁盘或光盘等。
106.由于该计算机可读存储介质中所存储的指令,可以执行本技术如图1对应 的实施例数字资源管理的方法中的步骤,因此,可以实现本技术如图1对应的 实施例数字资源管理的方法所能实现的有益效果,详见前面的说明,在此不再 赘述。
107.以上对本技术提供的一种数字资源管理的方法、装置、处理设备及可读存 储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进 行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想; 同时,对于本领域的技术人员,依据本技术的思想,在具体实施方式及应用范 围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本技术的限制。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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