无牌违章车辆信息搜索平台及方法与流程

1.本发明涉及大数据应用领域，尤其涉及一种无牌违章车辆信息搜索平台及方法。


背景技术：

2.大数据(big data)，it行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
4.从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
5.随着云时代的来临，大数据(big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像mapreduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
6.大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(mpp)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
7.当前，在违章车辆无人化检测和处罚的具体操作中，主要应用于有牌车辆，而对于一些尚未正式注册的临时车辆以及故意污染车辆或者故意不安装车牌的违章车辆缺乏针对性的分辨机制和信息检索机制，导致在相关违章车辆的违章处罚方面存在空白。


技术实现要素：

8.为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种无牌违章车辆信息搜索平台，能够引入针对性设计的违章检测机构用于将存在各种违章行为的无牌车辆对象的成像画面截取上报，并在大数据存储的基础上对临时车牌和其他不安装车牌的违章车辆进行分辨和信息提取，从而填补相关违章车辆的违章处罚方面的空白。
9.为此，本发明至少具备以下几处关键的发明点：
10.(1)引入包括可视化抓拍设备、超速分析设备、停车分析设备、逆行分析设备以及图案汇总设备的针对性设计的违章检测机构，用于将存在各种违章行为的无牌车辆对象的成像画面截取上报；
11.(2)基于存在各种违章行为的无牌车辆对象的成像画面和大数据服务器存储的最
新临时车牌信息的匹配结果，判断违章无牌车辆对象是否为临时车辆，并对临时车辆信息上报给交通管理机构的服务器。
12.根据本发明的一方面，提供了一种无牌违章车辆信息搜索平台，所述平台包括：
13.违章检测机构，采用视觉检测模式对管辖道路范围内的无牌车辆违章行为进行检测，并锁定存在无牌车辆违章行为的车辆对象所在的画面以作为违章车辆画面输出；
14.大数据服务器，设置在所述违章检测机构的管辖道路的远端，用于存储预设时间范围内管辖道路所在城市新登记的各条临时车辆信息，每一条临时车辆信息保存了对应临时车辆的登记人员姓名、车辆类型、车辆外漆颜色以及临时车牌号码；
15.数据搜索设备，分别与所述违章检测机构和所述大数据服务器连接，用于在所述大数据服务器中搜索与所述违章车辆画面外形匹配度最高的车辆类型所在的一个以上条临时车辆信息；
16.信息剔除设备，与所述数据搜索设备连接，用于从所述一个以上条临时车辆信息中剔除车辆外漆与所述违章车辆画面整体颜色不一致的临时车辆信息以获得剩余的一个以上条临时车辆信息；
17.即时通知机构，与所述信息剔除设备连接，用于将剩余的一个以上条临时车辆信息作为交通处罚的参考信息上报给交通管理机构的服务器；
18.其中，所述即时通知机构还用于在未获得剩余的一个以上条临时车辆信息时，将非临时车辆违章信号上报给交通管理机构的服务器；
19.其中，所述违章检测机构包括可视化抓拍设备、超速分析设备、停车分析设备、逆行分析设备以及图案汇总设备，所述可视化抓拍设备采用覆盖管辖道路范围的视野执行图像数据抓拍处理，以获得对应的现场抓拍画面，所述超速分析设备用于基于时间轴上连续多帧的现场抓拍画面中同一无牌车辆对象的运动幅度判断所述无牌车辆对象是否超速，并在判断超速时发出所述无牌车辆对象的整体图案以作为违章车辆画面输出，所述停车分析设备用于基于现场抓拍画面中无牌车辆对象是否接触禁停区域判断所述无牌车辆对象是否违章停车，并在判断违章停车时间所述无牌车辆对象的整体图案作为位置车辆画面输出，所述逆行分析设备用于基于时间轴上连续多帧的现场抓拍画面中同一无牌车辆对象的运动方向判断所述无牌车辆对象是否逆行，并在判断逆行时发出所述无牌车辆对象的整体图案以作为违章车辆画面输出；
20.其中，无牌车辆对象的认定基于所述现场抓拍画面中车辆对象的成像范围内是否检测到有效的车牌信息。
21.根据本发明的另一方面，还提供了一种无牌违章车辆信息搜索方法，所述方法包括使用如上述的无牌违章车辆信息搜索平台以无牌车辆成像画面的视觉分析结果判断搜索无牌车辆的注册信息以作为违章依据上报给交通管理机构的服务器。
22.本发明的无牌违章车辆信息搜索平台及方法操控智能、节约成本。由于能够将存在各种违章行为的无牌车辆对象的成像画面截取上报，并对临时车牌和其他不安装车牌的违章车辆进行分辨和信息提取，从而对无牌违章行驶车辆形成威慑。
具体实施方式
23.下面将对本发明的无牌违章车辆信息搜索平台及方法的实施方案进行详细说明。
24.汽车临时牌照是指汽车由于一些手续的办理，还未正式落户前由公安车管部门发放的临时车辆行驶证明。
25.例如，明确规定车辆上道路行驶必须按规定悬挂号牌，未按规定悬挂号牌是要被处罚的。但是，在没有取得正式牌照以前，必须按规定申领机动车临时号牌方能上道路行驶。新车使用临时牌照不得超过15天，车主应及时向车辆管理机关申请使用正式牌照。
26.当前，在违章车辆无人化检测和处罚的具体操作中，主要应用于有牌车辆，而对于一些尚未正式注册的临时车辆以及故意污染车辆或者故意不安装车牌的违章车辆缺乏针对性的分辨机制和信息检索机制，导致在相关违章车辆的违章处罚方面存在空白。
27.为了克服上述不足，本发明搭建了一种无牌违章车辆信息搜索平台及方法，能够有效解决相应的技术问题。
28.根据本发明实施方案示出的无牌违章车辆信息搜索平台包括：
29.违章检测机构，采用视觉检测模式对管辖道路范围内的无牌车辆违章行为进行检测，并锁定存在无牌车辆违章行为的车辆对象所在的画面以作为违章车辆画面输出；
30.大数据服务器，设置在所述违章检测机构的管辖道路的远端，用于存储预设时间范围内管辖道路所在城市新登记的各条临时车辆信息，每一条临时车辆信息保存了对应临时车辆的登记人员姓名、车辆类型、车辆外漆颜色以及临时车牌号码；
31.数据搜索设备，分别与所述违章检测机构和所述大数据服务器连接，用于在所述大数据服务器中搜索与所述违章车辆画面外形匹配度最高的车辆类型所在的一个以上条临时车辆信息；
32.信息剔除设备，与所述数据搜索设备连接，用于从所述一个以上条临时车辆信息中剔除车辆外漆与所述违章车辆画面整体颜色不一致的临时车辆信息以获得剩余的一个以上条临时车辆信息；
33.即时通知机构，与所述信息剔除设备连接，用于将剩余的一个以上条临时车辆信息作为交通处罚的参考信息上报给交通管理机构的服务器；
34.其中，所述即时通知机构还用于在未获得剩余的一个以上条临时车辆信息时，将非临时车辆违章信号上报给交通管理机构的服务器；
35.其中，所述违章检测机构包括可视化抓拍设备、超速分析设备、停车分析设备、逆行分析设备以及图案汇总设备，所述可视化抓拍设备采用覆盖管辖道路范围的视野执行图像数据抓拍处理，以获得对应的现场抓拍画面，所述超速分析设备用于基于时间轴上连续多帧的现场抓拍画面中同一无牌车辆对象的运动幅度判断所述无牌车辆对象是否超速，并在判断超速时发出所述无牌车辆对象的整体图案以作为违章车辆画面输出，所述停车分析设备用于基于现场抓拍画面中无牌车辆对象是否接触禁停区域判断所述无牌车辆对象是否违章停车，并在判断违章停车时间所述无牌车辆对象的整体图案作为位置车辆画面输出，所述逆行分析设备用于基于时间轴上连续多帧的现场抓拍画面中同一无牌车辆对象的运动方向判断所述无牌车辆对象是否逆行，并在判断逆行时发出所述无牌车辆对象的整体图案以作为违章车辆画面输出；
36.其中，无牌车辆对象的认定基于所述现场抓拍画面中车辆对象的成像范围内是否检测到有效的车牌信息。
37.接着，继续对本发明的无牌违章车辆信息搜索平台的具体结构进行进一步的说
明。
38.所述无牌违章车辆信息搜索平台中：
39.将剩余的一个以上条临时车辆信息作为交通处罚的参考信息上报给交通管理机构的服务器包括：当剩余的一个以上条临时车辆信息存在时，将临时车辆违章信号上报给交通管理机构的服务器。所述无牌违章车辆信息搜索平台中：
40.所述无牌违章车辆信息搜索平台中：
41.所述图案汇总设备分别与所述超速分析设备、所述停车分析设备和所述逆行分析设备连接，用于汇总所述超速分析设备、所述停车分析设备和所述逆行分析设备发出的违章车辆画面并输出。
42.所述无牌违章车辆信息搜索平台中：
43.从所述一个以上条临时车辆信息中剔除车辆外漆与所述违章车辆画面整体颜色不一致的临时车辆信息以获得剩余的一个以上条临时车辆信息包括：获取所述违章车辆画面的各个像素点的r通道数值、g通道数值和b通道数值，基于所述违章车辆画面的各个像素点的r通道数值、g通道数值和b通道数值确定所述违章车辆画面整体颜色。
44.所述无牌违章车辆信息搜索平台中：
45.基于所述违章车辆画面的各个像素点的r通道数值、g通道数值和b通道数值确定所述违章车辆画面整体颜色包括：将所述违章车辆画面的各个像素点的r通道数值的均值作为所述违章车辆画面整体颜色的r通道数值。
46.所述无牌违章车辆信息搜索平台中：
47.基于所述违章车辆画面的各个像素点的r通道数值、g通道数值和b通道数值确定所述违章车辆画面整体颜色包括：将所述违章车辆画面的各个像素点的g通道数值的均值作为所述违章车辆画面整体颜色的g通道数值。
48.所述无牌违章车辆信息搜索平台中：
49.基于所述违章车辆画面的各个像素点的r通道数值、g通道数值和b通道数值确定所述违章车辆画面整体颜色包括：将所述违章车辆画面的各个像素点的b通道数值的均值作为所述违章车辆画面整体颜色的b通道数值。
50.所述无牌违章车辆信息搜索平台中：
51.所述数据搜索设备、所述信息剔除设备和所述即时通知机构都设置在所述违章检测机构的附近。
52.所述无牌违章车辆信息搜索平台中：
53.采用vhdl语言设计的不同可编程逻辑器件来分别实现所述数据搜索设备和所述信息剔除设备。
54.同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种无牌违章车辆信息搜索方法，所述方法包括使用如上述的无牌违章车辆信息搜索平台以无牌车辆成像画面的视觉分析结果判断搜索无牌车辆的注册信息以作为违章依据上报给交通管理机构的服务器。
55.另外，在所述无牌违章车辆信息搜索平台中，vhdl主要用于描述数字系统的结构，行为，功能和接口。除了含有许多具有硬件特征的语句外，vhdl的语言形式、描述风格以及语法是十分类似于一般的计算机高级语言。vhdl的程序结构特点是将一项工程设计，或称设计实体(可以是一个元件，一个电路模块或一个系统)分成外部(或称可视部分,及端口)
和内部(或称不可视部分)，既涉及实体的内部功能和算法完成部分。在对一个设计实体定义了外部界面后，一旦其内部开发完成后，其他的设计就可以直接调用这个实体。这种将设计实体分成内外部分的概念是vhdl系统设计的基本点。
56.本领域的技术人员应理解，上述描述中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。