辅助面试的方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及智能招聘技术领域，特别是涉及一种辅助面试的方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.目前，面试的过程通常是由面试官在面试现场与面试者进行沟通，通过面试官提出面试问题，由面试者进行回答的方式进行，面试官通常可以预先准备面试相关的问题，在面试过程中由面试官记录面试者的作答情况，并根据上述作答情况确定面试者针对于不同面试问题的评价数据，面试完成后再将面试者的评价数据上传至面试系统，来确定面试结果。
3.传统技术当中，在面试过程中由面试官记录面试者针对于不同面试问题的评价分数，面试结束后才将评价数据上传至面试系统，来确定面试结果，因此，目前的面试系统操作较为复杂，面试数据的处理效率较低。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高面试数据处理效率的辅助面试的方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.第一方面，本技术提供了一种辅助面试的方法，应用于面试官终端，所述方法包括：
6.面试开始前，响应于面试官针对于目标岗位的面试问题输入请求，展示面试问题输入界面；
7.获取在所述面试问题输入界面中录入的多个面试问题，形成所述目标岗位的面试问题集合；
8.面试过程中，响应于所述面试官针对于所述目标岗位的评价数据输入请求，展示评价数据输入界面，并在所述评价数据输入界面中展示所述面试问题集合中包含的各个面试问题；
9.获取在所述评价数据输入界面中输入的与所述各个面试问题相匹配的子评价数据，基于所述子评价数据得到面试者针对于所述目标岗位的面试结果。
10.在其中一个实施例中，所述基于所述子评价数据得到面试者针对于所述目标岗位的面试结果，包括：获取预设的所述面试问题集合中包含的各个面试问题对应的问题权重；利用所述各个面试问题对应的问题权重，对所述各个面试问题相匹配的子评价数据进行加权处理，得到所述面试者针对于所述目标岗位的评价数据；基于所述评价数据，确定所述面试者针对于所述目标岗位的面试结果。
11.在其中一个实施例中，所述评价数据输入界面包括：面试结果标识控件；所述基于所述评价数据，确定所述面试者针对于所述目标岗位的面试结果，包括：当所述面试结果标识控件表征面试结果根据评价数据确定，并且所述评价数据满足评价数据条件时，确定所
述面试结果为所述面试者通过面试；其中，所述评价数据条件包括评价数据大于评价系数阈值或者评价数据排序在排序阈值之前的至少一个。
12.在其中一个实施例中，所述方法还包括：当所述面试结果标识控件表征面试通过，则确定所述面试结果为所述面试者通过面试；和/或当所述面试结果标识控件表征面试不通过，则确定所述面试结果为所述面试者不通过面试。
13.在其中一个实施例中，所述形成所述目标岗位的面试问题集合之后，还包括：响应于所述面试官在所述面试问题输入界面中触发的，针对于所述面试问题集合触发的权重输入操作，获取所述面试问题集合中各个面试问题对应的输入权重；根据所述输入权重设定所述各个面试问题对应的问题权重。
14.在其中一个实施例中，所述根据所述输入权重设定所述各个面试问题对应的问题权重，包括：对所述各个面试问题对应的输入权重进行相加处理，得到针对于所述面试问题集合的权重总和；根据所述各个面试问题对应的输入权重与所述权重总和的比例，得到所述各个面试问题对应的问题权重。
15.第二方面，本技术提供了一种辅助面试的装置，应用于面试官终端，所述装置包括：
16.面试问题输入模块，用于面试开始前，响应于面试官针对于目标岗位的面试问题输入请求，展示面试问题输入界面；
17.问题集合生成模块，用于获取在所述面试问题输入界面中录入的多个面试问题，形成所述目标岗位的面试问题集合；
18.评价数据输入模块，用于面试过程中，响应于所述面试官针对于所述目标岗位的评价数据输入请求，展示评价数据输入界面，并在所述评价数据输入界面中展示所述面试问题集合中包含的各个面试问题；
19.面试结果获取模块，用于获取在所述评价数据输入界面中输入的与所述各个面试问题相匹配的子评价数据，基于所述子评价数据得到面试者针对于所述目标岗位的面试结果。
20.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
21.面试开始前，响应于面试官针对于目标岗位的面试问题输入请求，展示面试问题输入界面；
22.获取在所述面试问题输入界面中录入的多个面试问题，形成所述目标岗位的面试问题集合；
23.面试过程中，响应于所述面试官针对于所述目标岗位的评价数据输入请求，展示评价数据输入界面，并在所述评价数据输入界面中展示所述面试问题集合中包含的各个面试问题；
24.获取在所述评价数据输入界面中输入的与所述各个面试问题相匹配的子评价数据，基于所述子评价数据得到面试者针对于所述目标岗位的面试结果。
25.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
26.面试开始前，响应于面试官针对于目标岗位的面试问题输入请求，展示面试问题
输入界面；
27.获取在所述面试问题输入界面中录入的多个面试问题，形成所述目标岗位的面试问题集合；
28.面试过程中，响应于所述面试官针对于所述目标岗位的评价数据输入请求，展示评价数据输入界面，并在所述评价数据输入界面中展示所述面试问题集合中包含的各个面试问题；
29.获取在所述评价数据输入界面中输入的与所述各个面试问题相匹配的子评价数据，基于所述子评价数据得到面试者针对于所述目标岗位的面试结果。
30.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
31.面试开始前，响应于面试官针对于目标岗位的面试问题输入请求，展示面试问题输入界面；
32.获取在所述面试问题输入界面中录入的多个面试问题，形成所述目标岗位的面试问题集合；
33.面试过程中，响应于所述面试官针对于所述目标岗位的评价数据输入请求，展示评价数据输入界面，并在所述评价数据输入界面中展示所述面试问题集合中包含的各个面试问题；
34.获取在所述评价数据输入界面中输入的与所述各个面试问题相匹配的子评价数据，基于所述子评价数据得到面试者针对于所述目标岗位的面试结果。
35.上述辅助面试的方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过面试官终端在面试开始前，响应于面试官针对于目标岗位的面试问题输入请求，展示面试问题输入界面；获取在面试问题输入界面中录入的多个面试问题，形成目标岗位的面试问题集合；面试过程中，响应于面试官针对于目标岗位的评价数据输入请求，展示评价数据输入界面，并在评价数据输入界面中展示面试问题集合中包含的各个面试问题；获取在评价数据输入界面中输入的与各个面试问题相匹配的子评价数据，基于子评价数据得到面试者针对于目标岗位的面试结果。本技术通过面试官终端使得面试官可以在面试开始前将面试问题输入面试官终端，而到了面试过程中，面试官则可以通过面试官终端展示预先录入的面试问题，并录入各面试问题匹配的子评价数据，从而可以由面试官终端根据录入的子评价数据得到面试结果，相比于传统技术中需要面试结束后才将评价数据上传面试系统，本技术提供的辅助面试的方法可以通过面试官终端实现面试过程中的评价数据录入，从而提高面试数据的处理效率。
附图说明
36.图1为一个实施例中辅助面试的方法的应用环境图；
37.图2为一个实施例中辅助面试的方法的流程示意图；
38.图3为一个实施例中得到针对于目标岗位的面试结果的流程示意图；
39.图4为一个实施例中设定各个面试问题对应的问题权重的流程示意图；
40.图5为一个实施例中种辅助面试的装置的结构框图；
41.图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
42.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
43.本技术实施例提供的辅助面试的方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，面试官终端101以及面试者终端103可以通过网络与面试系统102进行通信。具体来说，在面试开始前，面试官可以通过面试官终端101发起用于输入针对于需要进行面试的目标岗位的面试问题的面试问题输入请求，面试官终端101则可以对该请求进行响应，并在面试官终端101中展示面试问题的输入界面，此时面试官则可以在展示的输入界面中输入上述面试问题，从而形成针对于该目标岗位的面试问题集合。之后在面试官面试目标岗位的过程中，则可以通过上述面试官终端101发起用于输入面试者的评价数据的评价数据输入请求，面试官终端101则可以对该请求进行响应，展示评价数据输入界面并且在该界面上展示目标岗位的面试问题集合中包含的面试问题，并且还可以录入相应的各个面试问题的子评价数据，从而面试官终端101根据录入的子评价数据确定出面试者的面试结果，上传至面试系统103中，面试者则可以通过面试者终端102登陆面试系统103去查询其面试结果。其中，面试官终端101以及面试者终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑。面试系统103可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
44.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种辅助面试的方法，以该方法应用于图1中的面试官终端101为例进行说明，包括以下步骤：
45.步骤s201，面试开始前，响应于面试官针对于目标岗位的面试问题输入请求，展示面试问题输入界面。
46.其中，目标岗位指的是需要录入的面试问题所对应的面试岗位，而面试问题输入请求则是面试官触发的，用于输入针对于目标岗位的面试问题的请求。具体来说，在面试开始前，当面试官需要针对某一个岗位进行面试问题的设置时，可以通过面试官终端101提供的面试问题设置功能应用进行面试问题输入请求的触发，由于不同的面试岗位可能需要采取不同的面试问题进行面试，因此在触发该请求时，面试官首先需要进行岗位选择，将选择的岗位作为输入的面试问题对应的岗位，即目标岗位。之后，面试官终端101则可以对该请求进行响应，从而展示用于输入针对于目标岗位的面试问题的输入界面，即面试问题输入界面。
47.步骤s202，获取在面试问题输入界面中录入的多个面试问题，形成目标岗位的面试问题集合。
48.面试问题集合则指的是针对于目标岗位的多个面试问题所形成的集合，该集合与目标岗位对应。具体来说，在面试官终端101展示面试问题输入界面后，面试官则可以在该界面中录入针对于目标岗位的多个面试问题，此时面试官终端101则可以获取在该界面中录入的多个面试问题，从而形成该目标岗位的面试问题集合。
49.步骤s203，面试过程中，响应于面试官针对于目标岗位的评价数据输入请求，展示评价数据输入界面，并在评价数据输入界面中展示面试问题集合中包含的各个面试问题。
50.评价数据输入请求则指的是由面试官触发的，用于输入面试者的评价数据的请
求，该评价数据可以是面试官根据面试者对目标岗位中各个面试问题的作答情况得到，例如可以是面试官得到的作为面试者的面试问题作答分数。具体来说，在步骤s202中面试问题输入完毕后，到了面试过程中时，如果面试官需要对某一个面试者针对目标岗位的评价数据进行录入时，则可以通过面试官终端101提供的评价数据输入功能，触发评价数据输入请求，例如面试官可以利用评价数据输入功能，选择面试者进行面试的目标岗位，来进行评价数据输入请求的触发，此时面试官终端101则可以对该请求进行响应，从而展示用于输入评价数据的评价数据输入界面，并且在该界面上，还可以展示有针对于该目标岗位预先配置的面试问题集合所对应的各个面试问题。
51.步骤s204，获取在评价数据输入界面中输入的与各个面试问题相匹配的子评价数据，基于子评价数据得到面试者针对于目标岗位的面试结果。
52.其中，子评价数据指的是面试官输入的针对各个面试问题的面试者评价数据，例如可以是面试者根据各个面试问题进行作答后评估出的面试分数，本步骤中，面试官可以对面试者的各个面试问题的作答情况进行评估后，确定各个面试问题对应的面试分数，并将上述各个面试分数通过评价数据输入界面输入至面试官终端101中，面试官终端101则可以将上述面试分数作为各个面试问题相匹配的子评价数据，并利用上述子评价数据对面试者进行评估，从而得到面试者对目标岗位的面试结果，也可以是面试官终端101将上述子评价数据上传至面试系统102，由面试系统102根据子评价数据对面试者进行评估，来得到面试者的面试结果。
53.上述辅助面试的方法中，面试官终端101在面试开始前，响应于面试官针对于目标岗位的面试问题输入请求，展示面试问题输入界面；获取在面试问题输入界面中录入的多个面试问题，形成目标岗位的面试问题集合；面试过程中，响应于面试官针对于目标岗位的评价数据输入请求，展示评价数据输入界面，并在评价数据输入界面中展示面试问题集合中包含的各个面试问题；获取在评价数据输入界面中输入的与各个面试问题相匹配的子评价数据，基于子评价数据得到面试者针对于目标岗位的面试结果。本技术通过面试官终端101使得面试官可以在面试开始前将面试问题输入面试官终端101，而到了面试过程中，面试官则可以通过面试官终端101展示预先录入的面试问题，并录入各面试问题匹配的子评价数据，从而可以由面试官终端101根据录入的子评价数据得到面试结果，相比于传统技术中需要面试结束后才将评价数据上传面试系统，本技术提供的辅助面试的方法可以通过面试官终端101实现面试过程中的评价数据录入，从而提高面试数据的处理效率。
54.在一个实施例中，如图3所示，步骤s204可以进一步包括：
55.步骤s301，获取预设的面试问题集合中包含的各个面试问题对应的问题权重。
56.其中，问题权重指的是预先针对不同面试问题分别设置的权重，由于不同的面试问题可以用于对面试者的不同方面的能力进行评价，而不同岗位对面试者各项能力的需求也有所不同，因此可以通过设置权重的方式来突出某些能力的重要程度。例如针对某个岗位，其需要面试者有更高的创新能力，那么考察创新能力的面试问题则可以相比于其他问题设置更高的问题权重，而针对另外一个岗位，可能需求面试者有更高的团队合作能力，那么考察团队合作能力的面试问题则可以相比于其他问题设置更高的问题权重等等。本实施例中，针对目标岗位的面试问题集合中包含的面试问题都可以预先设置有相应的问题权重，在面试官终端101进行面试结果获取时，则可以先得到每一个面试问题预先设置的问题
权重。
57.步骤s302，利用各个面试问题对应的问题权重，对各个面试问题相匹配的子评价数据进行加权处理，得到面试者针对于目标岗位的评价数据；
58.步骤s303，基于评价数据，确定面试者针对于目标岗位的面试结果。
59.面试者针对于目标岗位的评价数据则可以指的是该面试者最终得到的对于目标岗位的面试分数，本实施例中，在步骤s301得到每一个面试问题所对应的问题权重后，还可以利用上述问题权重，对每一个面试问题对应的面试分数，即子评价数据进行加权求和处理，从而得到面试者针对目标岗位的面试分数，即面试者针对于目标岗位的评价数据，之后，面试官终端101还可以基于上述得到的面试分数，确定出最终该面试者的面试结果。
60.例如，针对某一个目标岗位，其对应的面试问题集合包含有面试问题a、面试问题b，以及面试问题c，并且面试问题a对应的问题权重为50％，面试问题b对应的问题权重为30％，而面试问题c对应的问题权重则为20％，假如某一个目标岗位的面试者针对面试问题a的子评价数据为子评价数据a、针对面试问题b的子评价数据为子评价数据b，而针对面试问题c的子评价数据为子评价数据c，那么该面试者针对目标岗位的评价数据d则可以通过如下公式得到：评价数据d＝0.5*子评价数据a 0.3*子评价数据b 0.2*子评价数据c。
61.上述实施例中，可以预先为各个面试问题设置对应的问题权重，来体现对面试者不同方面能力的重要程度，并且可以通过加权的方式得到面试者对目标岗位的评价数据，来确定最终的面试结果，从而可以提高面试结果的准确性。
62.进一步地，评价数据输入界面包括：面试结果标识控件；步骤s203可以进一步包括：当面试结果标识控件表征面试结果根据评价数据确定，并且评价数据满足评价数据条件时，确定面试结果为面试者通过面试；其中，评价数据条件包括评价数据大于评价系数阈值或者评价数据排序在排序阈值之前的至少一个。
63.本实施例中，评价数据输入界面中还可以设置有额外的影响面试结果的面试结果标识控件，该面试结果标识控件可以包括用于表征面试者直接通过面试的面试结果标识控件、用于表征面试者直接面试失败的面试结果标识控件，以及面试结果需要根据面试者的面试分数进行确定的面试结果标识控件等等。本实施例中，如果面试结果标识控件表征面试结果根据评价数据确定，那么面试官终端101则可以将评价数据满足评价数据条件的面试者的面试结果设置为该面试者通过面试，评价数据条件可以包括评价数据大于评价系数阈值，该评价系数阈值可以是预先设定的一个分数阈值，即如果面试者的面试分数大于该分数阈值所表征的面试分数，或者评价数据排序在排序阈值之前，即对按照评价数据排序后，排序位于排序阈值之前的面试者的面试结果设置为通过面试等等。
64.例如，目标岗位的面试者包括面试者a、面试者b以及面试者c，其中面试者a的评价数据a大于面试者b的评价数据b，同时面试者b的评价数据b大于面试者c的评价数据c，假如该目标岗位只需要一个面试者通过面试，则可以设置排序阈值为2，只有在位于排序阈值之前的面试者a的面试结果设置为通过面试。也可以是通过评价系数阈值进行筛选，例如将评价系数阈值设置为评价数据b与评价数据c之间，由于评价数据a以及评价数据b都大于上述评价系数阈值，此时面试者a和面试者b的面试结果设置为通过面试。
65.上述实施例中，当面试结果标识控件表征面试结果根据评价数据进行确定时，还可以按照评价数据的大小关系进行面试者面试结果的确定，从而提高面试者面试结果筛选
的智能性。
66.另外，当面试结果标识控件表征面试通过，则确定面试结果为面试者通过面试；和/或当面试结果标识控件表征面试不通过，则确定面试结果为面试者不通过面试。
67.而假如出现某一些特殊情况，例如面试者已经预先在其他面试官手上通过了面试，或者该面试者因为特殊原因无法参加面试，为了减少面试者终端101对评价数据的数据处理量，还可以通过设置面试结果标识控件来实现。例如当面试者已经预先在其他面试官手上通过了面试，那么面试官则可以在面试结果标识控件选择用于表征面试通过的面试结果标识控件，以表征该面试者已通过面试，而假如面试者因特殊原因无法参加面试，面试官也可以在面试结果标识控件选择用于表征面试不通过的面试结果标识控件，来表征该面试者的面试结果为面试者未通过面试。
68.本实施例中，还可以通过面试结果标识控件来直接实现面试结果的确定，从而可以减少面试官终端101对面试者的评价数据的数据处理量，提高面试结果获取的效率。
69.在一个实施例中，步骤s202之后，如图4所示，还可以包括：
70.步骤s401，响应于面试官在面试问题输入界面中触发的，针对于面试问题集合触发的权重输入操作，获取面试问题集合中各个面试问题对应的输入权重。
71.其中，权重输入操作指的是面试官在面试问题输入界面中触发的，用于为面试问题集合中各面试问题进行问题权重的配置，具体来说，面试官可以在面试官终端101显示的面试问题输入界面中为各个面试问题输入相应的权重，而面试官终端101则可以对该权重输入操作进行响应，从而得到面试官对每一个面试问题输入的权重，作为各个面试问题的输入权重。
72.步骤s402，根据输入权重设定各个面试问题对应的问题权重。
73.在步骤s401中终端得到每一个面试问题的输入权重后，则可以根据上述输入权重，为各个面试问题配置相适应的权重，作为最终的各个面试问题对应的问题权重。
74.本实施例中，面试官还可以通过面试官终端101中展示的面试问题输入界面进行对面试问题相应权重的输入，而面试官终端101则可以对输入的面试问题权重进行分配，得到买一个面试问题的问题权重，从而实现了面试问题中问题权重可以按照面试官所需进行分配，提高了问题权重配置的准确性。
75.进一步地，步骤s402可以进一步包括：对各个面试问题对应的输入权重进行相加处理，得到针对于面试问题集合的权重总和；根据各个面试问题对应的输入权重与权重总和的比例，得到各个面试问题对应的问题权重。
76.其中，权重总和指的是各个面试问题输入权重的和，在本实施例中，面试官终端101得到面试官针对各个面试问题的输入权重后，则可以将所有的输入权重进行相加处理，从而得到该面试问题集合的权重总和，之后，则可以分别计算各个面试问题的输入权重与权重总和之间的比例，从而得到各个面试问题对应的问题权重。
77.例如，面试问题集合中包含4个面试问题，即包括面试问题a、面试问题b、面试问题c以及面试问题d，其中面试问题a对应的输入权重为20％、面试问题b对应的输入权重为10％、面试问题c对应的输入权重为15％，而面试问题d对应的输入权重为5％，那么面试官终端101则可以将上述面试问题的输入权重进行求和处理，得到针对于面试问题集合权重总和为50％，并且还可以分别计算各个面试问题对应的输入权重占权重总和的比例，从而
得到各面试问题对应的问题权重，即面试问题a对应的问题权重为40％、面试问题b对应的问题权重为20％、面试问题c对应的问题权重为30％，而面试问题d对应的问题权重为10％。
78.本实施例中，问题权重的确定还可以是通过各个面试问题的输入权重与输入权重的权重总和的比例确定得到，从而可以保证面试官设置的各个输入权重，都可以转化为相适应的问题权重，并且问题权重之间的大小比例关系可以与各个输入权重之间的大小比例关系相适应，从而可以进一步提高面试问题对应的问题权重设置的智能性。
79.在一个应用实例中，还提供了一种辅助面试的系统，该系统可以安装在面试官的手机上，通过该系统，在面试过程中面试官可以直接在面试过程中对面试者进行评分，并直接录入分数至辅助面试系统，系统则可以自动计算出应试者的分数并上传至远程面试系统服务器中，从而不需要面试者在面试过程中手工记录面试者评价分数，并且面试结束后再将其记录的分数上传远程面试系统服务器。
80.具体可以通过如下步骤实现：
81.(1)面试开始时，响应于针对于目标岗位的面试问题输入请求，展示面试问题输入界面。
82.面试问题输入请求是面试开始前由面试官触发的，用于设置面试问题的请求，而面试岗位则指的是与需要输入的面试问题匹配的岗位，例如可以是请求中携带有相应的岗位标识，面试官在输入面试问题时，首先需要选定该面试问题所对应的面试岗位，此时面试官的终端则可以展示针对于该面试岗位的面试问题输入界面。
83.(2)获取在面试问题输入界面中录入的多个面试问题，形成面试问题集合，并获取面试问题集合中各面试问题对应的问题权重，并建立面试问题集合与目标岗位的对应关系。
84.问题权重指的是不同面试问题分别设置的权重，由于不同的面试问题可以用于对面试者的能力进行评价，而不同岗位对面试者各项能力的需求也有所不同，因此可以通过设置权重的方式来突出某些能力的重要程度。
85.而获取面试问题集合中各面试问题对应的问题权重可以是通过面试官用户在面试问题输入界面中触发权重输入操作，之后终端对该操作进行响应后，获取用户输入的各问题的初始权重，再根据初始权重得到。即统计各初始权重占初始权重总和的比例，将该比例作为问题权重。
86.(3)面试过程中，响应于评价数据输入请求，展示评价数据输入界面，并在评价数据输入界面中展示面试问题。
87.评价数据输入请求则指的是面试过程中，面试官触发的为面试者输入评价数据的请求，评价数据输入请求中可以携带有面试者的应聘岗位，当面试官需要输入评价数据时，首先需要确定面试者的应聘岗位，并根据应聘岗位确定出相应的面试问题集合，从而在评价数据输入界面中展示上述面试问题。
88.(4)获取在评价数据输入界面中输入的与各面试问题相匹配的子评价数据，并根据各面试问题所对应问题权重以及子评价数据得到面试者的评价数据，根据评价数据确定面试者的面试结果。
89.其中，子评价数据指的是面试官输入的针对于面试者不同面试问题的评价数据，可以是面试者针对于不同面试问题的作答分数，而评价数据则指的是面试者总的面试分
数，该分数可以根据不同面试问题的作答分数，以及不同面试问题所对应的权重加权计算得到，之后则可以根据面试分数确定面试者的面试结果。
90.例如可以是预先设置有一个面试分数的阈值，如果面试者的面试分数大于该阈值，那么则通过面试，也可以是完成多个面试者的面试分数统计后，对面试分数进行排序，将排序小于排序阈值的面试者的面试结果设置为通过面试。
91.另外，评价数据输入界面中还携带有面试结果标识控件，根据评价数据确定面试者的面试结果可以进一步通过面试结果标识控件标识的面试结果以及评价数据确定。例如标识控件表征面试通过，则确定面试结果为面试通过，标识控件表征面试不通过，则确定面试结果为面试不通过，标识控件表征面试结果待定，则根据面试分数确定面试者的面试结果。
92.上述应用实例中，通过上述辅助面试的系统，通过该系统，在面试过程中面试官可以直接在面试过程中对面试者进行评分，并直接录入分数至辅助面试系统，系统则可以自动计算出应试者的分数并上传至远程面试系统服务器中，从而不需要面试者在面试过程中手工记录面试者评价分数，并且面试结束后再将其记录的分数上传远程面试系统服务器，从而可以降低面试系统操作复杂度，提高面试数据的处理效率。
93.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
94.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的辅助面试的方法的辅助面试的装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个辅助面试的装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于辅助面试的方法的限定，在此不再赘述。
95.在一个实施例中，如图5所示，提供了一种辅助面试的装置，包括：面试问题输入模块501、问题集合生成模块502、评价数据输入模块503和面试结果获取模块504，其中：
96.面试问题输入模块501，用于面试开始前，响应于面试官针对于目标岗位的面试问题输入请求，展示面试问题输入界面；
97.问题集合生成模块502，用于获取在面试问题输入界面中录入的多个面试问题，形成目标岗位的面试问题集合；
98.评价数据输入模块503，用于面试过程中，响应于面试官针对于目标岗位的评价数据输入请求，展示评价数据输入界面，并在评价数据输入界面中展示面试问题集合中包含的各个面试问题；
99.面试结果获取模块504，用于获取在评价数据输入界面中输入的与各个面试问题相匹配的子评价数据，基于子评价数据得到面试者针对于目标岗位的面试结果。
100.在一个实施例中，面试结果获取模块504，进一步用于获取预设的面试问题集合中包含的各个面试问题对应的问题权重；利用各个面试问题对应的问题权重，对各个面试问
题相匹配的子评价数据进行加权处理，得到面试者针对于目标岗位的评价数据；基于评价数据，确定面试者针对于目标岗位的面试结果。
101.在一个实施例中，评价数据输入界面包括：面试结果标识控件；面试结果获取模块504，进一步用于当面试结果标识控件表征面试结果根据评价数据确定，并且评价数据满足评价数据条件时，确定面试结果为面试者通过面试；其中，评价数据条件包括评价数据大于评价系数阈值或者评价数据排序在排序阈值之前的至少一个。
102.在一个实施例中，面试结果获取模块504，还用于当面试结果标识控件表征面试通过，则确定面试结果为所述面试者通过面试；以及用于当面试结果标识控件表征面试不通过，则确定面试结果为面试者不通过面试。
103.在一个实施例中，辅助面试的装置，还包括：问题权重获取模块，用于响应于面试官在面试问题输入界面中触发的，针对于面试问题集合触发的权重输入操作，获取面试问题集合中各个面试问题对应的输入权重；根据输入权重设定各个面试问题对应的问题权重。
104.在一个实施例中，问题权重获取模块，进一步用于对各个面试问题对应的输入权重进行相加处理，得到针对于面试问题集合的权重总和；根据各个面试问题对应的输入权重与权重总和的比例，得到各个面试问题对应的问题权重。
105.上述辅助面试的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
106.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种辅助面试的方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
107.本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
108.在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
109.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
110.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
111.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人
信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
112.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
113.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
114.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。