数据显示方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及算法管理技术领域，尤其涉及一种数据显示方法和装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着人工智能技术的发展，各种图像处理算法越来越多，图像处理的效果越来越好。各种算法的优劣往往通过算法对图像的处理结果的好坏来表征，因此可以通过查看各种算法的处理结果来评估各种算法。相关技术中，缺少对各个算法的数据处理结果的有效比较方式，因此评估各个算法的效率和准确度均较低。


技术实现要素：

3.本发明提供一种数据显示方法和装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中的不足。
4.根据本发明实施例的第一方面，提供一种数据显示方法，包括：
5.获取第一数据报告，其中，所述第一数据报告包括多种算法的数据处理结果；
6.在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，其中，所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到的；
7.在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。
8.根据上述实施例可知，通过获取包括多种算法的数据处理结果的第一数据报告，可以显示第一数据报告中的数据，而且可以在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，最后在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。由于所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到的，因此同时显示第一数据和第二数据便于对比不同算法对同一数据源的处理效果，进而便于提高对不同算法的评估效率和评估准确度。
9.结合本公开提供的任一实施方式，还包括：
10.实时获取参数调节指令，并根据所述参数调节指令对所显示的每一个数据进行参数调节，以及显示每一个所述数据的参数调节结果。
11.通过对数据进行参数调节，能够更加全面的对数据进行显示，且能够对各个方面的性质进行针对性的显示，便于从多个方面确定数据的质量；而且参数调节是实时的，且同时针对所显示的每个数据的，因此便于比较各个数据的质量。
12.结合本公开提供的任一实施方式，所述数据为图像数据，所述根据所述参数调节指令对所显示的每一个所述数据进行参数调节，包括：
13.根据所述参数调节指令确定所述图像数据的每个像素的参数调节子指令；
14.根据所述每个像素的所述参数调节子指令，对所述像素进行参数调节。
15.参数调节指令是针对整个图像的，而参数调节子指令是针对某个像素的。即本实施例通过调节每个像素的参数来调节整个图像的参数，从而使图像的每个位置均得到准确的参数调节结果，提高了图像的显示精度。
16.结合本公开提供的任一实施方式，所述根据所述参数调节指令确定所述数据的每个像素的参数调节子指令，包括：
17.在所述参数调节指令针对的参数为所述像素的绝对参数的情况下，根据所述参数调节指令确定所述数据的每个像素的参数调节子指令；
18.在所述参数调节指令针对的参数为不同的所述像素间的相对参数的情况下，根据所述参数调节指令和所述像素在所述数据内的位置确定所述像素的参数调节子指令。
19.通过参数调节指令所针对的参数对参数调节指令进行区分，从而可以更加准确的确定每个像素的参数调节子指令，使图像数据的各个位置均获得针对性的参数调节，进而使整个图像的参数调节高效、准确。
20.结合本公开提供的任一实施方式，在所述参数调节指令针对的参数为图像数据的对比度的情况下，根据所述参数调节指令和所述像素在所述数据内的位置确定所述像素的参数调节子指令，包括：
21.根据所述图像数据的各个像素的像素值，确定所述图像数据的明亮区域和黑暗区域；
22.在所述像素处于所述明亮区域的情况下，根据所述参数调节指令中对比度值确定所述像素的像素值升高值，并确定包含所述像素值升高值的参数调节子指令；
23.在所述像素处于所述黑暗区域的情况下，根据所述参数调节指令中对比度值确定所述像素的像素值降低值，并确定包含所述像素值降低值的参数调节子指令。
24.通过对图像进行明亮区域和黑暗区域的划分，从而可以在对比度调节时对像素进行区分，从而使不同位置即处于明亮区域和黑暗区域的像素向不同方向调节像素值，从而使对比度调节较为准确，且效果明显。
25.结合本公开提供的任一实施方式，在所述第一数据和所述第二数据为图像的情况下，在所述同时显示所述第一数据和所述第二数据之后，还包括：
26.获取针对所述第一数据的局部选择指令，并根据所述局部选择指令显示所述第一数据的局部区域；和/或，
27.获取针对所述第二数据的局部选择指令，并根据所述局部选择指令显示所述第二数据的局部区域；和/或，
28.获取针对所述第一数据或所述第二数据的局部选择指令，并根据所述局部选择指令显示所述第一数据的局部区域和所述第二数据的局部区域。
29.通过局部显示能够重点查看图像的局部重点位置，从而能够更加准确的查看图像质量等。
30.结合本公开提供的任一实施方式，还包括：
31.根据所述第一数据和所述第二数据，确定所述第一算法和第二算法的评估结果，其中，所述第二数据属于所述第二算法的数据处理结果。
32.通过自动化识别第一数据和第二数据的质量，并基于识别结果对算法进行自动评
估，从而提高了算法评估效率，且自动化评估按照预设的标准要求，提高了评估结果的准确度。
33.结合本公开提供的任一实施方式，还包括：
34.获取针对算法界面内的至少两种算法的第一选择指令，并将所述第一选择指令所选择的算法确定为待评估算法；
35.从预先存储的多种算法的数据处理结果中，获取所述待评估算法的数据处理结果；
36.生成包括至少两种所述待评估算法的数据处理结果的第一数据报告，其中，所述第一数据报告内，由不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系。
37.通过对待评估算法的选择，而生成包括这些待评估算法的第一数据报告，从而便于对这些待评估算法的数据处理结果进行显示和查看，从而便于对这些待评估算法进行评估。而且不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系，则便于查看某一数据(例如第一数据)时，同时调取并查看与之同源的其他数据，同源的数据指的是同一源数据被不同算法处理而得到的不同数据。
38.结合本公开提供的任一实施方式，还包括：
39.获取针对算法界面内的多个源数据中的目标源数据的第二选择指令，并将所述目标源数据所对应的多个算法确定为候选算法；
40.获取针对至少两个所述候选算法的第三选择指令，并将所述第三选择指令所选择的所述候选算法确定为待评估算法；
41.从预先存储的多种算法的数据处理结果中，获取所述待评估算法的数据处理结果；
42.生成包括至少两种所述待评估算法的数据处理结果的第一数据报告，其中，所述第一数据报告内，由不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系。
43.通过对源数据的选择而限定候选算法的范围，也就是仅能够从相同的源数据对应的算法中选择目标算法。不同的目标算法所处理的源数据相同，则比较这些目标算法的数据处理结果时标准更加统一，得出的比较结果更加准确。而且，同一个项目内的算法往往处理的源数据相同，因此本实施例中通过源数据筛选候选算法的方式，也便于同一项目内的算法的比较。
44.结合本公开提供的任一实施方式，还包括：
45.在生成所述第一数据报告后，在报告界面内增加所述第一数据报告的标识；
46.根据所述第一数据报告内的多种待评估算法的数据处理结果，生成第一数据报告的首页，其中，所述第一数据报告的首页包括每种所述待评估算法的标识；
47.根据每种待评估算法的数据处理结果，生成所述待评估算法的数据显示界面，其中，所述数据显示界面包括所述数据处理结果中的每种数据的标识。
48.通过简单明确的各级界面设计，可以方便用户的操作，使用户能够高效的查看各个数据，提高数据的查看效率。
49.结合本公开提供的任一实施方式，所述获取第一数据报告，包括：
50.获取针对所述报告界面中第一数据报告的第四选择指令，并根据所述第四选择指令显示所述第一数据报告的首页；
51.在所述获取第一数据报告之后，还包括：
52.获取针对所述第一数据报告的首页中所述第一算法的第五选择指令，并根据所述第五选择指令显示所述第一算法的数据显示界面；
53.获取针对所述第一算法的数据显示界面中所述第一数据的第六选择指令，并根据所述第六选择指令显示所述第一数据。
54.通过获取第一数据报告，并通过对第一数据报告的逐级操作触发第一数据的显示。通过简单明确的各级界面设计，可以方便用户的操作，使用户能够高效的查看各个数据，提高数据的查看效率。
55.结合本公开提供的任一实施方式，在所述数据为图像的情况下，所述数据的标识包括图像的缩略图。
56.通过设置缩略图形式的图像标识，便于对图像数据的标识进行查看，且能够粗略获取图像内容，从而便于选择显示的图像数据，提高了选择数据的效率和准确率。
57.结合本公开提供的任一实施方式，还包括：
58.获取针对至少一种算法的数据处理结果的上传指令，并根据所述上传指令存储所述数据处理结果，以及在所述算法界面内增加每种算法的标识；
59.获取针对每种算法的所述数据处理结果中数据的源数据标记指令，并根据所述标记指令为每个数据增加源数据标识。
60.通过对算法的数据处理结果的上传和存储，能够便于后续对算法进行评估时生成包括数据处理结果的数据报告，而且通过对数据处理结果中数据的源数据进行标识，便于筛选算法，且便于在同源数据间建立链接关系。
61.根据本发明实施例的第二方面，提供一种数据显示装置，包括：
62.获取模块，用于获取第一数据报告，其中，所述第一数据报告包括多种算法的数据处理结果；
63.链接模块，用于在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，其中，所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到的；
64.第一显示模块，用于在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。
65.根据上述实施例可知，通过获取包括多种算法的数据处理结果的第一数据报告，可以显示第一数据报告中的数据，而且可以在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，最后在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。由于所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到的，因此同时显示第一数据和第二数据便于对比不同算法对同一数据源的处理效果，进而便于提高对不同算法的评估效率和评估准确度。
66.结合本公开提供的任一实施方式，还包括参数调节模块，用于：
67.实时获取参数调节指令，并根据所述参数调节指令对所显示的每一个数据进行参
数调节，以及显示每一个所述数据的参数调节结果。
68.通过对数据进行参数调节，能够更加全面的对数据进行显示，且能够对各个方面的性质进行针对性的显示，便于从多个方面确定数据的质量；而且参数调节是实时的，且同时针对所显示的每个数据的，因此便于比较各个数据的质量。
69.结合本公开提供的任一实施方式，所述数据为图像数据，所述参数调节模块用于根据所述参数调节指令对所显示的每一个所述数据进行参数调节时，具体用于：
70.根据所述参数调节指令确定所述图像数据的每个像素的参数调节子指令；
71.根据所述每个像素的所述参数调节子指令，对所述像素进行参数调节。
72.参数调节指令是针对整个图像的，而参数调节子指令是针对某个像素的。即本实施例通过调节每个像素的参数来调节整个图像的参数，从而使图像的每个位置均得到准确的参数调节结果，提高了图像的显示精度。
73.结合本公开提供的任一实施方式，所述参数调节模块用于根据所述参数调节指令确定所述数据的每个像素的参数调节子指令时，具体用于：
74.在所述参数调节指令针对的参数为所述像素的绝对参数的情况下，根据所述参数调节指令确定所述数据的每个像素的参数调节子指令；
75.在所述参数调节指令针对的参数为不同的所述像素间的相对参数的情况下，根据所述参数调节指令和所述像素在所述数据内的位置确定所述像素的参数调节子指令。
76.通过参数调节指令所针对的参数对参数调节指令进行区分，从而可以更加准确的确定每个像素的参数调节子指令，使图像数据的各个位置均获得针对性的参数调节，进而使整个图像的参数调节高效、准确。
77.结合本公开提供的任一实施方式，在所述参数调节指令针对的参数为图像数据的对比度的情况下，所述参数调节指令用于根据所述参数调节指令和所述像素在所述数据内的位置确定所述像素的参数调节子指令时，具体用于：
78.根据所述图像数据的各个像素的像素值，确定所述图像数据的明亮区域和黑暗区域；
79.在所述像素处于所述明亮区域的情况下，根据所述参数调节指令中对比度值确定所述像素的像素值升高值，并确定包含所述像素值升高值的参数调节子指令；
80.在所述像素处于所述黑暗区域的情况下，根据所述参数调节指令中对比度值确定所述像素的像素值降低值，并确定包含所述像素值降低值的参数调节子指令。
81.通过对图像进行明亮区域和黑暗区域的划分，从而可以在对比度调节时对像素进行区分，从而使不同位置即处于明亮区域和黑暗区域的像素向不同方向调节像素值，从而使对比度调节较为准确，且效果明显。
82.结合本公开提供的任一实施方式，在所述第一数据和所述第二数据为图像的情况下，还包括局部显示指令，用于：
83.在所述同时显示所述第一数据和所述第二数据之后，获取针对所述第一数据的局部选择指令，并根据所述局部选择指令显示所述第一数据的局部区域；和/或，
84.获取针对所述第二数据的局部选择指令，并根据所述局部选择指令显示所述第二数据的局部区域；和/或，
85.获取针对所述第一数据或所述第二数据的局部选择指令，并根据所述局部选择指
令显示所述第一数据的局部区域和所述第二数据的局部区域。
86.通过局部显示能够重点查看图像的局部重点位置，从而能够更加准确的查看图像质量等。
87.结合本公开提供的任一实施方式，还包括评估模块，用于：
88.根据所述第一数据和所述第二数据，确定所述第一算法和第二算法的评估结果，其中，所述第二数据属于所述第二算法的数据处理结果。
89.通过自动化识别第一数据和第二数据的质量，并基于识别结果对算法进行自动评估，从而提高了算法评估效率，且自动化评估按照预设的标准要求，提高了评估结果的准确度。
90.结合本公开提供的任一实施方式，还包括第一报告生成模块，用于：
91.获取针对算法界面内的至少两种算法的第一选择指令，并将所述第一选择指令所选择的算法确定为待评估算法；
92.从预先存储的多种算法的数据处理结果中，获取所述待评估算法的数据处理结果；
93.生成包括至少两种所述待评估算法的数据处理结果的第一数据报告，其中，所述第一数据报告内，由不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系。
94.通过对待评估算法的选择，而生成包括这些待评估算法的第一数据报告，从而便于对这些待评估算法的数据处理结果进行显示和查看，从而便于对这些待评估算法进行评估。而且不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系，则便于查看某一数据(例如第一数据)时，同时调取并查看与之同源的其他数据，同源的数据指的是同一源数据被不同算法处理而得到的不同数据。
95.结合本公开提供的任一实施方式，还包括第二报告生成模块，用于：
96.获取针对算法界面内的多个源数据中的目标源数据的第二选择指令，并将所述目标源数据所对应的多个算法确定为候选算法；
97.获取针对至少两个所述候选算法的第三选择指令，并将所述第三选择指令所选择的所述候选算法确定为待评估算法；
98.从预先存储的多种算法的数据处理结果中，获取所述待评估算法的数据处理结果；
99.生成包括至少两种所述待评估算法的数据处理结果的第一数据报告，其中，所述第一数据报告内，由不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系。
100.通过对源数据的选择而限定候选算法的范围，也就是仅能够从相同的源数据对应的算法中选择目标算法。不同的目标算法所处理的源数据相同，则比较这些目标算法的数据处理结果时标准更加统一，得出的比较结果更加准确。而且，同一个项目内的算法往往处理的源数据相同，因此本实施例中通过源数据筛选候选算法的方式，也便于同一项目内的算法的比较。
101.结合本公开提供的任一实施方式，还包括界面管理模块，用于：
102.在生成所述第一数据报告后，在报告界面内增加所述第一数据报告的标识；
103.根据所述第一数据报告内的多种待评估算法的数据处理结果，生成第一数据报告的首页，其中，所述第一数据报告的首页包括每种所述待评估算法的标识；
104.根据每种待评估算法的数据处理结果，生成所述待评估算法的数据显示界面，其中，所述数据显示界面包括所述数据处理结果中的每种数据的标识。
105.通过简单明确的各级界面设计，可以方便用户的操作，使用户能够高效的查看各个数据，提高数据的查看效率。
106.结合本公开提供的任一实施方式，所述获取模块具体用于：
107.获取针对所述报告界面中第一数据报告的第四选择指令，并根据所述第四选择指令显示所述第一数据报告的首页；
108.还包括第二显示模块，用于：
109.在所述获取第一数据报告之后，获取针对所述第一数据报告的首页中所述第一算法的第五选择指令，并根据所述第五选择指令显示所述第一算法的数据显示界面；
110.获取针对所述第一算法的数据显示界面中所述第一数据的第六选择指令，并根据所述第六选择指令显示所述第一数据。
111.通过获取第一数据报告，并通过对第一数据报告的逐级操作触发第一数据的显示。通过简单明确的各级界面设计，可以方便用户的操作，使用户能够高效的查看各个数据，提高数据的查看效率。
112.结合本公开提供的任一实施方式，在所述数据为图像的情况下，所述数据的标识包括图像的缩略图。
113.通过设置缩略图形式的图像标识，便于对图像数据的标识进行查看，且能够粗略获取图像内容，从而便于选择显示的图像数据，提高了选择数据的效率和准确率。
114.结合本公开提供的任一实施方式，还包括上传模块，用于：
115.获取针对至少一种算法的数据处理结果的上传指令，并根据所述上传指令存储所述数据处理结果，以及在所述算法界面内增加每种算法的标识；
116.获取针对每种算法的所述数据处理结果中数据的源数据标记指令，并根据所述标记指令为每个数据增加源数据标识。
117.通过对算法的数据处理结果的上传和存储，能够便于后续对算法进行评估时生成包括数据处理结果的数据报告，而且通过对数据处理结果中数据的源数据进行标识，便于筛选算法，且便于在同源数据间建立链接关系。
118.根据本发明实施例的第三方面，提供一种电子设备，所述设备包括存储器、处理器，所述存储器用于存储可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器用于在执行所述计算机指令时实现第一方面所述的方法。
119.通过获取包括多种算法的数据处理结果的第一数据报告，可以显示第一数据报告中的数据，而且可以在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，最后在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。由于所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到的，因此同时显示第一数据和第二数据便于对比不同算法对同一数据源的处理效果，进而便于提高对不同算法的评估效率和评估准确度。
120.根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
121.通过获取包括多种算法的数据处理结果的第一数据报告，可以显示第一数据报告中的数据，而且可以在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，最后在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。由于所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到的，因此同时显示第一数据和第二数据便于对比不同算法对同一数据源的处理效果，进而便于提高对不同算法的评估效率和评估准确度。
122.根据上述实施例可知，通过获取包括多种算法的数据处理结果的第一数据报告，可以显示第一数据报告中的数据，而且可以在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，最后在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。由于所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到的，因此同时显示第一数据和第二数据便于对比不同算法对同一数据源的处理效果，进而便于提高对不同算法的评估效率和评估准确度。
123.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
124.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
125.图1是本发明实施例示出的数据显示方法的流程图；
126.图2是本发明实施例示出的第一数据报告一种生成方式的流程图；
127.图3是本发明实施例示出的算法界面的示意图；
128.图4是本发明实施例示出的数据上传界面的示意图；
129.图5是本发明实施例示出的源数据管理界面的示意图；
130.图6是本发明实施例示出的第一数据报告另一种生成方式的流程图；
131.图7是本发明实施例示出的报告界面的示意图；
132.图8是本发明实施例示出的数据显示界面的示意图；
133.图9是本发明实施例示出的数据显示装置的结构示意图；
134.图10是本发明实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
135.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
136.在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。
在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
137.应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
138.基于此，第一方面，本发明至少一个实施例提供了一种数据显示方法，请参照附图1，其示出了该方法的流程，包括步骤s101至步骤s103。
139.其中，该数据显示方法可以应用于算法管理平台、算法管理程序等。算法管理平台和算法管理程序可以用于对不同算法进行评估，因此其可以存储有算法本身、算法处理的源数据、算法处理结果等，并对上述存储的这些内容进行管理，以在用户需要时供用户查看。可以理解的是，上述应用场景示例只是对该方法的应用场景的举例，并非对本技术的应用场景的限制。
140.另外，该方法可以由终端设备或服务器等电子设备执行，终端设备可以为用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personal digital assistant，pda)手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等，该方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。或者，可以通过服务器执行该方法，服务器可以为本地服务器、云端服务器等。
141.在步骤s101中，获取第一数据报告，其中，所述第一数据报告包括多种算法的数据处理结果。
142.其中，第一数据报告内的数据处理结果所属的多种算法，可以是算法管理平台或算法管理程序内存储的全部算法，或者是算法管理平台或算法管理程序内存储的全部算法中的部分算法。如果使用本实施例提供的方法进行算法评估，则第一数据报告内的数据处理结果所属的多种算法为待评估算法。
143.数据处理结果与算法针对的源数据是同类数据，例如图像、视频等。
144.可以通过打开第一数据报告，查看所述第一数据报告内的数据处理结果中的各个数据。
145.在步骤s102中，在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，其中，所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到的。
146.其中，第一算法为第一数据报告内的数据处理结果所属的多个算法之一。第一数据是第一算法的数据处理结果中的多个数据之一。同一源数据被不同算法处理后得到不同的数据，例如被第一算法和第二算法等算法处理，则得到第一算法处理得到的第一数据、第二算法处理得到的第二数据等数据。在第一数据报告中，第一数据、第二数据等同一源数据处理得到的数据间存在链接关系。
147.当存在链接关系的多个数据中的每一个数据显示时，会同步显示与之存在链接关系的其他数据的链接标识，该链接标识用于调取存在链接关系的其他数据，例如链接标识
可以为数据的编号或者所属的算法等。例如，第一数据与第二数据间存在链接关系，则第一数据显示时，会同步显示第二数据的链接标识，该链接标识为第二数据的编号以及第二算法的标识等，该链接标识用于调取第二数据。
148.第二数据的链接标识可以显示在第一数据上，或显示在第一数据之外的区域。例如第一数据为图像时，第二数据的链接标识可以显示在该图像内，或显示在图像的上方、下方等。另外，还可以显示提示信息，例如“可以通过点击链接标识打开该数据的同源数据”等文字提示信息。
149.在步骤s103中，在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。
150.其中，可以通过用户对链接标识的操作触发该链接标识。例如，当该方法运行于电脑上时，可以通过鼠标控制光标点击该链接标识，再例如，当该方法运行于智能手机等移动终端时，可以通过对触控屏的触控点击该链接标识。
151.当第二数据的链接标识被触发时，第一数据和第二数据同步显示。当第一数据存在多个与之存在关联关系的第二数据时，会存在多个第二数据的链接标识，而某个第二数据的链接标识被触发，则显示该第二数据。
152.第一数据与至少一个第二数据同时显示，可以平铺在显示屏上。例如，可以根据数据的个数对显示屏进行平均分区，然后在每个分区内显示一个数据。显示数据时，可以使不同数据的参数相同，例如显示的数据为图像时，可以使图像的尺寸、亮度、对比度等相同。
153.在一个示例中，在第一数据和第二数据同时显示时，用户可以通过对比确定不同数据的优劣，进而确定数据所属算法的优劣。可以提示用户对所显示的数据进行质量排序，进而通过质量排序评估各个算法。
154.在另一个示例中，在第一数据和第二数据同时显示时，可以根据所述第一数据和所述第二数据，确定所述第一算法和第二算法的评估结果，其中，所述第二数据属于所述第二算法的数据处理结果。例如，第一数据和第二数据为图像时，可以分别获取第一数据和第二数据的清晰度，并对不同数据的清晰度进行排序，并根据排序结果确定第一算法和第二算法的评估结果，即确定第一算法和第二算法在图像清晰度方面的优劣排序。通过自动化识别第一数据和第二数据的质量，并基于识别结果对算法进行自动评估，从而提高了算法评估效率，且自动化评估按照预设的标准要求，提高了评估结果的准确度。
155.根据上述实施例可知，通过获取包括多种算法的数据处理结果的第一数据报告，可以显示第一数据报告中的数据，而且可以在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，最后在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。由于所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到的，因此同时显示第一数据和第二数据便于对比不同算法对同一数据源的处理效果，进而便于提高对不同算法的评估效率和评估准确度。
156.本公开的一些实施例中，还可以实时获取参数调节指令，并根据所述参数调节指令对所显示的每一个数据进行参数调节，以及显示每一个所述数据的参数调节结果。通过对数据进行参数调节，能够更加全面的对数据进行显示，且能够对各个方面的性质进行针对性的显示，便于从多个方面确定数据的质量；而且参数调节是实时的，且同时针对所显示
的每个数据的，因此便于比较各个数据的质量。
157.其中，显示第一数据和第二数据的界面内可以具有参数调节按键，而参数调节指令可以通过用户对参数调节按键的操作而生成，例如，用户对参数调节按键的参数标尺上的定位点进行滑动。用户针对某个参数调节按键进行操作，则生成针对该参数的，内容为操作对应的结果的参数调节指令。
158.其中，在显示第一数据的情况下，根据参数调节指令对第一数据进行参数调节，在显示第一数据和第二数据的情况下，根据参数调节指令对第一数据和第二数据进行参数的同步调节。
159.在数据为图像数据的情况下，参数调节指令可以包括下述至少一种：对比度调节指令、亮度调节指令和缩放倍率调节指令。通过调节图像的对比度、亮度和缩放倍率，可以更清晰的查看图像的细节，更准确的确定图像的质量，进而提高了算法评估的准确度。
160.在数据为图像数据的情况下，可以先根据所述参数调节指令确定所述图像数据的每个像素的参数调节子指令，再根据所述每个像素的所述参数调节子指令，对所述像素进行参数调节。
161.可选的，在根据参数调节指令确定图像数据的每个像素的参数调节子指令时，可以分下述两种情况。第一种情况，在在所述参数调节指令针对的参数为所述像素的绝对参数的情况下，根据所述参数调节指令确定所述数据的每个像素的参数调节子指令。例如参数调节指令是亮度调节指令，则可以根据亮度调节值确定每个像素的亮度调节值。第二种情况，在所述参数调节指令针对的参数为不同的所述像素间的相对参数的情况下，根据所述参数调节指令和所述像素在所述数据内的位置确定所述像素的参数调节子指令。例如，参数调节指令针对的参数为图像数据的对比度，则可以根据所述图像数据的各个像素的像素值，确定所述图像数据的明亮区域和黑暗区域，在所述像素处于所述明亮区域的情况下，根据所述参数调节指令中对比度值确定所述像素的像素值升高值，并确定包含所述像素值升高值的参数调节子指令，在所述像素处于所述黑暗区域的情况下，根据所述参数调节指令中对比度值确定所述像素的像素值降低值，并确定包含所述像素值降低值的参数调节子指令。通过对图像进行明亮区域和黑暗区域的划分，从而可以在对比度调节时对像素进行区分，从而使不同位置即处于明亮区域和黑暗区域的像素向不同方向调节像素值，从而使对比度调节较为准确，且效果明显。
162.通过参数调节指令所针对的参数对参数调节指令进行区分，从而可以更加准确的确定每个像素的参数调节子指令，使图像数据的各个位置均获得针对性的参数调节，进而使整个图像的参数调节高效、准确。
163.其中，参数调节指令是针对整个图像的，而参数调节子指令是针对某个像素的。即本实施例通过调节每个像素的参数来调节整个图像的参数，从而使图像的每个位置均得到准确的参数调节结果，提高了图像的显示精度。
164.本公开的一些实施例中，在所述第一数据和所述第二数据为图像的情况下，在所述同时显示所述第一数据和所述第二数据之后，还可以按照下述至少一种方式对图像进行局部显示：
165.第一种方式，获取针对所述第一数据的局部选择指令，并根据所述局部选择指令显示所述第一数据的局部区域；第二种方式，获取针对所述第二数据的局部选择指令，并根
据所述局部选择指令显示所述第二数据的局部区域；第三种方式，可以获取针对所述第一数据或所述第二数据的局部选择指令，并根据所述局部选择指令显示所述第一数据的局部区域和所述第二数据的局部区域。
166.局部选择指令可以通过用户对图像的操作而生成。例如，当该方法运行于电脑上时，可以通过鼠标控制光标在图像上框出局部区域，形成局部选择指令；再例如，当该方法运行于智能手机等移动终端时，可以通过对触控屏的触控在图像上框出局部区域，形成局部选择指令。
167.其中的第一种方式和第二种方式，是针对某个数据输入局部选择指令后，则显示该数据中局部选择指令所选择的局部区域；第三种方式，是针对某个数据输入局部选择指令后，则显示该数据中局部选择指令所选择的局部区域，同时显示另一个数据的对应位置的局部区域。通过局部显示能够重点查看图像的局部重点位置，从而能够更加准确的查看图像质量等。
168.本公开的一些实施例中，可以按照如图2所示的方式生成第一数据报告，包括步骤s201至步骤s203。
169.在步骤s201中，获取针对算法界面内的至少两种算法的第一选择指令，并将所述第一选择指令所选择的算法确定为待评估算法。
170.其中，用户可以通过对算法管理平台或算法管理程序的界面的操作而显示算法界面，算法管理平台可以具有一个初始界面，该界面内具有算法界面和其他项目(例如源数据、数据报告等)界面的标识，当用户对某一标识进行操作时，则切换至该标识对应的界面，例如，当用户对算法界面的标识进行操作时，则显示算法界面。算法管理平台的界面还可以分为动态部分和静态部分，静态部分具有算法界面和其他项目(例如源数据、数据报告等)界面的标识，当用户对某一标识进行操作时，则该标识呈选中状态，动态部分根据切换至该标识对应的界面，例如图3所示，当用户对算法界面的标识进行操作时，则算法界面的标识呈选中状态，动态部分切换至算法界面；动态部分在初始化时，可以显示默认界面，即某个项目的界面。
171.算法界面可以包括多种算法的标识，还可以具有数据报告生成按键。算法的标识可以为算法的名称、版本、更新时间等等。算法汇总界面可以呈表格状，每一行为一个算法，而每一列为算法的标识中的一项，例如分别为算法的名称、版本、更新时间等等。表格状的算法汇总界面较为清晰，且每个算法的细节能够较为全面的显示，利用用户的查看和判断。
172.在一个示例中，用户可以通过对算法界面内的某几个算法的标识进行选中操作(例如在利用鼠标控制选中箭头到达某个标识后进行点击，再例如在触摸屏显示的算法界面上对某个标识进行触摸操作)，用户可以进一步点击数据报告生成按键，从而生成针对被选中的多种算法的第一选择指令。
173.在另一个示例中，用户可以通过点击数据报告生成按键而显示数据报告创建界面，该界面具有算法选择窗口，用户可以通过对该窗口的操作浏览各个算法的标识，并可以对多个算法的标识进行选择，当用户通过算法选择窗口完成目标算法的选择和确定后，生成针对被选中的多种算法的第一选择指令。
174.本步骤中，用户可以根据需求选择不同的算法，简单方便，利于用户对不同算法的数据处理结果进行查看和比较，进而方便用户对不同算法的评估。
175.在步骤s202中，从预先存储的多种算法的数据处理结果中，获取所述待评估算法的数据处理结果。
176.算法界面内的各个算法的数据处理结果可以预先储存于该算法管理平台或算法管理程序内，既可以获取针对至少一种算法的数据处理结果的上传指令，并根据所述上传指令存储所述数据处理结果，以及在所述算法界面内增加每种算法的标识；另外还可以获取针对每种算法的所述数据处理结果中数据的源数据标记指令，并根据所述标记指令为每个数据增加源数据标识。其中，上传指令可以由用户的上传操作而生成，例如用户可以通过对某一界面(例如初始界面、图3所示的算法界面等)的上传数据标识进行操作，进而显示如图4所示的数据上传界面，该界面内可以具有算法标识(算法名称、版本等)选择窗口或输入框，还具有选择数据按键，用户在选择窗口选择算法标识或在输入框内输入算法标识后，可以通过操作选择数据按键对执行该方法的终端内的数据进行浏览，浏览过程中选中该算法的数据处理结果(例如数据、包含数据的文件夹或压缩文件等)，则上述针对算法标识的操作和针对数据处理结果的操作可以生成算法上传指令。
177.每个算法的数据处理结果可以是一个数据，也可以是一个数据集。例如算法为图像处理算法时，则该算法的数据处理结果可以为一个图像或一个图像集。
178.在步骤s203中，生成包括至少两种所述待评估算法的数据处理结果的第一数据报告，其中，所述第一数据报告内，由不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系。
179.本实施例中，通过对待评估算法的选择，而生成包括这些待评估算法的第一数据报告，从而便于对这些待评估算法的数据处理结果进行显示和查看，从而便于对这些待评估算法进行评估。而且不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系，则便于查看某一数据(例如第一数据)时，同时调取并查看与之同源的其他数据，同源的数据指的是同一源数据被不同算法处理而得到的不同数据。
180.本公开的一些实施例中，如图3所示，所述算法界面还包括每种算法对应的源数据标识，例如，当算法汇总界面呈表格状时，每一行为一个算法，而每一列为算法的标识中的一项，例如分别为算法的名称、版本、更新时间等等，另外还有一列为算法对应的源数据标识。
181.源数据标识是用来标示算法所处理的源数据，即算法对源数据进行处理，得到算法的数据处理结果。源数据可以为一个数据，也可以为一个数据集，例如，算法为图像处理算法时，则该算法所处理的源数据为图像或图像集。数据处理结果与源数据是对应的，即源数据内的每个数据均在数据处理结果内有一个对应的数据。
182.另外，该算法管理平台或算法管理程序可以具有一个如图5所示的源数据界面，用户可以对每个算法所处理的源数据进行上传，并在源数据界面显示源数据的信息，例如源数据的名称、类别、对应的算法等。从而用户在利用该算法管理平台或算法管理程序查看某个算法的数据处理结果后，进一步通过源数据界面查看对应的源数据，从而通过对比源数据和数据处理结果，更加准确的确定算法的处理能力。
183.需要注意的是，源数据与算法并非一一对应的，即一个源数据可以对应多个算法，换句话说，多个算法可以分别对一个源数据进行处理，以得到每个算法的数据处理结果。
184.基于上述源数据标识，可以按照如图6所示的方式生成第一数据报告，包括步骤
s601至步骤s604。
185.在步骤s601中，获取针对算法界面内的多个源数据中的目标源数据的第二选择指令，并将所述目标源数据所对应的多个算法确定为候选算法。
186.触发算法界面显示的方式已经在上一个实施例中进行了较为详细的介绍和说明，这里不再进行重复赘述。
187.在一个示例中，用户可以通过对算法界面内的某个源数据的标识进行选中操作(例如在利用鼠标控制选中箭头到达某个标识后进行点击，再例如在触摸屏显示的算法汇总界面上对某个标识进行触摸操作)，则被选中的源数据为目标源数据，且会生成针对该目标源数据的第二选择指令；而与该目标源数据对应的多个算法被确定为候选算法后，则算法界面可以仅显示这些候选算法，或者算法界面显示全部算法，但是候选算法之外的算法呈不可选状态(例如呈浅灰色)。
188.在步骤s602中，获取针对至少两个所述候选算法的第三选择指令，并将所述第三选择指令所选择的所述候选算法确定为待评估算法。
189.在步骤s603中，从预先存储的多种算法的数据处理结果中，获取所述待评估算法的数据处理结果。
190.在步骤s604中，生成包括至少两种所述待评估算法的数据处理结果的第一数据报告，其中，所述第一数据报告内，由不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系。
191.上述步骤s602至步骤s604，与如图2所示的实施例所示出的步骤s201至步骤s203相同，而步骤s201至步骤s203的细节已经在上一个实施例中进行了详细的说明，这里不再进行重复赘述。
192.本实施例中，通过对源数据的选择而限定候选算法的范围，也就是仅能够从相同的源数据对应的算法中选择目标算法。不同的目标算法所处理的源数据相同，则比较这些目标算法的数据处理结果时标准更加统一，得出的比较结果更加准确。而且，同一个项目内的算法往往处理的源数据相同，因此本实施例中通过源数据筛选候选算法的方式，也便于同一项目内的算法的比较。
193.本公开的一些实施例中，算法管理平台或算法管理程序具有如图7所示的报告界面，报告界面用于显示已生成的数据报告的标识，这些标识能够链接到存储的数据报告，可以通过对这些标识的操作进行报告的相关操作，例如查看、删除、编辑等。例如，报告汇总界面可以呈表格形式，每一行为一个数据报告，例如第一数据报告，而每一列为数据报告的标识中的一项，例如分别为数据报告的名称、对应的算法、对应的源数据、对应的数据处理结果、编辑按键、删除按键和查看按键等。
194.因此在生成第一数据报告后，可以在报告界面内增加所述第一数据报告的标识。而且还可以根据所述第一数据报告内的多种待评估算法的数据处理结果，生成第一数据报告的首页，其中，所述第一数据报告的首页包括每种所述待评估算法的标识；且根据每种待评估算法的数据处理结果，生成所述待评估算法的数据显示界面，其中，所述数据显示界面包括所述数据处理结果中的每种数据的标识。
195.基于上述报告界面的结构，可以按照下述方式获取第一数据报告：获取针对所述报告界面中第一数据报告的第四选择指令，并根据所述第四选择指令显示所述第一数据报
告的首页。例如，可以通过对报告界面内第一数据报告的查看按键的操作而生成第四选择指令。
196.另外，在获取第一数据报告之后，还可以获取针对所述第一数据报告的首页中所述第一算法的第五选择指令，并根据所述第五选择指令显示所述第一算法的数据显示界面；以及获取针对所述第一算法的数据显示界面中所述第一数据的第六选择指令，并根据所述第六选择指令显示所述第一数据。
197.在一个示例中，第一算法的数据处理结果的数据显示界面可以如图8所示，包括数据显示区、算法标识显示区、数据标识显示区和参数调节按键显示区，例如数据显示区可以在界面的中心，算法标识显示区可以在数据显示区右侧，数据标识显示区可以在数据显示区下侧，参数调节按键显示区可以在数据显示区的上侧。
198.算法标识显示区内显示有该数据报告的各个算法的标识，被选中的第一算法的标识呈选中状态。
199.数据标识显示区区内，可以显示被选中的第一算法对应的数据处理结果内的各个数据的标识，被选中的数据的标识呈算中状态。这些数据的标识可以呈列表的形式排列，也可以呈矩阵的形式排列。这些数据的标识可以根据数据的类型选择，例如抽象类的数据的标识可以为名称，编号等；而在数据为图像的情况下，数据的标识包括各个图像的缩略图，在数据为视频的情况下，数据的标识包括各个视频的封面的缩略图。
200.数据显示区内可以显示被选中的数据，例如在数据为图像的情况下，数据显示区内显示被选中的图像。
201.需要注意的是，图8所示出的界面为仅显示第一数据时的界面，若同时显示第一数据和第二数据时，则根据显示数据的数量对界面进行分区，并在每个分区内显示图8所示的界面，每个分区对应一个数据。
202.本实施例中，通过获取第一数据报告，并通过对第一数据报告的逐级操作触发第一数据的显示。通过简单明确的各级界面设计，可以方便用户的操作，使用户能够高效的查看各个数据，提高数据的查看效率。
203.根据本发明实施例的第二方面，提供一种数据显示装置，请参照附图9，其示出了该装置的结构，包括：
204.获取模块901，用于获取第一数据报告，其中，所述第一数据报告包括多种算法的数据处理结果；
205.链接模块902，用于在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，其中，所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到的；
206.第一显示模块903，用于在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。
207.根据上述实施例可知，通过获取包括多种算法的数据处理结果的第一数据报告，可以显示第一数据报告中的数据，而且可以在显示第一数据报告中第一算法的数据处理结果中的第一数据的情况下，显示与所述第一数据存在关联关系的至少一个第二数据的链接标识，最后在所述第二数据的链接标识被触发的情况下，同时显示所述第一数据和所述第二数据。由于所述第一数据和所述第二数据是不同算法针对同一源数据进行处理后得到
的，因此同时显示第一数据和第二数据便于对比不同算法对同一数据源的处理效果，进而便于提高对不同算法的评估效率和评估准确度。
208.结合本公开提供的任一实施方式，还包括参数调节模块，用于：
209.实时获取参数调节指令，并根据所述参数调节指令对所显示的每一个数据进行参数调节，以及显示每一个所述数据的参数调节结果。
210.通过对数据进行参数调节，能够更加全面的对数据进行显示，且能够对各个方面的性质进行针对性的显示，便于从多个方面确定数据的质量；而且参数调节是实时的，且同时针对所显示的每个数据的，因此便于比较各个数据的质量。
211.结合本公开提供的任一实施方式，所述数据为图像数据，所述参数调节模块用于根据所述参数调节指令对所显示的每一个所述数据进行参数调节时，具体用于：
212.根据所述参数调节指令确定所述图像数据的每个像素的参数调节子指令；
213.根据所述每个像素的所述参数调节子指令，对所述像素进行参数调节。
214.参数调节指令是针对整个图像的，而参数调节子指令是针对某个像素的。即本实施例通过调节每个像素的参数来调节整个图像的参数，从而使图像的每个位置均得到准确的参数调节结果，提高了图像的显示精度。
215.结合本公开提供的任一实施方式，所述参数调节模块用于根据所述参数调节指令确定所述数据的每个像素的参数调节子指令时，具体用于：
216.在所述参数调节指令针对的参数为所述像素的绝对参数的情况下，根据所述参数调节指令确定所述数据的每个像素的参数调节子指令；
217.在所述参数调节指令针对的参数为不同的所述像素间的相对参数的情况下，根据所述参数调节指令和所述像素在所述数据内的位置确定所述像素的参数调节子指令。
218.通过参数调节指令所针对的参数对参数调节指令进行区分，从而可以更加准确的确定每个像素的参数调节子指令，使图像数据的各个位置均获得针对性的参数调节，进而使整个图像的参数调节高效、准确。
219.结合本公开提供的任一实施方式，在所述参数调节指令针对的参数为图像数据的对比度的情况下，所述参数调节指令用于根据所述参数调节指令和所述像素在所述数据内的位置确定所述像素的参数调节子指令时，具体用于：
220.根据所述图像数据的各个像素的像素值，确定所述图像数据的明亮区域和黑暗区域；
221.在所述像素处于所述明亮区域的情况下，根据所述参数调节指令中对比度值确定所述像素的像素值升高值，并确定包含所述像素值升高值的参数调节子指令；
222.在所述像素处于所述黑暗区域的情况下，根据所述参数调节指令中对比度值确定所述像素的像素值降低值，并确定包含所述像素值降低值的参数调节子指令。
223.通过对图像进行明亮区域和黑暗区域的划分，从而可以在对比度调节时对像素进行区分，从而使不同位置即处于明亮区域和黑暗区域的像素向不同方向调节像素值，从而使对比度调节较为准确，且效果明显。
224.结合本公开提供的任一实施方式，在所述第一数据和所述第二数据为图像的情况下，还包括局部显示指令，用于：
225.在所述同时显示所述第一数据和所述第二数据之后，获取针对所述第一数据的局
部选择指令，并根据所述局部选择指令显示所述第一数据的局部区域；和/或，
226.获取针对所述第二数据的局部选择指令，并根据所述局部选择指令显示所述第二数据的局部区域；和/或，
227.获取针对所述第一数据或所述第二数据的局部选择指令，并根据所述局部选择指令显示所述第一数据的局部区域和所述第二数据的局部区域。
228.通过局部显示能够重点查看图像的局部重点位置，从而能够更加准确的查看图像质量等。
229.结合本公开提供的任一实施方式，还包括评估模块，用于：
230.根据所述第一数据和所述第二数据，确定所述第一算法和第二算法的评估结果，其中，所述第二数据属于所述第二算法的数据处理结果。
231.通过自动化识别第一数据和第二数据的质量，并基于识别结果对算法进行自动评估，从而提高了算法评估效率，且自动化评估按照预设的标准要求，提高了评估结果的准确度。
232.结合本公开提供的任一实施方式，还包括第一报告生成模块，用于：
233.获取针对算法界面内的至少两种算法的第一选择指令，并将所述第一选择指令所选择的算法确定为待评估算法；
234.从预先存储的多种算法的数据处理结果中，获取所述待评估算法的数据处理结果；
235.生成包括至少两种所述待评估算法的数据处理结果的第一数据报告，其中，所述第一数据报告内，由不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系。
236.通过对待评估算法的选择，而生成包括这些待评估算法的第一数据报告，从而便于对这些待评估算法的数据处理结果进行显示和查看，从而便于对这些待评估算法进行评估。而且不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系，则便于查看某一数据(例如第一数据)时，同时调取并查看与之同源的其他数据，同源的数据指的是同一源数据被不同算法处理而得到的不同数据。
237.结合本公开提供的任一实施方式，还包括第二报告生成模块，用于：
238.获取针对算法界面内的多个源数据中的目标源数据的第二选择指令，并将所述目标源数据所对应的多个算法确定为候选算法；
239.获取针对至少两个所述候选算法的第三选择指令，并将所述第三选择指令所选择的所述候选算法确定为待评估算法；
240.从预先存储的多种算法的数据处理结果中，获取所述待评估算法的数据处理结果；
241.生成包括至少两种所述待评估算法的数据处理结果的第一数据报告，其中，所述第一数据报告内，由不同算法针对同一源数据进行处理后得到的不同数据之间具有链接关系。
242.通过对源数据的选择而限定候选算法的范围，也就是仅能够从相同的源数据对应的算法中选择目标算法。不同的目标算法所处理的源数据相同，则比较这些目标算法的数据处理结果时标准更加统一，得出的比较结果更加准确。而且，同一个项目内的算法往往处
理的源数据相同，因此本实施例中通过源数据筛选候选算法的方式，也便于同一项目内的算法的比较。
243.结合本公开提供的任一实施方式，还包括界面管理模块，用于：
244.在生成所述第一数据报告后，在报告界面内增加所述第一数据报告的标识；
245.根据所述第一数据报告内的多种待评估算法的数据处理结果，生成第一数据报告的首页，其中，所述第一数据报告的首页包括每种所述待评估算法的标识；
246.根据每种待评估算法的数据处理结果，生成所述待评估算法的数据显示界面，其中，所述数据显示界面包括所述数据处理结果中的每种数据的标识。
247.通过简单明确的各级界面设计，可以方便用户的操作，使用户能够高效的查看各个数据，提高数据的查看效率。
248.结合本公开提供的任一实施方式，所述获取模块具体用于：
249.获取针对所述报告界面中第一数据报告的第四选择指令，并根据所述第四选择指令显示所述第一数据报告的首页；
250.还包括第二显示模块，用于：
251.在所述获取第一数据报告之后，获取针对所述第一数据报告的首页中所述第一算法的第五选择指令，并根据所述第五选择指令显示所述第一算法的数据显示界面；
252.获取针对所述第一算法的数据显示界面中所述第一数据的第六选择指令，并根据所述第六选择指令显示所述第一数据。
253.通过获取第一数据报告，并通过对第一数据报告的逐级操作触发第一数据的显示。通过简单明确的各级界面设计，可以方便用户的操作，使用户能够高效的查看各个数据，提高数据的查看效率。
254.结合本公开提供的任一实施方式，在所述数据为图像的情况下，所述数据的标识包括图像的缩略图。
255.通过设置缩略图形式的图像标识，便于对图像数据的标识进行查看，且能够粗略获取图像内容，从而便于选择显示的图像数据，提高了选择数据的效率和准确率。
256.结合本公开提供的任一实施方式，还包括上传模块，用于：
257.获取针对至少一种算法的数据处理结果的上传指令，并根据所述上传指令存储所述数据处理结果，以及在所述算法界面内增加每种算法的标识；
258.获取针对每种算法的所述数据处理结果中数据的源数据标记指令，并根据所述标记指令为每个数据增加源数据标识。
259.通过对算法的数据处理结果的上传和存储，能够便于后续对算法进行评估时生成包括数据处理结果的数据报告，而且通过对数据处理结果中数据的源数据进行标识，便于筛选算法，且便于在同源数据间建立链接关系。
260.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在第三方面有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
261.第三方面，本发明至少一个实施例提供了一种电子设备，请参照附图10，其示出了该电子设备的结构，所述设备包括存储器、处理器，所述存储器用于存储可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器用于在执行所述计算机指令时基于第一方面任一项所述的方法进行数据显示。
262.第四方面，本发明至少一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。
263.在本发明中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上，除非另有明确的限定。
264.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
265.应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。