一种基于算法组态的大数据分析方法与流程

技术特征：
1.一种基于算法组态的大数据分析方法，其特征在于：包括以下步骤:s1、接收数据：通过数据接收模块（1）接收数据，数据接收模块（1）接收到数据后传输至算法组态平台（2）；s2、数据编译：步骤s1中算法组态平台（2）接收到数据后通过数据处理模块（5）将同一数据分为三组，三组数据分别通过第一数据编译模块（6）、第二数据编译模块（7）和第三数据编译模块（8）进行单独编译；s3、数据对比：将步骤s2中编译后的三组数据进行比对；s4、数据分析：将步骤s3中对比后得出的数据通过数据库（10）进行分析运算，得出最终数据结果；s5、数据展示：将步骤s4中分析运算所得的数据结果通过显示模块（3）进行展示；s6、数据储存：将步骤s5中展示的数据结果通过数据储存模块（4）进行储存。2.根据权利要求1所述的一种基于算法组态的大数据分析方法，其特征在于：步骤s6中所述数据储存模块（4）与步骤s4中数据库（10）数据对接。3.根据权利要求1所述的一种基于算法组态的大数据分析方法，其特征在于：所述算法组态平台（2）含有标准的c编译器，所述第一数据编译模块（6）、第二数据编译模块（7）和第三数据编译模块（8）均由c语言代码完成。4.根据权利要求1所述的一种基于算法组态的大数据分析方法，其特征在于：所述算法组态平台（2）包含有cmod（11）、data（12）、emtacsk（13）、his（14）、jop（15）和tex（16），所述cmod（11）内含有工程开发和编译形成的各类算法，所述data（12）存放各类自定义或引入的数据文件及结构数组，所述emtacsk（13）存放图形组态平台生成的各类图形和底层位图，所述his（14）为平台历史数据的存取目录，所述jop（15）存放模型算法的边界数值工况、周期统计数据及调试文件，所述tex（16）包含算法和图形组态中所需的各类文本地址。5.根据权利要求1所述的一种基于算法组态的大数据分析方法，其特征在于：步骤s5中所述显示模块（3）采用液晶显示器，且所述显示模块（3）上配备有数据编辑器。6.根据权利要求1所述的一种基于算法组态的大数据分析方法，其特征在于：所述算法组态平台（2）中设有编辑菜单，编辑菜单中设有保存、删除、记录、关闭、撤消、恢复、刷新、剪切、复制、粘贴、查找替换功能。7.根据权利要求4所述的一种基于算法组态的大数据分析方法，其特征在于：所述cmod（11）、data（12）、emtacsk（13）、his（14）、jop（15）和tex（16）均与数据库（10）数据对接。8.根据权利要求1所述的一种基于算法组态的大数据分析方法，其特征在于：步骤s3中编译后的三组数据对比结果相同后进行步骤s4，否则重复步骤s2。

技术总结
本发明公开了一种基于算法组态的大数据分析方法，包括接收数据、数据编译、数据对比、数据分析、数据展示和数据储存，通过数据接收模块接收数据，数据接收模块接收到数据后传输至算法组态平台，算法组态平台接收到数据后通过数据处理模块将同一数据分为三组，三组数据分别通过第一数据编译模块、第二数据编译模块和第三数据编译模块进行单独编译，编译后的三组数据进行比对；对比后得出的数据通过数据库进行分析运算，得出最终数据结果；分析运算所得的数据结果通过显示模块进行展示，且展示的数据结果通过数据储存模块进行储存。该基于算法组态的大数据分析方法，结构合理，有效提高了数据分析处理的准确性，值得推广。值得推广。值得推广。


技术研发人员：刘梅招 罗慧 王翀 徐晓伟 苏晓东 白锐
受保护的技术使用者：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
技术研发日：2021.11.04
技术公布日：2022/3/21