信息处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及计算机处理技术，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的不断普及，不法分子可能会通过互联网实施诈骗行为，为了减少诈骗行为的发生，有些平台可以对在平台中注册的账户信息进行异常判断，以及时发现异常的账户，减少犯罪事件的发生。
3.目前，现有的检测技术通常是基于随机游走的节点重要性排序方法，以节点表征账户，以边表征账户之间的连接。但是网络中的账户信息质量良莠不齐，账户之间的连接关系错综复杂，在使用该方法时，通过利用节点入度数量来表征账户的重要性，发现异常账户，容易造成异常账户确定的准确性低，从而导致因不能及时发现异常账户，影响社会安全的问题。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现达到提高异常类型账户确定准确性的技术效果。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种信息处理方法，该方法包括：
6.根据每个候选账户的账号类型，确定相应候选账户的初值；其中，所述账号类型包括异常类型和正常类型；
7.针对各候选账户，根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比；
8.针对各候选账户，根据当前候选账户相对于其他候选账户利益占比以及当前候选账户的初值，确定当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值；
9.根据各候选账户的初值和相应的至少一个权重值，从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户。
10.第二方面，本发明实施例还提供了一种信息处理装置，该装置包括：
11.初值确定模块，用于根据每个候选账户的账号类型，确定相应候选账户的初值；其中，所述账号类型包括异常类型和正常类型；
12.利益占比确定模块，用于针对各候选账户，根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比；
13.权重值确定模块，用于针对各候选账户，根据当前候选账户相对于其他候选账户利益占比以及当前候选账户的初值，确定当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值；
14.目标候选账户确定模块，用于根据各候选账户的初值和相应的至少一个权重值，从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户。
15.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述设备包括：
16.一个或多个处理器；
17.存储装置，用于存储一个或多个程序，
18.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的信息处理方法。
19.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例任一所述的信息处理方法。
20.本发明实施例的技术方案，通过基于候选账户的账号类型为相应候选账户赋予初值，进而根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定当前候选账户相对于其他候选账户利益占比，进而根据当前候选账户相对于其他候选账户利益占比以及当前候选账户的初值，确定当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值，根据各候选账户的初值和相应的至少一个权重值，从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户，解决了现有技术中通过利用节点入度数量来表征账户的重要性，发现异常账户，导致确定异常账户的准确性低、效率差，不能及时发现异常账户的问题，实现了基于账号类型，为不同账号类型的候选账户设置相应的初值，以此来表征各候选账户的初始重要性，提高对异常类型账户的关注度，进而提高了异常类型账户确定的准确性，同时基于账户对应的交易信息、利益占比、权重值确定各候选账户对应的目标值，进而基于目标值的大小准确的从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户，极大地提高了异常类型账户确定的准确性，以达到及时、准确的发现异常账户，避免犯罪事件发生的技术效果。
附图说明
21.为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
22.图1为本发明实施例一所提供的一种信息处理方法的流程图；
23.图2为本发明实施例二所提供的一种信息处理方法的示意图；
24.图3为本发明实施例二所提供的一种信息处理方法的示意图；
25.图4为本发明实施例二所提供的一种信息处理方法的示意图；
26.图5为本发明实施例三所提供的一种信息处理装置的结构框图；
27.图6为本发明实施例四所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
28.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
29.图1为本发明实施例一提供的一种信息处理方法的流程图，本实施例可适用于检测账号信息的情况，该方法可以由本发明实施例中的信息处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式来实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端、pc端或服务端等。该装置可配置于计算设备中，本实施例提供的信息处理方法具体包括
如下步骤：
30.s110、根据每个候选账户的账号类型，确定相应候选账户的初值。
31.需要说明的是，可以基于本技术方案开发相应的信息处理系统，进而基于该系统处理相应的任务，从而进行信息的处理。还可以是基于本技术方案开发一个应用程序，或者将该技术方案作为应用程序中的一个功能，从而处理相应的数据信息。还需要说明的是，本技术方案可以应用在信息检测领域中处理账户信息，以使从各账户中检测出数据异常的目标账户的情形，还可以应用在任意需要信息处理的情形中。
32.为了清楚的介绍本技术方案，可以以应用在对账户信息进行处理的应用领域为例来介绍。
33.其中，候选账户可以理解为需要信息处理的账户，可以为游戏账户，也可以为贷款账户，可以将任意需要账户信息进行处理的账户作为候选账户，账户信息可以为账户的交易数据信息。账号类型可以理解为候选账户所对应的账号标识，需要说明的是，每个候选账户均可以有一个与之对应的账号类型，可以基于候选账户中的账户信息对账户进行分类。可选的，所述账号类型包括异常类型和正常类型。异常类型可以是用于表征账户信息中存在异常数据的账号类型，如，若在候选账户a的账户信息中，存在预设时间内的交易频率大于某个预设阈值，可以认为该账户信息中存在异常数据，则候选账户a的账号类型可以认为是异常类型。正常类型可以是用于表征账户信息中未存在异常数据的账号类型。初值可以理解为候选账户对应的初始权重值，初值的大小可以表征对候选账户的初始关注度，即也可以表征候选账户的初始重要度，如，候选账户a的初值为1，候选账户b的初值为0，则可以表示对候选账户a的初始关注度要高于对候选账户b的初始关注度，以使在后续对候选账户信息进行处理时，被重点关注的候选账户可以具有更高的权重值，进而可以体现更大的重要性。
34.需要说明的是，在首次确定每个候选账户的账号类型时，可以以为候选账户设置初值的这种方式进行执行，后续还可以基于对候选账户的账户信息进行处理重新获取候选账户对应的初值。
35.需要说明的是，可以利用接口获取每个候选账户中的账户数据信息，账户数据信息可以包括但不限于账户交易频率、交易值、账户创建时间等数据信息，进而，可以根据至少一种数据信息对候选账户的账号类型进行确定。可以利用算法将账户数据信息与预设数据阈值进行比对处理，如，若数据信息为交易值，可以利用算法将候选账户a在预设时间内的各条交易值数据进行汇总处理，可以得到汇总的交易值，进而可以利用比对算法将该交易值与预设交易值阈值进行比对处理，若该交易值大于预设交易值阈值，可以认为该账户a的账号类型为异常类型，进而，可以利用赋值算法为候选账户a赋予初值，可选的，初值可以设置为1。为了提高异常类型的候选账户在信息处理的过程中，体现更多的重要性，同时弱化正常类型账户的重要性，可选的，正常类型的候选账号初值可以设置为0。相应的，可以根据每个候选账户所对应的账号类型，为每个候选账户赋予初值，以使该初值可以准确表征每个候选账户所对应的重要性，即被关注程度，进而可以提高检测出异常类型账户的准确性。
36.具体的，可以利用接口获取每个候选账户对应的账户数据信息，进而可以利用算法将账户数据信息与预设数据阈值进行对比处理，检测账户数据信息中是否存在异常数
据，进而可以判断每个候选账户对应的账号类型，根据各候选账户账号类型，可以利用算法为每个候选账户赋予相应的初值。
37.需要说明的是，在所述根据每个候选账户的账号类型，确定相应候选账户的初值之前，还可以预先获取多个候选账户信息，如，可以基于预设标签，获取预设标签类型下的各候选账户信息。如，预设标签可以为游戏，则可以利用接口在第三方平台获取基于游戏类型的账户信息，此时第三方平台可以为互联网游戏网站，以使可以从各账户信息中确定出信息异常的游戏账户。
38.可选的，在所述根据每个候选账户的账号类型，确定相应候选账户的初值之前，还包括：基于预设账户标识，获取候选账户集。
39.其中，预设账户标识可以理解为预设的、账户标签类型，预设账户标识可以包括但不限于游戏、贷款、购物中至少一种标识。候选账户集可以是用于表征各候选账户信息的账户集合。候选账户集中包括至少一个候选账户以及每个候选账户所对应的历史交易信息。历史交易信息可以是用于表征各个候选账户之间利益交易的数据信息，可以为利益交易值，也可以为虚拟交易道具。
40.需要说明的是，预设账户标识可以由技术人员根据实际工作情况进行确定，本技术方案在此不作限定。
41.具体的，基于本技术方案实现的信息处理系统，可以与至少一个第三方平台合作，进而可以基于预设账户标识利用接口调取第三方平台中的多个候选账户以及对应的账户信息，账户信息中可以包括账户基本信息以及历史交易数据。相应的，可以得到对应的候选账户集。需要说明的是，还可以利用算法建立候选账户以及对应的账户信息之间的映射关系，进而可以基于映射关系将获取到的候选账户集存储至预设数据库中，以便在后续信息处理时，可以随时调取数据进行处理。
42.还需要说明的是，根据每个候选账户的账号类型，确定相应候选账户的初值，还可以根据与候选账户关联的账户信息进行确定，如，账户信息可以为账户基本信息以及历史交易数据，其中，账户基本信息可以为账户创建时间，历史交易数据可以为交易时间、交易值、交易频率等等，进一步的，可以对这些关联的账户信息进行处理，确定候选账户所对应的账号类型，进而可以基于账号类型为相应候选账户赋予初值。
43.可选的，所述根据每个候选账户的账号类型，确定相应候选账户的初值，包括：提取每个候选账户的关联信息；其中，关联信息中包括交易属性信息和账号创建时间；根据各候选账户的关联信息，确定每个候选账户所对应的账号类型；根据每个候选账户所对应的账号类型，确定相应候选账户的初值；其中，异常类型的候选账户初值区别于正常类型的候选账户初值。
44.其中，关联信息可以理解为与候选账户相关联的账户数据信息，可选的，关联信息中可以包括但不限于交易属性信息以及账号创建时间等信息，交易属性信息可以理解为交易数据的标签信息，交易属性信息可以包括但不限于交易时间、交易值、交易频率等属性。
45.需要说明的是，可以利用接口在候选账户集中调取每个候选账户所对应的关联信息，进而可以利用算法对各关联信息进行处理，也就是说，可以检测关联信息中是否存在异常数据。如，可以以对候选账户a的关联信息进行处理，确定账户a的账号类型进行说明，可以基于账户a的账号创建时间、交易时间、交易值、交易频率等至少一种账户信息确定账户a
的账号类型。如，可以利用算法将账户a的各种账户信息与对应的预设信息进行比对，若出现账号创建时间晚于预设时间、在预设时间内账户a的交易频率大于预设交易频率阈值、在预设时间内账户a的交易值大于预设交易值阈值等至少一种情况时，可以认为账户信息中存在数据异常的情况，则可以认为账户a的账号类型为异常类型，若账户信息在算法比对过程中未出现这三种情况，则可以认为账户a的账号类型为正常类型。相应的，可以确定每个候选账户所对应的账号类型，进一步的，可以利用算法基于账号类型为对应的候选账户赋予初值，可选的，异常类型的候选账户初值为1，正常类型的候选账户初值为0，异常类型的候选账户初值是区别于正常类型的候选账户初值的，不同类型的账户初值的区别设置是为了在信息处理过程中，加强异常类型的候选账户的初始重要性，弱化正常类型的候选账户的初始重要性，以提高确定异常类型的候选账户的准确性。
46.具体的，可以利用接口提取每个候选账户的交易属性信息和账号创建时间等关联信息，进而可以利用算法对各候选账户的关联信息进行信息检测处理，若关联信息中存在数据异常的情况，可以认为候选账户所对应的账号类型为异常类型，若关联信息中未存在数据异常的情况，可以认为候选账户所对应的账号类型为正常类型，进而可以利用算法基于账号类型为每个候选账户赋予对应的初值。
47.s120、针对各候选账户，根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比。
48.其中，当前候选账户可以理解为当确定每个候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息时，可以将确定任一候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息作为确定当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息进行处理，例如，可以确定每个候选账户与其他各候选账户之间的历史交易值与历史交易道具等信息，以对其中一个候选账户作为当前候选账户进行说明。利益占比可以用于表征当前候选账户向其他候选账户输送的利益比重，如，候选账户a向候选账户b输送1000单位交易道具，向候选账户c输送2000单位交易道具，则候选账户a输送的总利益为3000，其中，账户a向账户b输送的利益占比可以为1000/3000，即1/3，账户a向账户c输送的利益占比可以为2000/3000，即2/3。
49.需要说明的是，可以利用接口调取当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，可以利用算法分别将同一类型的交易信息进行汇总处理，可以获取同一类型下的交易信息总和。可以针对各类型下的交易信息进行处理，如，可以利用算法计算当前类型下当前候选账户相对于其他候选账户的交易信息与当前类型对应的交易信息总和的比值，即可以将该比值作为当前候选账户相对于其他候选账户的利益占比。相应的，可以计算出每一类交易信息下当前候选账户相对于其他候选账户的利益占比，也就是说，当前候选账户相对于任一候选账户可以有多个利益占比信息。可以利用算法将各利益占比信息进行加权融合平均处理，进而可以得到当前候选账户相对于这一候选账户的最终利益占比。示例性的，历史交易信息对应的类型可以为交易值和单位道具，在交易值类型下，候选账户a向账户b输送交易值的利益占比可以为2/3，向账户c输送单位道具的利益占比可以为1/3。在单位道具类型下，候选账户a向账户b输送单位道具的利益占比可以为1/3，向账户c输送单位道具的利益占比可以为2/3。进一步的，可以综合计算候选账户a向账户b输送利益占比，可以为(2/3 1/3)/2，即1/2，则可以计算出账户a相对于账户b最终利益占比为1/2。账户a向账户c输送利益占比，可以为(1/3 2/3)/2，即1/2，则可以计算出账户a相对于账户c最终利益
占比为1/2。还需要说明的是，也可以利用算法将不同类型下的交易信息进行统一转换处理，以使处理后的各交易信息具有同一单位的利益价值，如，10000交易值可以转换为3000单位道具。
50.具体的，可以利用算法将当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息进行统一转换处理，进而可以利用数学逻辑将计算当前候选账户与其他各候选账户之间的处理后的历史交易信息进行汇总处理，可以得到汇总交易信息，进而可以利用算法对当前候选账户与其他候选账户之间的历史交易信息与汇总交易信息进行比值处理，可以计算出当前候选账户相对于其他候选账户利益占比。
51.需要说明的是，根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比，还可以对各历史交易信息进行处理，如，汇总处理，可以利用数学逻辑将各历史交易信息进行加法计算，可以获取汇总历史交易信息，进而可以确定当前候选账户与其他任意一个候选账户之间的历史交易信息占历史交易信息总量的具体比值，即利益占比。
52.可选的，所述针对各候选账户，根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比，包括：根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定当前候选账户输出的总历史交易信息；根据所述当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，和所述当前候选账户输出的总历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比。
53.其中，总历史交易信息可以理解为历史交易信息的总量，如，总历史交易信息可以为当前候选账户向其他各候选账户输出的交易数据总和。
54.需要说明的是，可以利用算法将当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息进行汇总处理，可以计算出当前候选账户输出的总利益数据量，即总历史交易信息，如，候选账户a向候选账户b输送1000单位交易道具，向候选账户c输送2000单位交易道具，则候选账户a输出的总历史交易信息为3000单位交易道具。进一步的，可以利用算法将当前候选账户与其他候选账户之间的历史交易信息与总历史交易信息进行比值处理，可以计算出当前候选账户相对于其他候选账户利益占比，如，候选账户a相对于候选账户b利益占比为1/3。
55.具体的，可以利用算法将当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息进行汇总计算，可以得到当前候选账户输出的总历史交易信息，进而可以利用算法将当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息分别与总历史交易信息进行比值处理，可以得到当前候选账户相对于其他候选账户利益占比。
56.s130、针对各候选账户，根据当前候选账户相对于其他候选账户利益占比以及当前候选账户的初值，确定当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值。
57.其中，权重值可以是用于表征各候选账户之间利益输送的数值。也就是说，候选账户之间的权重值越大，说明这两个候选账户之间利益交易值越大，反之，候选账户之间的权重值越小，说明这两个候选账户之间利益交易值越小。
58.需要说明的是，当当前候选账户为其他各候选账户分配权重值时，当前候选账户也可以获得其他各候选账户为自身分配的权重值。
59.具体的，可以利用算法将当前候选账户相对于其他候选账户利益占比与当前候选
账户的初值进行乘积处理，可以计算出当前候选账户为其他各候选账户的权重值。如，候选账户a的初值为1，候选账户a相对于账户b利益占比为1/3，相对于账户c利益占比为2/3，则候选账户a为账户b分配的权重值可以为1*(1/3)，即1/3，为账户c分配的权重值可以为1*(2/3)，即2/3。
60.s140、根据各候选账户的初值和相应的至少一个权重值，从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户。
61.其中，目标候选账户可以理解为候选账户中经过信息处理后的账户。
62.需要说明的是，在确定出当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值之后，每个候选账户均可以获得对应的至少一个权重值，如，候选账户a为候选账户b分配的权重值为1/3，候选账户c为候选账户b分配的权重值为1/3,候选账户d为候选账户b分配的权重值为2/3，则候选账户b可以从账户a、账户b、账户c处获取到对应的权重值。进一步的，可以利用算法对当前候选账户所对应的各权重值进行汇总处理，进而可以得到当前候选账户对应的总权重值信息，如，可以利用公式(1)计算候选账户的总权重值，公式(1)如下：
[0063][0064]
其中，n(a)可以表示为当前轮账户a的总权重值，pr(b)可以表示为当前轮账户b所对应的初始值，mb(a)可以表示为账户b向账户a输送的历史交易信息，m(b)可以表示为账户b输出的总历史交易信息，可以表示为账户b相对于账户a的利益占比，可以表示为当前轮账户b为账户a分配的权重值。
[0065]
需要说明的是，上述公式(1)只是其中某一种计算公式，并不对本技术方案进行限定。
[0066]
可以解释的是，当前候选账户对应的总权重值越大，则可以认为其他各候选账户向当前候选账户输送的交易数越大，也可以认为当前候选账户的交易数据越异常。相应的，可以得到各候选账户所对应的总权重值，进而可以利用算法将各总权重值进行降序处理，可以将排序在预设数量阈值之前的各总权重值对应的候选账户类型认为是异常类型，如，预设数量阈值可以为5，则可以将排在前五的总权重值对应的账户类型认为是异常类型。也可以利用算法将各总权重值与预设权重值阈值进行比对，可以将总权重值大于预设权重值阈值的候选账户的账号类型认为是异常类型。
[0067]
还需要说明的是，为了提高信息处理的效率，还可以在计算总权重值的基础上，设置相应的计算参数，以使计算可以较快的达到收敛状态，提高计算的效率，同时也一定程度上提高了从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户的准确度。
[0068]
可选的，所述根据各候选账户的初值和相应的至少一个权重值，从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户，包括：针对各候选账户，根据当前候选账户相应的至少一个权重值以及预设阻尼系数，确定当前候选账户的目标值；根据各候选账户的目标值，确定出异常类型的目标候选账户。
[0069]
其中，预设阻尼系数可以是用于为了计算的收敛而设置的一个参数，可以为一个经验参数，可选的，预设阻尼系数的数值可以为0.85，也可以由技术人员根据实际工作情况进行确定。目标值可以是用于表征候选账户的最终重要程度的数值。
[0070]
需要说明的是，可以利用算法将当前候选账户对应的各权重值以及预设阻尼系数进行处理，可以计算得到当前轮当前候选账户对应的目标值。如，可以利用公式(2)计算候选账户的目标值，公式(2)如下：
[0071][0072]
其中，pr(a)可以表示为当前轮账户a通过信息处理后得到的新初值，即目标值，pr(b)可以表示为当前轮账户b所对应的初始值，即也可以是上一轮账户b对应的目标值，mb(a)可以表示为账户b向账户a输送的历史交易信息，m(b)可以表示为账户b输出的总历史交易信息，可以表示为当前轮账户b相对于账户a的利益占比，可以表示为当前轮账户b为账户a分配的权重值，q可以表示为预设阻尼系数，可选的，预设阻尼系数可以为0.85。相应的，可以计算出当前轮每个候选账户所对应新的初值，即目标值，也可以将此时的候选账户作为目标候选账户，进而可以利用算法将各目标候选账户对应的目标值进行降序处理，可以将排序在预设数量阈值之前的各总目标值对应的候选账户类型认为是异常类型。也可以利用算法将各目标值与预设目标值阈值进行比对处理，进而，可以将目标值大于预设目标值阈值的目标候选账户的账号类型认为是异常类型，相应的，可以确定出异常类型的目标候选账户。
[0073]
需要说明的是，上述公式(2)也只是其中某一种计算公式，并不对本技术方案进行限定。预设数量阈值与预设目标值阈值均可以由技术人员根据实际工作情况进行确定，本技术方案在此不做限定。
[0074]
可选的，所述根据各候选账户的目标值，确定目标候选账户，包括：将各候选账户的目标值大于预设目标值阈值的候选账户，作为异常类型的目标候选账户。
[0075]
具体的，可以利用算法将各候选账户的目标值与预设目标值阈值进行比对处理，若候选账户的目标值大于预设目标值阈值，则可以将该候选账户作为异常类型的目标候选账户。若候选账户的目标值不大于预设目标值阈值，则可以将该候选账户作为正常类型的目标候选账户。
[0076]
需要说明的是，当确定出各目标候选账户的目标值之后，还可以将各目标候选账户的目标值作为对应的候选账户的初值，重新计算目标候选账户的目标值，如，账户a的初值为1，账户b的初值为1，账户b相对于账户a利益占比为0.25，预设阻尼系数为0.85时，可以计算出账户b为账户a分配的权重值可以为0.25，进而可以计算出账户a的目标值为0.25*0.85 1-0.15，即1.0625。此时若账户b的目标值为0.58时，则账户b为账户a分配的权重值也会相应调整，权重值可以为0.58*0.25，即0.2125。相应的，可以重新计算出账户a的目标值为0.2125*0.85 1-0.15，即1.030625，则可以将此时的1.030625作为账户a新的目标值。相应的，可以多次迭代计算各目标候选账户所对应的新的目标值，也可以当当前目标候选账户的目标值与上一时刻所对应的目标值之间的误差值不大于预设误差值阈值时，停止迭代计算，上一时刻所对应的目标值可以表示为上一轮计算得到的目标值，如，1.030625可以作为账户a的目标值，1.0625则可以为上一时刻账户a所对应的目标值，可以利用算法将这两个目标值做差处理，如，1.0625-1.030625，进而可以得到这两个目标值对应的误差值，误差值可以为0.031875。
[0077]
可选的，所述方法还包括：针对各目标候选账户，当当前目标候选账户的目标值与上一时刻所对应的目标值之间的误差值大于预设误差值阈值时，以当前各候选账户的目标值作为相应候选账户的初值，并重新执行根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比，以使根据候选账户利益占比重新确定目标候选账户。
[0078]
具体的，可以利用数学算法将当前目标候选账户的目标值与上一时刻所对应的目标值进行做差处理，进而可以得到当前目标候选账户所对应两个目标值之间的误差值，进而，可以利用比对算法将该误差值与预设误差值阈值进行比对处理，若误差值大于预设误差值阈值，可以说明还未得到理想的结果数据，则可以将上一轮当前候选账户的目标值作为当前轮当前候选账户的新初值，并可以重新根据当前轮的当前候选账户对应的新初值，重新确定当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值，以使可以根据为其他各候选账户分配的权重值重新确定目标候选账户以及对应的目标值。可以在当前目标候选账户的目标值与上一时刻所对应的目标值之间的误差值不大于预设误差值阈值时，结束计算，最终可以获取到每个目标候选账户的目标值，进而可以利用算法将各目标值进行排序处理，或将各目标值与预设目标值阈值进行比对处理，确定出异常类型的目标候选账户。
[0079]
本实施例的技术方案，通过基于候选账户的账号类型为相应候选账户赋予初值，进而根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定当前候选账户相对于其他候选账户利益占比，进而根据当前候选账户相对于其他候选账户利益占比以及当前候选账户的初值，确定当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值，根据各候选账户的初值和相应的至少一个权重值，从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户，解决了现有技术中通过利用节点入度数量来表征账户的重要性，发现异常账户，导致确定异常账户的准确性低、效率差，不能及时发现异常账户的问题，实现了基于账号类型，为不同账号类型的候选账户设置相应的初值，以此来表征各候选账户的初始重要性，提高对异常类型账户的关注度，进而提高了异常类型账户确定的准确性，同时基于账户对应的交易信息、利益占比、权重值确定各候选账户对应的目标值，进而基于目标值的大小准确的从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户，极大地提高了异常类型账户确定的准确性，以达到及时、准确的发现异常账户，避免犯罪事件发生的技术效果。
[0080]
实施例二
[0081]
作为上述实施例的一可选实施例，图2为本发明实施例二提供的一种信息处理方法的示意图。具体的，可以参见下述具体内容。
[0082]
示例性的，如图2所示，图2中a、b、c、d可以表示为四个候选账户，其中，候选账户a、候选账户c以及候选账户d的账号类型均为异常类型，这三个候选账户的初值均为1.0，候选账户b的账号类型为正常类型，其初值均为0.0。
[0083]
进一步的，如图3所示，如果候选账户d给候选账户a输送3000单位道具，候选账户d给候选账户c输送1000单位道具，则调整后的利益占比情况可以是，账户d相对于账户a利益占比为3/4，账户d相对于账户c的利益占比为1/4。账户d按照输送利益占比，为账户a分配的权重值为0.75，为账户c分配的权重值为0.25。
[0084]
示例性的，还可以利用如下公式计算当前轮账户的目标值，
[0085][0086]
其中，pr(a)可以表示为当前轮账户a通过信息处理后得到的新初值，即目标值，pr(b)可以表示为当前轮账户b所对应的初始值，即也可以是上一轮账户b对应的目标值，mb(a)可以表示为账户b向账户a输送的历史交易信息，m(b)可以表示为账户b输出的总历史交易信息，可以表示为当前轮账户b相对于账户a的利益占比，可以表示为当前轮账户b为账户a分配的权重值，q可以表示为预设阻尼系数，可选的，预设阻尼系数可以为0.85。相应的，可以得到各候选账户对应的目标值。
[0087]
示例性的，如图4所示，各候选账户的目标值的第一轮计算过程可以为：
[0088]
pr(a)＝(pr(b) pr(c)*0.5 pr(d)*0.75)*0.85 1-0.85＝2.9125
[0089]
pr(b)＝(pr(c)*0.5)*0.85 1-0.85＝0.58
[0090]
pr(c)＝(pr(d)*0.25)*0.85 1-0.85＝0.3625
[0091]
pr(d)＝(pr(a))*0.85 1-0.85＝1.0
[0092]
进一步的，可以迭代计算每一轮的各候选账户的目标值，直至各候选账户的目标值与上一轮所对应的目标值之间的误差值不大于预设误差值阈值时，迭代计算结束，也就是说，当当前目标候选账户的目标值与上一时刻所对应的目标值之间的误差值大于预设误差值阈值时，以当前各候选账户的目标值作为相应候选账户的初值，并重新执行根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比，以使根据候选账户利益占比重新确定目标候选账户。
[0093]
本实施例的技术方案，通过基于候选账户的账号类型为相应候选账户赋予初值，进而根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定当前候选账户相对于其他候选账户利益占比，进而根据当前候选账户相对于其他候选账户利益占比以及当前候选账户的初值，确定当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值，根据各候选账户的初值和相应的至少一个权重值，从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户，解决了现有技术中通过利用节点入度数量来表征账户的重要性，发现异常账户，导致确定异常账户的准确性低、效率差，不能及时发现异常账户的问题，实现了基于账号类型，为不同账号类型的候选账户设置相应的初值，以此来表征各候选账户的初始重要性，提高对异常类型账户的关注度，进而提高了异常类型账户确定的准确性，同时基于账户对应的交易信息、利益占比、权重值确定各候选账户对应的目标值，进而基于目标值的大小准确的从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户，极大地提高了异常类型账户确定的准确性，以达到及时、准确的发现异常账户，避免犯罪事件发生的技术效果。
[0094]
实施例三
[0095]
图5为本发明实施例三提供的一种信息处理装置的结构框图。该装置包括：初值确定模块510、利益占比确定模块520、权重值确定模块530和目标候选账户确定模块540。
[0096]
其中，初值确定模块，用于根据每个候选账户的账号类型，确定相应候选账户的初值；其中，所述账号类型包括异常类型和正常类型；利益占比确定模块，用于针对各候选账户，根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比；权重值确定模块，用于针对各候选账户，根据当前候选账户相
对于其他候选账户利益占比以及当前候选账户的初值，确定当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值；目标候选账户确定模块，用于根据各候选账户的初值和相应的至少一个权重值，从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户。
[0097]
本实施例的技术方案，通过基于候选账户的账号类型为相应候选账户赋予初值，进而根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定当前候选账户相对于其他候选账户利益占比，进而根据当前候选账户相对于其他候选账户利益占比以及当前候选账户的初值，确定当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值，根据各候选账户的初值和相应的至少一个权重值，从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户，解决了现有技术中通过利用节点入度数量来表征账户的重要性，发现异常账户，导致确定异常账户的准确性低、效率差，不能及时发现异常账户的问题，实现了基于账号类型，为不同账号类型的候选账户设置相应的初值，以此来表征各候选账户的初始重要性，提高对异常类型账户的关注度，进而提高了异常类型账户确定的准确性，同时基于账户对应的交易信息、利益占比、权重值确定各候选账户对应的目标值，进而基于目标值的大小准确的从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户，极大地提高了异常类型账户确定的准确性，以达到及时、准确的发现异常账户，避免犯罪事件发生的技术效果。
[0098]
在上述装置的基础上，可选的是，所述装置还包括：候选账户集获取模块。
[0099]
候选账户集获取模块，用于基于预设账户标识，获取候选账户集；其中，候选账户集中包括至少一个候选账户以及每个候选账户所对应的历史交易信息。
[0100]
在上述装置的基础上，可选的是，所述初值确定模块510，包括关联信息提取单元、账号类型确定单元以及初值确定单元。
[0101]
关联信息提取单元，用于提取每个候选账户的关联信息，其中，关联信息中包括交易属性信息和账号创建时间；
[0102]
账号类型确定单元，用于根据各候选账户的关联信息，确定每个候选账户所对应的账号类型；
[0103]
初值确定单元，用于根据每个候选账户所对应的账号类型，确定相应候选账户的初值；
[0104]
其中，异常类型的候选账户初值区别于正常类型的候选账户初值。
[0105]
在上述装置的基础上，可选的是，所述利益占比确定模块520，包括总历史交易信息确定单元以及利益占比确定单元。
[0106]
总历史交易信息确定单元，用于根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定当前候选账户输出的总历史交易信息；
[0107]
利益占比确定单元，用于根据所述当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，和所述当前候选账户输出的总历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比。
[0108]
在上述装置的基础上，可选的是，所述目标候选账户确定模块540，包括目标值确定单元以及目标候选账户确定单元。
[0109]
目标值确定单元，用于针对各候选账户，根据当前候选账户相应的至少一个权重值以及预设阻尼系数，确定当前候选账户的目标值；
[0110]
目标候选账户确定单元，用于根据各候选账户的目标值，确定出异常类型的目标
候选账户。
[0111]
在上述装置的基础上，可选的是，所述目标候选账户确定单元，包括目标候选账户确定子单元。
[0112]
目标候选账户确定子单元，用于将各候选账户的目标值大于预设目标值阈值的候选账户，作为异常类型的目标候选账户。
[0113]
在上述装置的基础上，可选的是，所述目标候选账户确定子单元，包括目标候选账户更新第一单元。
[0114]
目标候选账户更新第一单元，用于针对各目标候选账户，当当前目标候选账户的目标值与上一时刻所对应的目标值之间的误差值大于预设误差值阈值时，以当前各候选账户的目标值作为相应候选账户的初值，并重新执行根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比，以使根据候选账户利益占比重新确定目标候选账户。
[0115]
本发明实施例所提供的信息处理装置可执行本发明任意实施例所提供的信息处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0116]
值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
[0117]
实施例四
[0118]
图6为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备60的框图。图6显示的电子设备60仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0119]
如图6所示，电子设备60以通用计算设备的形式表现。电子设备60的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元601，系统存储器602，连接不同系统组件(包括系统存储器602和处理单元601)的总线603。
[0120]
总线603表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
[0121]
电子设备60典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备60访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
[0122]
系统存储器602可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)604和/或高速缓存存储器605。电子设备60可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统606可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线603相连。存储器602可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
[0123]
具有一组(至少一个)程序模块607的程序/实用工具608，可以存储在例如存储器602中，这样的程序模块607包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块607通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
[0124]
电子设备60也可以与一个或多个外部设备609(例如键盘、指向设备、显示器610等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备60交互的设备通信，和/或与使得该电子设备60能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口611进行。并且，电子设备60还可以通过网络适配器612与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器612通过总线603与电子设备60的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合电子设备60使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0125]
处理单元601通过运行存储在系统存储器602中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的信息处理方法。
[0126]
实施例五
[0127]
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种信息处理方法。该方法包括：
[0128]
根据每个候选账户的账号类型，确定相应候选账户的初值；其中，所述账号类型包括异常类型和正常类型；
[0129]
针对各候选账户，根据当前候选账户与其他各候选账户之间的历史交易信息，确定所述当前候选账户相对于其他候选账户利益占比；
[0130]
针对各候选账户，根据当前候选账户相对于其他候选账户利益占比以及当前候选账户的初值，确定当前候选账户为其他各候选账户分配的权重值；
[0131]
根据各候选账户的初值和相应的至少一个权重值，从各候选账户中确定出异常类型的目标候选账户。
[0132]
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0133]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于
由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0134]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0135]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0136]
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。