一种护理质量管理方法和系统与流程

1.本发明涉及医疗护理技术领域，尤其涉及一种护理质量管理方法和系统。


背景技术：

2.在护理对像缺少有效反馈通道，护理状况缺少有效监测的情况下，护理质 量特别是老年人的护理质量管理成为一个重要的社会问题。互联网和智能终端 的迅速发展为问题的解决提供了可能，但是大量的研究和发明都集中在用户健 康状况的监控系统和方法上，但是这种方法只能对用户的生理参数信息进行检 测，如心率、体温、血压、血氧等，无法查看和监控用户的护理状况，用户也 无法对护理质量进行实时反馈。因此发明一种建立在互联网和智能技术上的护 理状况监测和评估系统、及相关的方法非常必要。


技术实现要素：

3.为了解决上述问题，本发明提供了一种护理质量管理方法和系统，使用户 能主动参与、管理他们的护理状况同时也可以为护理机构和护理工作者提供服 务改进的信息。
4.为实现上述目的，本发明提出了一种护理质量管理方法，包括如下步骤：
5.采集用户的生理参数数据；
6.根据用户的输入操作获取用户对护理工作者的护理反馈评分；
7.根据所述用户的生理参数数据和对护理工作者的护理反馈评分计算护理工 作者的护理质量评分；
8.输出所述护理质量评分。
9.进一步地，所述用户的输入操作为对预定问题的选项进行选择，其中不同 选项对应不同的评分。
10.进一步地，所述根据所述用户的生理参数数据和对护理工作者的护理反馈 评分计算护理工作者的护理质量评分，包括：
11.计算所述生理参数数据相对第一阈值范围的偏离值，其中，所述偏离值大 于或等于0；
12.根据用户对护理工作者的护理反馈评分与所述偏离值计算护理工作者的护 理质量评分。
13.进一步地，所述根据用户对护理工作者的护理反馈评分与所述偏离值计算 护理工作者的护理质量评分，包括：
14.对所述偏离值进行数据换算归一化处理，得到健康指数；
15.判断所述健康指数的下降值是否大于第二阈值，若大于第二阈值则根据用 户对护理工作者的护理反馈评分与所述健康指数的下降值的差值计算护理工作 者的护理质量评分，否则护理工作者的护理质量评分等于用户对护理工作者的 护理反馈评分。
16.进一步地，所述护理质量管理方法还包括步骤：将同一护理工作者的过往 护理质量评分与当前护理质量评分进行加权求和或加权平均，得到护理工作者 的护理质量综合
评分。
17.进一步地，所述护理质量管理方法还包括步骤：对护理机构的所有护理工 作者的护理质量综合评分进行加权求和或加权平均，得到护理机构的护理质量 综合评分。
18.进一步地，所述采集用户的生理参数数据之后，还包括步骤：判断生理参 数数据是否超出第一阈值范围，若超出则开启视频监控获取用户的视频信息， 并生成紧急处理信号。
19.进一步地，所述采集用户的生理参数数据包括：采集至少两种不同的生理 参数数据；判断各生理参数数据是否超出第一阈值范围，若超出则生成紧急处 理信号，并且所述生理参数数据超出第一阈值范围的绝对值越大，所述紧急处 理信号的优先级越高。
20.为实现上述目的，本发明还提出了一种护理质量管理系统，包括智能终端 和区域处理中心，其中，
21.所述智能终端用于采集用户生理参数数据和/或拍摄用户视频信息，以及根 据用户的输入操作获取用户对护理工作者的反馈评分；
22.所述区域处理中心用于根据所述用户的生理参数数据和对护理工作者的护 理反馈评分计算护理工作者的护理质量评分，并输出所述护理质量评分。
23.进一步地，所述智能终端还用于判断采集的用户生理参数数据是否超出第 一阈值范围，若超出则发送紧急处理信号到区域处理中心。
24.所述智能终端还用于将采集到的不同生理参数数据分别与第一阈值范围进 行比较，判断是否超出第一阈值范围，若超出则发送紧急处理信号到区域处理 中心，并且所述生理参数数据超出第一阈值范围的绝对值越大，所述智能终端 发送紧急处理信号到区域处理中心的优先级越高。
25.进一步地，所述护理质量管理系统，还包括：数据中心，用于接收和保存 所述区域处理中心输出的护理质量评分，并对数据库中心中已有的护理质量评 分进行更新。
26.进一步地，所述数据中心包括：
27.用户健康数据库，用于存储和更新用户健康指数和护理历史记录；
28.护理工作者数据库，用于存储和更新护理工作者的护理质量评分数据和用 户反馈评分记录，以及护理工作者的从业记录信息；
29.护理机构数据库，用于存储和更新床位历史记录、护理工作者登录记录、 护理工作者的当前评分和历史评分记录。
30.进一步地，所述区域处理中心具体用于计算所述生理参数数据相对第一阈 值范围的偏离值，其中，所述偏离值大于或等于0；根据用户对护理工作者的护 理反馈评分与所述偏离值计算护理工作者的护理质量评分。
31.进一步地，所述区域处理中心具体还用于对所述偏离值进行数据换算归一 化处理，得到健康指数；判断所述健康指数的下降值是否大于第二阈值，若大 于第二阈值则根据用户对护理工作者的护理反馈评分与所述健康指数的下降值 的差值计算护理工作者的护理质量评分，否则护理工作者的护理质量评分等于 用户对护理工作者的护理反馈评分。
32.进一步地，所述区域处理中心还用于将同一护理工作者的过往护理质量评 分与当前护理质量评分进行加权求和或加权平均，得到护理工作者的护理质量 综合评分。
33.进一步地，所述区域处理中心还用于将同一用户的所有护理工作者的护理 质量
综合评分进行加权求和或加权平均，得到护理机构的护理质量评分。
34.进一步地，所述智能终端还用于，判断生理参数数据是否超出第一阈值范 围，若超出则开启视频监控获取用户的视频信息，并生成紧急处理信号，发送 给区域处理中心或预定的机构或个人。
35.本发明的有益效果是：提供了用户反馈通道从而使用户能主动参与护理过 程从而更好地实现护理的要求和需要，也可以为护理机构和护理工作者提供服 务改进的信息。本发明并不取代现有的护理机构和服务，相反，它提供了一种 基于相互合作的面向用户的双向结构，从而使得护理状况得到监测和改进。
附图说明
36.图1为本发明实施例一提供的护理质量管理方法的流程示意图；
37.图2为本发明实施例一提供的计算护理质量评分的的流程示意图；
38.图3为本发明实施例一提供的计算护理质量评分的另一流程示意图；
39.图4为本发明实施例一提供的计算护理质量评分的又一流程示意图；
40.图5本发明实施例二提供的护理质量管理系统的结构示意图；
41.图6本发明实施例二提供的智能终端连接的结构示意图；
42.图7本发明实施例二提供的护理质量管理系统的另一结构示意图；
43.图8本发明实施例二提供的数据中心的结构示意图。
具体实施方式
44.实施例一
45.如图1所示，本发明提出的一种护理质量管理方法，包括如下步骤：
46.s100，采集用户的生理参数数据。用户通常为被护理的对象，如老人院、 养老院的老年人，或者医疗机构中的病人。生理参数数据包括诸如心跳频率， 心率异常，体温，血压，血氧等参数，反映被护理对象的健康指标。
47.s200，根据用户的输入操作获取用户对护理工作者的护理反馈评分。用户 在人机交互界面上进行输入操作，从而对护理工作者进行反馈评分。例如，可 预先设定不同的问题和对应的选项，如对清洁状况，饮食状况，反应速度，服 药时间，工作态度等相关的问题分别设置不同的选项，用户通过点击不同问题 下的选项对护理状况进行反馈，不同的选项可设置对应不同的评分值，以反映 护理工作者的护理质量。
48.s300，根据所述用户的生理参数数据和对护理工作者的护理反馈评分计算 护理工作者的护理质量评分。在获得用户的生理参数数据和用户对护理工作者 的护理反馈评分后，通过将两者结合起来，计算护理工作者的护理质量评分。 因为用户反馈的评分可能具有一定的主观性，而生理参数监测数据则通常较为 客观，将两者结合起来，计算护理质量评分时考虑到用户生理参数数据这一反 映健康状况的指标，使得最终得到的护理质量评分更具有科学性和参考性。
49.s400，输出所述护理质量评分。将上述计算得到的护理质量评分输出给预 先设定的接收者，如护理机构、医疗机构和护理对象的监护人，或者输出到预 定的数据库中，对既有的护理质量评分数据进行更新。除此之外，还可以将上 述计算得到的护理质量评分数据
输出到数据中心，如云端或本地计算机中的数 据库，将数据进行保存，并可实时或定期进行更新，以供相关工作人员或者用 户查看，给护理机构评价护理工作者作参考，也给其他需要护理服务的新用户 提供选择的参考。当然，也可以根据所述护理质量评分生成处理意见和报告。 处理意见包括对用户状态的紧急干预，与相关护理和医疗机构的联系，与用户 沟通，提高监控水平及提出报告供进一步分析等。综合报告和评判结果输出到 相应的数据库以提供给用户，护理机构和护理工作人员作为进一步参考。
50.进一步，如图2所示，在采集用户的生理参数数据后，所述步骤s300还包 括：
51.s301，将采集的生理参数数据与预定的第一阈值范围进行比较，判断所采集 的生理参数数据是否超出第一阈值范围，以计算生理参数数据与第一阈值范围 的偏离值。第一阈值范围代表各项生理参数指标的正常值范围，其中，不同的 生理参数数据对应不同的阈值范围。例如，心率由每分钟50到80为正常，则 心率这一生理参数的第一阈值范围为50-80。又如血压设定收缩压正常为 100-120，舒张压正常为60-80，则血压这一生理参数的第一阈值范围为收缩压 100-120，舒张压60-80。所述生理参数数据与第一阈值范围的偏离值大于或等 于0，当生理参数数据超出第一阈值范围时，偏离值大于0，当生理参数数据处 于第一阈值范围内时，则偏离值为0。
52.s302，根据用户对护理工作者的护理反馈评分与所述偏离值计算护理工作 者的护理质量评分，如图3所示，步骤s302具体如下：
53.s312，对所述偏离值进行数据换算归一化处理，得到健康指数。例如心率由 每分钟50到80为正常，对应指标100，如果心率变化到90，偏离值为10， 以中心值65做归一化得到归一后偏离值为(10/65)*100＝15.38；归一后 得到心率健康指数为100-15.38＝84.62。又如血压设定收缩压正常为 100-120，舒张压正常为60-80。如果测量值为140/90，偏离值为20/10，归 一化后偏离值为18.18/11.11，归一化后的血压健康指数为81.82/88.89，平 均的血压健康指数为85.36。由此可见，健康指数最大值为100，通过归一化处 理，不同生理参数的健康指数均处于0-100的范围，便于与阈值进行对比，使得 不同单位的生理参数数据可用同一标准进行阈值判断。
54.s322，判断所述健康指数的下降值是否大于第二阈值，若大于第二阈值则执 行步骤s332，即根据用户对护理工作者的护理反馈评分与所述健康指数的下降 值的差值计算护理工作者的护理质量评分，否则执行步骤s342，护理工作者的 护理质量评分等于用户对护理工作者的护理反馈评分。经过前述归一化处理， 不同生理参数的健康指数被映射到同一范围(0-100)，这样，在将护理反馈评 分与健康指数相减时，得到的护理工作者的护理质量评分仍然处于同一标准， 不会因为不同生理参数的单位不同失去一致性。以上计算得到的数据将不同信 息源在不同情况下得到的信息加以变换以得到更为简单，一致和中心化的评分， 在提供详细检测结果的同时提供了简单明了和更具参考价值及行动指导的信息。
55.在采集数据或者获取用户对护理工作者的反馈评分之前，可先进行数据初 始化设置，例如对生理参数数据、健康指数、护理质量评分进行初始化，可以 用被护理对象(即用户)既已有的记录为参照或者标准值作为初始数据。
56.进一步，对护理质量评分的计算还结合历史数据得出，例如图4所示，所 述s400之后，还包括步骤s500，将同一护理工作者的过往护理质量评分与当前 护理质量评分进行加权求和或加权平均，得到护理工作者的护理质量综合评分。 举例而言，以周为单位划分护
理工作者不同时期的护理质量评分，可将护理工 作者过去n周内的数据进行加权求和，得到护理质量综合评分：护理质量综合 评分＝(第一周平均评分)*加权系数1 (第二周平均评分)*加权系数2
……ꢀ
(第n周平均评分)*加权系数n，其中，加权系数1 加权系数2
……
加 权系数n＝1，不同时间段内的加权系数(权重)根据实验测试数据而定。如 图4所示，随后执行步骤s600，输出所述护理质量综合评分。通过将历史数据结 合计算护理质量综合评分，并对不同时期的护理质量评分设置不同的权重，可 以更好的剔除主观因素或偶然因素对评分的影响，使得得出的护理质量评分更 具有客观性。
57.进一步，还可以将针对同一护理对象(用户)的所有护理工作者的护理质 量(综合)评分进行加权求和或加权平均，得到护理机构的护理质量评分。例 如：假设护理机构总共有m个护理人员，则针对每个护理对象的护理机构综合 评分＝(第一护理人员评分)*加权系数1 (第二护理人员评分)*加权系数2
……
(第m个护理人员评分)*加权系数m，其中，加权系数1 加权系数2
……ꢀ
加权系数m＝1，不同护理人员评分的加权系数(权重)根据实验测试数据而定。 最后将针对每个护理对象的护理机构综合评分求平均值，以得到护理机构整体 的综合评分。
58.如前所述，在采集用户的生理参数数据后，将采集的生理参数数据与预定 的第一阈值范围进行比较，判断所采集的生理参数数据是否超出第一阈值范围。 当判断所采集的生理参数数据超出第一阈值范围时，还可生成紧急处理信号， 通知相关机构或个人，如养老院，医院或者用户的亲人、朋友、监护人等。当 然，在通知这些相关的机构或个人之前，还可以先由服务台或区域处理中心进 行判别，确定紧急处理级别，只有当达到一定紧急处理级别时，才会将紧急处 理信号发送给相关机构和个人。作为较优的实施例，当判断所采集的生理参数 数据超出第一阈值范围时，还可开启针对用户的视频监控，拍摄用户的图像或 视频，以供接收到紧急信号的机构或个人参考，进而决定是否采取紧急处理和 救助行为。视频监控的开启也可以由服务台或区域处理中心进行判别后决定是 否开启。
59.进一步，所述采集的用户生理参数数据包含至少两种不同的生理参数数据， 并且不同的生理参数数据对应不同的第一阈值范围，在比较生理参数数据与阈 值时，分别判断采集到的各生理参数数据是否超出对应的第一阈值范围，若超 出则生成紧急处理信号。并且如果某个生理参数数据超出第一阈值范围的数值 (取绝对值)越大，则表明该生理参数指标具有需要做进一步处理或干预的紧 迫性，应当优先处理该数据，因此，其对应的紧急处理信号的优先级越高。实 际应用中，还可以通过设置紧急处理指数的方式判断紧急程度，例如设置紧急 处理指数的初始值，当某个生理参数数据值超出第一阈值范围时，则紧急处理 指数下降，生理参数数据值超出第一阈值范围越大，紧急处理指数下降越多。 进而可根据紧急处理指数的大小值来判断紧急处理信号处理的优先级，即紧急 处理指数下降越多，紧急信号处理的优先级越高。
60.实施例二
61.如图5所示，本发明还提供了一种护理质量管理系统10，包括智能终端110 和区域处理中心120。智能终端110可以为具有生理参数监测功能的便携式设备， 如智能手环、智能手表、智能血氧仪，智能指环。所述智能终端110可以包含 摄像头功能，用于获取用户的图像或视频信息，或者，单独设置独立于上述智 能设备的摄像头，用来获取用户的图像或视频信息(如图6)。智能终端110采 集用户的生理参数或获取用户的图像/视频信息后，发
送给区域处理中心120， 由区域处理中心120做进一步处理。作为优先的实施例，如图6所示，智能终 端110还包括智能手机，在前述智能终端110采集用户的生理参数或获取用户 的图像/视频信息后，通过无线连接方式(如wifi或蓝牙)发送给智能手机， 由智能手机进行部分数据处理，再通过传输到区域处理中心120。
62.智能终端110还可以根据用户的输入操作获取用户对护理工作者的反馈评 分，例如，可预先设定不同的问题和对应的选项，如对清洁状况，饮食状况， 反应速度，服药时间，工作态度等相关的问题分别设置不同的选项，用户通过 在智能终端110的人机交互界面点击不同问题下的选项对护理状况进行反馈， 不同的选项可设置对应不同的评分值，以反映护理工作者的护理质量。上述操 作可以设置为在便携式生理参数监测设备或智能手机上进行，根据不同的需求 进行设定。除此之外，用户还可以通过智能终端110或智能手机以更主动的方 式反馈护理评分，如通过打字、语音或视频方式输入自己对护理质量的评价， 并将该护理质量评分传输到区域处理中心120，由区域处理中心根据预定的规则 将上述护理质量评价转变为评分；或者通过在区域处理中心120进行人工处理， 把用户对护理工作者的护理质量评价描述对应到不同的评分，更有利于消除主 观因素。
63.所述智能终端110还用于将采集到的不同生理参数数据分别与第一阈值范 围进行比较，判断是否超出第一阈值范围，若超出则发送紧急处理信号到区域 处理中心120，并且所述生理参数数据超出第一阈值范围的绝对值越大，所述智 能终端110发送紧急处理信号到区域处理中心120的优先级越高。如果某个生 理参数数据超出第一阈值范围的数值(取绝对值)越大，则表明该生理参数指 标具有需要做进一步处理或干预的紧迫性，应当优先处理该数据，因此，其对 应的紧急处理信号的优先级越高。实际应用中，还可以通过设置紧急处理指数 的方式判断紧急程度，例如设置紧急处理指数的初始值，当某个生理参数数据 值超出第一阈值范围时，则紧急处理指数下降，生理参数数据值超出第一阈值 范围越大，紧急处理指数下降越多。进而可根据紧急处理指数的大小值来判断 紧急处理信号处理的优先级，即紧急处理指数下降越多，紧急信号处理的优先 级越高。
64.区域处理中心120接收智能终端采集的用户生理参数数据和用户对护理工 作者的护理反馈评分，并根据生理参数数据和护理反馈评分计算护理工作者的 护理质量评分；或者区域处理中心120接收智能终端110采集的用户生理参数 数据和用户对护理工作者的护理质量评价，先将护理质量评价转变为评分的方 式，再计算护理工作者的护理质量评分，最后输出所述护理质量评分。在获得 用户的生理参数数据和用户对护理工作者的护理反馈评分后，通过将两者结合 起来，计算护理工作者的护理质量评分。因为用户反馈的评分可能具有一定的 主观性，而生理参数监测数据则通常较为客观，将两者结合起来，计算护理质 量评分时考虑到用户生理参数数据这一反映健康状况的指标，使得最终得到的 护理质量评分更具有科学性和参考性。
65.所述区域处理中心120更进一步的作用为，计算所述生理参数数据相对第 一阈值范围的偏离值，其中，所述偏离值大于或等于0；根据用户对护理工作者 的护理反馈评分与所述偏离值计算护理工作者的护理质量评分。
66.本发明强调了人机互动从而达到了实现的有效性和评判的客观性的平衡和 结合，同时当紧急情况发生时可及时向有关方面提供信息，从而避免了单纯依 靠机器和科技的不确定性和单纯依靠人力的低效及非客观性。
67.第一阈值范围代表各项生理参数指标的正常值范围，其中，不同的生理参 数数据对应不同的阈值范围。例如，心率由每分钟50到80为正常，则心率这 一生理参数的第一阈值范围为50-80。又如血压设定收缩压正常为100-120，舒 张压正常为60-80，则血压这一生理参数的第一阈值范围为收缩压100-120，舒 张压60-80。所述生理参数数据与第一阈值范围的偏离值大于或等于0，当生理 参数数据超出第一阈值范围时，偏离值大于0，当生理参数数据处于第一阈值范 围内时，则偏离值为0。判断生理参数数据是否超出第一阈值范围的步骤既可以 在智能终端110(或智能手机)上执行，并将判断和比较结果发送到区域处理中 心120，也可以直接在区域处理中心120执行。
68.计算出所述偏离值后区域处理中心120便可根据用户对护理工作者的护理 反馈评分与所述偏离值计算护理工作者的护理质量评分，具体如下：
69.(1)对所述偏离值进行数据换算归一化处理，得到健康指数。例如心率由 每分钟50到80为正常，对应指标100，如果心率变化到90，偏离值为10， 以中心值65做归一化得到归一后偏离值为(10/65)*100＝15.38；归一后 得到心率健康指数为100-15.38＝84.62。又如血压设定收缩压正常为 100-120，舒张压正常为60-80。如果测量值为140/90，偏离值为20/10，归 一化后偏离值为18.18/11.11，归一化后的血压健康指数为81.82/88.89，平 均的血压健康指数为85.36。由此可见，健康指数最大值为100，通过归一化处 理，不同生理参数的健康指数均处于0-100的范围，便于与阈值进行对比，使得 不同单位的生理参数数据可用同一标准进行阈值判断。
70.(2)判断所述健康指数的下降值是否大于第二阈值，若大于第二阈值则根 据用户对护理工作者的护理反馈评分与所述健康指数的下降值的差值计算护理 工作者的护理质量评分，否则护理工作者的护理质量评分等于用户对护理工作 者的护理反馈评分。经过前述归一化处理，不同生理参数的健康指数被映射到 同一范围(0-100)，这样，在将护理反馈评分与健康指数相减时，得到的护理 工作者的护理质量评分仍然处于同一标准，不会因为不同生理参数的单位不同 失去一致性。以上计算得到的数据将不同信息源在不同情况下得到的信息加以 变换以得到更为简单，一致和中心化的评分，在提供详细检测结果的同时提供 了简单明了和更具参考价值及行动指导的信息。
71.在采集数据或者获取用户对护理工作者的反馈评分之前，所述智能终端110 和区域处理中心120可先进行数据初始化设置，例如对生理参数数据、健康指 数、护理质量评分进行初始化，可以用被护理对象(即用户)既已有的记录为 参照或者标准值作为初始数据。
72.进一步，区域处理中心120对护理质量评分的计算还结合历史数据得出， 例如，将同一护理工作者的过往护理质量评分与当前护理质量评分进行加权求 和或加权平均，得到护理工作者的护理质量综合评分。例如，以周为单位划分 护理工作者不同时期的护理质量评分，可将护理工作者过去n周内的数据进行 加权求和，得到护理质量综合评分：护理质量综合评分＝(第一周平均评分)* 加权系数1 (第二周平均评分)*加权系数2
……
(第n周平均评分)* 加权系数n，其中，加权系数1 加权系数2
……
加权系数n＝1，不同时 间段内的加权系数(权重)根据实验测试数据而定。通过将历史数据结合计算 护理质量综合评分，并对不同时期的护理质量评分设置不同的权重，可以更好 的剔除主观因素或偶然因素对评分的影响，使得得出的护理质量评分更具有客 观性。
73.进一步，区域处理中心120还可以将针对同一护理对象(用户)的所有护 理工作者
的护理质量(综合)评分进行加权求和或加权平均，得到护理机构的 护理质量评分。例如：假设护理机构总共有m个护理人员，则针对每个护理对 象的护理机构综合评分＝(第一护理人员评分)*加权系数1 (第二护理人员 评分)*加权系数2
……
(第m个护理人员评分)*加权系数m，其中，加权 系数1 加权系数2
……
加权系数m＝1，不同护理人员评分的加权系数(权重) 根据实验测试数据而定。最后将针对每个护理对象的护理机构综合评分求平均 值，以得到护理机构整体的综合评分。
74.如前所述，智能终端110在采集用户的生理参数数据后，将采集的生理参 数数据与预定的第一阈值范围进行比较，判断所采集的生理参数数据是否超出 第一阈值范围。当判断所采集的生理参数数据超出第一阈值范围时，还可生成 紧急处理信号，通知相关机构或个人，如养老院，医院或者用户的亲人、朋友、 监护人等。当然，在通知这些相关的机构或个人之前，还可以先发送到区域处 理中心120进行判别，确定紧急处理级别，只有当达到一定紧急处理级别时， 才会将紧急处理信号发送给相关机构和个人；或者在发送到区域处理中心后， 经过分析和评估，由处理中心直接给出处理意见，发送给相关机构或个人。作 为较优的实施例，当判断所采集的生理参数数据超出第一阈值范围时，还可开 启针对用户的视频监控，拍摄用户的图像或视频，以供接收到紧急信号的机构 或个人参考，进而决定是否采取紧急处理和救助行为。视频监控的开启也可以 由服务台或区域处理中心进行判别后决定是否开启。
75.本发明中的护理反馈记录提供了一种使用户能主动参与、管理他们的护理 状况同时也可以为护理机构和护理工作者提供服务改进的信息。它并不取代现 有的护理机构和服务；相反，它提供了一种基于相互合作的面向用户的双向结 构，从而使得护理状况得到监测和改进。
76.进一步，如图7所示，本发明提供的护理质量管理系统还包括数据中心130， 用于接收和保存所述区域处理中心输出的护理质量评分，并对数据中心130中 已有的护理质量评分进行更新。数据中心可以是位于云端服务器上的数据库， 或者位于本地计算机上的数据库，如图8所示，所述数据中心130包括：
77.用户健康数据库131，用于存储和更新用户健康指数和护理历史记录，除此 之外，还可以存储和更新用户的生理参数数据，医疗处理记录等；
78.护理工作者数据库132，用于存储和更新护理工作者的护理质量评分数据和 用户反馈评分记录，除此之外，还可以存储护理工作者的从业历史记录；
79.护理机构数据库133，用于存储和更新床位历史记录、护理工作者登录记录、 护理工作者的当前评分和历史评分记录。
80.数据库的公开性质为广大的用户群体提供了选择有效优质的护理服务的可 能性，也为护理服务机构及个人提供了改进服务质量的参考信息。数据库连接 到多个处理中心，而其输入数据在可靠性和准确性得到验证的前提下可以包括 各种信息来源，可以是医疗机构或护理机构的记录等。通过数据库的建立，实 现信息的中心化和统一化。从而对护理质量的监督和管理提供了有效的工具和 方法。本发明构建并不断更新的数据库为寻求优秀护理服务的用户提供有效的 参考信息，为护理机构和医疗机构提供个人健康信息，为护理工作人员提供评 分和改进的信息。
81.需要指出，根据实施的需要，可将本技术中描述的各个步骤拆分为更多步 骤，也
可将两个或多个步骤或者步骤的部分操作组合成新的步骤，以实现本发 明的目的。同时，可将本技术中描述的各个功能模块拆分为更多的功能模块， 也可将两个或多个功能模块或者功能模块的部分功能组合成新的功能模块，以 实现本发明的目的。
82.需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发 明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公 开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明 书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权 利要求及其等同物限定。