中医辅助诊疗方法、系统、设备和存储介质

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种中医辅助诊疗方法、 系统、电子设备和非暂态计算机可读存储介质。


背景技术：

2.在信息化的中医药服务体系中，可以结合互联网技术，建立以中 医电子病历和电子处方为重点的基础数据库，开方中医辅助诊疗系统， 推动开展线上线下一体化服务和远程医疗服务。
3.目前的中医辅助诊疗系统多数是将中医药方进行电子化处理，以 医生经验进行判断选取，不能进行智能化症状诊断和药方推荐。


技术实现要素：

4.本发明提供一种中医辅助诊疗方法、系统、电子设备和非暂态计 算机可读存储介质，用以解决当前技术中中医辅助诊疗系统不能进行 智能化症状诊断和药方推荐的问题，提高中医辅助诊疗系统的智能化 程度。
5.本发明提供一种中医辅助诊疗系统，包括：解析模块，用于对描 述患者症状的症状信息文本进行关键词解析，得到症状词汇；症状诊 断模块，用于在所述症状词汇存在时，获取与所述症状词汇对应的症 状相关联的药方；药材分析模块，用于对所述药方中的药材和所述症 状进行关联度分析，得到与所述症状关联的关联药材的关联度；药方 推荐模块，用于根据所述关联药材的关联度获取所述药方的推荐度， 以按照所述推荐度输出目标药方。
6.根据本发明提供的一种中医辅助诊疗系统，所述系统还包括异常 检测模块，用于在所述症状词汇不存在时，获取数据库中的设定症状 数据并输出，以向医务人员展示设定症状及诊疗参考，其中，所述设 定症状数据包括设定症状名称、中医解析、中药治疗以及参考信息。
7.根据本发明提供的一种中医辅助诊疗系统，所述症状诊断模块， 还用于通过智能关联分析算法根据所述症状词汇诊断出可用于治疗 所述症状词汇对应的症状的单个或多个药方，其中，所述药方的药方 信息以药方信息单元的形式存储，所述药方信息单元包含药方名称、 药方评价模块、药方构成、药方来源以及药方详细信息。
8.根据本发明提供的一种中医辅助诊疗系统，所述药材分析模块， 还用于将所述药材的药材信息和所述药方信息进行关联分析，得出各 个所述药方的推荐度，得出各种所述药材与所述症状之间的关联度， 得出所述症状对应的药材频次。
9.根据本发明提供的一种中医辅助诊疗系统，所述药方推荐模块包 括：药方提供子模块，用于根据药方数据库提供药方的名称、药材构 成、来源和制法；智能分析子模块，用于智能化分析所有药材的频次、 计算药材间关联度以及药方间关联性，得到药方推荐度和药材关联分 析表。
10.根据本发明提供的一种中医辅助诊疗系统，所述系统还包括药方 评价模块，所述药方评价模块包括：医生评价子模块，用于接收医生 在开方时结合自身临床经验对关联药方的评价数据，其中，所述关联 药方由所述症状诊断模块输出；数据解析子模块，用于根据药方的推 荐度和设定的阈值为所述关联药方进行推荐程度分级；传统中医子模 块，用于衡量所述目标药方的来源是否为中医领域公认的经典书籍。
11.本发明提供一种中医辅助诊疗方法，包括：对描述患者症状的症 状信息文本进行关键词解析，得到症状词汇；若所述症状词汇存在， 获取与所述症状词汇对应的症状相关联的药方；对所述药方中的药材 和所述症状进行关联度分析，得到与所述症状关联的关联药材的关联 度；根据所述关联药材的关联度获取所述药方的推荐度，以按照所述 推荐度输出目标药方。
12.根据本发明提供的一种中医辅助诊疗方法，所述对描述患者症状 的症状信息文本进行关键词解析之后，所述方法还包括：若所述症状 词汇不存在，获取数据库中的设定症状数据并输出，以向医务人员展 示设定症状及诊疗参考，其中，所述设定症状数据包括设定症状名称、 中医解析、中药治疗以及参考信息。
13.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储 器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时 实现如上述任一种所述中医辅助诊疗方法的步骤。
14.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算 机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述中医辅 助诊疗方法的步骤。
15.本发明提供的中医辅助诊疗方法、系统、电子设备和非暂态计算 机可读存储介质，通过对症状描述文本进行关键词分析，得到关联药 方，并根据关联药方选取关联药材，根据关联药材获取药方推荐度， 并按照推荐度输出目标药方，实现了中医辅助诊疗的智能化诊疗。
16.具体地，本发明的技术方案通过对症状描述文本进行关键词分析， 并对得到的症状词汇进行药方管理和进一步的药方药材分析，得到各 个药方的推荐度，完成了根据症状描述文本和药方数据库进行药方智 能生成的过程。该技术方案具有智能化症状诊断、智能化药方推荐的 效果，可以辅助医生完成高效化、准确化的症状诊断和药方开具的工 作。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见 地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术 人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得 其他的附图。
18.图1是本发明提供的中医辅助诊疗方法的流程示意图；
19.图2是本发明提供的中医辅助诊疗系统的工作流程示意图；
20.图3是本发明提供的症状诊断模块的工作流程示意图；
21.图4是本发明提供的药方推荐模块的工作流程示意图；
22.图5是本发明提供的中医辅助诊疗系统显示界面的示意图之一；
23.图6是本发明提供的中医辅助诊疗系统显示界面的示意图之二；
24.图7是本发明提供的中医辅助诊疗系统显示界面的示意图之三；
25.图8是本发明提供的中医辅助诊疗系统显示界面的示意图之四；
26.图9是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
27.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发 明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然， 所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提 下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
28.在本发明一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定 实施例的目的，而非旨在限制本发明一个或多个实施例。在本发明一 个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、
ꢀ“
所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他 含义。还应当理解，本发明一个或多个实施例中使用的术语“和/或
”ꢀ
是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
29.应当理解，尽管在本发明一个或多个实施例中可能采用术语第一、 第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅 用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明一个或多 个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可 以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解 释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
30.下面结合附图对本发明示例实施方式进行详细说明。
31.如图1所示的是本发明实施例的中医辅助诊疗方法的流程图。本 发明实施例提供的方法可以由任意具备计算机处理能力的电子设备 执行，例如终端或服务器。如图1所示，该中医辅助诊疗方法包括：
32.步骤102，对描述患者症状的症状信息文本进行关键词解析，得 到症状词汇。
33.具体地，可以采用自然语言处理技术进行关键词解析，以避免出 现因为症状信息文本的症状描述不准确造成的理解错误。
34.步骤104，若症状词汇存在，获取与症状词汇对应的症状相关联 的药方。
35.具体地，根据智能关联匹配算法可以得到治疗该症状的单个或者 多个药方信息。
36.步骤106，对药方中的药材和症状进行关联度分析，得到与症状 关联的关联药材的关联度。
37.具体地，根据从药方数据库中得到的药方信息，可以得到与上述 症状相关联的所有药材的频次，进而可以计算药材关联度，该药材关 联度用于衡量药材与症状之间的可治疗程度。
38.步骤108，根据关联药材的关联度获取药方的推荐度，以按照推 荐度输出目标药方。
39.具体地，将关联药材按照关联度进行划分，得到设定药材集合。 将药方中构成药方的药材组成药方药材集合。根据设定药材集合和药 方药材集合中的药材的杰卡德系数，可以得到该药方的推荐度。药方 的推荐度可以描述药方与当前症状的适配程度，将药方按照推荐度降 序排列后，医生可以以该推荐度作为开方的参考进行药方开具。
40.例如，可以选择推荐度最高的药方作为基础药方。医生可以选择 推荐度较高的药方作为基础药方，在对药材种类进行修改、对药材剂 量进行增减，并添加药方使用注意事项等信息后，开具出针对当前症 状的治疗药方。
41.在本发明实施例的技术方案中，通过对症状描述文本进行关键词 分析，并对得到的症状词汇进行药方管理和进一步的药方药材分析， 得到各个药方的推荐度，完成了根据症状描述文本和药方数据库进行 药方智能生成的过程。该技术方案具有智能化症状诊断、智能化药方 推荐的效果，可以辅助医生完成高效化、准确化的症状诊断和药方开 具的工作。在本发明实施例中，药方数据库可以简称为数据库。
42.在步骤102之后，若症状词汇不存在，获取数据库中的设定症状 数据并输出，以向医务人员展示设定症状及诊疗参考，其中，设定症 状数据包括设定症状名称、中医解析、中药治疗以及参考信息。
43.具体地，设定症状指的是在日常诊疗过程中出现次数较多的症状， 例如，可以设定在数据库中选取被搜索次数大于设定的阈值的症状为 设定数据，设定症状的数据即为设定症状数据。
44.本发明提供的中医辅助诊疗方法，通过对症状描述文本进行关键 词分析，得到关联药方，并根据关联药方选取关联药材，根据关联药 材获取药方推荐度，并按照推荐度输出目标药方，实现了中医辅助诊 疗的智能化诊疗。
45.下面对本发明提供的中医辅助诊疗系统进行描述，下文描述的中 医辅助诊疗系统与上文描述的中医辅助诊疗方法可相互对应参照。
46.如图2所示，本发明实施例的一种中医辅助诊疗系统，该系统包 括：
47.解析模块202，用于对描述患者症状的症状信息文本进行关键词 解析，得到症状词汇。
48.具体地，解析模块202可以采用自然语言处理技术进行关键词解 析，以避免出现因为症状信息文本的症状描述不准确造成的理解错误。
49.症状诊断模块204，用于在症状词汇存在时，获取与症状词汇对 应的症状相关联的药方。
50.具体地，症状诊断模块204根据智能关联匹配算法可以得到治疗 该症状的单个或者多个药方信息。
51.药材分析模块206，用于对药方中的药材和症状进行关联度分析， 得到与症状关联的关联药材的关联度。
52.具体地，药材分析模块206根据从药方数据库中得到的药方信息， 可以得到与上述症状相关联的所有药材的频次，进而可以计算药材关 联度，该药材关联度用于衡量药材与症状之间的可治疗程度。
53.药方推荐模块208，用于根据关联药材的关联度获取药方的推荐 度，以按照推荐度输出目标药方。
54.具体地，药方推荐模块208将关联药材按照关联度进行划分，得 到设定药材集合。将药方中构成药方的药材组成药方药材集合。根据 设定药材集合和药方药材集合中的药材的杰卡德系数，可以得到该药 方的推荐度。药方的推荐度可以描述药方与当前症状的适配程度，将 药方按照推荐度降序排列后，医生可以以该推荐度作为开方的参考进 行药方
开具。
55.在本发明实施例的技术方案中，通过对症状描述文本进行关键词 分析，并对得到的症状词汇进行药方管理和进一步的药方药材分析， 得到各个药方的推荐度，完成了根据症状描述文本和药方数据库进行 药方智能生成的过程。该技术方案具有智能化症状诊断、智能化药方 推荐的效果，可以辅助医生完成高效化、准确化的症状诊断和药方开 具的工作。
56.具体地，解析模块将输入的文本类症状信息通过自然语言处理技 术解析为关联性症状词汇，用于解决症状描述不准确的问题。
57.在本发明实施例中，中医辅助诊疗系统还可以包括异常检测模块 210，用于在症状词汇不存在时，获取数据库中的设定症状数据并输 出，以向医务人员展示设定症状及诊疗参考，其中，设定症状数据包 括设定症状名称、中医解析、中药治疗以及参考信息。
58.具体地，当解析模块无法解析出精确的症状词汇时，中医辅助诊 疗系统自动进入至异常检测模块。异常检测模块的设定症状数据子模 块可以提供常见的设定症状信息、中医解析、中药治疗以及参考信息。
59.在本发明实施例中，症状诊断模块还用于通过智能关联分析算法 根据症状词汇诊断出可用于治疗症状词汇对应的症状的单个或多个 药方，其中，药方的药方信息以药方信息单元的形式存储，药方信息 单元包含药方名称、药方评价模块、药方构成、药方来源以及药方详 细信息。
60.症状诊断模块对解析后的症状词汇进行智能关联匹配，诊断出可 治疗该症状的单个或多个药方。药方名称用于明确药方名称，防止名 称混淆。药方评价模块用于对药方信息评价，提升辅助诊疗效率。药 方构成用于明确构成药方的药材信息。药方来源用于明确药方出处。 药方详细信息用于接入药方推荐模块，实现开方效果。
61.在本发明实施例中，药材分析模块还用于将药材的药材信息和药 方信息进行关联分析，得出各个药方的推荐度，得出各种药材与症状 之间的关联度，得出症状对应的药材频次。
62.药材分析模块对与该症状具有关联性的所有药材进行频次计算、 关联性分析，构建可治疗该症状的设定药材集合。除此之外，药材分 析模块可以实现设定药材与药方之间的关联化高效分析，得出药方自 荐指标药方推荐度，为医生在开方时提供智能化的数据支持。
63.在本发明实施例中，药方推荐模块可以包括：药方提供子模块， 用于根据药方数据库提供药方的名称、药材构成、来源和制法；智能 分析子模块，用于智能化分析所有药材的频次、计算药材间关联度以 及药方间关联性，得到药方推荐度和药材关联分析表。
64.医生可以结合药方推荐模块提供的智能化分析结果，开具出新的 药方。药方推荐模块还可以包括药方固有信息子模块和开方保存子模 块。
65.药方固有信息子模块，用于提供药方的名称、药材构成、来源、 制法，为医生提供开方的基本信息。
66.智能分析子模块，可以生成药材关联表和药方推荐度表，用于智 能化分析所有药材的频次、计算药材间关联度、分析药方间关联性， 可得药材分析表，医生在开具新药方时可借鉴，以此来修改药材剂量、 增加某项关联度高的药材、减少某项关联度低的药材。除此
之外，还 可以得到经过智能分析后用于评价药方的指标药方推荐度，辅助医生 更加高效地开具药方。
67.医生开方子模块，用于医生给患者开具新的药方。
68.开方保存子模块可以根据医生的指令保存新药方，开方保存子模 块与开方按钮对应，在医生点击开方按钮时，开方保存子模块接收到 医生的指令。
69.药方数据库可以存储、整合所有药方信息，为症状诊断模块提供 药方数据支撑。
70.药方评价模块，是用于评价药方的多项指标集合，对于医生开方 具有借鉴和参考的意义。
71.具体地，药方评价模块可以包括医生评价子模块、数据解析子模 块、传统中医子模块。
72.医生评价子模块用于接收医生在开方时结合自身临床经验对关 联药方的评价数据，其中，关联药方由所述症状诊断模块输出。通过 医生评价子模块，医生在获得该关联药方的推荐后，可以凭借临床经 验对关联药方进行评价，例如分为好评，中评，差评。
73.数据解析子模块，用于根据药方的推荐度和设定的阈值为关联药 方进行推荐程度分级。数据解析子模块可以使用智能分析算法对与该 症状相关的药材、药方进行分析关联计算，得出药方推荐度、药材频 次、药方关联度等指标，依据药方推荐度的不同，分为强烈推荐、中 等推荐，用于辅助医生开方。
74.传统中医子模块可以判断关联药方是否来源于某本中医领域公 认的经典书籍。如果药方来源于中医领域公认的经典书籍，则关联药 方具有较好的领域认可度。
75.药方评价模块用于对所有药方进行评价，可以辅助医生更准确、 更高效对开具新药方。
76.该中医辅助诊疗系统通过智能化数据分析技术，充分挖掘药材间 关联度、药方间关联度等数据信息，实现医生诊疗开方的智能化和高 效化。
77.如图2所示，症状信息文本输入到解析模块202后，解析模块 202输出症状词汇到症状诊断模块204。症状诊断模块204输出药方 到药材分析模块206，药材分析模块输出药材关联度到药方推荐模块 208，以得到最终的目标药方。其中药材分析模块依赖于药方数据库 212进行药材分析。在解析模块无法输出症状词汇时，异常检测模块 210可以输出设定症状以及对应诊疗方法。
78.如图3所示，在一种实施例中，向症状诊断模块输入一个症状， 症状诊断模块可以输出单个或多个药方，输出的药方以药方信息单元 的形式展示。其中，药方信息单元301包括药方名称301、药方评价 模块302、药方主治303、药方来源304、药方详细信息305。
79.药方名称是症状诊断模块依据智能关联算法推荐的可治疗该症 状的药方。药方评价模块可以多方位、全角度地评价药方，为医生开 方提供更好的辅助。药方主治是指该药方在此前的临床案例中，可以 治疗的症状信息。药方来源是指该药方的出处为具体哪一本书籍。药 方详细信息是对药方信息的补充，可用该选项进入药方推荐模块。
80.药方评价模块包括医生评价子模块306和传统中医子模块307以 及数据解析子模块308。医生评价子模块是医生凭借多年临床经验， 对症状诊断模块推荐的关联药方进行评价，分为好评、中评、差评， 评价信息会伴随该药方一并存入药方数据库中，为后续工作提供便利。 传统中医子模块依据药方出处，将来源是中医领域经典书籍的药方评 价为出
处为经典书籍，为医生选择药方提供辅助。数据解析子模块单 元用于智能化、高效化的辅助医生开具药方，用前沿算法智能计算分 析得出关联药方的推荐度，分为强烈推荐、中等推荐，并且在计算出 的推荐度小于某个阈值时，做出不予推荐的判断。
81.如图4所示，药方推荐模块用于为患者开具新的药方，医生可结 合智能数据分析的结果，对原始药方中的药材信息、药材剂量、药方 制法等信息进行修改，为患者生成新的药方。
82.药方推荐模块208包括药方固有信息子模块401、智能分析子模 块406、药方提供子模块402和开方保存子模块403。
83.药方推荐模块中的药方固有信息子模块保存有关联药方的从药 方数据库中获取到的药方原始信息，包括药方名称、药方构成、药方 主治、药方来源、药方制法。
84.采用智能分析子模块智能化分析药材、药方，可得出与输入症状 相关联的所有药材的频次，并根据该频次计算药材关联度ia，用于衡 量药材与症状之间的可治疗程度，ia的计算公式如下：
[0085][0086]
其中，a代表某剂药材、i为自然数，代表某一剂药方，共计n种， ki代表药材a在该药方中出现的次数，mi表示药方中所有药材出现次 数总和，乘以100表示将关联度数值归一化到[0,10]区间。
[0087]
药方推荐模块将所有与输入症状相关联的药材依据关联度分为 进行划分，将关联度前20％的药材划分为设定类药材、后20％的药材 划分为低频类药材、其余药材划分为中频药材。
[0088]
将症状j中的设定类药材构建为集合aj，将症状诊断模块输出的 可以治疗症状j的药方i的药方构成中的药材数据构建为集合b
i，j
，以 药方中构成药方的药材类别数量与设定药材的jaccard(杰卡德)系数 作为衡量该药方的推荐度，药方推荐模块可以按照以下计算公式计算 药方的推荐度：
[0089][0090]
其中，ri代表药方i的推荐度，经过药材分析模块后，将所有药 方信息单元以药方推荐度从高到低进行排序，依据推荐度ri的不同， 对药方进行推荐评级，药方推荐度ri为10时，该药方为强烈推荐， 药方推荐度位于[5,10]区间时，该药方为中等推荐，其余则不进行推 荐评级。
[0091]
如图5所示的是本发明实施例的中医辅助诊疗系统的分析界面。 在进行药方查询前，对药方数据库中所有数据进行智能化分析，该智 能化分析包括药方全局分析和药材关联性分析。药方全局分析，可以 分析出药方数据库中现有药方总量、现有药方来源为经典书籍的数量、 现有药方来源为民间偏方秘方的数量、现有药方中推荐度为10的数 量及占比。药材关联性分析，可以分析出药方数据库中所有药材类型、 药材关联度、药材种类数量，并将上述分析数据构建为一个药材关联 表，用于辅助医生开方。
[0092]
如图6所示，在本发明实施例的中医辅助诊疗系统中，在查询界 面中输入“头疼”查询后，左边区域由多个药方信息单元构成，用于 显示推荐药方，药方信息单元以药方推荐度高低降序排列。例如，从 高到底可以依次是“大川芎丸”“防风苍术汤”“化斑散”“消暑圆
”ꢀ“
冲和灵宝饮”。药方信息单元里面可以包含有药方名称、药方评价 徽章、药方主治、药方详细信息。
[0093]
其中，药方评价徽章是药方评价模块的一种显示形式，包括药方 推荐度、药方来源、医生评价。“大川芎丸”中评价徽章为“经典书 籍”“好评”“强烈推荐”。
[0094]
右边区域由药方全局分析、药材关联分析、计量单位转换表等单 元体构成。
[0095]
其中，药方全局分析用于分析在某个症状下，症状诊断模块所推 荐的所有药方数据。本图中输入症状为“头疼”，药方全局分析中显 示：可推荐118剂药方，其中推荐度为10的药方有4剂，占比为3.39％， 药方来源为经典书籍的药方有14剂，占比11.86％，药方来源为民间 偏方秘方的药方有7剂，占比5.93％。
[0096]
药材关联分析用于分析在某个症状下，症状诊断模块所推荐的所 有药方中的构成药材的频次与该症状的关联度，本图中输入症状为
ꢀ“
头疼”，药材关联分析中显示：与本症状具有关联性的药材攻击336 种，甘草的关联度最强，为6.024，属于设定药材，川芎的关联度次 之，为3.494，属于设定药方。
[0097]
计量单位转换表用于将中医计量与现代计量单位进行对照转换， 便于查询。此外，左边区域还可以设置关于我们，其是对本发明的研 究团队进行简要介绍。
[0098]
当输入症状信息过于粗略以至于解析模块无法将其解析为具体 症状词汇时，系统会自动进入该异常检测模块对应的界面；该界面包 括设定症状数据单元，可用于提供设定常见症状信息，中医解析、中 药治疗、参考，显示信息“本次输入症状，未解析出恰当的症状信息， 可参考下列设定症状信息”，设定症状有“清热解毒”“活血化淤”“跌 打损伤”“咽喉肿痛”“腹痛”“咳嗽”，图中选择“活血化淤”症状， 详细解读“中药治疗”“参考”。
[0099]
如图7所示为本发明实施例的中医辅助诊疗系统的开具药方界 面图，当点击药方信息单元中的药方详细信息便可进入该显示界面， 包括固有信息单元、药材分析区、医生开方区和开方按钮。
[0100]
医生可根据药材分析区中的药方推荐度、药材关联分析在医生开 方区修改原始药方中的药材构成、药材剂量为患者开具新的药方，并 通过开方按钮将新药方保存至本地。医生开方区是医生用于编辑新药 方的区域，在该区域中，医生可根据上述智能分析的结果，对药材种 类进行修改、对药材剂量进行增减操作，可添加药方使用注意事项等 信息。
[0101]
如图7中所示，医生为一位症状为头疼的患者开具新药方，医生 根据智能分析后的药方推荐度为10，决定采用大川芎丸为主体，根 据药材关联性分析，增加了关联度最高的药材甘草100克，将天麻的 剂量减少20克，在注意事项中提醒患者每日睡觉前使用温水泡脚， 减少熬夜。
[0102]
如图8所示，当前界面的内容为医生开具的新药方，医生开具新 药方后，可以将其保存到本地。
[0103]
本发明提供的中医辅助诊疗系统，通过对症状描述文本进行关键 词分析，得到关联药方，并根据关联药方选取关联药材，根据关联药 材获取药方推荐度，并按照推荐度输
出目标药方，实现了中医辅助诊 疗的智能化诊疗。
[0104]
图9示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图9所示，该电 子设备可以包括：处理器(processor)910、通信接口(communicationsinterface)920、存储器(memory)930和通信总线990，其中，处理器910， 通信接口920，存储器930通过通信总线990完成相互间的通信。处 理器910可以调用存储器930中的逻辑指令，以执行中医辅助诊疗方 法，该方法包括：对描述患者症状的症状信息文本进行关键词解析， 得到症状词汇；若所述症状词汇存在，获取与所述症状词汇对应的症 状相关联的药方；对所述药方中的药材和所述症状进行关联度分析， 得到与所述症状关联的关联药材的关联度；根据所述关联药材的关联 度获取所述药方的推荐度，以按照所述推荐度输出目标药方。
[0105]
此外，上述的存储器930中的逻辑指令可以通过软件功能单元的 形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可 读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说 对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品 的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若 干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者 网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而 前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟 或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0106]
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序 产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计 算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能 够执行上述各方法所提供的中医辅助诊疗方法，该方法包括：对描述 患者症状的症状信息文本进行关键词解析，得到症状词汇；若所述症 状词汇存在，获取与所述症状词汇对应的症状相关联的药方；对所述 药方中的药材和所述症状进行关联度分析，得到与所述症状关联的关 联药材的关联度；根据所述关联药材的关联度获取所述药方的推荐度， 以按照所述推荐度输出目标药方。
[0107]
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上 存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各 提供的中医辅助诊疗方法，该方法包括：对描述患者症状的症状信息 文本进行关键词解析，得到症状词汇；若所述症状词汇存在，获取与 所述症状词汇对应的症状相关联的药方；对所述药方中的药材和所述 症状进行关联度分析，得到与所述症状关联的关联药材的关联度；根 据所述关联药材的关联度获取所述药方的推荐度，以按照所述推荐度 输出目标药方。
[0108]
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部 件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的 部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也 可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付 出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0109]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解 到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然 也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现 有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软 件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光 盘等，
包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机， 服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所 述的方法。
[0110]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而 非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领 域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技 术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修 改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方 案的精神和范围。