监控系统中的体温检测方法和监控系统与流程

1.本技术涉及公共安全技术领域，更具体地涉及一种监控系统中的体温检测方法和监控系统。


背景技术：

2.在发热传染病疫情的高发时期，为预防疫情的传播，最重要的是对健康的人员等进行预防管理，排查出异常的人员，一旦不能有效预防或控制，在诸如大型购物商场或轨道交通行业等人流密集区域，特别容易造成大范围的传播感染。因此，在人流密集场所快速并及时地对在场人员的体温状况进行监测是非常重要的。
3.现有的人流密集场所的体温检测方式通常需要人工或者某些机器对所有在场人员在入口处一一进行一次性检测，这样的体温检测方式落后，不仅工作量大，而且特别容易出现漏测之人或者某些故意隐瞒的人进入。因此，在疫情传播期间，有效的检测方式、提高检测效率，成为当前的迫切需求。


技术实现要素：

4.为了解决上述问题而提出了本技术。根据本技术一方面，提供了一种监控系统中的体温检测方法，所述方法包括：由所述监控系统中的闭路电视装置中的图像采集设备以一定频率针对监控范围内的人采集人像数据和体温数据；由所述监控系统中的数据处理装置对所述体温数据进行检测，以确定所述体温数据是否满足当前设置的条件；由所述监控系统中的异常处理装置针对满足所述条件的异常体温数据以及对应的人像数据进行报警操作和/或联动处理操作。
5.在本技术的一个实施例中，所述条件是根据场景业务需求动态配置的，所述条件包括报警条件和/或联动处理条件。
6.在本技术的一个实施例中，所述联动处理操作包括：由所述闭路电视装置中的监视器对采集所述异常体温数据的图像采集设备采集的数据进行预览显示，所述预览显示中包括对所述异常体温数据对应的人像的标识。
7.在本技术的一个实施例中，所述联动处理操作包括：由所述闭路电视装置中的图像采集设备基于与所述异常体温数据对应的人像数据对进行跟踪检测，并由所述监视器显示与所述异常体温数据对应的异常对象的实时位置。
8.在本技术的一个实施例中，所述联动处理操作是根据场景业务需求动态配置的。
9.在本技术的一个实施例中，在所述数据处理装置对所述体温数据进行检测之前，所述方法还包括：由所述图像采集设备将所述人像数据和所述体温数据传送至所述闭路电视装置中的服务器；由所述服务器对所述人像数据和所述体温数据进行打包后传送至所述数据处理装置中的前端处理器；由所述前端处理器根据当前设置的解析规则对打包后的数据进行解析，并将解析后的数据写入所述数据处理装置的实时数据库；由所述实时数据库根据所述当前设置的条件对写入的数据进行检测，以实现对所述体温数据的检测。
10.在本技术的一个实施例中，所述异常处理装置包括人工交互装置，所述报警操作包括在所述人机交互装置上输出报警信息，所述报警信息包括声音提示信息和/或数据标识提示信息。
11.在本技术的一个实施例中，所述人像数据包括人脸特征数据。
12.根据本技术另一方面，提供了一种监控系统，所述监控系统包括闭路电视装置、数据处理装置和异常处理装置，其中：所述闭路电视装置中的图像采集设备以一定频率针对监控范围内的人采集人像数据和体温数据；所述数据处理装置对所述体温数据进行检测，以确定所述体温数据是否满足当前设置的条件；所述异常处理装置针对满足所述条件的异常体温数据以及对应的人像数据进行报警操作和/或联动处理操作。
13.在本技术的一个实施例中，所述条件是根据场景业务需求动态配置的，所述条件包括报警条件和/或联动处理条件。
14.在本技术的一个实施例中，所述闭路电视装置还包括监视器，所述监视器作为所述异常处理装置的一部分，所述联动处理操作包括：由所述监视器对采集所述异常体温数据的图像采集设备采集的数据进行预览显示，所述预览显示中包括对所述异常体温数据对应的人像的标识。
15.在本技术的一个实施例中，所述联动处理操作包括：所述闭路电视装置中的图像采集设备基于与所述异常体温数据对应的人像数据对进行跟踪检测，所述监视器显示与所述异常体温数据对应的异常对象的实时位置。
16.在本技术的一个实施例中，所述联动处理操作是根据场景业务需求动态配置的。
17.在本技术的一个实施例中，所述闭路电视装置还包括服务器，所述数据处理装置包括前端处理器和实时数据库，其中：在所述数据处理装置对所述体温数据进行检测之前，所述图像采集设备将所述人像数据和所述体温数据传送至所述服务器；所述服务器对所述人像数据和所述体温数据进行打包后传送至所述前端处理器；所述前端处理器根据当前设置的解析规则对打包后的数据进行解析，并将解析后的数据写入所述实时数据库；所述实时数据库根据所述当前设置的条件对写入的数据进行检测，以实现对所述体温数据的检测。
18.在本技术的一个实施例中，所述异常处理装置包括人工交互装置，所述报警操作包括在所述人机交互装置上输出报警信息，所述报警信息包括声音提示信息和/或数据标识提示信息。
19.在本技术的一个实施例中，所述人像数据包括人脸特征数据。
20.根据本技术实施例的监控系统中的体温检测方法和监控系统基于监控系统中的闭路电视装置遍布整个监控区域的图像采集设备以一定频率采集监控范围内的人的体温数据，实现大范围、高频率地采集体温数据，能够避免误测和漏测情况，且采集的体温数据与人像数据相关联，能够在发现异常温度数据后快速定位异常对象，提高异常处理效率。
附图说明
21.通过结合附图对本技术实施例进行更详细的描述，本技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本技术实施例一起用于解释本技术，并不构成对本技术的限制。在附图中，
相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
22.图1示出根据本技术一个实施例的监控系统中的体温检测方法的示意性流程图。
23.图2示出采用根据本技术另一个实施例的监控系统中的体温检测方法的示意性流程图。
24.图3示出根据本技术一个实施例的监控系统的示意性框图。
25.图4示出根据本技术另一个实施例的监控系统的示意性框图。
具体实施方式
26.为了使得本技术的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本技术中描述的本技术实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本技术的保护范围之内。
27.首先，参照图1来描述根据本技术实施例的监控系统中的体温检测方法。图1示出了根据本技术实施例的监控系统中的体温检测方法100的示意性流程图。如图1所示，根据本技术实施例的监控系统中的体温检测方法100可以包括如下步骤：
28.在步骤s110，由监控系统中的闭路电视装置中的图像采集设备以一定频率针对监控范围内的人采集人像数据和体温数据。
29.在步骤s120，由监控系统中的数据处理装置对所述体温数据进行检测，以确定所述体温数据是否满足当前设置的条件。
30.在步骤s130，由所述监控系统中的异常处理装置针对满足所述条件的异常体温数据以及对应的人像数据进行报警操作和/或联动处理操作。
31.根据本技术实施例的体温检测方法应用于包括闭路电视装置的监控系统，由于闭路电视装置中所包括的图像采集设备(诸如摄像头)遍布在整个监控区域(的各关键位置处，例如对于轨道交通行业，摄像头遍布各大通道、站台、车厢等关键位置处)，因而基于闭路电视装置中所包括的图像采集设备来采集人的体温数据可以实现大范围的体温数据采集，相对于仅在入口处检测的情况，这样的在整个监控范围采集体温数据可以有效避免漏测的情况以及故意隐瞒体温的情况。进一步地，基于闭路电视装置中所包括的图像采集设备以一定频率来采集人的体温数据可以实现高频率的体温数据采集，这样的以一定频率的反复采集体温数据，可以实现对人体温数据的实时跟踪，一旦出现体温急剧变化，可以跟踪监测出来，相对于仅在入口处一次检测的情况，不仅可以避免误测漏测以及故意隐瞒的情况，且对于入口检测处尚未出现体温症状但在进入后才出现体温症状的情况或者先前检测时尚未出现体温症状但在之后的检测时才出现体温症状的情况，也可以及时监测到，这可以大大提高防疫可靠性。进一步地，利用闭路电视装置中的图像采集设备在采集体温数据的同时采集人像数据(诸如人脸特征数据)，可以实现体温数据与人像数据的关联，这样一旦出现异常体温数据，可以根据其对应的关联人像数据快速定位该异常体温数据的主人(即异常对象)，从而便于工作人员快速找到异常对象并采用有效手段(诸如隔离等)防止疫情传播。
32.在本技术的实施例中，可以由监控系统中的数据处理装置根据预设条件(诸如报
警条件和/或联动处理条件)对闭路电视装置中图像采集设备采集的体温数据进行检测，以确定是否触发异常处理装置(诸如人机交互装置中的报警模块和/或联动模块)进行异常处理(诸如报警操作和/或联动处理操作)。一旦确定体温数据满足预设条件，则可触发异常处理装置进行异常处理。
33.在本技术的实施例中，前述的预设条件可以是根据场景业务需求动态配置的。例如，当前场景业务需求是检测第一疾病的，相应地异常体温数据应该是高于第一阈值的数据，在该场景业务需求下所设置的报警条件可以是检测到高于第一阈值的体温数据。再如，当前场景业务需求是检测第二疾病的，相应地异常体温数据应该是高于第二阈值的数据，在该场景业务需求下所设置的报警条件可以是检测到高于第二阈值的体温数据。又如，当前场景业务需求仍是检测第一疾病的，但因为诸如病毒变异等因素，其对应体温阈值发生了改变，在该场景需求下所设置的报警条件可以是检测到高于第三阈值的体温数据，诸如此类。在其他示例中，还可以根据其他场景业务需求相应地动态配置前述的预设条件，诸如报警条件。对于联动处理条件的配置也是类似的，在不同的场景业务需求下联动处理条件也可以是不同的，诸如根据疾病严重程度的不同、异常对象的数量的不同等等，而可以动态配置不同的联动处理条件。
34.在本技术的实施例中，当监控系统中的数据处理装置发现异常体温数据时，可以触发异常处理装置(诸如监控系统的人机交互装置中的报警模块和/或联动模块)进行异常处理(诸如报警操作和/或联动处理操作)。示例性地，当触发人机交互装置中的报警模块时，该报警模块可以在人机交互装置输出报警信息，诸如声音提示信息(例如发出报警声音)和/或数据标识提示信息(例如异常数据标红并闪烁提示)等等。
35.示例性地，当触发人机交互装置中的联动模块时，该联动模块可以触发闭路电路装置的监视器(该监视器此时可以作为构成异常处理装置的一部分)对采集该异常体温数据的图像采集设备采集的数据进行预览显示，所述预览显示中包括对异常体温数据对应的人像的标识。例如，数据处理装置确定第一图像采集设备采集的体温数据为异常体温数据，则可以经由联动模块触发闭路电路装置的监视器将第一图像采集设备采集的数据(诸如画面数据)进行实时预览，基于实时预览中的人像标识，可以快速确定异常体温数据对应的异常对象，同时还可以确定异常对象的周边情况(例如是否与其他人发生亲密接触，以用于判断其他人是否也需要被隔离等)。
36.进一步地，当触发人机交互装置中的联动模块时，该联动模块还可以触发闭路电路装置的图像采集设备基于与异常体温数据对应的人像数据进行跟踪检测，并由所述监视器显示与异常体温数据对应的异常对象的实时位置，以对与异常体温数据对应的异常对象进行实时定位，防止因异常对象的移动而“跟丢”异常对象，这可以进一步提高异常处理可靠性。
37.以上所述的联动处理操作仅是示例性的，在本技术的实施例中，联动处理操作也可以是根据场景业务需求动态配置的。例如根据不同的场景业务需求触发同一设备执行不同的操作，或者触发不同的设备执行不同的操作等等。
38.基于上面的描述，根据本技术实施例的监控系统中的体温检测方法基于监控系统中的闭路电视装置遍布整个监控区域的图像采集设备以一定频率采集监控范围内的人的体温数据，实现大范围、高频率地采集体温数据，能够避免误测和漏测情况，且采集的体温
数据与人像数据相关联，能够在发现异常温度数据后快速定位异常对象，提高异常处理效率。
39.下面结合图2描述根据本技术另一个实施例的监控系统中的体温检测方法。图2示出了根据本技术另一个实施例的监控系统中的体温检测方法200的示意性流程图。如图2所示，根据本技术实施例的监控系统中的体温检测方法200可以包括如下步骤：
40.在步骤s210，由监控系统中的闭路电视装置中的图像采集设备以一定频率针对监控范围内的人采集人像数据和体温数据。
41.在步骤s220，由所述图像采集设备将所述人像数据和所述体温数据传送至所述闭路电视装置中的服务器。
42.在步骤s230，由所述服务器对所述人像数据和所述体温数据进行打包后传送至所述数据处理装置中的前端处理器。
43.在步骤s240，由所述前端处理器根据当前设置的解析规则对打包后的数据进行解析，并将解析后的数据写入所述数据处理装置的实时数据库。
44.在步骤s250，由所述实时数据库根据所述当前设置的条件对写入的数据进行检测，以确定所述体温数据是否满足当前设置的条件。
45.在步骤s260，由所述监控系统中的异常处理装置针对满足所述条件的异常体温数据以及对应的人像数据进行报警操作和/或联动处理操作。
46.本技术结合图2描述的监控系统中的体温检测方法200与本技术结合图1描述的监控系统中的体温检测方法100类似，不同之处在于监控系统中的体温检测方法200还包括诸如数据打包、传输、解析等步骤，这些步骤更有利于监控系统中各装置的部署。为了简洁，此处仅描述监控系统中的体温检测方法200与系统中的体温检测方法100的不同步骤，其余类似步骤不再赘述。
47.在本技术的实施例中，闭路电视装置的服务器先对来自各图像采集设备的数据(包括人像数据和体温数据)进行统一处理和打包，以便于传输至监控系统的数据处理装置。在本技术的实施例中，监控系统的数据处理装置可以进一步包括前端处理器和实时数据库，其中前端处理器接收闭路电视装置的服务器传送来的打包后的数据，并根据点表制定的解析规则对打包后的数据进行解析处理，得到解析后的数据并写入到实时数据库。实时数据库根据当前设置的条件(如异常处理装置中的报警模块设置的报警条件和/或如异常处理装置中的联动模块设置的联动条件)对前端处理器上报写入的数据进行校验和匹配，对匹配的数据点触发异常处理装置进行相应的报警操作和/或联动处理操作，以由工作人员及时对异常对象进行合适的处理。
48.以上示例性地示出了根据本技术实施例的监控系统中的体温检测方法。在本技术的实施例中，上述监控系统中的体温检测方法可以仅是监控系统中的一种模式(例如称为疫情模式)，也就是说，监控系统在其他场景中还可以采用其他的模式，诸如不在疫情期间时，可以不采用上述的疫情模式，而是采用其他合适的模式进行监控。
49.下面结合图3到图4描述根据本技术另一方面提供的监控系统，该监控系统可以用于执行上述所述的根据本技术实施例的监控系统中的体温检测方法。
50.图3示出了根据本技术一个实施例的监控系统300的示意性框图。如图3所示，监控系统300可以包括闭路电视装置310、数据处理装置320和异常处理装置330，其中：闭路电视
装置310中的图像采集设备以一定频率针对监控范围内的人采集人像数据和体温数据。数据处理装置320对所述体温数据进行检测，以确定所述体温数据是否满足当前设置的条件。异常处理装置330针对满足所述条件的异常体温数据以及对应的人像数据进行报警操作和/或联动处理操作。
51.根据本技术实施例的监控系统可以用于疫情期间的体温检测，由于闭路电视装置310中所包括的图像采集设备(诸如摄像头)遍布在整个监控区域(的各关键位置处，例如对于轨道交通行业，摄像头遍布各大通道、站台、车厢等关键位置处)，因而基于闭路电视装置310中所包括的图像采集设备来采集人的体温数据可以实现大范围的体温数据采集，相对于仅在入口处检测的情况，这样的在整个监控范围采集体温数据可以有效避免漏测的情况以及故意隐瞒体温的情况。进一步地，基于闭路电视装置310中所包括的图像采集设备以一定频率来采集人的体温数据可以实现高频率的体温数据采集，这样的以一定频率的反复采集体温数据，可以实现对人体温数据的实时跟踪，一旦出现体温急剧变化，可以跟踪监测出来，相对于仅在入口处一次检测的情况，不仅可以避免误测漏测以及故意隐瞒的情况，且对于入口检测处尚未出现体温症状但在进入后才出现体温症状的情况或者先前检测时尚未出现体温症状但在之后的检测时才出现体温症状的情况，也可以及时监测到，这可以大大提高防疫可靠性。进一步地，利用闭路电视装置310中的图像采集设备在采集体温数据的同时采集人像数据(诸如人脸特征数据)，可以实现体温数据与人像数据的关联，这样一旦出现异常体温数据，可以根据其对应的关联人像数据快速定位该异常体温数据的主人(即异常对象)，从而便于工作人员快速找到异常对象并采用有效手段(诸如隔离等)防止疫情传播。
52.在本技术的实施例中，监控系统300中的数据处理装置320可以根据预设条件(诸如报警条件和/或联动处理条件)对闭路电视装置310中图像采集设备采集的体温数据进行检测，以确定是否触发异常处理装置330(诸如人机交互装置中的报警模块和/或联动模块)进行异常处理(诸如报警操作和/或联动处理操作)。一旦确定体温数据满足预设条件，则可触发异常处理装置330进行异常处理。
53.在本技术的实施例中，前述的预设条件可以是根据场景业务需求动态配置的。例如，当前场景业务需求是检测第一疾病的，相应地异常体温数据应该是高于第一阈值的数据，在该场景业务需求下所设置的报警条件可以是检测到高于第一阈值的体温数据。再如，当前场景业务需求是检测第二疾病的，相应地异常体温数据应该是高于第二阈值的数据，在该场景业务需求下所设置的报警条件可以是检测到高于第二阈值的体温数据。又如，当前场景业务需求仍是检测第一疾病的，但因为诸如病毒变异等因素，其对应体温阈值发生了改变，在该场景需求下所设置的报警条件可以是检测到高于第三阈值的体温数据，诸如此类。在其他示例中，还可以根据其他场景业务需求相应地动态配置前述的预设条件，诸如报警条件。对于联动处理条件的配置也是类似的，在不同的场景业务需求下联动处理条件也可以是不同的，诸如根据疾病严重程度的不同、异常对象的数量的不同等等，而可以动态配置不同的联动处理条件。
54.在本技术的实施例中，当监控系统300中的数据处理装置320发现异常体温数据时，可以触发异常处理装置330(诸如监控系统的人机交互装置中的报警模块和/或联动模块)进行异常处理(诸如报警操作和/或联动处理操作)。示例性地，当触发人机交互装置中
的报警模块时，该报警模块可以在人机交互装置输出报警信息，诸如声音提示信息(例如发出报警声音)和/或数据标识提示信息(例如异常数据标红并闪烁提示)等等。
55.示例性地，当触发人机交互装置中的联动模块时，该联动模块可以触发闭路电路装置310的监视器(该监视器此时可以作为构成异常处理装置的一部分)对采集该异常体温数据的图像采集设备采集的数据进行预览显示，所述预览显示中包括对异常体温数据对应的人像的标识。例如，数据处理装置320确定第一图像采集设备采集的体温数据为异常体温数据，则可以经由联动模块触发闭路电路装置310的监视器将第一图像采集设备采集的数据(诸如画面数据)进行实时预览，基于实时预览中的人像标识，可以快速确定异常体温数据对应的异常对象，同时还可以确定异常对象的周边情况(例如是否与其他人发生亲密接触，以用于判断其他人是否也需要被隔离等)。
56.进一步地，当触发人机交互装置中的联动模块时，该联动模块还可以触发闭路电路装置的图像采集设备基于与异常体温数据对应的人像数据进行跟踪检测，并由所述监视器显示与异常体温数据对应的异常对象的实时位置，以对与异常体温数据对应的异常对象进行实时定位，防止因异常对象的移动而“跟丢”异常对象，这可以进一步提高异常处理可靠性。
57.以上所述的联动处理操作仅是示例性的，在本技术的实施例中，联动处理操作也可以是根据场景业务需求动态配置的。例如根据不同的场景业务需求触发同一设备执行不同的操作，或者触发不同的设备执行不同的操作等等。
58.基于上面的描述，根据本技术实施例的监控系统基于闭路电视装置遍布整个监控区域的图像采集设备以一定频率采集监控范围内的人的体温数据，实现大范围、高频率地采集体温数据，能够避免误测和漏测情况，且采集的体温数据与人像数据相关联，能够在发现异常温度数据后快速定位异常对象，提高异常处理效率。
59.图4示出了根据本技术另一个实施例的监控系统400的示意性框图。如图4所示，监控系统400包括闭路电视装置、数据处理装置和异常处理装置，其中闭路电视装置包括图像采集设备410、服务器420和监视器430，数据处理装置包括前端处理器440和实时数据库450，异常处理装置包括人机交互装置，人机交互装置包括报警模块460、联动模块470以及监视器430。其中，图像采集设备410的数量为多个，其覆盖监控系统的设定监控区域，以一定频率针对监控区域范围内的人采集人像数据和体温数据，并将人像数据和体温数据传送至服务器420。服务器420对所述人像数据和所述体温数据进行打包后传送至前端处理器440。前端处理器440根据当前设置的解析规则对打包后的数据进行解析，并将解析后的数据写入所实时数据库450。实时数据库450根据当前设置的条件对写入的数据进行检测，以确定体温数据是否满足当前设置的条件，一旦满足条件则触发报警模块460、联动模块470以及监视器430中的至少一个执行异常处理操作。
60.在本技术的实施例中，由于图像采集设备410(诸如摄像头)遍布在整个监控区域(的各关键位置处，例如对于轨道交通行业，摄像头遍布各大通道、站台、车厢等关键位置处)，因而基于图像采集设备410来采集人的体温数据可以实现大范围的体温数据采集，相对于仅在入口处检测的情况，这样的在整个监控范围采集体温数据可以有效避免漏测的情况以及故意隐瞒体温的情况。进一步地，基于图像采集设备410以一定频率来采集人的体温数据可以实现高频率的体温数据采集，这样的以一定频率的反复采集体温数据，可以实现
对人体温数据的实时跟踪，一旦出现体温急剧变化，可以跟踪监测出来，相对于仅在入口处一次检测的情况，不仅可以避免误测漏测以及故意隐瞒的情况，且对于入口检测处尚未出现体温症状但在进入后才出现体温症状的情况或者先前检测时尚未出现体温症状但在之后的检测时才出现体温症状的情况，也可以及时监测到，这可以大大提高防疫可靠性。进一步地，利用图像采集设备410在采集体温数据的同时采集人像数据(诸如人脸特征数据)，可以实现体温数据与人像数据的关联，这样一旦出现异常体温数据，可以根据其对应的关联人像数据快速定位该异常体温数据的主人(即异常对象)，从而便于工作人员快速找到异常对象并采用有效手段(诸如隔离等)防止疫情传播。
61.在本技术的实施例中，服务器420对来自各图像采集设备410的数据(包括人像数据和体温数据)进行统一处理和打包，以便于传输至前端处理器440。前端处理器440接收服务器420传送来的打包后的数据，并根据点表制定的解析规则对打包后的数据进行解析处理，得到解析后的数据并写入到实时数据库450。实时数据库450根据当前设置的条件(如报警模块460设置的报警条件和/或如联动模块470设置的联动条件)对前端处理器440上报写入的数据进行校验和匹配，对匹配的数据点触发报警模块460进行相应的报警操作和/或触发联动模块470进行联动处理操作，以由工作人员及时对异常对象进行合适的处理。
62.示例性地，当触发联动模块470时，该联动模块470可以触发闭路电路装置的监视器430对采集该异常体温数据的图像采集设备410采集的数据进行预览显示，所述预览显示中包括对异常体温数据对应的人像的标识，这可以快速确定异常体温数据对应的异常对象，同时还可以确定异常对象的周边情况(例如是否与其他人发生亲密接触，以用于判断其他人是否也需要被隔离等)。
63.进一步地，当触发联动模块470时，该联动模块470还可以触发图像采集设备410基于与异常体温数据对应的人像数据进行跟踪检测，并由监视器430显示与异常体温数据对应的异常对象的实时位置，以对与异常体温数据对应的异常对象进行实时定位，防止因异常对象的移动而“跟丢”异常对象，这可以进一步提高异常处理可靠性。
64.以上示例性地示出了根据本技术实施例的监控系统中的体温检测方法和监控系统基于监控系统中的闭路电视装置遍布整个监控区域的图像采集设备以一定频率采集监控范围内的人的体温数据，实现大范围、高频率地采集体温数据，能够避免误测和漏测情况，且采集的体温数据与人像数据相关联，能够在发现异常温度数据后快速定位异常对象，提高异常处理效率。
65.尽管这里已经参考附图描述了示例实施例，应理解上述示例实施例仅仅是示例性的，并且不意图将本技术的范围限制于此。本领域普通技术人员可以在其中进行各种改变和修改，而不偏离本技术的范围和精神。所有这些改变和修改意在被包括在所附权利要求所要求的本技术的范围之内。
66.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
67.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其
它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个设备，或一些特征可以忽略，或不执行。
68.在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本技术的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
69.类似地，应当理解，为了精简本技术并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在对本技术的示例性实施例的描述中，本技术的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该本技术的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本技术要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如相应的权利要求书所反映的那样，其发明点在于可以用少于某个公开的单个实施例的所有特征的特征来解决相应的技术问题。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本技术的单独实施例。
70.本领域的技术人员可以理解，除了特征之间相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
71.此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本技术的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
72.本技术的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本技术实施例的一些模块的一些或者全部功能。本技术还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本技术的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
73.应该注意的是上述实施例对本技术进行说明而不是对本技术进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本技术可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
74.以上所述，仅为本技术的具体实施方式或对具体实施方式的说明，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。本技术的保护范围应以权利要求的
保护范围为准。