一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统与流程

技术特征：
1.一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法，其特征在于方法包含：入驻企业信息录入，对入驻企业进行类别划分，企业信息库填写内容主要包括企业基础信息、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据，根据企业所在的细分行业、区域进行标签标注，将上述企业信息录入对应数据库中；企业需求智能诊断，具体包含诊断模型构建过程和企业需求诊断过程，通过获取历史企业数据样本进行数据深度挖掘，构建智能企业需求诊断模型；企业需求诊断中，利用上述构建的诊断模型对入驻企业进行需求诊断，得出与企业目前阶段需要相匹配的需求服务类别；其中，获取的历史企业数据样本至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据；在得到企业的需求类别后，依得到的需求为企业提供商城模式服务，企业结合诊断得到的结果对需求服务类别进行确认和调整；具体在科创商城模块下设置多个服务板块和标签，企业在需求发布页面进行服务需求发布；当有其他企业的服务与发布的服务需求匹配时，在需求应答页面进行需求应答，应答成功后，根据合同的服务内容自动生成服务订单，服务过程中产生的数据以及服务合同都录入数据和合同管理模块；服务产生数据以及服务合同都录入数据和合同管理模块，服务过程的状态信息通过需求状态进行服务阶段的数据记录，按服务需求类别自动将该数据记录归类到业务管理模块相应的服务栏目下，并提供后续的服务跟踪和数据回溯；在服务合同完成后，订单同步结束，实现全流程全链条的企业科创服务。2.根据权利要求1所述的智能科创服务数据处理方法，其特征在于：所述诊断模型构建具体包含：诊断模型构建中，对样本源训练数据进行预处理；按照企业所属行业类别在对应行业下获取源训练数据；获取的数据至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据，服务需求类别包含成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务；对预处理后的企业文本数据按预设的数据维度进行词向量提取，对获取的多个维度的企业数据词向量特征进行深度融合，具体对第一维度特征经过两个分支的卷积操作，其中第一分支包含三层卷积层，第二分支卷积层包含一层卷积层，通过上述两个分支的卷积层处理得到该维度下的词向量融合特征；还包括得到第二维度信息与第一维度信息的关联融合特征，第二维度的词向量特征通过第三分支卷积操作后与上述第一维度特征的第二分支卷积得到的特征进行融合add计算，最后将第一维度下的词向量融合特征与得到的维度间的关联融合特征进行concat计算，各维度特征之间特征均进行此融合操作，最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征；利用最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征进行需求诊断模型构建。3.根据权利要求1所述的智能科创服务数据处理方法，其特征在于：商城服务中设置多个服务板块和标签，包括成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务的一种或多种。4.根据权利要求1所述的智能科创服务数据处理方法，其特征在于：服务过程的状态信息通过需求状态进行服务阶段的数据记录，包含竞标中、选标中、服务中、已解决、未解决、
已过期标签。5.一种全链条全流程智能科创服务数据处理系统，其特征在于包含：入驻企业信息录入模块，对入驻企业进行类别划分，企业信息库填写内容主要包括企业基础信息、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据，根据企业所在的细分行业、区域进行标签标注，将上述企业信息录入对应数据库中；企业需求智能诊断模块，具体包含诊断模型构建过程和企业需求诊断过程，通过获取历史企业数据样本进行数据深度挖掘，构建智能企业需求诊断模型；企业需求诊断中，利用上述构建的诊断模型对入驻企业进行需求诊断，得出与企业目前阶段需要相匹配的需求服务；其中，获取的历史企业数据样本至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据；商城服务模块，在得到企业的需求类别后，依得到的需求为企业提供商城模式服务，企业结合诊断得到的结果对需求服务类别进行确认和调整；具体在科创商城模块下设置多个服务板块和标签，企业在需求发布页面进行服务需求发布；服务数据、合同、订单记录和跟踪模块，当有其他企业的服务与发布的服务需求匹配时，在该需求发布页面中进行需求应答，应答成功后，系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单，服务过程中产生的数据以及服务合同都录入系统的数据和合同管理模块；服务产生数据以及服务合同都录入数据和合同管理模块，服务过程的状态信息通过需求状态进行服务阶段的数据记录，系统按服务需求类别自动将该数据记录归类到业务管理模块相应的服务栏目下，并提供后续的服务跟踪和数据回溯；在服务合同完成后，订单同步结束，实现全流程全链条的企业科创服务。6.根据权利要求5所述的智能科创服务数据处理系统，其特征在于：所述诊断模型构建具体包含：诊断模型构建中，对源训练数据并进行预处理；按照企业所属行业类别在对应行业下获取源训练数据；获取的数据至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据，服务需求类别包含成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务；对预处理后的企业文本数据按预设的数据维度进行词向量提取，对获取的多个维度的企业数据词向量特征进行深度融合，具体对第一维度特征经过两个分支的卷积操作，其中第一分支包含三层卷积层，第二分支卷积层包含一层卷积层，通过上述两个分支的卷积层处理得到该维度下的词向量融合特征；还包括得到第二维度信息与第一维度信息的关联融合特征，第二维度的词向量特征通过第三分支卷积操作后与上述第一维度特征的第二分支卷积得到的特征进行融合add计算，最后将第一维度下的词向量融合特征与得到的维度间的关联融合特征进行concat计算，各维度特征之间特征均进行此融合操作，最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征；利用最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征进行需求诊断模型构建。7.根据权利要求5所述的智能科创服务数据处理系统，其特征在于：所述商城服务模块下设置多个服务板块和标签，企业根据自己的需求进行服务需求类别的选择，包括成果交
易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务的一种或多种。8.根据权利要求5所述的智能科创服务数据处理系统，其特征在于：服务过程的状态信息通过需求状态进行服务阶段的数据记录，包含竞标中、选标中、服务中、已解决、未解决、已过期标签。9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至4任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至4任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统，属于信息挖掘和信息管理技术领域。通过智能化的数据挖掘手段对科创企业进行需求诊断，提供科创商城为科创企业需求服务的全流程的线上管理，方便后续流程监控和后续的数据管理。从企业需求入手，提供科创商城服务模式，在对企业服务的各阶段都进行模块化管理，产生服务合同都可以录入系统的合同管理模块，并且系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单，实现全流程全链条的服务跟踪。本发明的数据处理和系统可提供给投资机构、有投资功能的服务机构、孵化器、园区运营机构、政府科创服务部门进行智能化、可视化的全链条全流程科创数据管理。链条全流程科创数据管理。链条全流程科创数据管理。


技术研发人员：滕健 张佩佩 张斌 高崎
受保护的技术使用者：天津联创科技发展有限公司
技术研发日：2022.03.14
技术公布日：2022/4/12