多传感信息的数字化信息处理系统的制作方法

1.本发明涉及客户关系信息数据处理技术领域，具体为一种多传感信息的数字化信息处理系统。


背景技术：

2.随着计算机的发展，人类以惊人的速度告别了工业文明，步入了信息时代。信息化学习、信息化教学、信息化管理已经成为行业主流手段，渗透在生活与工作的每一个领域。
3.而在目前企业的实际发展中，因为任何组织几乎都有购买任何it的能力，使得it本身并不能够促成企业的任何优势，因此创造数字化信息处理环境，构建数字化信息处理系统成为了企业高效运行的必要条件，将it的应用与企业的战略、组织、流程和管理控制系统等结合起来，能够直接决定企业的战略导向；而客户关系作为当前企业管理中最为重要的一环，更有必要运用数字化信息处理系统对其进行分析研究，然而在目前的技术手段中，对于客户关系的研究较为粗糙，模型精准度较低，缺乏实时更新的能力，更是难以具备前瞻性，使得企业在合作、决策等多方面出现困扰；另外客户关系的存续时间作为企业合作能否顺利完成的基石更是重中之重，然而却并没有现有的技术方案能够准确地对存续时间进行分析，从而使得企业合作的风险极高。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种多传感信息的数字化信息处理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种多传感信息的数字化信息处理系统，该系统包括第一信息模块、第二信息模块、数字化信息处理模块；所述第一信息模块用于获取企业外部信息数据，建立第一信息数据；所述第二信息模块用于获取企业内部信息数据，建立第二信息数据；所述数字化信息处理模块用于挖掘、分析与整合第一信息模块与第二信息模块的数据，建立客户关系；所述第一信息模块、第二信息模块的输出端分别与数字化信息处理模块相连接。
6.所述第一信息数据以企业所在行业为基础，包括企业产品、供应链、产业集群、社区关系、合作伙伴等；所述第二信息数据以企业内在数据为基础，包括公司法人、运营人员组织架构、项目申报、税务信息、营业状况等；所述第一信息模块一般可为云信息平台；所述第二信息模块一般可为本地服务器；根据上述技术方案，所述客户关系包括有效客户关系、无效客户关系；所述有效客户关系即指企业间存在联系，合作达到的效益平均值超过设定阈值a；所述无效客户关系即指企业间不存在联系或合作达到的效益平均值不超过设定阈值a；所述阈值a为效益计划值；
本技术的阈值a是可以进行设置的，另外本技术中提到的不存在联系不仅仅指不存在任何联系，只是相比于其他企业，联系相对较少或建立联系后效果较差，可在模型中单独设置变量值进行规定。
7.所述效益平均值即指企业间b次合作所达到的效益值的平均值，所述效益值包括经济效益与社会效益；所述社会效益是指企业间合作项目实施后为社会所作的贡献，即外部间接经济效益；所述经济效益是企业间合作资金占用、成本支出与有用生产成果之间的比较。
8.根据上述技术方案，所述数字化信息处理模块包括信息数据获取单元、客户关系模型构建单元；所述信息数据获取单元用于从第一信息模块与第二信息模块中获取多源信息数据；所述客户关系模型构建单元用于根据信息数据获取单元的数据信息，进行整合分析后，建立客户关系模型；所述信息数据获取单元的输出端与所述客户关系模型构建单元的输入端相连接。
9.根据上述技术方案，所述客户关系模型构建单元构建客户关系模型包括：获取n家企业的第一信息数据与第二信息数据，任一家企业数据记为，建立训练数据集；；；寻找分离超平面和建立分类决策函数以获取企业间存在的联系；在感知机中，超平面有无穷多个，因此利用支持向量机利用间隔最大化求最优分离超平面，获取唯一解，并将其作为企业间存在的联系的依据。
10.设置超平面表示为：设置任一数据点到达超平面距离d：其中，即可作为一个带符号的判别分类的判断条件；可得到超平面关于任一数据点的几何间隔为：设支持向量到超平面的距离为 ，可知任何正确分类的点到超平面的距离都应该大于或等于，即：
设置；；可得：由于系数放缩不影响不等式成立，可知：借助支持向量机数学算法，表示为：约束条件为：0 由于数据为线性不可分训练数据，对任一数据点引入松弛变量；即新的约束条件为：对每个松弛变量，支付一个代价，目标函数由变成 ；其中c为惩罚参数；c值大时对误分类的惩罚增大，c值小时对误分类惩罚减小；引入拉格朗日乘数，定义拉格朗日函数：其中，为拉格朗日乘子向量；分别对w、b进行求导，可得：
代入，可得：其中，对的极大为：根据拉格朗日对偶性，可得：其中，约束条件为：设置惩罚参数c＞0；可得新的约束条件为：得新的约束条件为：并借助kkt条件，获取最优解；可得最优解、，满足，即为分离超平面；获得分类决策函数为：根据分类决策函数对企业联系进行分析，处于同一平面记为企业间存在联系，其余为企业间不存在联系。
11.根据上述技术方案，客户关系分类还包括：获取合作效益值；所述经济效益记为集合h1={h1、h2、
……
、h
q
}；经济效益平均值为：所述社会效益包括政治导向、社会贡献、社会责任、社会影响、品牌示范、内部建设，记为v1、v2、
……
、v6；建立经济转化权重指标值分别对应政治导向、社会贡献、社会责任、社会影响、品牌示范、内部建设；其中v1具备主属地位，即时，社会效益即为0；根据公式，将社会效益量化为经济效益：即最终合作效益平均值为：获取效益计划值，即阈值a，若存在＞a，且企业间存在联系，说明企业间存在有效客户关系；不满足，说明企业间存在无效客户关系。
12.根据上述技术方案，该系统还包括可持续时间预测模块、风险评估模块、企业指导模块；所述可持续时间预测模块用于建立预测模型，获取客户关系存续的可持续时间；所述风险评估模块用于评估企业间合作的风险；所述企业指导模块用于出具企业合作指导方案，优化资源配置；所述可持续时间预测模块的输出端与所述风险评估模块的输入端相连接；所述风险评估模块的输出端与所述企业指导模块的输入端相连接。
13.根据上述技术方案，所述可持续时间预测模块包括数据采集单元、数据预测单元；所述数据采集单元用于获取客户关系存续的历史数据；所述数据预测单元基于数据采集单元提供的数据建立预测模型，对客户关系的可持续时间进行预测；所述数据采集单元的输出端与所述数据预测单元的输入端相连接；所述数据预测单元的输出端与所述风险评估模块的输入端相连接。
14.所述数据采集单元还包括：获取待合作企业预规划合作时间，记为t0；获取历史数据，所述历史数据内包括客户关系模型下的企业客户关系持续时间集合；在企业客户关系持续时间超出t0的情况下，具备待合作企业的第一信息数据与第二信息数据中的任一项数据的概率记为q1；
在企业客户关系持续时间未超出t0的情况下，具备待合作企业的第一信息数据与第二信息数据中的任一项数据的概率记为q2；在历史数据中，企业客户关系持续时间超出t0的概率记为q3。
15.所述数据预测单元还包括：计算待合作企业与要选取企业的客户关系可持续时间达到t0的预测概率，根据公式：其中，即为待合作企业与要选取企业的客户关系可持续时间达到t0的预测概率。
16.在企业的日常合作中，由于信息数据的不断变化，势必会引起企业间客户关系的不断变化，而又由于企业合作需要构建合作方案与发展方向，其必然是一个时段性的任务，因此在本技术中设置数据预测单元，通过已知因素数据去预测两个企业间客户关系的可持续时间，从而帮助企业在进行合作时判断合作风险，即两个企业间的客户关系能否维持到企业间约定的合作时间。
17.根据上述技术方案，所述风险评估模块包括风险阈值设置单元、风险评估单元；所述风险阈值设置单元用于设置风险阈值概率指标；所述风险评估单元用于评估企业间合作的风险性；所述风险评估单元还包括：获取风险阈值概率指标记为m1；在超出m1时，即说明待合作企业与要选取企业的客户关系可持续时间达到待合作企业预规划合作时间的概率低于风险预期，可指导企业间进行合作；若未超出m1时，即说明待合作企业与要选取企业的客户关系可持续时间达到待合作企业预规划合作时间的概率超出风险预期，不建议企业间进行合作。
18.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明从多传感信息方向出发，利用云平台与私有服务器对企业的数据进行整合，建立第一信息数据与第二信息数据作为系统的数据基础，通过数字化信息处理模块的挖掘与分析，建立企业间的客户关系，指导企业进行公司业务拓展与优化资源配置，并且通过预测模型建立企业间客户关系的可持续时间，进而评估出企业间合作的潜在风险，具备前瞻性，指导企业进行长期、短期或中短期的合作方式，高效整合各类资源和要素，提高企业、产业和区域间的协同发展能力，助力建设现代化经济体系，推动经济高质量发展；同时本发明应用数字化信息处理技术，构建和优化企业合作平台，推动企业实现降本增效、协同发展的信息化战略。
附图说明
19.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种多传感信息的数字化信息处理系统的流程示意图；图2是本发明一种多传感信息的数字化信息处理系统的数据预测单元的流程示意图。
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.请参阅图1
‑
2，本发明提供技术方案：一种多传感信息的数字化信息处理系统，该系统包括第一信息模块、第二信息模块、数字化信息处理模块；所述第一信息模块用于获取企业外部信息数据，建立第一信息数据；所述第二信息模块用于获取企业内部信息数据，建立第二信息数据；所述数字化信息处理模块用于挖掘、分析与整合第一信息模块与第二信息模块的数据，建立客户关系；所述第一信息模块、第二信息模块的输出端分别与数字化信息处理模块相连接。
22.所述客户关系包括有效客户关系、无效客户关系；所述有效客户关系即指企业间存在联系，合作达到的效益平均值超过设定阈值a；所述无效客户关系即指企业间不存在联系或合作达到的效益平均值不超过设定阈值a；所述阈值a为效益计划值；所述效益平均值即指企业间b次合作所达到的效益值的平均值，所述效益值包括经济效益与社会效益；所述社会效益是指企业间合作项目实施后为社会所作的贡献，即外部间接经济效益；所述经济效益是企业间合作资金占用、成本支出与有用生产成果之间的比较。
23.所述数字化信息处理模块包括信息数据获取单元、客户关系模型构建单元；所述信息数据获取单元用于从第一信息模块与第二信息模块中获取多源信息数据；所述客户关系模型构建单元用于根据信息数据获取单元的数据信息，进行整合分析后，建立客户关系模型；所述信息数据获取单元的输出端与所述客户关系模型构建单元的输入端相连接。
24.所述客户关系模型构建单元构建客户关系模型包括：获取n家企业的第一信息数据与第二信息数据，任一家企业数据记为，建立训练数据集；；；寻找分离超平面和建立分类决策函数以获取企业间存在的联系；设置超平面表示为：其中，w为法向量，决定了超平面方向；b是位移量，决定超平面与原点之间的距离；
设置任一数据点到达超平面距离d：获取法向量w与位移量b的最优解、，满足，即为分离超平面；获取分类决策函数为：根据分类决策函数对企业联系进行分析，处于同一平面记为企业间存在联系，否则为企业间不存在联系。
25.客户关系分类还包括：获取合作效益值；所述经济效益记为集合h1={h1、h2、
……
、h
q
}；经济效益平均值为：所述社会效益包括政治导向、社会贡献、社会责任、社会影响、品牌示范、内部建设，记为v1、v2、
……
、v6；建立经济转化权重指标值分别对应政治导向、社会贡献、社会责任、社会影响、品牌示范、内部建设；其中v1具备主属地位，即时，社会效益即为0；根据公式，将社会效益量化为经济效益：即最终合作效益平均值为：获取效益计划值，即阈值a，若存在＞a，且企业间存在联系，说明企业间存在有效客户关系；不满足，说明企业间存在无效客户关系。
26.该系统还包括可持续时间预测模块、风险评估模块、企业指导模块；所述可持续时间预测模块用于建立预测模型，获取客户关系存续的可持续时间；所述风险评估模块用于评估企业间合作的风险；所述企业指导模块用于出具企业合作指导方案，优化资源配置；所述可持续时间预测模块的输出端与所述风险评估模块的输入端相连接；所述风
险评估模块的输出端与所述企业指导模块的输入端相连接。
27.所述可持续时间预测模块包括数据采集单元、数据预测单元；所述数据采集单元用于获取客户关系存续的历史数据；所述数据预测单元基于数据采集单元提供的数据建立预测模型，对客户关系的可持续时间进行预测；所述数据采集单元的输出端与所述数据预测单元的输入端相连接；所述数据预测单元的输出端与所述风险评估模块的输入端相连接。
28.所述数据采集单元还包括：获取待合作企业预规划合作时间，记为t0；获取历史数据，所述历史数据内包括客户关系模型下的企业客户关系持续时间集合；在企业客户关系持续时间超出t0的情况下，具备待合作企业的第一信息数据与第二信息数据中的任一项数据的概率记为q1；在企业客户关系持续时间未超出t0的情况下，具备待合作企业的第一信息数据与第二信息数据中的任一项数据的概率记为q2；在历史数据中，企业客户关系持续时间超出t0的概率记为q3。
29.所述数据预测单元还包括：计算待合作企业与要选取企业的客户关系可持续时间达到t0的预测概率，根据公式：其中，即为待合作企业与要选取企业的客户关系可持续时间达到t0的预测概率。
30.所述风险评估模块包括风险阈值设置单元、风险评估单元；所述风险阈值设置单元用于设置风险阈值概率指标；所述风险评估单元用于评估企业间合作的风险性；所述风险评估单元还包括：获取风险阈值概率指标记为m1；在超出m1时，即说明待合作企业与要选取企业的客户关系可持续时间达到待合作企业预规划合作时间的概率低于风险预期，可指导企业间进行合作；若未超出m1时，即说明待合作企业与要选取企业的客户关系可持续时间达到待合作企业预规划合作时间的概率超出风险预期，不建议企业间进行合作。
31.在本实施例中：设置有待合作企业i1；合作企业i2、i3、i4；获取n家企业的第一信息数据与第二信息数据，任一家企业数据记为，建立训练数据集；；；
由于数据为线性不可分训练数据，对任一数据点引入松弛变量；即新的约束条件为：对每个松弛变量，支付一个代价，目标函数由变成 ；引入拉格朗日乘数，定义拉格朗日函数：其中，为拉格朗日乘子向量；分别对w、b进行求导，可得：导，可得：代入，可得：其中，对的极大为：根据拉格朗日对偶性，可得：其中，约束条件为：
设置惩罚参数c＞0；可得新的约束条件为：得新的约束条件为：并借助kkt条件，获取最优解；可得最优解、，满足，即为分离超平面；获得分类决策函数为：根据分类决策函数对企业联系进行分析，处于同一平面记为企业间存在联系，其余为企业间不存在联系；根据分类决策函数，可知企业i1与i2存在联系、企业i1与i3存在联系、企业i1与i4不存在联系；因此在建立合作期间，首先排除企业i1与i4的合作；客户关系分类还包括：分别计算企业i1与i2和企业i1与i3合作效益值；所述经济效益记为集合h1={h1、h2、
……
、h
q
}；经济效益平均值为：所述社会效益包括政治导向、社会贡献、社会责任、社会影响、品牌示范、内部建设，记为v1、v2、
……
、v6；建立经济转化权重指标值分别对应政治导向、社会贡献、社会责任、社会影响、品牌示范、内部建设；其中v1具备主属地位，即时，社会效益即为0；根据公式，将社会效益量化为经济效益：
即最终合作效益平均值为：获取效益计划值，即阈值a，若存在＞a，且企业间存在联系，说明企业间存在有效客户关系；不满足，说明企业间存在无效客户关系；根据公式计算可得出，企业i1与i2之间存在有效客户关系；企业i1与i3之间存在有效客户关系；因此在合作判定过程中，排除企业i1与i3的合作；获取待合作企业i1预规划合作时间，记为t0=3年；获取历史数据，所述历史数据内包括客户关系模型下的企业客户关系持续时间集合，数据组为100组；在企业客户关系持续时间超出3年的情况下，具备待合作企业的第一信息数据与第二信息数据中的任一项数据的企业为60家；在企业客户关系持续时间未超出3年的情况下，具备待合作企业的第一信息数据与第二信息数据中的任一项数据的企业为10家；在历史数据中，企业客户关系持续时间超出3年的企业为80家；则可得出待合作企业与要选取企业的客户关系可持续时间达到3年的预测概率为：获取风险阈值概率指标记为m1=90%；因为96%大于90%，因此说明待合作企业i1与要选取企业i2的客户关系可持续时间达到待合作企业预规划合作时间的概率低于风险预期，可指导企业间进行合作。
32.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
33.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。