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一种体检智能导诊方法与流程

2022-04-16 12:26:02 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及导诊方案领域,尤其涉及一种体检智能导诊方法。


背景技术:

2.体检检查项目量多,高峰期体检者多,排队等候时间长。且不少项目需要空腹、憋尿等。等待时间过长,给体检者非常不好的体验。一个好的体检导诊算法,可以有效减少体检者排队时间,提高体检效率。
3.现有的大部分体检导诊,采用排队号按序分配,或者按检查科室空闲预分配体检者排队。大部分体检机构人工导诊比较多。
4.排队号按序分配,这种方式针对检查项目多,科室配置不均匀的情况。会出现部分科室没人,部分科室始终爆满,体检者长时间做无效等待。
5.按检查科室空闲预分配,这种方式体检者无法提前知道将在哪个科室进行体检,且科室检查换下一个人时间间隔比较长。且存在多个科室叫同一个人的风险。


技术实现要素:

6.本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题,提供一种体检智能导诊方法。
7.为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明通过以下技术方案实现:
8.一种体检智能导诊方法,包括以下步骤:
9.s1、体检者到体检中心签到,开始导诊;
10.s2、判断有无占位项目,若有占位项目则排队占位然后进入步骤s3,若无占位项目则直接进入步骤s3;
11.s3、判断有无必检项目,若有必检项目则待必检项目检测完成后进入步骤s4,若无必检项目则直接进入步骤s4;
12.s4、判断占位队列的等待时间t1是否小于预设等待时间阈值t1,若t1小于t1则待完成占位项目检查后进入步骤s5,若t1大于t1则直接进入步骤s5;
13.s5、判断是否有餐前项目,若有则直接进入步骤s6,若无则提醒体检者吃早餐,体检者已吃早餐直接进入步骤s7,体检者未吃早餐则吃完早餐后进入步骤s7;
14.s6、进入餐前项目排队队列,并判断排队时间t2是否小于预设等待时间阈值t2,若t2大于t2则直接进入步骤s7,若t2小于t2则进一步进行队列分析,队列分析是判断t2是否小于预设等待时间阈值t3,若t2小于t3则判断排队时间t2合理则继续排队待该排队项目检查完后返回步骤s5,若t2大于t3则进一步进行智能分诊,若智能分诊判断当前排队时间t2合理则继续排队待该排队项目检查完后返回步骤s5,若智能分诊判断当前排队时间t2不合理则直接进入步骤s7;
15.s7、判断有无餐后项目,若无则进入步骤s9,若有则进入步骤s8;
16.s8、判断排队时间t3是否小于预设等待时间阈值t4,若t3大于t4则返回步骤s2,若t3小于t4则进行队列分析判断t3是否小于预设等待时间阈值t5,若t3小于t5则继续排队待
该排队项目检查完后返回步骤s7,若t3大于t5则进行智能分诊,智能分诊判断当前排队时间t3是否合理,若合理则继续排队待该排队项目检查完后返回步骤s7,若不合理则返回步骤s2;
17.s9、判断是否所有体检项目检查完成,若检查完成则结束导诊,若检查未完成则返回步骤s2。
18.其中,所述s1中签到是通过身份证或体检预约信息进行体检签到。
19.其中,所述智能分诊包括:
20.x1、采集体检诊室和体检者信息计算下位体检者排入预计等待时间t0;
21.x2、判断t2或t3是否小于t0,若是则为合理,若不是则为不合理。
22.其中,所述体检诊室和体检者信息包括体检诊室的体检者性别、体检者所在分区与体检诊室所在分区距离、体检诊室是否开放、当日已完成检查量、当前待检查量和体检者平均检查时间。
23.其中,所述下位体检者排入预计等待时间t0采用以下公式进行计算:
24.t0=m*(1 f1 f2 f4 f5)*f3
25.上式中:m为体检者平均检查时间;
26.f1为体检者性别的权重;
27.f2为体检者所在分区与体检诊室所在分区距离的权重;
28.f3为体检诊室是否开放的权重,体检诊室开放时f3为1,体检诊室不开放时f3为0;
29.f4为当日已完成检查量的权重;
30.f5为当前待检查量的权重。
31.其中,所述平均检查时间为从叫号到检查完成的时间。
32.其中,根据所述下位体检者排入预计等待时间t0对体检者同一优先级的未检查项目进行导诊流程如下:获取体检者同一优先级的全部未检查项目,遍历每个未检查项目所对应体检诊室的下位体检者排入预计等待时间t0,选取t0值最小的体检诊室将体检者排入该体检诊室的检查项目。
33.其中,所述检查项目按照优先级由高到低依次划分为签到后的必检项目、餐前项目、餐后项目。
34.其中,所述占位项目为已安排排队检查还未检查的项目。
35.本发明的有益效果是:1、体检科室体检完成后自动分配最优下个科室,做到体检者动态排队最优;
36.2、体检导诊兼顾餐前、餐后、占位必检的特殊项目,做到体检时序的优化和用户体验的提升;
37.3、本导诊方法将体检者去到各个分区行程纳入导诊加权因素,可以更加精确的评估排队等待时间,以及患者在体检科室行程上的优化。
附图说明
38.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本技术的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
39.图1是本发明中体检智能导诊方法的流程图。
具体实施方式
40.下面将参考附图并结合实施例,来详细说明本发明。
41.如图1所示,一种体检智能导诊方法,包括以下步骤:
42.s1、体检者到体检中心签到,开始导诊;
43.s2、判断有无占位项目,若有占位项目则排队占位然后进入步骤s3,若无占位项目则直接进入步骤s3;
44.s3、判断有无必检项目,若有必检项目则待必检项目检测完成后进入步骤s4,若无必检项目则直接进入步骤s4;
45.s4、判断占位队列的等待时间t1是否小于预设等待时间阈值t1,若t1小于t1则待完成占位项目检查后进入步骤s5,若t1大于t1则直接进入步骤s5;
46.s5、判断是否有餐前项目,若有则直接进入步骤s6,若无则提醒体检者吃早餐,体检者已吃早餐直接进入步骤s7,体检者未吃早餐则吃完早餐后进入步骤s7;
47.s6、进入餐前项目排队队列,并判断排队时间t2是否小于预设等待时间阈值t2,若t2大于t2则直接进入步骤s7,若t2小于t2则进一步进行队列分析,队列分析是判断t2是否小于预设等待时间阈值t3,若t2小于t3则判断排队时间t2合理则继续排队待该排队项目检查完后返回步骤s5,若t2大于t3则进一步进行智能分诊,若智能分诊判断当前排队时间t2合理则继续排队待该排队项目检查完后返回步骤s5,若智能分诊判断当前排队时间t2不合理则直接进入步骤s7;
48.s7、判断有无餐后项目,若无则进入步骤s9,若有则进入步骤s8;
49.s8、判断排队时间t3是否小于预设等待时间阈值t4,若t3大于t4则返回步骤s2,若t3小于t4则进行队列分析判断t3是否小于预设等待时间阈值t5,若t3小于t5则继续排队待该排队项目检查完后返回步骤s7,若t3大于t5则进行智能分诊,智能分诊判断当前排队时间t3是否合理,若合理则继续排队待该排队项目检查完后返回步骤s7,若不合理则返回步骤s2;
50.s9、判断是否所有体检项目检查完成,若检查完成则结束导诊,若检查未完成则返回步骤s2。
51.步骤s1中签到是通过身份证或体检预约信息进行体检签到;步骤s2中占位项目为已安排排队检查还未检查的项目;检查项目按照优先级由高到低依次划分为签到后的必检项目、餐前项目、餐后项目。
52.步骤s6和s8中智能分诊包括:
53.x1、采集体检诊室和体检者信息计算下位体检者排入预计等待时间t0;
54.x2、判断t2或t3是否小于t0,若是则为合理,若不是则为不合理。
55.体检诊室和体检者信息包括体检诊室的体检者性别、体检者所在分区与体检诊室所在分区距离、体检诊室是否开放、当日已完成检查量、当前待检查量和体检者平均检查时间。
56.其中,所述下位体检者排入预计等待时间t0采用以下公式进行计算:
57.t0=m*(1 f1 f2 f4 f5)*f3
58.上式中:m为体检者平均检查时间;
59.f1为体检者性别的权重,男性体检者的权重为正数,女性体检者的权重为负数,具
体竖直大小根据统计数据分析确定;
60.f2为体检者所在分区与体检诊室所在分区距离的权重,该项权重值为正值,根据距离远近划分为多个等级的权重值,距离越远权重值越大;
61.f3为体检诊室是否开放的权重,体检诊室开放时f3为1,体检诊室不开放时f3为0;
62.f4为当日已完成检查量的权重,该项权重值为正值,根据当日已完成检查量多少划分为多个等级的权重值,且当日已完成检查量越多权重值越大;
63.f5为当前待检查量的权重,该项权重值为正值,根据前待检查量多少划分为多个等级的权重值,且前待检查量越多权重值越大。
64.平均检查时间为从叫号到检查完成的时间,是通过采集历史检查数据进行统计分析后计算得到。
65.除了出现步骤s6和s8中需要智能分诊的情况外,还可以根据下位体检者排入预计等待时间t0对体检者同一优先级的未检查项目进行导诊流程如下:获取体检者同一优先级的全部未检查项目,遍历每个未检查项目所对应体检诊室的下位体检者排入预计等待时间t0,选取t0值最小的体检诊室将体检者排入该体检诊室的检查项目。
66.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。
再多了解一些

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