一种信息匹配的方法、装置及存储介质与流程

1.本技术涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息匹配的方法，一种信息匹配的装置，一种计算机可读存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.在某些行业中，主体信息和客体信息之间匹配可能是人为划分的。比如：在房地产业务中，主体信息为门店，客体信息为楼盘，而门店和楼盘之间的匹配关系通常是人为划分的。但实际情况下，某些门店并不适合维护管理被划分的某些楼盘匹配，这种方式浪费了人力和物力等成本。


技术实现要素：

3.针对上述现有技术，本发明实施例公开一种信息匹配的方法，可以克服人为不合理匹配缺陷，可以更为客观和优化匹配，且节约人力和物力的成本。
4.鉴于此，本技术实施例提出一种信息匹配的方法，该方法包括：
5.计算第一主体的能力分值，所述第一主体表示管理维护的一方，所述能力分值表示所述第一主体的管理维护的能力程度；
6.计算第一客体的价值分值，所述第一客体表示被管理维护的一方，所述价值分值表示所述第一客体的被管理维护的难易程度；
7.将所述第一主体的能力分值和所述第一客体的价值分值作为参数输入已有的匹配模型中，所述匹配模型用于将所述第一主体和所述第一客体进行匹配，从中确定所述第一主体与所述第一客体的匹配关系；
8.输出与所述第一主体匹配的所有所述第一客体。
9.进一步地，
10.所述计算第一主体的能力分值的步骤包括：
11.确定所述第一主体的第一属性值，所述第一属性值表示所述第一主体的规模属性对应的分值，所述规模属性表示人员规模的属性；
12.确定所述第一主体的第二属性值，所述第二属性值表示所述第一主体的密度属性对应的分值，密度属性表示已有的标准数量与设置的距离范围内拥有第一客体的数量之间的比值；
13.将所述第一属性值和所述第二属性值相乘，将相乘的结果作为所述第一主体的能力分值。
14.进一步地，
15.所述计算第一客体的价值分值的步骤包括：
16.确定所述第一客体的第三属性值，所述第三属性值表示所述第一客体的距离属性对应的分值，所述距离属性表示所述第一客体和所述第一主体之间的距离的属性；
17.确定所述第一客体的第四属性值，所述第四属性值表示所述第一客体的可交易数
量属性对应的分值，所述可交易数量属性表示包含于所述第一客体中的可参与交易的对象数量的属性；
18.确定所述第一客体的第五属性值，所述第五属性值表示所述第一客体的交易难度属性对应的分值，所述交易难度属性表示根据成交量统计结果得到包含于所述第一客体的交易对象成交难易的程度；
19.将所述第三属性值与所述第四属性值相加，相加结果与所述第五属性值相乘，将相乘结果作为所述第一客体的价值分值。
20.进一步地，
21.所述将所述第一主体的能力分值和所述第一客体的价值分值作为参数输入已有的匹配模型中，所述匹配模型用于将所述第一主体和所述第一客体进行匹配，从中确定所述第一主体与所述第一客体的匹配关系的步骤包括：
22.将所述第一客体按照所述第三属性值进行降序排列；
23.对于所述第三属性值相同的所述第一客体，按照所述第四属性值进行降序排列；
24.对于所述第三属性值和所述第四属性值都相同的所述第一客体，按照第六属性值进行升序排列，所述第六属性值表示所述第一客体的实际可交易数量属性对应的分值，所述实际可交易数量属性表示包含于所述第一客体中的实际可参与交易的对象数量的属性；
25.将排列最末尾的第一客体作为待处理客体，比较所述第一主体的能力分值和所述处理客体的价值分值，如果所述第一主体的能力分值大于所述待处理客体的价值分值，则将所述待处理客体作为与所述第一主体匹配的所述第一客体，将所述第一主体的能力分值减去所述待处理客体的价值分值，并将所述待处理客体从排序中删除，然后返回到所述将排列最末尾的第一客体作为待处理客体的步骤，直到消耗完所述第一主体的能力分值或者所述第一主体的能力分值小于所述待处理客体的价值分值时，跳转到所述输出与所述第一主体匹配的所有所述第一客体的步骤。
26.本发明实施例公开一种信息匹配的装置，可以克服人为不合理匹配缺陷，可以更为客观和优化匹配，且节约人力和物力的成本。
27.本技术实施例提出一种信息匹配的装置，该装置包括：第一计算单元、第二计算单元、匹配单元、输出单元；
28.所述第一计算单元，用于计算第一主体的能力分值，所述第一主体表示管理维护的一方，所述能力分值表示所述第一主体的管理维护的能力程度；
29.所述第二计算单元，用于计算第一客体的价值分值，所述第一客体表示被管理维护的一方，所述价值分值表示所述第一客体的被管理维护的难易程度；
30.所述匹配单元，用于将所述第一主体的能力分值和所述第一客体的价值分值作为参数输入已有的匹配模型中，所述匹配模型用于将所述第一主体和所述第一客体进行匹配，从中确定所述第一主体与所述第一客体的匹配关系；
31.所述输出单元，用于输出与所述第一主体匹配的所有所述第一客体。
32.进一步地，
33.所述第一计算单元包括：第一确定子单元，第二确定子单元，第三确定子单元；
34.所述第一确定子单元，用于确定所述第一主体的第一属性值，所述第一属性值表示所述第一主体的规模属性对应的分值，所述规模属性表示人员规模的属性；
35.所述第二确定子单元，用于确定所述第一主体的第二属性值，所述第二属性值表示所述第一主体的密度属性对应的分值，密度属性表示已有的标准数量与设置的距离范围内拥有第一客体的数量之间的比值；
36.所述第三确定子单元，用于将所述第一属性值和所述第二属性值相乘，将相乘的结果作为所述第一主体的能力分值。
37.进一步地，
38.所述第二计算单元包括：第四确定子单元、第五确定子单元、第六确定子单元、第七确定子单元；
39.所述第四确定子单元，用于确定所述第一客体的第三属性值，所述第三属性值表示所述第一客体的距离属性对应的分值，所述距离属性表示所述第一客体和所述第一主体之间的距离的属性；
40.所述第五确定子单元，用于确定所述第一客体的第四属性值，所述第四属性值表示所述第一客体的可交易数量属性对应的分值，所述可交易数量属性表示包含于所述第一客体中的可参与交易的对象数量的属性；
41.所述第六确定子单元，用于确定所述第一客体的第五属性值，所述第五属性值表示所述第一客体的交易难度属性对应的分值，所述交易难度属性表示根据成交量统计结果得到包含于所述第一客体的交易对象成交难易的程度；
42.所述第七确定子单元，用于将所述第三属性值与所述第四属性值相加，相加结果与所述第五属性值相乘，将相乘结果作为所述第一客体的价值分值。
43.进一步地，
44.所述匹配单元包括：第一排序单元、第二排序单元、第三排序单元、匹配执行单元；
45.所述第一排序单元，用于将所述第一客体按照所述第三属性值进行降序排列；
46.所述第二排序单元，用于对于所述第三属性值相同的所述第一客体，按照第四属性值进行降序排列；
47.所述第三排序单元，用于对于所述第三属性值和所述第四属性值都相同的所述第一客体，按照第六属性值进行升序排列，所述第六属性值表示所述第一客体的实际可交易数量属性对应的分值，所述实际可交易数量属性表示包含于所述第一客体中的实际可参与交易的对象数量的属性；
48.所述匹配执行单元，用于将排列最末尾的第一客体作为待处理客体，比较所述第一主体的能力分值和所述处理客体的价值分值，如果所述第一主体的能力分值大于所述待处理客体的价值分值，则将所述待处理客体作为与所述第一主体匹配的所述第一客体，将所述第一主体的能力分值减去所述待处理客体的价值分值，并将所述待处理客体从排序中删除，然后返回到所述将排列最末尾的第一客体作为待处理客体的步骤，直到消耗完所述第一主体的能力分值或者所述第一主体的能力分值小于所述待处理客体的价值分值时，跳转到所述输出与所述第一主体匹配的所有所述第一客体的步骤。
49.本技术实施例还公开一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时可实现上述的信息匹配的方法。
50.本技术实施例还公开一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令在被处理器执行时实施如上述信息匹配的方法。
51.综上所述，本技术实施例为第一主体设置能力分值，为第一客体设置价值分值，利用第一主体的能力分值和第一客体的价值分值进行匹配，确定第一主体与所述第一客体的匹配关系。本技术实施例无需人为匹配，既可以得到更客观、更优化的匹配关系，也避免人为划分造成的人力和物力的成本浪费。
附图说明
52.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
53.图1是本技术实现信息匹配的方法实施例一的流程图。
54.图2是本技术实现信息匹配的方法实施例二的流程图。
55.图3是本技术实现信息匹配的装置实施例一的结构图。
56.图4是本技术实现信息匹配的装置实施例二的结构图。
具体实施方式
57.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
58.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
59.下面以具体实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面几个具体实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
60.本技术实施例中，分别为第一主体设置能力分值，为第一客体设置价值分值，再根据第一主体的能力分值和第一客体的价值分值进行匹配，利用匹配模型自动得到第一主体和第一客体之间的匹配关系。本技术实施例考虑了第一主体的能力和第一客体的价值，可以得到更加优化的匹配关系。另外，由于本技术实施例通过匹配模型自动获得最优的匹配关系，无需人为干预，也极大节约了人力和物力成本。
61.图1是本技术实现信息匹配的方法实施例一的流程图。如图1所示，该方法包括：
62.步骤101：计算第一主体的能力分值，第一主体表示管理维护的一方，所述能力分值表示所述第一主体的管理维护的能力程度。
63.步骤102：计算第一客体的价值分值，第一客体表示被管理维护的一方，价值分值表示第一客体的被管理维护的难易程度。
64.上述步骤101和步骤102分别计算出第一主体的能力分值和第一客体的价值分值。第一主体是管理维护方，第一客体是被管理维护方。第一主体和第一客体之间存在匹配关系。也就是说，第一主体对与其匹配的第一客体进行管理维护。实际应用中，一个第一主体通常可以管理维护多个第一客体。如果第一主体和多个第一客体不是最优匹配的关系，那么第一主体对第一客体管理维护的效果就无法达到最优效果。因此，为了衡量两者的匹配程度，本技术实施例先计算出衡量第一主体的管理维护能力程度的能力分值，同时计算出衡量第一客体被管理难易程度的价值分值。
65.在实际的房地产行业，这里的第一主体可以是门店，第一客体可以是楼盘，能力分值表示门店管理维护楼盘的能力程度，价值分值表示楼盘被管理维护的难易程度。
66.步骤103：将第一主体的能力分值和第一客体的价值分值作为参数输入已有的匹配模型中，匹配模型用于将第一主体和第一客体进行匹配，从中确定第一主体与第一客体的匹配关系。
67.本步骤的匹配模型是利用第一主体的能力分值和第一客体的价值分值进行匹配，具体匹配方法可以根据实际情况确定。匹配成功之后，将满足与第一主体匹配关系的第一客体作为由第一主体管理维护的第一客体。
68.步骤104：输出与所述第一主体匹配的所有第一客体。
69.实际应用中，第一主体和第一客体之间是一对多的匹配关系。也就是说，一个第一主体可以同时管理维护多个第一客体。
70.应用本技术实施例方案，由于计算出了第一主体的能力分值和第一客体的价值分值，可以直接利用能力分值和价值分值进行匹配，无需人为匹配，既可以得到客观的更加优化的匹配关系，也避免人为划分造成的人力物力成本的浪费。
71.为了更好地描述本技术方案，下面用其他实施例进行详细描述。
72.图2是本技术实现信息匹配的方法实施例二的流程图。如图2所示，该方法包括：
73.步骤201：确定第一主体的第一属性值，第一属性值表示第一主体的规模属性对应的分值，规模属性表示人员规模的属性。
74.步骤202：确定第一主体的第二属性值，第二属性值表示第一主体的密度属性对应的分值，密度属性表示已有的标准数量与设置的距离范围内拥有第一客体的数量之间的比值。
75.本技术实施例中，第一主体有两个属性值，一个是规模属性值，另一个是密度属性值。假设第一主体为门店，第一客体为楼盘，那么这里所述的规模属性可以理解为门店员工或经纪人的数量，所述密度属性可以理解为门店在一定距离范围内管理和维护的楼盘数量。其中，对于门店的规模属性来说，员工或经纪人越多，该门店管理维护的能力越强，其规模属性值应该越高。对于门店的密度属性来说，实际应用中各个门店应当被分配大致相当的楼盘数量。将各个门店管理维护的楼盘的平均数量作为标准数量，如果标准数量与门店拥有的楼盘数量的比值越高，说明该门店拥有的楼盘数量比较少，能够管理维护更多的楼盘，可以将第一主体对应的密度属性值设置得越高。
76.步骤203：将第一属性值和第二属性值相乘，将相乘的结果作为第一主体的能力分值，第一主体表示管理维护的一方，能力分值表示第一主体的管理维护的能力程度。
77.上述第一属性值(规模属性值)和第二属性值(密度属性值)都与第一主体的能力
呈正比关系。因此，可以将第一属性值和第二属性值乘积结果作为第一主体的能力分值。
78.上述步骤201～步骤203是计算第一主体的能力分值的过程，即上述方法实施例一中的步骤101的具体实施方式。
79.步骤204：确定第一客体的第三属性值，第三属性值表示第一客体的距离属性对应的分值，距离属性表示所述第一客体和第一主体之间的距离的属性。
80.步骤205：确定第一客体的第四属性值，第四属性值表示第一客体的可交易数量属性对应的分值，可交易数量属性表示包含于第一客体中的可参与交易的对象数量的属性。
81.步骤206：确定第一客体的第五属性值，第五属性值表示第一客体的交易难度属性对应的分值，交易难度属性表示根据成交量统计结果得到包含于第一客体的交易对象成交难易的程度。
82.本技术实施例中，第一客体有三个属性值。一个是距离属性、一个是交易数量属性，另一个是交易难度属性。假设第一主体为门店，第一客体为楼盘，那么这里所述的距离属性可以理解为楼盘和门店之间的距离，所述可交易数量属性可以理解为楼盘中潜在的可以作为交易对象的数量(即楼盘户数)，所述交易难度属性可以理解为楼盘交易的火爆程度，实际应用中可以统计一定时间内的成交数量来衡量。
83.其中，对于楼盘的距离属性来说，楼盘距离门店越近，越便于被门店管理维护，其管理维护的成本就越低，设置的距离属性值越低；相反，楼盘距离门店越远，越便于被门店管理维护，其管理维护的成本就越高，设置的距离属性值越高。
84.对于楼盘的可交易数量属性来说，楼盘中潜在的可参与交易的户数越多，表示楼盘规模越大，管理维护成本越高，设置的可交易数量属性值就越高；相反，楼盘中可参与交易的户数越少，表示楼盘规模越小，管理维护成本越少，设置的可交易数量属性值就越低。
85.对于楼盘的交易难度属性来说，楼盘越火爆，被管理维护的价值越高，设置的交易难度属性值越高；相反，楼盘越冷，管理维护的价值越低，设置的交易难度属性值越低。
86.实际应用中，还可以进一步为第一客体设置第六属性值，即实际可交易数量属性。实际可交易数量属性可以理解为楼盘中实际可以作为交易对象的数据(即房源量)。对于楼盘的实际可交易数量属性来说，楼盘中实际可交易数量越多，管理维护的价值越高，设置的实际可交易数量属性值越高；相反，楼盘的实际可交易数量越少，管理维护的价值越低，设置的实际可交易数量属性值越低。
87.步骤207：将第三属性值与第四属性值相加，相加结果与第五属性值相乘，将相乘结果作为第一客体的价值分值，第一客体表示被管理维护的一方，价值分值表示第一客体的被管理维护的难易程度。
88.上述第三属性值(距离属性值)和第四属性值(交易数量属性值)的和与第一客体的价值呈正比，第五属性值(交易难度属性值)也与第一客体的价值呈正比，因此，可以将前面两者的和与后者的乘积作为第一客体的价值分值。
89.上述步骤204～步骤207是计算第一客体的价值分值的过程，即上述方法实施例一中的步骤102的具体实施方式。
90.步骤208：将第一客体按照第三属性值进行降序排列。
91.步骤209：对于第三属性值相同的第一客体，按照第四属性值进行降序排列。
92.步骤210：对于第三属性值和第四属性值相同的第一客体，按照第六属性值进行升
序排列，所述第六属性值表示所述第一客体的实际可交易数量属性对应的分值，所述实际可交易数量属性标识包含于所述第一客体中的实际可参与交易的对象数据的属性。
93.步骤211：将排列最末尾的第一客体作为待处理客体。
94.步骤212：比较第一主体的能力分值和处理客体的价值分值。
95.步骤213：如果第一主体的能力分值大于待处理客体的价值分值，则将待处理客体作为与第一主体匹配的第一客体，将第一主体的能力分值减去待处理客体的价值分值，并将待处理客体从排序中删除，然后返回步骤211，直到消耗完第一主体的能力分值或者第一主体的能力分值小于待处理客体的价值分值时，跳转到步骤214。
96.上述步骤208～步骤213是利用第一主体的能力分值和第一客体的价值分值，确定第一主体与第一客体的匹配关系的过程，即方法实施例一的具体实施方式。在本技术实施例中，假设第一主体有多个，第一客体也有多个。可以预先为每一个第一主体划分多个第一客体。那么针对某个第一主体，先将划分的第一客体按照第三属性值进行降序排序。第三属性值是楼盘的距离属性对应的分值。如前所述，楼盘距离门店越近，设置的距离属性值越低。从便于门店管理维护的角度来看，应当第一优先考虑楼盘的距离。其次，如果楼盘的距离相同，则再次按照楼盘户数进行降序排列。如前所述，楼盘潜在的可交易户数越多，说明楼盘本身的规模越大，就越不容易管理维护。从便于门店管理维护的角度来看，应当第二优先考虑户数少的楼盘，因此按照降序排列。再其次，如果楼盘的距离相同，楼盘户数也相同，那么还可以按照房源量进行升序排序。如前所述，房源量越大，说明管理维护的价值越高。也就是说，如果楼盘的房源量越多，说明该楼盘越值得管理维护，可以第三优先考虑。
97.按照上述策略排序之后，从排列最末尾开始，将门店的能力分值和楼盘的价值分值进行比较。如果门店的能力分值足够满足最末尾的楼盘的价值分值，说明该门店有足够的能力管理维护好该楼盘，可以建立匹配关系。按照此方式继续比较其他楼盘的价值分值和门店剩余的能力分值，直到消耗完该门店所有的能力分值或门店剩余的能力分值已无法满足任何的楼盘的价值分值为止。
98.步骤214：输出与第一主体匹配的所有第一客体。
99.经过上述匹配过程，此时已经为第一主体(门店)确定了所有可以匹配的第一客体(楼盘)，并将匹配的第一客体确定为第一主体真正应该管理维护的。应该本技术实施例方案，由于为第一主体计算出了能力分值，为第一客体计算出了价值分值，利用能力分值和价值分值的匹配关系确定出第一主体能够管理维护的第一客体并自动输出。因此，本技术实施例可以更为客观地、准确地为第一主体和第一客体两种信息进行匹配，避免人为划分的不合理性。另外，由于本技术实施例直接由匹配模型实施，自动输出匹配结果，避免了人力和物力成本。
100.本技术实施例还提供一种信息匹配的装置。图3是本技术实现信息匹配的装置实施例一的结构图。如图3所示，该装置包括：第一计算单元301、第二计算单元302、匹配单元303、输出单元304。
101.其中：
102.第一计算单元301，用于计算第一主体的能力分值，第一主体表示管理维护的一方，能力分值表示所述第一主体的管理维护的能力程度。
103.第二计算单元302，用于计算第一客体的价值分值，第一客体表示被管理维护的一
方，价值分值表示所述第一客体的被管理维护的难易程度。
104.匹配单元303，用于将第一主体的能力分值和第一客体的价值分值作为参数输入已有的匹配模型中，匹配模型用于将第一主体和第一客体进行匹配，从中确定第一主体与第一客体的匹配关系。
105.输出单元304，用于输出与第一主体匹配的所有第一客体。
106.也就是说，第一计算单元301计算第一主体的能力分值；第二计算单元302计算第一客体的价值分值；匹配单元303将第一主体的能力分值和第一客体的价值分值作为参数输入已有的匹配模型中，匹配模型用于将第一主体和第一客体进行匹配，从中确定第一主体与第一客体的匹配关系；输出单元304输出与第一主体匹配的所有第一客体。
107.应用本技术实施例方案，由于计算出了第一主体的能力分值和第一客体的价值分值，可以直接利用能力分值和价值分值进行匹配，无需人为匹配，既可以得到客观的更加优化的匹配关系，也避免人为划分造成的人力物力成本的浪费。
108.图4是本技术实现信息匹配的装置实施例二的结构图。如图4所示，该装置包括：第一计算单元301、第二计算单元302、匹配单元303、输出单元304。其中，第一计算单元301包括：第一确定子单元305，第二确定子单元306，第三确定子单元307；第二计算单元302包括：第四确定子单元308、第五确定子单元309、第六确定子单元310、第七确定子单元311；匹配单元包括：第一排序单元312、第二排序单元313、第三排序单元315、匹配执行单元314。
109.其中：
110.第一确定子单元305，用于确定第一主体的第一属性值，第一属性值表示第一主体的规模属性对应的分值，规模属性表示人员规模的属性。
111.第二确定子单306，用于确定第一主体的第二属性值，第二属性值表示第一主体的密度属性对应的分值，密度属性表示已有的标准数量与设置的距离范围内拥有第一客体的数量之间的比值。
112.第三确定子单元307，用于将第一属性值和第二属性值相乘，将相乘的结果作为第一主体的能力分值。
113.第四确定子单元308，用于确定第一客体的第三属性值，第三属性值表示第一客体的距离属性对应的分值，距离属性表示第一客体和第一主体之间的距离的属性。
114.第五确定子单元309，用于确定第一客体的第四属性值，第四属性值表示第一客体的可交易数量属性对应的分值，可交易数量属性表示包含于第一客体中的可参与交易的对象数量的属性。
115.第六确定子单元310，用于确定第一客体的第五属性值，第五属性值表示第一客体的交易难度属性对应的分值，交易难度属性表示根据成交量统计结果得到包含于第一客体的交易对象成交难易的程度。
116.第七确定子单元311，用于将第三属性值与第四属性值相加，相加结果与第五属性值相乘，将相乘结果作为第一客体的价值分值。
117.第一排序单元312，用于将第一客体按照第三属性值进行降序排列。
118.第二排序单元313，用于对于第三属性值相同的第一客体，按照第四属性值进行降序排列。
119.第三排序单元315，用于对于所述第三属性值和所述第四属性值都相同的所述第
一客体，按照第六属性值进行升序排列，所述第六属性值表示所述第一客体的实际可交易数量属性对应的分值，所述实际可交易数量属性表示包含于于所述第一客体中的实际可参与交易的对象数量的属性。
120.匹配执行单元314，用于将排列最末尾的第一客体作为待处理客体，比较第一主体的能力分值和处理客体的价值分值，如果第一主体的能力分值大于待处理客体的价值分值，则将待处理客体作为与第一主体匹配的第一客体，将第一主体的能力分值减去待处理客体的价值分值，并将待处理客体从排序中删除，然后返回到将排列最末尾的第一客体作为待处理客体的步骤，直到消耗完第一主体的能力分值或者第一主体的能力分值小于待处理客体的价值分值时，跳转到输出与第一主体匹配的所有第一客体的步骤。
121.也就是说，首先，第一确定子单元305确定第一主体的第一属性值；第二确定子单306确定第一主体的第二属性值；第三确定子单元307将第一属性值和第二属性值相乘的结果作为第一主体的能力分值。其次，第四确定子单元308确定第一客体的第三属性值；第五确定子单元309确定第一客体的第四属性值；第六确定子单元310确定第一客体的第五属性值；第七确定子单元311将第三属性值与第四属性值相加，相加结果与第五属性值相乘，将相乘结果作为第一客体的价值分值；最后，第一排序单元312将第一客体按照第三属性值进行降序排列；对于第三属性值相同的第一客体，第二排序单元313按照第四属性值进行降序排列；第三排序单元315按照第六属性值进行升序排列；匹配执行单元314利用第一主体的能力分值和第一客体的价值分值，从中确定与第一主体匹配的所有第一客体并输出。
122.应该本技术实施例方案，由于为第一主体计算出了能力分值，为第一客体计算出了价值分值，利用能力分值和价值分值的匹配关系确定出第一主体能够管理维护的第一客体并自动输出。因此，本技术实施例可以更为客观地、准确地为第一主体和第一客体两种信息进行匹配，避免人为划分的不合理性。另外，由于本技术实施例直接由匹配模型实施，自动输出匹配结果，避免了人力和物力成本
123.本技术实施例还提供一种计算机可读介质，所述计算机可读存储介质存储指令，所述指令在由处理器执行时可执行如上所述的信息匹配的方法。实际应用中，所述的计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或多个程序被执行时，可以实现上述各实施例描述的信息匹配的方法。根据本技术公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件，或者上述的任意合适的组合，但不用于限制本技术保护的范围。在本技术公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
124.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令在被处理器执行时实施如上述任一实施例所述的方法。
125.本技术附图中的流程图和框图，示出了按照本技术公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或者代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分
包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应该注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同附图中所标准的顺序发生。例如，两个连接地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按照相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或者流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
126.本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本技术中。特别地，在不脱离本技术精神和教导的情况下，本技术的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，所有这些组合和/或结合均落入本技术公开的范围。
127.本文中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思路，并不用于限制本技术。对于本领域的技术人员来说，可以依据本发明的思路、精神和原则，在具体实施方式及应用范围上进行改变，其所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术保护的范围之内。