一种监测方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本技术涉及数据监测技术领域，特别涉及一种监测方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.随着矿井产能不断扩大，输送距离越来越长，设备衔接与管理难度成几何增长，运输设备的安全性、可靠性对矿井生产的影响也日渐凸显。但在实际应用中，例如皮带运输机作为煤矿运输的重要组成部分，设备维保仍以定期、事后维修为主，存在皮带空转、跑偏、堆煤、异物、打滑、断带等异常不能及时解决的现象，严重影响了设备的使用寿命，降低了企业安全生产效率。
3.现有技术中，需要通过维修人员去到现场对设备进行监测，以确保设备的正常运行，在矿井区域较大时，人工监测会导致监测效率较低。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术实施例提出了一种监测方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有技术中监测效率较低的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种监测方法，其中，包括：
6.获取目标场景内的实时数据；
7.利用所述实时数据更新虚拟场景，其中，所述虚拟场景为所述目标场景对应的基础场景；
8.对所述虚拟场景进行监测，以确定所述目标场景内是否存在异常事件。
9.在一种可能的实施方式中，所述获取目标场景内的实时数据，包括：
10.利用传感器装置采集所述目标场景内的第一类数据；
11.利用图像采集装置采集所述目标场景内的第二类数据。
12.在一种可能的实施方式中，在获取目标场景内的实时数据之前，包括：
13.获取目标场景内的基础数据；
14.基于所述基础数据构建所述目标场景对应的虚拟场景。
15.在一种可能的实施方式中，所述基于所述基础数据构建所述目标场景对应的虚拟场景，包括：
16.利用三维建模算法对所述基础数据进行计算，以得到所述虚拟场景。
17.在一种可能的实施方式中，所述监测方法还包括：
18.在所述目标场景内存在异常事件的情况下，确定所述异常事件对应的维修人员；
19.基于所述异常事件的属性数据生成提示信息；
20.将所述提示信息发送给所述维修人员。
21.在一种可能的实施方式中，所述监测方法还包括：
22.基于所述异常事件的属性数据生成维修方案；
23.将所述维修方案发送给所述维修人员。
24.在一种可能的实施方式中，所述监测方法还包括：
25.在所述目标场景内未存在异常事件的情况下，对所述虚拟场景中的虚拟数据进行计算，预测预设时间段内所述目标场景内是否产生异常事件。
26.第二方面，本技术实施例还提供了一种监测装置，其中，包括：
27.获取模块，其配置地获取目标场景内的实时数据；
28.更新模块，其配置地利用所述实时数据更新虚拟场景，其中，所述虚拟场景为所述目标场景对应的基础场景；
29.监测模块，其配置地对所述虚拟场景进行监测，以确定所述目标场景内是否存在异常事件。
30.第三方面，本技术实施例还提供了一种存储介质，其中，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如下步骤：
31.获取目标场景内的实时数据；
32.利用所述实时数据更新虚拟场景，其中，所述虚拟场景为所述目标场景对应的基础场景；
33.对所述虚拟场景进行监测，以确定所述目标场景内是否存在异常事件。
34.第四方面，本技术实施例还提供了一种电子设备，其中，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如下步骤：
35.获取目标场景内的实时数据；
36.利用所述实时数据更新虚拟场景，其中，所述虚拟场景为所述目标场景对应的基础场景；
37.对所述虚拟场景进行监测，以确定所述目标场景内是否存在异常事件。
38.本技术实施例利用目标场景内的实时数据实时更新虚拟场景，进而通过对虚拟场景进行监测便能够确定目标场景内是否存在异常事件，无需维修人员去到现场对设备进行监测，大大提高了监测效率。
附图说明
39.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1示出了本技术所提供的一种监测方法的流程图；
41.图2示出了本技术所提供的另一种监测方法的流程图；
42.图3示出了本技术所提供的另一种监测方法的流程图；
43.图4示出了本技术所提供的一种监测装置的结构示意图；
44.图5示出了本技术所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
45.为了使得本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例的附图，对本技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本技术的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
46.除非另外定义，本技术使用的技术术语或者科学术语应当为本技术所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本技术中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
47.为了保持本技术实施例的以下说明清楚且简明，本技术省略了已知功能和已知部件的详细说明。
48.本技术实施例以煤矿运输为应用场景阐述，如图1所示，为本技术第一方面提供的监测方法的流程图，其中，具体步骤包括s101-s103。
49.s101，获取目标场景内的实时数据。
50.在具体实施中，实时或周期性的获取目标场景内的实时数据，其中，目标场景为运输煤炭对应的场景，包括矿山、电机、皮带等设备。
51.在具体实施中，目标场景内设置有传感器装置，例如设置在皮带上的温度传感器以及压力传感器等，设置在电机上的压力传感器等，以通过各个传感器装置采集目标场景内的第一类数据，也即通过各个传感器装置采集其对应的设备的属性数据，如温度、弹力等。
52.进一步地，目标场景内还设置有图像采集装置，图像采集装置为多个，以确保能够采集到目标场景内的完整图像，以得到目标场景内的第二类数据，其中，第二类数据包括矿井工作人员的状态信息、煤炭状态信息等。
53.s102，利用实时数据更新虚拟场景，其中，虚拟场景为目标场景对应的基础场景。
54.在获取到目标场景内的实时数据之后，利用实时数据更新虚拟场景，其中，虚拟场景为目标场景对应的基础场景，可选地，虚拟场景为基于目标场景进行一比一模拟构建的，也就是说，虚拟场景中同样包括虚拟矿山、虚拟电机、虚拟皮带等虚拟设备。
55.具体地，在获取目标场景内的实时数据之前，参照图2示出的方法流程图构建虚拟场景，具体步骤包括s201和s202。
56.s201，获取目标场景内的基础数据。
57.s202，基于基础数据构建目标场景对应的虚拟场景。
58.这里，基础数据为构建虚拟场景必不可少的数据，如空间参数如长度、宽度以及高度等，以及设备的尺寸参数、设备与设备之间的相对位置等。其中，该基础数据可以是图像采集设备采集得到的，也可以是人工测量得到的。
59.在获取到目标场景内的基础数据之后，利用三维建模算法对基础数据进行计算，也即利用三维建模算法基于基础数据进行建模以得到虚拟场景，从而达到对整个目标场景进行等比例还原的目的。值得说明的是，目标场景与虚拟场景可以是一比一，也可以是多比一，本技术实施例对此不做具体限定。
60.s103，对虚拟场景进行监测，以确定目标场景内是否存在异常事件。
61.在利用实时数据更新虚拟场景的同时对虚拟场景进行实时监测，以确定目标场景内是否存在异常事件，如皮带发生跑偏、撕裂、堆煤、电机高温等情况。
62.在具体实施中，可以基于虚拟场景中展示的信息确定虚拟场景内是否存在异常事件，若虚拟场景内存在异常事件则目标场景内同样存在异常事件；若虚拟场景内不存在异常事件则目标场景内也不存在异常事件。
63.具体地，图3示出了本技术实施例提供的另一种监测方法的流程图，其中，具体步骤包括s301-s305。
64.s301，在目标场景内存在异常事件的情况下，确定异常事件对应的维修人员。
65.s302，基于异常事件的属性数据生成提示信息。
66.s303，将提示信息发送给维修人员。
67.s304，基于异常事件的属性数据生成维修方案。
68.s305，将维修方案发送给维修人员。
69.在具体实施中，若确定目标场景内存在异常事件，此时，基于维修人员与设备之间的关联关系，确定该异常事件对应的维修人员，当然，还可以是确定维修科室如机电科、机运队、监控室等。同时，基于异常事件的属性数据生成提示信息，其中，属性数据包括产生异常事件的主体设备、产生异常事件的位置以及异常事件的类型等。
70.在确定异常事件对应的维修人员之后，将提示信息发送给维修人员，以使维修人员能够及时知晓该异常事件。当然，提示信息的发送方式包括但不限于短信、邮件、弹窗等。
71.在具体实施中，在确定异常事件的属性数据的同时，还可以基于异常事件的属性数据生成一个或多个针对该异常事件的维修方案，将维修方案发送给维修人员。其中，还可以在将提示信息发送给维修人员的同时将维修方案一同发送给维修人员，本技术实施例对此不做具体限定。
72.这里，在目标场景内未存在异常事件的情况下，还可以对虚拟场景中的虚拟数据进行计算，预测预设时间段内目标场景内是否产生异常事件。当然，可以预先建立一预测模型，将虚拟场景中的虚拟数据作为预测模型的输入，预设时间段内虚拟场景中是否产生异常事件为预测模型的输出，若输出结果为预设时间段内虚拟场景中产生异常事件，也即该虚拟场景对应的目标场景中在预设时间段内产生异常事件，同时，预测模型还输出异常事件的预测属性数据，以使维修人员能够提前对异常事件进行防御处理，以达到避免异常事件产生的目的，节省资源。
73.当然，利用构建的虚拟场景还可以对异常事件进行统计、分析以及回放等，以使维修人员进行复盘研究等。
74.本技术实施例利用目标场景内的实时数据实时更新虚拟场景，进而通过对虚拟场景进行监测便能够确定目标场景内是否存在异常事件，无需维修人员去到现场对设备进行监测，大大提高了监测效率；还能够预测异常事件的产生，以使维修人员能够提前对异常事
件进行防御处理，以达到避免异常事件产生的目的，节省资源。
75.基于同一发明构思，本技术的第二方面还提供了一种监测方法对应的监测装置，由于本技术中的监测装置解决问题的原理与本技术上述监测方法相似，因此监测装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
76.图4示出了本技术实施例提供的监测装置的示意图，具体包括：
77.获取模块401，其配置地获取目标场景内的实时数据；
78.更新模块402，其配置地利用所述实时数据更新虚拟场景，其中，所述虚拟场景为所述目标场景对应的基础场景；
79.监测模块403，其配置地对所述虚拟场景进行监测，以确定所述目标场景内是否存在异常事件。
80.在又一实施例中，所述获取模块401具体配置为：
81.利用传感器装置采集所述目标场景内的第一类数据；
82.利用图像采集装置采集所述目标场景内的第二类数据。
83.在又一实施例中，监测装置还包括构建模块404，其配置地：
84.获取目标场景内的基础数据；
85.基于所述基础数据构建所述目标场景对应的虚拟场景。
86.在又一实施例中，所述构建模块404在基于所述基础数据构建所述目标场景对应的虚拟场景时，包括：
87.利用三维建模算法对所述基础数据进行计算，以得到所述虚拟场景。
88.在又一实施例中，监测装置还包括第一发送模块405，其配置地：
89.在所述目标场景内存在异常事件的情况下，确定所述异常事件对应的维修人员；
90.基于所述异常事件的属性数据生成提示信息；
91.将所述提示信息发送给所述维修人员。
92.在又一实施例中，监测装置还包括第二发送模块406，其配置地：
93.基于所述异常事件的属性数据生成维修方案；
94.将所述维修方案发送给所述维修人员。
95.在又一实施例中，监测装置还包括预测模块407，其配置地：
96.在所述目标场景内未存在异常事件的情况下，对所述虚拟场景中的虚拟数据进行计算，预测预设时间段内所述目标场景内是否产生异常事件。
97.本技术实施例利用目标场景内的实时数据实时更新虚拟场景，进而通过对虚拟场景进行监测便能够确定目标场景内是否存在异常事件，无需维修人员去到现场对设备进行监测，大大提高了监测效率。
98.本技术实施例提供了一种存储介质，该存储介质为计算机可读介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本技术任意实施例提供的方法，包括如下步骤s11至s13：
99.s11，获取目标场景内的实时数据；
100.s12，利用所述实时数据更新虚拟场景，其中，所述虚拟场景为所述目标场景对应的基础场景；
101.s13，对所述虚拟场景进行监测，以确定所述目标场景内是否存在异常事件。
102.计算机程序被处理器执行获取目标场景内的实时数据时，具体被处理器执行如下步骤：利用传感器装置采集所述目标场景内的第一类数据；利用图像采集装置采集所述目标场景内的第二类数据。
103.计算机程序被处理器执行获取目标场景内的实时数据之前，还被处理器执行如下步骤：获取目标场景内的基础数据；基于所述基础数据构建所述目标场景对应的虚拟场景。
104.计算机程序被处理器执行基于所述基础数据构建所述目标场景对应的虚拟场景时，还被处理器执行如下步骤：利用三维建模算法对所述基础数据进行计算，以得到所述虚拟场景。
105.计算机程序被处理器执行监测方法时，还被处理器执行如下步骤：在所述目标场景内存在异常事件的情况下，确定所述异常事件对应的维修人员；基于所述异常事件的属性数据生成提示信息；将所述提示信息发送给所述维修人员。
106.计算机程序被处理器执行监测方法时，还被处理器执行如下步骤：基于所述异常事件的属性数据生成维修方案；将所述维修方案发送给所述维修人员。
107.计算机程序被处理器执行监测方法时，还被处理器执行如下步骤：在所述目标场景内未存在异常事件的情况下，对所述虚拟场景中的虚拟数据进行计算，预测预设时间段内所述目标场景内是否产生异常事件。
108.本技术实施例利用目标场景内的实时数据实时更新虚拟场景，进而通过对虚拟场景进行监测便能够确定目标场景内是否存在异常事件，无需维修人员去到现场对设备进行监测，大大提高了监测效率。
109.本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备的结构示意图可以如图5所示，至少包括存储器501和处理器502，存储器501上存储有计算机程序，处理器502在执行存储器501上的计算机程序时实现本技术任意实施例提供的方法。示例性的，电子设备计算机程序步骤如下s21至s23：
110.s21，获取目标场景内的实时数据；
111.s22，利用所述实时数据更新虚拟场景，其中，所述虚拟场景为所述目标场景对应的基础场景；
112.s23，对所述虚拟场景进行监测，以确定所述目标场景内是否存在异常事件。
113.处理器在执行存储器上存储的获取目标场景内的实时数据时，还执行如下计算机程序：利用传感器装置采集所述目标场景内的第一类数据；利用图像采集装置采集所述目标场景内的第二类数据。
114.处理器在执行存储器上存储的获取目标场景内的实时数据之前，还执行如下计算机程序：获取目标场景内的基础数据；基于所述基础数据构建所述目标场景对应的虚拟场景。
115.处理器在执行存储器上存储的基于所述基础数据构建所述目标场景对应的虚拟场景时，还执行如下计算机程序：利用三维建模算法对所述基础数据进行计算，以得到所述虚拟场景。
116.处理器在执行存储器上存储的监测方法时，还执行如下计算机程序：在所述目标场景内存在异常事件的情况下，确定所述异常事件对应的维修人员；基于所述异常事件的属性数据生成提示信息；将所述提示信息发送给所述维修人员。
117.处理器在执行存储器上存储的监测方法时，还执行如下计算机程序：基于所述异常事件的属性数据生成维修方案；将所述维修方案发送给所述维修人员。
118.处理器在执行存储器上存储的监测方法时，还执行如下计算机程序：在所述目标场景内未存在异常事件的情况下，对所述虚拟场景中的虚拟数据进行计算，预测预设时间段内所述目标场景内是否产生异常事件。
119.本技术实施例利用目标场景内的实时数据实时更新虚拟场景，进而通过对虚拟场景进行监测便能够确定目标场景内是否存在异常事件，无需维修人员去到现场对设备进行监测，大大提高了监测效率。
120.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random accessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本技术的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本技术不限制于任何特定的硬件和软件结合。
121.此外，尽管已经在本文中描述了示例性实施例，其范围包括任何和所有基于本技术的具有等同元件、修改、省略、组合(例如，各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释，并不限于在本说明书中或本技术的实施期间所描述的示例，其示例将被解释为非排他性的。因此，本说明书和示例旨在仅被认为是示例，真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。
122.以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本技术。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本技术的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本技术的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
123.以上对本技术多个实施例进行了详细说明，但本技术不限于这些具体的实施例，本领域技术人员在本技术构思的基础上，能够做出多种变型和修改实施例，这些变型和修改都应落入本技术所要求保护的范围之内。