问诊辅助方法、问诊辅助装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种问诊辅助方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一客户端的问诊需求信息和用户画像信息；根据所述用户画像信息对所述问诊需求信息进行关键信息提取，得到第一关键信息；获取所述第一客户端的问诊交互信息，对所述问诊交互信息进行特征提取，得到特征信息；根据所述特征信息确定所述第一客户端对应的问诊阶段；若检测到第二客户端的用户状态为离线状态，则根据所述第一关键信息和所述问诊阶段生成所述问诊需求信息对应的回复信息，并将所述回复信息发送至所述第一客户端。2.根据权利要求1所述的问诊辅助方法，其特征在于，所述根据所述用户画像信息对所述问诊需求信息进行关键信息提取，得到第一关键信息，包括：根据所述用户画像信息确定患者对应的预期疾病，并确定所述预期疾病对应的疾病信息数据库；对所述问诊需求信息进行分词处理，并预测分词处理之后的每个分词对应的词义；根据所述疾病信息数据库对所述词义进行筛选，得到第一关键信息。3.根据权利要求2所述的问诊辅助方法，其特征在于，所述对所述问诊需求信息进行分词处理，并预测分词处理之后的每个分词对应的词义，包括：对所述问诊需求信息进行分词处理，得到所述问诊需求信息对应的分词结果；基于医疗词义预测模型对所述分词结果中每个分词进行词义预测，得到每个分词对应的词义预测结果。4.根据权利要求1所述的问诊辅助方法，其特征在于，所述根据所述特征信息确定所述问诊信息对应的问诊阶段，包括：基于预设权重比例为所述特征信息分配对应的权重比例；将所述特征信息对应的权重比例输入到预训练的问诊阶段预测模型，得到所述问诊信息对应的问诊阶段。5.根据权利要求1所述的问诊辅助方法，其特征在于，所述获取所述第一客户端的问诊交互信息，对所述问诊交互信息进行特征提取，得到特征信息，包括：对所述问诊交互信息进行用时统计，得到问诊用时信息；和/或，对所述问诊交互信息进行数量统计，得到交互信息量；和/或，对所述问诊交互信息进行语义识别，得到交互内容信息。6.根据权利要求1所述的问诊辅助方法，其特征在于，所述根据所述第一关键信息和所述问诊阶段生成所述问诊需求信息对应的回复信息，包括：根据所述第一关键信息在医疗病历数据库中进行查询，得到包括所述第一关键信息的病历信息并将其作为目标病历信息；遍历所述目标病历信息，并在所述目标病历信息中匹配得到所述问诊需求信息对应的回复信息。7.根据权利要求1所述的问诊辅助方法，其特征在于，所述根据所述第一关键信息和所述问诊阶段生成所述问诊需求信息对应的回复信息之后，所述方法还包括：确定所述问诊需求信息对应的回复信息是否包括第二关键信息；若所述回复信息包括第二关键信息，则将所述回复信息发送至所述第二客户端，并对
所述第二客户端进行页面曝光计算；若所述第二客户端的页面曝光时间超过预设的曝光时间阈值，则将所述回复信息发送至所述第一客户端。8.一种问诊辅助装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取第一客户端的问诊需求信息和用户画像信息；信息提取模块，用于根据所述用户画像信息对所述问诊需求信息进行关键信息提取，得到第一关键信息；特征提取模块，用于获取所述第一客户端的问诊交互信息，对所述问诊交互信息进行特征提取，得到特征信息；问诊阶段确定模块，用于根据所述特征信息确定所述第一客户端对应的问诊阶段；回复信息生成模块，用于若检测到第二客户端的用户状态为离线状态，则根据所述第一关键信息和所述问诊阶段生成所述问诊需求信息对应的回复信息，并将所述回复信息发送至所述第一客户端。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现：如权利要求1-7任一项所述的问诊辅助方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的问诊辅助方法。

技术总结
本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及问诊辅助方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取第一客户端的问诊需求信息和用户画像信息；根据所述用户画像信息对所述问诊需求信息进行关键信息提取，得到第一关键信息；获取所述第一客户端的问诊交互信息，对所述问诊交互信息进行特征提取，得到特征信息；根据所述特征信息确定所述第一客户端对应的问诊阶段；若检测到第二客户端的用户状态为离线状态，则根据所述第一关键信息和所述问诊阶段生成所述问诊需求信息对应的回复信息，并将所述回复信息发送至所述第一客户端。由此可以在医生不在线时智能给出治疗建议或在医生在线时智能辅助医生进行疾病诊断，提高用户使用体验。体验。体验。


技术研发人员：柳龙菊
受保护的技术使用者：平安国际智慧城市科技股份有限公司
技术研发日：2022.01.20
技术公布日：2022/4/26