物料质量检测分析方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及物料质量检测领域，尤其涉及一种物料质量检测分析方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.在大中型制造业企业中，需要大量采购不同供应商的物料进行产品生产，因此，对采购的物料进行及时和准确的检测，对整个企业产品质量的把控有着至关重要的作用。
3.目前，传统的物料质量检测方法因评价维度较为单一，所以无法多方面、多维度的对该批次物料的质量进行评估，因此使得物料质量的检测和评估结果不够全面和准确。


技术实现要素：

4.鉴于此，为解决上述物料质量检测维度单一的技术问题，本发明实施例提供一种物料质量检测分析方法、装置、设备及存储介质。
5.第一方面，本发明实施例提供一种物料质量检测分析方法，包括：
6.从不同批次物料中获取样本物料；
7.根据预设的检测条件，对所述样本物料进行检测，得到所述样本物料对应的检测数据；
8.对所述检测数据进行统计分析，生成所述检测数据对应的多个分析图；
9.基于多个所述分析图，生成所述物料的质量检测分析报告。
10.在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
11.将所述样本物料中处于预设检测时间段内的部分划分为多个样本集合；
12.为每个所述样本集合配置对应的检测主项，所述检测主项包含多个检测子项；
13.基于所述检测主项包含的多个所述检测子项对对应的所述样本集合进行检测，得到所述样本集合中的标准物料；
14.将每个所述样本集合中所述标准物料和非标准物料进行比对，得到每个所述样本集合对应的检测数据。
15.在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
16.随机生成待获取的所述样本物料的样本数量；
17.基于所述样本数量，从所述不同批次物料中逐批次随机抽取物料，得到与所述样本数量相同数量的所述样本物料。
18.在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
19.将多个所述检测数据输入至数学统计模型中，以使所述数学统计模型输出多个所述样本集合在对应的所述检测条件下的多个分析图；
20.其中，所述分析图至少包括以下之一：
21.表征所述样本物料的生产稳定状态的分析图、表征所述样本物料的制程能力的分析图、表征所述样本物料的合格率的分析图或表征所述样本物料的质量波动的分析图。
22.在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
23.对多个所述分析图进行解析，得到每个所述分析图中包含的表征所述样本集合的数据信息；
24.对多个所述数据信息进行汇总，生成所述物料的质量检测分析报告。
25.在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
26.将所述质量检测分析报告发送到终端设备，以使所述终端设备展示所述质量检测分析报告。
27.在一个可能的实施方式中，所述方法还包括：
28.若在预设时间内，所述分析图生成失败，则基于每个所述样本集合中所述标准物料的占比，得到所述样本物料的合格率；
29.将所述合格率发送到终端设备，以使所述终端设备展示所述合格率。
30.第二方面，本发明实施例提供一种物料质量检测分析装置，包括：
31.获取模块，用于从不同批次物料中获取样本物料；
32.检测模块，用于根据预设的检测条件，对所述样本物料进行检测，得到所述样本物料对应的检测数据；
33.统计分析模块，用于对所述检测数据进行统计分析，生成所述检测数据对应的多个分析图；
34.所述统计分析模块，还用于基于多个所述分析图，生成所述物料的质量检测分析报告。
35.第三方面，本发明实施例提供一种物料质量检测分析设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的物料质量检测分析程序，以实现上述第一方面中所述的物料质量检测分析方法。
36.第四方面，本发明实施例提供一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述第一方面中所述的物料质量检测分析方法。
37.本发明实施例提供的物料质量检测分析方案，通过从不同批次物料中获取样本物料；根据预设的检测条件，对所述样本物料进行检测，得到所述样本物料对应的检测数据；对所述检测数据进行统计分析，生成所述检测数据对应的多个分析图；基于多个所述分析图，生成所述物料的质量检测分析报告，可以实现多维度的对物料样本进行检测，更全面的展示物料样本在不同维度下的质量问题，辅助企业对有问题的物料批次进行重点监测，辅助制定质量管控策略，避免影响整个企业生产体系的产品生产质量。
附图说明
38.图1为本发明实施例提供的一种物料质量检测分析方法的流程示意图；
39.图2为本发明实施例提供的另一种物料质量检测分析方法的流程示意图；
40.图3为本发明实施例提供的一种物料质量检测分析装置的结构示意图；
41.图4为本发明实施例提供的一种物料质量检测分析设备的结构示意图。
具体实施方式
42.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.为便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本发明实施例的限定。
44.图1为本发明实施例提供的一种物料质量检测分析方法的流程示意图，如图1所示，该方法具体包括：
45.s11、从不同批次物料中获取样本物料。
46.在物料质量管控过程中，需要对物料的质量进行检测，同一物料分为不同批次，对该物料进行质量检测时需要从不同批次的物料中各随机抽取部分物料组成待检测的样本物料。
47.s12、根据预设的检测条件，对所述样本物料进行检测，得到所述样本物料对应的检测数据。
48.在本方案中，是对物料进行多维度检测，为了更全面的评估物料的质量，所以需要预设多方面的检测条件，将样本物料在多方面的检测条件下进行检测，得到每一项检测条件对应的样本物料的多个检测数据信息。
49.s13、对所述检测数据进行统计分析，生成所述检测数据对应的多个分析图。
50.将以上得到的样本物料的检测数据进行计算处理得到对应的多个数据值，将数据值输入到多个统计分析模型中，不同的统计分析模型根据接收到的数据值生成多个可以表征样本物料的生产稳定状态的分析图、制程能力的分析图、表征所述样本物料的合格率的分析图或表征所述样本物料的质量波动的分析图等。
51.s14、基于多个所述分析图，生成所述物料的质量检测分析报告。
52.对上述生成的多个表征样本物料不同信息的分析图进行数据解析，得到每个分析图代表的样本物料的数据信息，将这些数据信息形成文档形式的物料质量检测分析报告。
53.本发明实施例涉及的物料质量检测分析方法，通过从不同批次物料中获取样本物料；根据预设的检测条件，对所述样本物料进行检测，得到所述样本物料对应的检测数据；对所述检测数据进行统计分析，生成所述检测数据对应的多个分析图；基于多个所述分析图，生成所述物料的质量检测分析报告，可以实现动态选择样本数量并从多维度对物料样本进行检测，利用统计方法对物料进行分析，能够全面的展示物料样本在不同维度下的质量问题，进而辅助企业对有问题的物料批次进行重点监测，辅助制定质量管控策略，避免影响整个企业生产体系的产品生产质量。
54.图2为本发明实施例提供的另一种物料质量检测分析方法的流程示意图，如图2所示，该方法具体包括：
55.s21、随机生成待获取的所述样本物料的样本数量。
56.后台根据本次要检测的物料的数量，随机生成相对能体现检测结果准确度的所需的样本物料的数量，系统分析员对随机生成的样本数量进行确认。动态生成样本物料的数量可以避免当物料数量过大时，选择的样本数量较少，少量的样本不能预测全部物料的质
量等信息的情况。
57.s22、基于所述样本数量，从所述不同批次物料中逐批次随机抽取物料，得到与所述样本数量相同数量的所述样本物料。
58.根据上述生成的样本物料的数量，从同一物料的各个批次中随机抽选多个物料，组成样本物料，为了检测结果的全面和准确度，抽选的样本物料的总数要与后台生成的所需的样本物料数量一致，并保证每个批次都有物料被抽选中。
59.s23、将所述样本物料中处于预设检测时间段内的部分划分为多个样本集合。
60.本方案中需要根据一段时间内生产的物料的质量稳定性去预测和评估企业的生产状态稳定性等信息，根据物料生产的时间，将抽取到的全部样本物料处于预设时间段内的部分根据预设的检测主项的数量划分成同等数量的多个样本集合。
61.s24、为每个所述样本集合配置对应的检测主项，所述检测主项包含多个检测子项。
62.在本发明实施例中，对多个样本集合分别分配对应的检测主项，每一个检测主项下包含多个检测子项。
63.例如，当物料是机械零件时，检测主项可以为几何精度，则检测子项可以包括形状、尺寸、圆柱度、平面度、直线度、平行度和表面相互位置精度等。
64.可选的，检测主项还可以为表面质量，则检测子项可以包括表面有无划痕、腐蚀、裂纹、脱落等。
65.s25、基于所述检测主项包含的多个所述检测子项对对应的所述样本集合进行检测，得到所述样本集合中的标准物料。
66.对每个检测主项下的样本集合中的样本物料进行检测，得到将检测子项作为检测条件的样本物料对应的检测数据，根据企业制定的合格标准，筛选出合格的检测数据，进而得到样本集合中的符合企业合格标准的标准物料。
67.s26、将每个所述样本集合中所述标准物料和非标准物料进行比对，得到每个所述样本集合对应的检测数据。
68.将每个样本集合中的非标准物料和标准物料的各项检测数据进行比对，得到每个样本集合中所有样本物料的检测数据，对所有检测数据进行计算得到各子项下的数据平均值、极差值、标准差、最大值和最小值等各项数据。
69.s27、将多个所述检测数据输入至数学统计模型中，以使所述数学统计模型输出多个所述样本集合在对应的所述检测条件下的多个分析图。
70.将上述计算得到的各项数据输入至数学统计模型中，数学统计模型经过对各项数据的分析和处理，生成多个样本集合在其对应的检测主项下的多个分析图。
71.其中，所述分析图至少包括物料控制图、cpk分析图、样本运行图、均值运行图、正态检验图、cpk趋势图或合格率趋势图之一。
72.s28、对多个所述分析图进行解析，得到每个所述分析图中包含的表征所述样本集合的数据信息。
73.s29、对多个所述数据信息进行汇总，生成所述物料的质量检测分析报告。
74.生成数据分析图后，还需要对每个分析图进行解析，将每个分析图代表的样本物料的主要信息提取出来，形成文档形式的质量检测分析报告，呈现给终端用户查看。
75.例如，通过物料控制图可以判断生产过程的稳定状态；cpk分析图可以反映设备在稳定状态下的加工能力，加工能力强才可能生产出质量高、可靠性高的物料；样本运行图和均值运行图可以反映样本物料质量的合格趋势，便于预测后续的物料的合格趋势；正态检验图可以判断样本物料在生产条件相同的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标会有细微差异属于正常，也可判断外界环境相同情况下对样本物料进行检测时的细微误差不会对检测结果造成影响，检测结果可信；合格率趋势图可以看出如果合格率比较稳定或者呈现规则性变化，便可以预测后续物料的合格率高低的批次。
76.s210、将所述质量检测分析报告发送到终端设备，以使所述终端设备展示所述质量检测分析报告。
77.将上述得到的文档形式的物料质量检测分析报告通过邮件、app或小程序等方式发送给终端设备，企业领导或质量管理部可在终端设备上查看质量检测分析报告，并根据该质量检测分析报告快速制定质量管控决策，达到指导生产的目的，同时也可以辅助公司采购部对该供应商下的物料进行重点检查，避免损失。
78.s211、若在预设时间内，所述分析图生成失败，则基于每个所述样本集合中所述标准物料的占比，得到所述样本物料的合格率。
79.s212、将所述合格率发送到终端设备，以使所述终端设备展示所述合格率。
80.在本方案中，如果检测的样本物料数量较大，相应的，得到的检测数据量也比较大，因此，处理器可能需要更长时间的计算才能得到检测结果，然后系统再根据这些结果生成分析图，所以在预设时间内(例如，2分钟)，仍然没有生成分析图，因此为了避免用户等待较长的系统响应时间，降低用户体验，可以根据样本物料中的标准物料占总样本物料的占比，得到样本物料的合格率，然后将此合格率发送到终端设备给用户查看。
81.进一步地，界面弹出提示框，告知用户系统将稍后展示准确的质量检测分析报告。
82.可选的，得到样本物料的检测数据后，后台对检测数据进行查询并通过echarts表格对所有的检测数据进行图表展示，用户也可以根据这些图表展示的数据大致看出物料的质量情况。
83.本发明实施例涉及的物料质量检测分析方法，通过从不同批次物料中根据动态生成的所要检测的样本数量获取样本物料；对样本物料进行多维度检测，得到所述样本物料对应的检测数据；对所述检测数据进行统计分析，生成所述检测数据对应的多个分析图；基于多个所述分析图，生成所述物料的质量检测分析报告，可以实现动态选择样本数、多维度的对物料样本进行检测，更全面准确的展示物料样本在不同维度下的质量问题，辅助企业对有问题的物料批次进行重点监测，辅助领导快速制定质量管控策略，达到指导生产的目的。
84.图3为本发明实施例提供的一种物料质量检测分析装置的结构示意图，具体包括：
85.获取模块301，用于从不同批次物料中获取样本物料；
86.检测模块302，用于根据预设的检测条件，对所述样本物料进行检测，得到所述样本物料对应的检测数据；
87.统计分析模块303，用于对所述检测数据进行统计分析，生成所述检测数据对应的多个分析图；
88.所述统计分析模块303，还用于基于多个所述分析图，生成所述物料的质量检测分
sdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synch link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，drram)。本文描述的存储器402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
97.在一些实施方式中，存储器402存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统4021和应用程序4022。
98.其中，操作系统4021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序4022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(media player)、浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序4022中。
99.在本发明实施例中，通过调用存储器402存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序4022中存储的程序或指令，处理器401用于执行各方法实施例所提供的方法步骤，例如包括：
100.从不同批次物料中获取样本物料；根据预设的检测条件，对所述样本物料进行检测，得到所述样本物料对应的检测数据；对所述检测数据进行统计分析，生成所述检测数据对应的多个分析图；基于多个所述分析图，生成所述物料的质量检测分析报告。
101.在一个可能的实施方式中，将所述样本物料中处于预设检测时间段内的部分划分为多个样本集合；为每个所述样本集合配置对应的检测主项，所述检测主项包含多个检测子项；基于所述检测主项包含的多个所述检测子项对对应的所述样本集合进行检测，得到所述样本集合中的标准物料；将每个所述样本集合中所述标准物料和非标准物料进行比对，得到每个所述样本集合对应的检测数据。
102.在一个可能的实施方式中，随机生成待获取的所述样本物料的样本数量；基于所述样本数量，从所述不同批次物料中逐批次随机抽取物料，得到与所述样本数量相同数量的所述样本物料。
103.在一个可能的实施方式中，将多个所述检测数据输入至数学统计模型中，以使所述数学统计模型输出多个所述样本集合在对应的所述检测条件下的多个分析图；其中，所述分析图至少包括以下之一：表征所述样本物料的生产稳定状态的分析图、表征所述样本物料的制程能力的分析图、表征所述样本物料的合格率的分析图或表征所述样本物料的质量波动的分析图。
104.在一个可能的实施方式中，对多个所述分析图进行解析，得到每个所述分析图中包含的表征所述样本集合的数据信息；对多个所述数据信息进行汇总，生成所述物料的质量检测分析报告。
105.在一个可能的实施方式中，将所述质量检测分析报告发送到终端设备，以使所述终端设备展示所述质量检测分析报告。
106.在一个可能的实施方式中，若在预设时间内，所述分析图生成失败，则基于每个所述样本集合中所述标准物料的占比，得到所述样本物料的合格率；将所述合格率发送到终端设备，以使所述终端设备展示所述合格率。
107.上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器401中，或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各
步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecific integratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器402，处理器401读取存储器402中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
108.可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits，asic)、数字信号处理器(digitalsignalprocessing，dsp)、数字信号处理设备(dspdevice，dspd)、可编程逻辑设备(programmablelogicdevice，pld)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本技术所述功能的其它电子单元或其组合中。
109.对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
110.本实施例提供的物料质量检测分析设备可以是如图4中所示的物料质量检测分析设备，可执行如图1-2中物料质量检测分析方法的所有步骤，进而实现图1-2所示物料质量检测分析方法的技术效果，具体请参照图1-2相关描述，为简洁描述，在此不作赘述。
111.本发明实施例还提供了一种存储介质(计算机可读存储介质)。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中，存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
112.当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述在物料质量检测分析设备侧执行的物料质量检测分析方法。
113.所述处理器用于执行存储器中存储的物料质量检测分析程序，以实现以下在物料质量检测分析设备侧执行的物料质量检测分析方法的步骤：
114.从不同批次物料中获取样本物料；根据预设的检测条件，对所述样本物料进行检测，得到所述样本物料对应的检测数据；对所述检测数据进行统计分析，生成所述检测数据对应的多个分析图；基于多个所述分析图，生成所述物料的质量检测分析报告。
115.在一个可能的实施方式中，将所述样本物料中处于预设检测时间段内的部分划分为多个样本集合；为每个所述样本集合配置对应的检测主项，所述检测主项包含多个检测子项；基于所述检测主项包含的多个所述检测子项对对应的所述样本集合进行检测，得到所述样本集合中的标准物料；将每个所述样本集合中所述标准物料和非标准物料进行比对，得到每个所述样本集合对应的检测数据。
116.在一个可能的实施方式中，随机生成待获取的所述样本物料的样本数量；基于所
述样本数量，从所述不同批次物料中逐批次随机抽取物料，得到与所述样本数量相同数量的所述样本物料。
117.在一个可能的实施方式中，将多个所述检测数据输入至数学统计模型中，以使所述数学统计模型输出多个所述样本集合在对应的所述检测条件下的多个分析图；其中，所述分析图至少包括以下之一：表征所述样本物料的生产稳定状态的分析图、表征所述样本物料的制程能力的分析图、表征所述样本物料的合格率的分析图或表征所述样本物料的质量波动的分析图。
118.在一个可能的实施方式中，对多个所述分析图进行解析，得到每个所述分析图中包含的表征所述样本集合的数据信息；对多个所述数据信息进行汇总，生成所述物料的质量检测分析报告。
119.在一个可能的实施方式中，将所述质量检测分析报告发送到终端设备，以使所述终端设备展示所述质量检测分析报告。
120.在一个可能的实施方式中，若在预设时间内，所述分析图生成失败，则基于每个所述样本集合中所述标准物料的占比，得到所述样本物料的合格率；将所述合格率发送到终端设备，以使所述终端设备展示所述合格率。
121.专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
122.结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
123.以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。