一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统与流程

1.本发明属于信息挖掘和信息管理技术领域，具体涉及一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统。


背景技术：

2.目前，企业在进行科创服务中，常用的服务模式服务需求方进行需求挖掘，将所需服务进行发布并提供相应的联系方式，服务提供方通过联系方式联系需求方，具体合作和交易过程则在线下进行。然而在此过程中，服务的双方是否达成合作以及合作期间需求方和供给方产生的大量数据都需要专门进行记录和管理，无法进行服务全流程数据无法进行有效的管理和追踪。科创服务中大量的数据都是靠专人进行业务对接和管理，周期长且数据管理的效率低，整个服务周期产生的服务数据不明晰。对一些投资企业，在投资过程中需要同时对多家企业进行风控管理，由于数据管理的混乱和不清晰，管理数据跟踪的不及时，一方面会给数据管理人员造成极大的数据处理压力，同时也增加了投资和服务过程中的投资和服务风险。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的难题，提供一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统。
4.本发明是通过以下技术方案实现的：全链条全流程智能科创服务数据处理方法包括：入驻企业信息录入，进行企业类别划分，企业信息库填写内容主要包括企业基础信息、企业产品、技术、市场、财务等相关信息，同时根据企业所在的细分行业、区域等进行标签标注，将上述企业信息录入对应数据库中。
5.企业需求智能诊断，具体包含诊断模型构建过程和企业需求诊断过程，其中，诊断模型构建中，按照企业所属行业类别在对应行业下获取源训练数据；获取的数据至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据，服务需求类别包含成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务。
6.对获取的该行业类别下的源数据进行过滤和预处理并提取对于需求分析有效的关键信息，消除噪音和无效信息；企业数据深度融合特征提取；对上述预处理后的企业文本数据进行企业按预设的数据维度进行词向量提取，对获取的多个维度的企业数据词向量特征进行深度融合，对第一维度特征经过两个分支的卷积操作，其中第一分支包含三层卷积层，第二分支卷积层包含一层卷积层，通过上述两个分支的卷积层处理得到该维度下的词向量融合特征；还包括得到第二维度信息与第一维度信息的关联融合特征，第二维度的词向量特征通过第三分支卷积操作后与上述第一维度特征的第二分支卷积得到的特征进行融合add计算，最后将第一维度下的词向量融合特征与得到的维度间的关联融合特征进行
concat计算，各维度特征之间特征均进行此融合操作，最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征；利用最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征进行需求诊断模型构建；具体样本数量以及模型训练的过程为现有技术，在此不做赘述。
7.企业需求诊断中，利用构建的识别模型进行实际企业需求诊断，得出与企业目前阶段需要相匹配的需求服务。
8.依据企业需求提供商城模式服务，结合诊断结果对需求诊断结果进行确认和调整，结合企业实际需求，提供个性化的商城服务模块，本发明提供了商城式服务模块，在科创商城模块下设置多个服务板块和标签，企业根据自己的需求进行服务需求类别的选择，包括成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务的多种；企业的服务需求方通过在科创商城中对应服务需求类别下中进行需求选择、发布，示例性的假设a企业有成果交易服务需求，可在科创商城下的成果交易服务下在进行需求的发布，具体发布内容包含服务需求类型、需求详述、现有基础、现有状况、预期效果、是否经纪人发布、是否接受经纪人服务、是否有技术的消化吸收能力、是否有与其他科研单位有过合作，企业在发布需求时可根据自身成果交易需求进行发布内容项的选择。a企业通过在科创商城平台中发布企业需求后，当有其他企业技术和服务与其都匹配时，在需求应答页面进行需求应答，应答成功后，系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单，服务过程中产生的数据以及服务合同都可以录入系统的数据和合同管理模块，服务过程的状态信息通过需求状态进行服务阶段的数据记录，包含竞标中、选标中、服务中、已解决、未解决、已过期标签，系统可以按服务需求类别自动将数据记录归类到业务管理模块相应的服务栏目下，并提供后续的服务跟踪和数据回溯。在服务合同完成后，订单同步结束，实现全流程全链条的企业科创服务。
9.其他类别的服务如数据服务，与成果服务交易服务类似，可按照所需的直接进行服务的选择，按照所需类别数量等生成服务订单生成，系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单，在成完成服务企业可以便捷获取得到对应的服务。
10.其中上述服务需求类别下，数据服务包含投融资数据服务、产业图谱服务、定制化数据服务；成果转化服务包含政策咨询服务、技术中介服务、知识产权服务；创业服务包含：创业咨询、政策服务、科技金融、人力服务、互联网服务、载体服务、工商财税、法律服务、软件开发；专业服务包括产品研发、实验室服务、检验检测、验证评价、股权融资、生产外包服务。
11.全链条全流程智能科创服务数据处理系统包括：入驻企业信息录入模块，进行企业类别划分，企业信息库填写内容主要包括企业基础信息、企业产品、技术、市场、财务等相关信息，同时根据企业所在的细分行业、区域等进行标签标注，将上述企业信息录入对应数据库中。
12.企业需求智能诊断模块，具体包含诊断模型构建模块和企业需求诊断模块，其中，诊断模型构建中，按照企业所属行业类别在对应行业下获取源训练数据；获取的数据至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据，服务需求类别包含成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务。对获取的该行业类别下的源数据进行过滤和预处理并提取对于需求分析有效的关键信息，消除噪音和无效信息；企业数据深度融合特征提取；对上述
预处理后的企业文本数据进行企业按预设的数据维度进行词向量提取，对获取的多个维度的企业数据词向量特征进行深度融合，对第一维度特征经过两个分支的卷积操作，其中第一分支包含三层卷积层，第二分支卷积层包含一层卷积层，通过上述两个分支的卷积层处理得到该维度下的词向量融合特征；还包括得到第二维度信息与第一维度信息的关联融合特征，第二维度的词向量特征通过第三分支卷积操作后与上述第一维度特征的第二分支卷积得到的特征进行融合add计算，最后将第一维度下的词向量融合特征与得到的维度间的关联融合特征进行concat计算，各维度特征之间特征均进行此融合操作，最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征；利用最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征进行需求诊断模型构建；具体样本数量以及模型训练的过程为现有技术，在此不做赘述。
13.企业需求诊断中，利用构建的识别模型进行实际企业需求诊断，得出与企业目前阶段需要相匹配的需求服务。
14.依据企业需求提供商城模式服务，包括需求确认模块，服务数据、合同、订单记录和跟踪模块，需求确认模块结合上述诊断结果对需求诊断结果进行确认和调整，结合企业实际需求，提供个性化的商城服务模块，本发明提供了商城式服务模块，在科创商城模块下设置多个服务板块和标签，企业根据自己的需求进行服务需求类别的选择，包括成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务的多种；服务数据、合同、订单记录和跟踪模块，企业的服务需求方通过在科创商城中对应服务需求类别下中进行需求选择、发布，示例性的假设a企业有成果交易服务需求，可在科创商城下的成果交易服务下在进行需求的发布，具体发布内容包含服务需求类型、需求详述、现有基础、现有状况、预期效果、是否经纪人发布、是否接受经纪人服务、是否有技术的消化吸收能力、是否有与其他科研单位有过合作，企业在发布需求时可根据自身成果交易需求进行发布内容项的选择。a企业通过在科创商城平台中发布企业需求后，当有其他企业技术和服务与其都匹配时，在需求应答页面进行需求应答，应答成功后，系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单，服务过程中产生的数据以及服务合同都可以录入系统的数据和合同管理模块，服务过程的状态信息通过需求状态进行服务阶段的数据记录，包含竞标中、选标中、服务中、已解决、未解决、已过期标签，系统可以按服务需求类别自动将该数据记录归类到业务管理模块相应的服务栏目下，并提供后续的服务跟踪和数据回溯。在服务合同完成后，订单同步结束，实现全流程全链条的企业科创服务。
15.其他类别的服务如数据服务，与成果服务交易服务类似，可按照所需的直接进行服务的选择，按照所需类别数量等生成服务订单生成，系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单，在成完成服务企业可以便捷获取得到对应的服务。
16.其中上述服务需求类别下，数据服务包含投融资数据服务、产业图谱服务、定制化数据服务；成果转化服务包含政策咨询服务、技术中介服务、知识产权服务；创业服务包含：创业咨询、政策服务、科技金融、人力服务、互联网服务、载体服务、工商财税、法律服务、软件开发；专业服务包括产品研发、实验室服务、检验检测、验证评价、股权融资、生产外包服务。
17.除此之外，本技术还提供了一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法的计算设备以及计算机可读存储介质，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够
被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现上述企业需求智能诊断方法。所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述企业需求数据处理方法。
18.与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过智能化的企业需求诊断企业需求，提供科创商城为科创企业需求服务的全流程的线上管理，方便后续流程监控和后续的数据管理。从企业需求入手，提供科创商城服务模式，在对企业服务的各阶段都进行模块化管理，产生服务合同都可以录入系统的合同管理模块，并且系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单。订单生成后，系统可以按服务需求类别自动将该业务归类到业务管理模块相应的服务栏目下，并提供后续的服务跟踪和回款管理。实现全流程全链条的企业科创服务。本数据处理和系统针对投资机构或有投资功能的服务机构、孵化器、园区运营机构等提供了智能化、可视化的全链条全流程管理，及时跟踪企业重要进展事项，方便投资机构各级人员查看相关情况，减少对投资经理和投后负责人的依赖，降低投资风险。
附图说明
19.图1本技术科创服务数据处理流程图；图2 本技术智能诊断模型中维度间的深度关联特征提取网络示意图。
具体实施方式
20.下面结合附图对本发明作进一步详细描述：全链条全流程智能科创服务数据处理方法，具体可参见附图1，具体包括：入驻企业信息录入，进行企业类别划分，企业信息库填写内容主要包括企业基础信息、企业产品、技术、市场、财务等相关信息，同时根据企业所在的细分行业、区域等进行标签标注，将上述企业信息录入对应数据库中。
21.企业需求智能诊断，具体包含诊断模型构建过程和企业需求诊断过程，其中，诊断模型构建中，按照企业所属行业类别在对应行业下获取源训练数据；获取的数据至少包含企业基础数据、企业融资数据、企业经营数据、企业知产数据、企业标签数据、企业竞品数据的六维度大类数据。六维度大类数据以及具体包含的数据小类信息如下表所示：
数据维度数据小类企业基础数据企业名称、企业全称、基本信息、成立时间、地区、注册资本、人员规模企业融资数据融资轮次、融资时间、融资金额、投资机构企业经营数据主营业务简介、产品销售情况、企业产品类型企业知产数据专利、商标、版权、软著企业标签数据行业大类、应用场景、融资情况企业竞品数据竞争对手基础数据、竞争对手融资数据、竞争对手经营数据
本技术收集10万家大中型企业作为源数据样本，提取包含上述数据对应阶段的服务数据，服务需求类别包含数据服务、投行咨询、创业服务、专业服务，并且具体每个服务需求类别下设置多个具体的服务小类，如下表所示：
对获取的该行业类别下的源数据进行过滤和预处理并提取对于需求分析有效的关键信息，消除噪音和无效信息；企业数据深度融合特征提取；对上述预处理后的企业文本数据进行企业按预设的数据维度进行词向量提取，对获取的多个维度的企业数据词向量特征进行深度融合，对第一维度特征经过两个分支的卷积操作，其中第一分支包含三层卷积层，第二分支卷积层包含一层卷积层，通过上述两个分支的卷积层处理得到该维度下的词向量融合特征；还包括得到第二维度信息与第一维度信息的关联融合特征，第二维度的词向量特征通过第三分支卷积操作后与上述第一维度特征的第二分支卷积得到的特征进行融合add计算，最后将第一维度下的词向量融合特征与得到的维度间的关联融合特征进行concat计算，各维度特征之间特征均进行此融合操作，最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征；利用最终得到本维度融合特征以及维度间的深度关联特征进行需求诊断模型构建；在该实施例中具体参见附图2，第一维度特征第一分支经过卷积核为1
×
1和5
×
5以及1
×
1的三层结构，第二分支卷积核为1
×
1。第三分支为卷积核为1
×
1和5
×
5以及1
×
1的三层结构，这样不仅本身维度的数据经不同通道可一融合得到不同感受野下的融合特征，且通过不同维度多个通道进行不同维度特征融合，可以获得具备词向量特征相关性较
高的深度语义特征。类似的其他维度间的特征也做相同过程的融合特征处理，可以极大提升模型分析的准确性。
22.将输入的词向量通过特征融合通道进行融合后，由于产生了较高纬度的特征，因而后续进行池化层操作以及全连接层计算，最终通过分类层输出需求结果，其中激活函数采用relu激活函数，损失函数采用多分类交叉熵（cross entropy）损失函数： 其中k为模型训练中需求类别标签值数量，对于样本点i来说y是真实的标签，则yi，k=1，否则等于0，i为样本数，样本i属于标签k的概率为pi，k，n为样本总数，为训练损失值。
23.企业需求诊断中，利用构建的识别模型进行实际企业需求诊断，得出与企业目前阶段需要相匹配的需求服务类别。具体样本数量以及模型训练的过程为现有技术，在此不做赘述。
24.需求确认和调整，结合诊断结果对需求诊断结果进行确认和调整，结合企业实际需求，依据企业需求提供商城模式服务；科创商城需求发布和选择，本发明提供了商城式服务模块，在科创商城模块下设置多个服务板块和标签，企业根据自己的需求进行服务需求类别的选择，包括成果交易服务、数据服务、成果转化服务、创业服务、专业服务的多种；企业的服务需求方通过在科创商城中对应服务需求类别下中进行需求选择、发布，示例性的假设a企业有成果交易服务需求，可在科创商城下的成果交易服务下在进行需求的发布，具体发布内容包含服务需求类型、需求详述、现有基础、现有状况、预期效果、是否经纪人发布、是否接受经纪人服务、是否有技术的消化吸收能力、是否有与其他科研单位有过合作，企业在发布需求时可根据自身成果交易需求进行发布内容项的选择。
25.服务合同、订单、服务状态记录、跟踪，a企业通过在科创商城平台中发布企业需求后，当有其他企业技术和服务与其都匹配时，在需求应答页面进行需求应答，应答成功后，系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单，服务过程中产生的数据以及服务合同都可以录入系统的数据和合同管理模块，服务过程的状态信息通过需求状态进行服务阶段的数据记录，包含竞标中、选标中、服务中、已解决、未解决、已过期标签，系统可以按服务需求类别自动将该业务归类到业务管理模块相应的服务栏目下，并提供后续的服务跟踪和数据回溯。在服务合同完成后，订单同步结束，实现全流程全链条的企业科创服务。
26.其他类别的服务如数据服务，与成果服务交易服务类似，可按照所需的直接进行服务的选择，按照所需类别数量等生成服务订单生成，系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单，在成完成服务企业可以便捷获取得到对应的服务。
27.其中上述服务需求类别下，数据服务包含投融资数据服务、产业图谱服务、定制化数据服务；成果转化服务包含政策咨询服务、技术中介服务、知识产权服务；创业服务包含：创业咨询、政策服务、科技金融、人力服务、互联网服务、载体服务、工商财税、法律服务、软件开发；专业服务包括产品研发、实验室服务、检验检测、验证评价、股权融资、生产外包服务。
28.除此之外，本技术还提供了一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现上述企业需求智能诊断方法。所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现上述企业需求数据处理方法。
29.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
30.在本发明的描述中，除非另有说明，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
31.最后应说明的是，上述技术方案只是本发明的一种实施方式，对于本领域内的技术人员而言，在本发明公开了应用方法和原理的基础上，很容易做出各种类型的改进或变形，而不仅限于本发明上述具体实施方式所描述的方法，因此前面描述的方式只是优选的，而并不具有限制性的意义。