特征生成方法及装置、电子设备、存储介质与流程

技术特征：
1.一种特征生成方法，其特征在于，包括：从多个数据表中确定多个实体和实体之间的关联关系；其中，所述关联关系包含两个实体，两个实体分别作为父实体和子实体；以所有实体分别作为主体实体，通过指定算子并行执行特征衍生，获得每一实体对应的数据特征；其中，特征衍生为依据主体实体的本表特征、主体实体的父实体的父表特征、主体实体的子实体的子表特征，确定主体实体的数据特征的过程；针对每一关联关系中两个实体的数据特征，处理得到所述关联关系中父实体和子实体的高阶特征；对所有实体的高阶特征进行评估，并依据评估结果确定是否返回特征衍生的步骤；如果无需返回特征衍生的步骤，将所有实体的高阶特征作为目标特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过指定算子并行执行特征衍生之前，所述方法还包括：根据预设数据筛选策略对所述多个数据表进行筛选，过滤异常数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过指定算子并行执行特征衍生之前，所述方法还包括：依据预设算子筛选策略对特征工程算子库进行筛选，得到若干指定算子。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所有实体的高阶特征进行评估，并依据评估结果确定是否返回特征衍生的步骤，包括：从所有实体的高阶特征筛选出指定高阶特征；依据所述指定高阶特征对机器学习模型进行训练，获得已训练的业务模型；获取所述业务模型的模型评估指标，作为所述高阶特征的评估结果；比对所述评估结果与前一轮次的评估结果，并依据比对结果确定是否返回特征衍生的步骤。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所有实体的高阶特征筛选出指定高阶特征，包括：根据目标业务对应的特征选择策略，从所有实体的高阶特征中确定指定高阶特征；其中，所述目标业务为所述业务模型对应的业务。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据比对结果确定是否返回特征衍生的步骤，包括：如果所述比对结果指示所述评估结果与前一轮次的评估结果之间的相似度，达到预设相似度阈值，确定无需返回特征衍生的步骤；如果所述比对结果指示所述评估结果与前一轮次的评估结果之间的相似度，未达到预设相似度阈值，确定需返回特征衍生的步骤。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果需要返回特征衍生的步骤，依据预设特征筛选策略对所有实体的高阶特征进行筛选，过滤无效高阶特征。8.一种特征生成装置，其特征在于，包括：确定模块，用于从多个数据表中确定多个实体和实体之间的关联关系；其中，所述关联关系包含两个实体，两个实体分别作为父实体和子实体；
生成模块，用于以所有实体分别作为主体实体，通过指定算子并行执行特征衍生，获得每一实体对应的数据特征；其中，特征衍生为依据主体实体的本表特征、主体实体的父实体的父表特征、主体实体的子实体的子表特征，确定主体实体的数据特征的过程；处理模块，用于针对每一关联关系中两个实体的数据特征，处理得到所述关联关系中父实体和子实体的高阶特征；评估模块，用于对所有实体的高阶特征进行评估，并依据评估结果确定是否返回特征衍生的步骤；终止模块，用于如果无需返回特征衍生的步骤，将所有实体的高阶特征作为目标特征。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行权利要求1
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7任意一项所述的特征生成方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以完成权利要求1
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7任意一项所述的特征生成方法。

技术总结
本申请提供一种特征生成方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，方法包括：从多个数据表中确定多个实体和实体之间的关联关系；其中，所述关联关系包含两个实体，两个实体分别作为父实体和子实体；以所有实体分别作为主体实体，通过指定算子并行执行特征衍生，获得每一实体对应的数据特征；针对每一关联关系中两个实体的数据特征，处理得到所述关联关系中父实体和子实体的高阶特征；对所有实体的高阶特征进行评估，并依据评估结果确定是否返回特征衍生的步骤；如果无需返回特征衍生的步骤，将所有实体的高阶特征作为目标特征。本方案有效地提升了特征衍生的效率，降低了一次特征衍生的计算量。的计算量。的计算量。


技术研发人员：张发恩 马凡贺
受保护的技术使用者：创新奇智（重庆）科技有限公司
技术研发日：2021.09.16
技术公布日：2021/12/13