基于图像获取设备信息的方法及相关装置与流程

1.本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于图像获取设备信息的方法及相关装置。


背景技术：

2.随着配网监控自动化的发展，配电网中电器设备繁多，并且为了保证电器设备的正常运行，需要对电器设备进行巡检。
3.巡检人员在对用电设备巡检时，需要到现场查看电器设备，需要分清该电器设备是何种设备以及获取电器设备的各种设备信息，例如，确定电器设备为变压器之后，需要获取变压器的地理位置信息、变压器的属性参数，甚至是变压器在拓扑图中的关系等。目前，为了巡检方便，巡检人员手持移动终端到电器设备所在的现场后，依赖于巡检人员分辨出电器设备，将电器设备的基本信息输入移动终端之后向后台请求电器设备的更为详细的设备信息，这种识别方式对巡检人员的业务水平要求高，并且容易出错，效率低。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种基于图像获取设备信息的方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现有技术中获取设备信息对巡检人员的业务水平要求高、容易出错以及效率低的问题。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种基于图像获取设备信息的方法，应用于设置有摄像头的移动终端，包括：
6.获取待识别设备的原始图像；
7.将所述原始图像输入目标检测模型中得到所述原始图像中的标识区域；
8.将所述标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息；
9.根据所述文本信息获取所述待识别设备的设备信息。
10.可选地，所述获取待识别设备的原始图像，包括：
11.从对所述待识别设备监控生成的视频数据中提取多帧视频图像作为原始图像。
12.可选地，所述将所述原始图像输入目标检测模型中得到所述原始图像中的标识区域，包括：
13.将多帧所述视频图像输入所述目标检测模型中，得到每帧所述视频图像中的标识区域；
14.对每帧所述视频图像中的标识区域取并集作为最终的标识区域。
15.可选地，所述目标检测模型通过以下方式训练：
16.获取用电设备的多帧图像作为训练图像，所述训练图像中标注有所述用电设备的第一标识区域；
17.初始化目标检测模型；
18.将所述训练图像输入所述目标检测模型中得到第二标识区域；
19.计算所述第一标识区域和所述第二标识区域的距离得到损失率；
20.判断所述损失率是否小于预设阈值；
21.若是，停止对所述目标检测模型进行迭代训练；
22.若否，采用所述损失率对所述目标检测模型的参数进行梯度下降，返回将所述训练图像输入所述目标检测模型中得到第二标识区域的步骤。
23.可选地，所述将所述标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息，包括：
24.从任意一帧视频图像中截取所述标识区域得到标识图像；
25.将所述标识图像输入所述文本提取模型中得到所述标识图像中的文本信息。
26.可选地，所述文本提取模型通过以下方式训练：
27.获取训练标识图像，所述训练标识图像标注有第一文本信息；
28.初始化文本提取模型；
29.将所述训练标识图像输入所述文本提取模型中得到第二文本信息；
30.计算所述第一文本信息和所述第二文本信息的相似度得到损失率；
31.判断所述损失率是否小于预设阈值；
32.若是，停止对所述文本提取模型进行迭代训练；
33.若否，采用所述损失率对所述文本提取模型的参数进行梯度下降，返回将所述训练标识图像输入所述文本提取模型中得到第二文本信息的步骤。
34.可选地，所述根据所述文本信息获取所述待识别设备的设备信息，包括：
35.从所述文本信息中提取所述待识别设备的基础信息，所述基础信息包括所述待识别设备的设备id；
36.向所述服务器发送关联信息请求，所述关联信息请求中包括所述设备id，所述服务器用于获取与所述设备id关联的关联信息；
37.接收所述服务器发送的关联信息。
38.第二方面，本发明实施例提供了一种基于图像获取设备信息的装置，应用于设置有摄像头的移动终端，包括：
39.原始图像获取模块，用于获取待识别设备的原始图像；
40.标识区域获取模块，用于将所述原始图像输入目标检测模型中得到所述原始图像中的标识区域；
41.文本信息提取模块，用于将所述标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息；
42.设备信息获取模块，用于根据所述文本信息获取所述待识别设备的设备信息。
43.可选地，所述原始图像获取模块包括：
44.原始图像提取子模块，用于从对所述待识别设备监控生成的视频数据中提取多帧视频图像作为原始图像。
45.可选地，所述标识区域获取模块包括：
46.初始标识区域获取子模块，用于将多帧所述视频图像输入所述目标检测模型中，得到每帧所述视频图像中的标识区域；
47.并集获取子模块，用于对每帧所述视频图像中的标识区域取并集作为最终的标识区域。
48.可选地，所述目标检测模型通过以下模块训练：
49.目标检测训练图像获取模块，用于获取用电设备的多帧图像作为训练图像，所述训练图像中标注有所述用电设备的第一标识区域；
50.目标检测模型初始化模块，用于初始化目标检测模型；
51.标识区域预测模块，用于将所述训练图像输入所述目标检测模型中得到第二标识区域；
52.标识区域损失率计算模块，用于计算所述第一标识区域和所述第二标识区域的距离得到损失率；
53.第一判断模块，用于判断所述损失率是否小于预设阈值；
54.目标检测模型停止训练模块，用于停止对所述目标检测模型进行迭代训练；
55.目标检测模型参数更新模块，用于采用所述损失率对所述目标检测模型的参数进行梯度下降，返回标识区域预测模块。
56.可选地，所述文本信息提取模块包括：
57.标识图像截取子模块，用于从任意一帧视频图像中截取所述标识区域得到标识图像；
58.文本信息提取子模块，用于将所述标识图像输入所述文本提取模型中得到所述标识图像中的文本信息。
59.可选地，所述文本提取模型通过以下模块训练：
60.训练标识图像获取模块，用于获取训练标识图像，所述训练标识图像标注有第一文本信息；
61.文本提取模型初始模块，用于初始化文本提取模型；
62.文本信息预测模块，用于将所述训练标识图像输入所述文本提取模型中得到第二文本信息；
63.文本信息损失率计算模块，用于计算所述第一文本信息和所述第二文本信息的相似度得到损失率；
64.第二判断模块，用于判断所述损失率是否小于预设阈值；
65.文本提取模型停止训练模块，用于停止对所述文本提取模型进行迭代训练；
66.文本提取模型参数更新模块，用于采用所述损失率对所述文本提取模型的参数进行梯度下降，返回文本信息预测模块。
67.可选地，所述设备信息获取模块包括：
68.基础信息提取子模块，用于从所述文本信息中提取所述待识别设备的基础信息，所述基础信息包括所述待识别设备的设备id；
69.关联信息请求子模块，用于向所述服务器发送关联信息请求，所述关联信息请求中包括所述设备id，所述服务器用于获取与所述设备id关联的关联信息；
70.关联信息接收子模块，用于接收所述服务器发送的关联信息。
71.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
72.一个或多个处理器；
73.存储装置，用于存储一个或多个计算机程序；
74.当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的基于图像获取设备信息的方法。
75.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的基于图像获取设备信息的方法。
76.本发明实施例基于图像获取设备信息的方法可应用于设置有摄像头的移动终端，在获取待识别设备的原始图像后，将原始图像输入目标检测模型中得到原始图像中的标识区域，进一步将标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息，根据文本信息获取待识别设备的设备信息。实现了巡检人员通过移动终端拍摄待识别设备的原始图像之后，可以自动提取待识别设备上标识的设备名称、设备id等文本信息，通过文本信息来获取到待识别设备的设备信息，无需巡检人员分辨出设备之后将设备基本信息输入移动终端来获取设备信息，不受巡检人员业务水平的限制，获取到的设备信息准确率高，巡检人员拍照即可以获取设备信息，提高了巡检效率。
附图说明
77.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
78.图1为本发明实施例一提供的一种基于图像获取设备信息的方法的流程图；
79.图2为本发明实施例二提供的一种基于图像获取设备信息的方法的流程图；
80.图3为本发明实施例三提供的一种基于图像获取设备信息的装置的结构示意图；
81.图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
82.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
83.实施例一
84.图1为本发明实施例一提供的一种基于图像获取设备信息的方法的流程图，本发明实施例可适用于基于待识别设备的图像获取待识别设备的设备信息的情况。本实施例提供的基于图像获取设备信息的方法可以由本发明实施例提供的基于图像获取设备信息的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的方式来实现，并集成在设置有摄像头的移动终端中。具体的，参考图1，本发明实施例的基于图像获取设备信息的方法可以包括如下步骤：
85.s101、获取待识别设备的原始图像。
86.在本发明的一个示例中，可以是配电网中的巡检人员手持可以联网的移动终端在巡检时，通过操作移动终端来对待识别设备拍摄获取到原始图像，其中，待识别设备上可以印刷有设备的型号、id、名称等设备信息，在一个示例中，待识别设备上通常配置有铭牌，以在铭牌中印刷有设备的型号、id、名称等设备信息。
87.在另一个示例中，也可以是无人机或者机器人上挂载摄像头，通过摄像头对待识别设备监控生成视频数据，则可以从视频数据中截取一帧视频图像作为原始图像，该原始图像可以从无人机或者机器人发送到巡检人员的手持移动终端。
88.s102、将所述原始图像输入目标检测模型中得到所述原始图像中的标识区域。
89.本发明实施例中，待识别设备上设置有标识信息，该标识信息包含待识别设备的基本信息，如待识别设备的铭牌或者是印刷的设备名称、设备id、设备型号等，对待识别设备拍摄所获取到的原始图像中包含有标识信息，则原始图像中的标识区域为标识信息的区域。
90.在一个可选实施例中，可以预先训练目标检测模型，该目标检测模型可以从图像中检测出标识区域，可以将待识别设备的原始图像输入该目标检测模型中，以检测出原始图像中的标识区域。
91.s103、将所述标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息。
92.文本提取模型可以是在输入包含文本的图像后输出文本信息的模型，该文本提取模型可以预先训练，在通过目标检测模型检测出原始图像中的标识区域之后，可以从原始图像中截取出标识区域得到标识图像，并将该标识图像输入到文本提取模型中以提取到文本信息，该文本信息可以包括设备名称、设备id、设备型号等。
93.s104、根据所述文本信息获取所述待识别设备的设备信息。
94.在一个可选实施例中，通过文本提取模型提取到文本信息后，可以根据文本信息生成设备信息请求，该设备信息请求可以包括文本信息中的设备名称、设备id、设备型号等，以请求服务器获取待识别设备的设备信息，如获取待识别设备的责任人、上一次检修日期、下一次检修日期、报废时间以及其他更为详细的信息。
95.当然，也可以在移动终端中存储待识别设备的设备信息，直接从移动终端的存储器中查找与设备名称、设备id、设备型号中至少一项匹配的设备信息。
96.在获取到设备信息后，巡检人员可以根据设备信息识别设备，对设备进行检查和维护。
97.本发明实施例基于图像获取设备信息的方法可应用于设置有摄像头的移动终端，在获取待识别设备的原始图像后，将原始图像输入目标检测模型中得到原始图像中的标识区域，进一步将标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息，根据文本信息获取待识别设备的设备信息。实现了巡检人员通过移动终端拍摄待识别设备的原始图像之后，可以自动提取待识别设备上标识的设备名称、设备id等文本信息，通过文本信息来获取到待识别设备的设备信息，无需巡检人员分辨出设备之后将设备基本信息输入移动终端来获取设备信息，不受巡检人员业务水平的限制，获取到的设备信息的准确率高，巡检人员拍照即可以获取设备信息，提高了巡检效率。
98.实施例二
99.图2为本发明实施例二提供的一种基于图像获取设备信息的方法的流程图，本发明实施例在实施例一的基础上进行优化，具体的，参考图2，本发明实施例的基于图像获取设备信息的方法可以包括如下步骤：
100.s201、从对所述待识别设备监控生成的视频数据中提取多帧视频图像作为原始图像。
101.在本发明实施例中，巡检人员可以手持移动终端对待识别设备录制视频数据，示例性地，移动终端可以是手机，巡检人员可以手持手机以能够看得待识别设备上的设置有标识信息的视角录制一段视频数据，该视频数据包括多帧视频图像，则多帧视频图像为原
始图像。通过录制视频数据，相对于拍摄图像需要对焦、调整拍摄参数，录制视频数据更为简单，无需巡检人员具备专业的图像拍摄知识。
102.s202、将多帧所述视频图像输入所述目标检测模型中，得到每帧所述视频图像中的标识区域。
103.本发明实施例中，可以预先训练目标检测模型，该目标检测模型可以从图像中检测出标识区域，可以将待识别设备的原始图像输入该目标检测模型中，以检测出原始图像中的标识区域。
104.具体地，可以获取设备的多帧图像作为训练图像，该训练图像中标注有用电设备的第一标识区域，该第一标识区域为训练图像中显示有设备的标识信息的区域，在初始化目标检测模型，将训练图像输入目标检测模型中得到第二标识区域，计算第一标识区域和第二标识区域的距离得到损失率，判断损失率是否小于预设阈值；若是，停止对目标检测模型进行迭代训练，若否，采用损失率对目标检测模型的参数进行梯度下降，返回将训练图像输入目标检测模型中得到第二标识区域的步骤。
105.其中，第一标识区域和第二标识区域的距离可以是计算第一标识区域和第二标识区域的边界的相似度，例如分别在第一标识区域和第二标识区域的边界上采样得到多个采样点，针对每个计算采样点，计算该采样点在第一标识区域和第二标识区域所在图像的像素坐标的距离，计算所述采样点的距离的和值作为相似度以度量损失率。另外，可以根据损失率对目标检测模型的参数进行随机梯度下降，当然，还可以采用其他梯度下降方法，本发明实施例对此不作限制。
106.将多帧视频图像输入目标检测模型中后，可以检测出每帧视频图像中的标识区域。
107.s203、对每帧所述视频图像中的标识区域取并集作为最终的标识区域。
108.摄像头由于待识别设备工况因素，如待识别设备抖动，或者是因为摄像头抖动，比如巡检人员手的移动，挂载在无人机上的摄像头由于无人机的抖动等，可以造成每帧视频图像中的标识区域在视频图像中的位置稍有便宜，则可以对多帧视频图像中的标识区域所在的位置取并集得到一最终的标识区域，该最终的标识区域为能够包含所有视频图像的标识区域的最小矩形区域，避免了从任意一帧视频图像截取的标识区域不完整的问题，能够截取出完整的标识区域。
109.s204、从任意一帧视频图像中截取所述标识区域得到标识图像。
110.由于最终的标识区域为包含多帧视频图像的标识区域的最小矩阵区域，可以按照该最终的标识区域在任意一帧视频图像中的位置和大小直接截取出与最终的标识区域相同大小的图像区域，该截取出的图像区域即为标识图像。
111.s205、将所述标识图像输入所述文本提取模型中得到所述标识图像中的文本信息。
112.在本发明的可选实施例中，可以通过以下方式训练文本提取模型：获取训练标识图像，训练标识图像标注有第一文本信息，初始化文本提取模型，将训练标识图像输入文本提取模型中得到第二文本信息，计算第一文本信息和第二文本信息的相似度得到损失率，判断损失率是否小于预设阈值，若是，停止对文本提取模型进行迭代训练，若否，采用损失率对所述文本提取模型的参数进行梯度下降，返回将训练标识图像输入文本提取模型中得
到第二文本信息的步骤。
113.其中，第一文本信息和第二文本信息的相似度可以通过文本信息中对应位置的文本是否相同来计算，示例性地，对于每个位置，如果文字相同分数为1，不相同或者缺失分数为0，对所有位置所得分数求和得到总分数，然后统计所有位置得到位置总数，计算总分数与位置总数的比值作为相似度来度量损失率。
114.从任意一帧视频图像中截取出标识区域得到标识图像后，可以将该标识图像输入到训练好的文本提取模型中以提取到文本信息，该文本信息可以包括设备名称、设备id、设备型号等。
115.s206、从所述文本信息中提取所述待识别设备的基础信息，所述基础信息包括所述待识别设备的设备id。
116.提取到的文本信息可以包括待识别设备的设备id、设备名称、设备型号、制造商、生产日期等基础信息，则可以提取出文本信息中所包含的基础信息，具体地，可以采用关键字匹配从文本信息中匹配出待识别设备的基础信息，例如，匹配出待识别设备的设备id，具体地先匹配出“设备编号”、“设备no.”等关键字，上述关键字之后的文本即为设备id。
117.s207、向所述服务器发送关联信息请求，所述关联信息请求中包括所述设备id，所述服务器用于获取与所述设备id关联的关联信息。
118.移动终端提取到设备的基础信息后，可以生成关联信息请求以请求服务器返回待识别设备的关联信息，示例性地，关联信息请求可以包括设备id，以通过关联信息请求来请求服务器返回该设备id关联的设备信息作为关联信息，如获取待识别设备的责任人、责任人联系方式、上一次检修日期、下一次检修日期、报废时间、拓扑关系图以及其他更为详细的信息作为关联信息。
119.s208、接收所述服务器发送的关联信息。
120.服务器接收到关联信息请求后，可以从关联信息请求中获取到设备id，然后在数据库中查找与设备id匹配的关联信息发送到移动终端，移动终端接收到关联信息后，可以展示待识别设备的基础信息和关联信息，以便巡检人员通过基础信息和关联信息识别设备，对设备进行相应的巡检工作。
121.本发明实施例基于图像获取设备信息的方法可应用于设置有摄像头的移动终端，在获取待识别设备的原始图像后，将原始图像输入目标检测模型中得到原始图像中的标识区域，进一步将标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息，根据文本信息获取待识别设备的设备信息。实现了巡检人员通过移动终端拍摄待识别设备的原始图像之后，可以自动提取待识别设备上标识的设备名称、设备id等文本信息，通过文本信息来获取到待识别设备的设备信息，无需巡检人员分辨出设备之后将设备基本信息输入移动终端来获取设备信息，不受巡检人员业务水平的限制，获取到的设备信息的准确率高，巡检人员拍照即可以获取设备信息，提高了巡检效率。
122.实施例三
123.图3为本发明实施例三提供的一种基于图像获取设备信息的装置的结构示意图，具体的，如图3所示，本发明实施例的基于图像获取设备信息的装置用于设置有摄像头的移动终端，具体可以包括：
124.原始图像获取模块301，用于获取待识别设备的原始图像；
125.标识区域获取模块302，用于将所述原始图像输入目标检测模型中得到所述原始图像中的标识区域；
126.文本信息提取模块303，用于将所述标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息；
127.设备信息获取模块304，用于根据所述文本信息获取所述待识别设备的设备信息。
128.可选地，所述原始图像获取模块301包括：
129.原始图像提取子模块，用于从对所述待识别设备监控生成的视频数据中提取多帧视频图像作为原始图像。
130.可选地，所述标识区域获取模块302包括：
131.初始标识区域获取子模块，用于将多帧所述视频图像输入所述目标检测模型中，得到每帧所述视频图像中的标识区域；
132.并集获取子模块，用于对每帧所述视频图像中的标识区域取并集作为最终的标识区域。
133.可选地，所述目标检测模型通过以下模块训练：
134.目标检测训练图像获取模块，用于获取用电设备的多帧图像作为训练图像，所述训练图像中标注有所述用电设备的第一标识区域；
135.目标检测模型初始化模块，用于初始化目标检测模型；
136.标识区域预测模块，用于将所述训练图像输入所述目标检测模型中得到第二标识区域；
137.标识区域损失率计算模块，用于计算所述第一标识区域和所述第二标识区域的距离得到损失率；
138.第一判断模块，用于判断所述损失率是否小于预设阈值；
139.目标检测模型停止训练模块，用于停止对所述目标检测模型进行迭代训练；
140.目标检测模型参数更新模块，用于采用所述损失率对所述目标检测模型的参数进行梯度下降，返回标识区域预测模块。
141.可选地，所述文本信息提取模块303包括：
142.标识图像截取子模块，用于从任意一帧视频图像中截取所述标识区域得到标识图像；
143.文本信息提取子模块，用于将所述标识图像输入所述文本提取模型中得到所述标识图像中的文本信息。
144.可选地，所述文本提取模型通过以下模块训练：
145.训练标识图像获取模块，用于获取训练标识图像，所述训练标识图像标注有第一文本信息；
146.文本提取模型初始模块，用于初始化文本提取模型；
147.文本信息预测模块，用于将所述训练标识图像输入所述文本提取模型中得到第二文本信息；
148.文本信息损失率计算模块，用于计算所述第一文本信息和所述第二文本信息的相似度得到损失率；
149.第二判断模块，用于判断所述损失率是否小于预设阈值；
150.文本提取模型停止训练模块，用于停止对所述文本提取模型进行迭代训练；
151.文本提取模型参数更新模块，用于采用所述损失率对所述文本提取模型的参数进行梯度下降，返回文本信息预测模块。
152.可选地，所述设备信息获取模块304包括：
153.基础信息提取子模块，用于从所述文本信息中提取所述待识别设备的基础信息，所述基础信息包括所述待识别设备的设备id；
154.关联信息请求子模块，用于向所述服务器发送关联信息请求，所述关联信息请求中包括所述设备id，所述服务器用于获取与所述设备id关联的关联信息；
155.关联信息接收子模块，用于接收所述服务器发送的关联信息。
156.本实施例提供的基于图像获取设备信息的装置可执行本发明任意实施例提供的基于图像获取设备信息的方法，具备相应的功能和有益效果。
157.实施例四
158.参照图4，示出了本发明一个示例中的一种电子设备的结构示意图。如图4所示，该电子设备具体可以包括：处理器40、存储器41、具有触摸功能的显示屏42、输入装置43、输出装置44以及通信装置45。该电子设备中处理器40的数量可以是一个或者多个，图4中以一个处理器40为例。该电子设备中存储器41的数量可以是一个或者多个，图4中以一个存储器41为例。该电子设备的处理器40、存储器41、显示屏42、输入装置43、输出装置44以及通信装置45可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
159.存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明任意实施例所述的基于图像获取设备信息的方法对应的程序指令/模块(例如，上述基于图像获取设备信息的装置中的原始图像获取模块301、标识区域获取模块302、文本信息提取模块303和设备信息获取模块304)，存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
160.显示屏42为具有触摸功能的显示屏42，其可以是电容屏、电磁屏或者红外屏。一般而言，显示屏42用于根据处理器40的指示显示数据，还用于接收作用于显示屏42的触摸操作，并将相应的信号发送至处理器40或其他装置。
161.通信装置45，用于与其他设备建立通信连接，其可以是有线通信装置和/或无线通信装置。
162.输入装置43可用于接收输入的数字或者字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置44可以包括扬声器等音频设备。需要说明的是，输入装置43和输出装置44的具体组成可以根据实际情况设定。
163.处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述基于图像获取设备信息的方法。
164.具体地，实施例中，处理器40执行存储器41中存储的一个或多个程序时，具体实现
本发明实施例提供的基于图像获取设备信息的方法的步骤。
165.实施例五
166.本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时可实现本发明任意实施例中的基于图像获取设备信息的方法，该方法应用于设置有摄像头的移动终端，具体可以包括：
167.获取待识别设备的原始图像；
168.将所述原始图像输入目标检测模型中得到所述原始图像中的标识区域；
169.将所述标识区域输入文本提取模型中以提取文本信息；
170.根据所述文本信息获取所述待识别设备的设备信息。
171.当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明应用于设备上任意实施例所提供的基于图像获取设备信息的方法中的相关操作。
172.需要说明的是，对于装置、电子设备、存储介质实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
173.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read
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only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的基于图像获取设备信息的的方法。
174.值得注意的是，上述基于图像获取设备信息的装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
175.以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。