一种基于电力数据的企业发展趋势预测方法与流程

1.本发明涉及一种基于电力数据的企业发展趋势预测方法，属于电力数据技术领域。


背景技术：

2.目前对企业的发展分析主要是根据企业的经营状况，通过企业的税收数据对企业的经营发展进行分析，但该方法存在片面性，且分析的结果存在滞后性，无法准确、可靠、快速的分析企业的发展趋势。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于电力数据的企业发展趋势预测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为实现上述目的本发明采用以下技术方案：一种基于电力数据的企业发展趋势预测方法，包括以下步骤，步骤1.将数据进行移动平均，企业的用电趋势以年为单位变化，而一年内的波动较为突出，长时间窗口的移动平均，有助于弥合数据的短期波动，体现数据长期的变化趋势；式中：y
t
‑
i
为企业的用电时间序列，f
i
为滤波函数在i时刻的取值， x
t
为任意时刻的低通滤波，t为窗口长度。步骤2.差分法分别求每个户号的电量增加月数和电量减少月数，用电规律的整体变化情况一个很重要的指标是，该户的用电量是否持续减少，反映在用电量上为用电量减少的月份明显多于用电量增加的月份，用历史电量增减月份数，区分出三类用电客户，分别是减少>>增加，为用电趋势下降的减少型企业，减少增加，为用电趋势平稳的稳定型企业，减少<<增加，为用电趋势增加的增长型企业；步骤3.回归法拟合各用户的用电增长率：式中：f（r,b）为回归拟合函数，r
i
为拟合曲线的斜率，b
i
为截距，x
i
为某一点的实际值。
5.通过移动平均法得到数据的长期变化规律，然后通过构建数学模型，拟合各用户电量变化的增长率；步骤4.结合步骤2和步骤3的结果，统计各户号的电量增长率和电量增减月数，将企业分为增长型企业、稳定型企业、减少型企业；企业用电类型划分：
（1）稳定型企业：电量增长率位于0.03之间或者电量减少月数/电量增加月数位于2/3
‑
3/2之间；（2）增长型企业：电量增长率>0并且电量减少月数/电量增加月数<=2/3，或者电量增长率>0.03；（3）衰退型企业：电量增长率<0并且电量减少月数/电量增加月数>=3/2，或者电量增长率<
‑
0.03；优选的，步骤1中，通过将数据进行移动平均，弥合数据的短期波动，体现数据长期的变化趋势。
6.优选的，步骤2中，利用差分法分别求每个户号的电量增加月数和电量减少月数，判断企业的用电趋势。
7.优选的，步骤3中，采用回归法拟合各用户的用电增长率。
8.优选的，步骤4中，根据各户号的电量增长率和电量增减月数，综合分析企业的增长、衰退类型。
9.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明方法对企业的发展分析更加全面性，且分析的结果存在超前性，准确、可靠、快速的分析企业的发展趋势。电力是经济发展的晴雨表和放大镜，可看做衡量生产力发展速度和水平的重要标志。电力作为经济运行的血液，其运行数据具有实时性、真实性、镜像性和覆盖性等特征，能够客观且真实地反映社会经济变革过程中行业的发展现状及其趋势，可助力政府部门实时监测现有行业动态，准确把握政策实施效果，及时调整政策方向和力度。
附图说明
10.图1 企业用电趋势图。
11.图2 企业用电趋势标准化图。
12.图3 企业用电移动平均拟合曲线图。
具体实施方式
13.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的阐述。
14.对某一企业的2018年1月至2021年7月的各月份用电数据进行统计，并通过折线图的形式进行展示，如图1所示。可以看出企业的用电趋势在一年的范围内的波动较为突出，因此通过采取移动平均的方式对用电数据进行窗口移动平均处理，发掘用电趋势的长期变化趋势，便于根据长期的变化趋势进行用电量的增长趋势分析。
15.采用标准化处理的方法对企业的用电量进行处理，电量的取值范围为0
‑
1之间，得到企业的用电标准化数据如图2所示。
16.对企业的用电增加月数和减少月数进行差分分析，针对某一企业如图1的用电趋势进行分析，得到企业的用电的减少的月份为20个月，企业的用电增加的月份为24个月，可以看出企业用电增加月份数大于企业用电减少月份数。
17.根据窗口移动平均处理得到的企业的长期用电变化趋势，采用回归法拟合出企业的用电增长曲线，如图3所示，红色的曲线表示移动平均处理后的企业用电变化趋势，蓝色
的直线为拟合的用电趋势线，曲线的表达式为y
‑
0.011*x 0.489。由拟合曲线的斜率可以得到企业的用电变化的增长率为
‑
0.011。
18.根据企业用电类型划分：（1）稳定型企业：电量增长率位于0.03之间或者电量减少月数/电量增加月数位于2/3
‑
3/2之间；（2）增长型企业：电量增长率>0并且电量减少月数/电量增加月数<=2/3，或者电量增长率>0.03；（3）衰退型企业：电量增长率<0并且电量减少月数/电量增加月数>=3/2，或者电量增长率<
‑
0.03；该企业的电量减少月份/电量增加月数为20/24=0.83,介于2/3
‑
3/2之间，电量的增长率为
‑
0.011，综合判断该企业为稳定性企业。
19.以上所述为本发明较佳实施例，对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理与精神的情况下，对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种基于电力数据的企业发展趋势预测方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1.将数据进行移动平均，企业的用电趋势以年为单位变化，而一年内的波动较为突出，长时间窗口的移动平均，有助于弥合数据的短期波动，体现数据长期的变化趋势；式中：y
t
‑
i
为企业的用电时间序列，f
i
为滤波函数在i时刻的取值， x
t
为任意时刻的低通滤波，t为窗口长度，步骤2.差分法分别求每个户号的电量增加月数和电量减少月数，用电规律的整体变化情况一个很重要的指标是，该户的用电量是否持续减少，反映在用电量上为用电量减少的月份明显多于用电量增加的月份，用历史电量增减月份数，区分出三类用电客户，分别是减少>>增加，为用电趋势下降的减少型企业，减少增加，为用电趋势平稳的稳定型企业，减少<<增加，为用电趋势增加的增长型企业；步骤3.回归法拟合各用户的用电增长率：式中：f（r,b）为回归拟合函数，r
i
为拟合曲线的斜率，b
i
为截距，x
i
为某一点的实际值，通过移动平均法得到数据的长期变化规律，然后通过构建数学模型，拟合各用户电量变化的增长率；步骤4.结合步骤2和步骤3的结果，统计各户号的电量增长率和电量增减月数，将企业分为增长型企业、稳定型企业、减少型企业；企业用电类型划分：（1）稳定型企业：电量增长率位于0.03之间或者电量减少月数/电量增加月数位于2/3
‑
3/2之间；（2）增长型企业：电量增长率>0并且电量减少月数/电量增加月数<=2/3，或者电量增长率>0.03；（3）衰退型企业：电量增长率<0并且电量减少月数/电量增加月数>=3/2，或者电量增长率<
‑
0.03。2.根据权利要求1所述的一种基于电力数据的企业发展趋势预测方法，其特征在于，步骤1中，通过将数据进行移动平均，弥合数据的短期波动，体现数据长期的变化趋势。3.根据权利要求1所述的一种基于电力数据的企业发展趋势预测方法，其特征在于，步骤2中，利用差分法分别求每个户号的电量增加月数和电量减少月数，判断企业的用电趋势。4.根据权利要求1所述的一种基于电力数据的企业发展趋势预测方法，其特征在于，步骤3中，采用回归法拟合各用户的用电增长率。5.根据权利要求1所述的一种基于电力数据的企业发展趋势预测方法，其特征在于，步骤4中，根据各户号的电量增长率和电量增减月数，综合分析企业的增长、衰退类型。

技术总结
本发明公开了一种基于电力数据的企业发展趋势预测方法。步骤1.将数据进行移动平均，企业的用电趋势以年为单位变化，而一年内的波动较为突出，长时间窗口的移动平均，有助于弥合数据的短期波动，体现数据长期的变化趋势；步骤2.差分法分别求每个户号的电量增加月数和电量减少月数，用电规律的整体变化情况，步骤3.回归法拟合各用户的用电增长率：步骤4.结合步骤2和步骤3的结果，统计各户号的电量增长率和电量增减月数，将企业分为增长型企业、稳定型企业、减少型企业；本发明方法对企业的发展分析更加全面性，且分析的结果存在超前性，可准确、可靠、快速的分析企业的发展趋势。快速的分析企业的发展趋势。快速的分析企业的发展趋势。


技术研发人员：马洪斌 杨飞 王冰洁 李国亮 张鑫 韩锋 燕重阳
受保护的技术使用者：国家电网有限公司
技术研发日：2021.09.22
技术公布日：2022/1/4