碳减排量核算方法及装置与流程

1.本公开涉及碳减排技术领域，尤其涉及一种碳减排量核算方法及装置。


背景技术：

2.温室气体的过量排放是引起全球气候变化的主要原因，减少温室气体的排放将可以减缓温室效应、放慢气候变暖的步伐，这对人类的生存具有重大意义。针对具体的生产活动，其碳减排量是评价生态文明建设及碳中和程度的一项重要指标。
3.现有技术中，碳减排量的核算都是人工核算，核算过程繁琐，核算周期长，导致碳减排量的核算效率差。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本公开实施例提供了一种碳减排量核算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中碳减排量采用人工核算时核算过程繁琐、核算周期长，导致碳减排量的核算效率差的问题。
5.本公开实施例的第一方面，提供了一种碳减排量核算方法，包括：获取具有碳减排行为的对象的标识信息和碳减排行为数据；基于标识信息，确定目标预设计算模型；基于目标预设计算模型，计算碳减排行为数据对应的碳减排量数据，并对碳减排量数据进行加密。
6.本公开实施例的第二方面，提供了一种碳减排量核算装置，包括：获取模块，被配置为获取具有碳减排行为的对象的标识信息和碳减排行为数据；确定模块，被配置为基于标识信息，确定目标预设计算模型；计算模块，被配置为基于目标预设计算模型，计算碳减排行为数据对应的碳减排量数据，并对碳减排量数据进行加密。
7.本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
8.本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
9.本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本公开实施例能够基于碳减排行为数据，对碳减排量进行快速核算，提高了碳减排量的核算效率，通过对碳减排量数据进行加密，提高了碳减排量数据的安全性。
附图说明
10.为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
11.图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；
12.图2是本公开实施例提供的一种碳减排量核算方法的流程示意图；
13.图3是本公开实施例提供的一种碳减排量核算装置的示意图；
14.图4是本公开实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
15.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
16.下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种碳减排量核算方法和装置。
17.图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括具有碳减排行为的对象1、物联网设备2、服务器3以及网络4。
18.具有碳减排行为的对象1指产生碳减排行为的设备，包括多种类型的对象，根据不同的应用场景，具有碳减排行为的对象1可以是运输设备(如新能源车辆)、节能家电、新能源发电设施(如光伏发电设施)、回收节能装置或太阳能热水器等节能减碳设备。
19.物联网设备2用于采集具有碳减排行为的对象1产生的碳减排行为数据，可以是完成数据计量的电表、水表、气表、热表、移动app、无线射频、或智能传感器等设备
20.服务器3可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的物联网设备2发送的数据进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对物联网设备2发送的数据进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器3可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。
21.需要说明的是，服务器3可以是硬件，也可以是软件。当服务器3为硬件时，其可以是为物联网设备2提供各种服务的各种电子设备。当服务器3为软件时，其可以是为物联网设备2提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为物联网设备2提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。
22.网络4可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(bluetooth)、近场通信(near field communication，nfc)、红外(infrared)、2g无线网络、 3g无线网络、4g无线网络或5g无线网络等，还可以是窄带物联网，例如， nb-iot或lorawan，本公开实施例对此不作限制。
23.具有碳减排行为的对象1可以通过物联网设备2经由网络4与服务器3建立通信连接，以接收或发送信息等。具体地，物联网设备2采集具有碳减排行为的对象1的标识信息和碳减排行为数据，并通过网络4将具有碳减排行为的对象1的标识信息和碳减排行为数据发送至服务器3；服务器3获取具有碳减排行为的对象1的标识信息和与具有碳减排行为的对象1对应的碳减排行为数据；服务器3基于标识信息，确定目标预设计算模型，并基于目标预设计算模型，计算碳减排行为数据对应的碳减排量数据，之后对碳减排量数据进行加密，可以实时核算碳减排量，提高了碳减排量数据的核算效率和安全性。
24.需要说明的是，具有碳减排行为的对象1、物联网设备2、服务器3以及网络4的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。
25.图2是本公开实施例提供的一种碳减排量核算方法的流程示意图。图2的碳减排量
核算方法可以由图1的服务器执行。如图2所示，该碳减排量核算方法包括：
26.s201，获取具有碳减排行为的对象的标识信息和碳减排行为数据；
27.s202，基于标识信息，确定目标预设计算模型；
28.s203，基于目标预设计算模型，计算碳减排行为数据对应的碳减排量数据，并对碳减排量数据进行加密。
29.具体地，以服务器为例，服务器获取具有碳减排行为的对象的标识信息和与具有碳减排行为的对象对应的碳减排行为数据，并基于具有碳减排行为的对象的标识信息，确定目标预设计算模型；服务器基于目标预设计算模型，将碳减排行为数据转换为碳减排量数据，并采用硬件或软件加密方式对碳减排量数据进行加密。
30.这里，获取具有碳减排行为的对象的标识信息和碳减排行为数据可以包括但不限于实时获取或间隔一定时间获取(例如间隔10分钟、20分钟或2小时等)具有碳减排行为的对象的标识信息和碳减排行为数据。
31.碳减排行为可以包括利用新能源发电行为(例如利用太阳电池半导体材料的光伏效应，将太阳光辐射能直接转换为电能的光伏发电行为)、新能源使用行为(例如以光伏发电的电能作为耗电能源的行为)、电器节能行为(例如使用高能效电器的行为)、低碳绿色出行行为(例如步行、自行车出行、公交出行、地铁出行等不消耗或者低消耗传统能源的行为)、低碳绿色消费行为(例如电子支付行为)等。
32.标识信息可以是与具有碳减排行为的对象对应的标识，该标识例如可以是光伏发电设备的型号、运输设备的车架号或该运输设备的车架号与发动机号的组合。
33.碳减排行为数据包括碳减排行为的源数据(可以为二氧化碳减排行为的源数据)，碳减排行为的源数据关联碳减排行为的碳减排量，由于碳减排行为的源数据可以直接产生碳减排，因此，本公开实施例在获取碳减排行为的源数据之后，可确定碳减排行为的源数据对应的碳减排量，例如，以光伏发电作为碳减排行为为例，则光伏发电的源数据可以为物联网设备采集的光伏发电设备的发电量，发电量可以关联光伏发电的碳减排量。
34.目标预设计算模型用于将碳减排行为数据转换为碳减排量数据。不同的对象产生的碳减排行为不同，碳减排量数据的计算关系不同，因此，可以针对具有碳减排行为的对象的不同标识信息匹配相应的目标预设计算模型。
35.加密是以某种特殊的算法改变原有的信息数据，使得未授权的用户即使获得了已加密的信息，但因不知解密的方法，仍然无法了解信息的内容。
36.碳减排量可以是二氧化碳的减少排放量。
37.根据本公开实施例提供的技术方案，本公开实施例能够基于碳减排行为数据，对碳减排量进行实时核算，提高了碳减排量的核算效率，通过对碳减排量数据进行加密，提高了碳减排量数据的安全性。
38.在一些实施例中，基于标识信息，确定目标预设计算模型，包括：基于标识信息，确定具有碳减排行为的对象的关键字信息；基于关键字信息，将至少一个候选预设计算模型中与关键字信息对应的候选预设计算模型确定为目标预设计算模型。
39.具体地，服务器基于标识信息，判断标识信息是否属于预设标识信息集合，该预设标识信息集合是经第三方权威机构所事先审查和核证过的对象(例如特定型号的新能源发电设施、回收节能装置)，每个预设标识信息集合均对应至少一个关键字信息；当确定标识
信息属于预设标识信息集合时，基于该预设标识信息集合对应的关键字信息，确定该标识信息对应的关键字信息，从而确定具有碳减排行为的对象的关键字信息，例如，该预设标识信息集合对应的关键字信息为光伏发电设备，那么具有碳减排行为的对象的关键字信息也为光伏发电设备；服务器可以预先存储有各种候选预设计算模型和关键字信息之间的对应关系，每个候选预设计算模型均对应至少一个关键字信息，服务器根据该对应关系和该关键字信息，确定与具有碳减排行为的对象相匹配的候选预设计算模型为目标预设计算模型，即将至少一个候选预设计算模型中与该关键字信息对应的候选预设计算模型确定为目标预设计算模型。
40.这里，关键字信息可以是具有碳减排行为的对象类型，例如，对于新能源发电设施来说，关键字信息可以是新能源发电设施类型(例如光伏发电设施)，对于节能家电来说，关键字信息可以是节能家电类型(例如空调、洗衣机或冰箱等)，也可以是节能家电类型(例如空调、洗衣机或冰箱等)与工作模式(洗衣机的标准模式、快速模式或强洗涤模式等)的组合，对于运输设备来说，关键字信息可以是混合动力电动汽车(hev)、纯电动汽车(bev，包括太阳能汽车)或燃料电池电动汽车等。
41.示例性的，在具有碳减排行为的对象的关键字信息是新能源发电设施类型 (例如光伏发电设施)的情况下，可以从候选预设计算模型中选择与具有碳减排行为的对象的新能源发电设施类型(例如光伏发电设施)对应的候选预设计算模型作为目标预设计算模型。
42.候选预设计算模型可以是服务器预先存储的碳减排量的计算规则，例如，计算规则可以为联合国unfccc制定的cdm(清洁发展机制)中的可再生能源(例如，风力发电、光伏发电等)的碳减排量计算规则，也可以为特定国家认可和当地碳市场认可的碳减排量的计算规则。
43.当然，本领域技术人员可以理解，关键字信息和候选预设计算模型的设置可以取决于服务器的实现复杂度或者应用场景的不同而不同。
44.在一些实施例中，基于目标预设计算模型，计算碳减排行为数据对应的碳减排量数据，包括：基于目标预设计算模型，确定碳减排行为数据在碳减排行为方法学中对应的碳排放基准线；基于碳排放基准线和碳减排行为数据，计算碳减排行为数据对应的碳减排量数据。
45.具体地，服务器根据碳减排行为数据和目标预设计算模型，确定碳减排行为数据在碳减排行为方法学对应的碳排放基准线以及碳减排行为数据对应的碳排放量，从而根据碳排放基准线和碳排放量，确定碳减排行为数据对应的碳减排量数据(例如，将碳排放基准线减去碳排放量，以得到碳减排行为数据对应的碳减排量数据)，其中，碳排放基准线是根据预定义的排放标准而生成的，每个候选预设计算模型均对应一个碳排放基准线。
46.这里，碳排放量可以由服务器基于与具有碳减排行为的对象的关键字信息对应的预设排放关系得到。
47.在一些实施例中，对碳减排量数据进行加密，包括：将碳减排量数据按照碳减排量数据对应的碳减排行为数据来源的不同进行分类，并对不同类别的碳减排量数据设置不同的数据标签；将分类后的碳减排量数据转化为由碳减排量数据和数据标签组成的碳减排量数据流，对碳减排量数据进行加密。
48.示例性的，将碳减排量数据按照碳减排量数据对应的碳减排行为数据来源的不同
进行分类，对于碳减排行为数据来源为光伏发电设施来说，光伏发电设施的碳减排量数据对应的数据标签为光伏发电，对于碳减排行为数据来源为纯电动汽车来说，纯电动汽车的碳减排量数据对应的数据标签为纯电动汽车；将分类后的碳减排量数据转化为至少一个由碳减排量数据和数据标签组成的碳减排量数据流，对碳减排量数据进行加密。
49.根据本公开实施例提供的技术方案，本公开实施例根据碳减排行为数据的来源不同，对碳减排量数据进行分类，方便对碳减排量数据进行管理。
50.在一些实施例中，对碳减排量数据进行加密，包括：采用软件开发工具包构建碳减排量数据的自定义函数；根据自定义函数，对碳减排量数据进行封装加密，得到加密后的碳减排量数据。
51.这里，软件开发工具包可以指一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合，
52.自定义函数是指碳减排量数据根据不同用户进行注解定义的加密函数，其可以通过python语言进行编译，如存在碳减排量数据为“111222”，采用自定义函数对其进行封装加密后可以得到“abc11***2”即加密后的碳减排量数据。
53.在一些实施例中，该碳减排量核算方法还包括：获取具有碳减排行为的对象所属用户的身份信息；发送具有碳减排行为的对象对应的加密后的碳减排量数据、碳减排量数据对应的数据标签和所属用户的身份信息至区块链网络，以使第三方查看具有碳减排行为的对象对应的碳减排量数据。
54.这里，具有碳减排行为的对象所属用户指通过具有碳减排行为的对象产生碳减排行为的企业或个人。
55.区块链网络是一个公共基础设施网络，旨在提供一个可以低成本开发、部署、运维、互通和监管联盟链应用的公共基础设施网络。区块链应用发布者和参与者均不需要再购买物理服务器或者云服务来搭建自己的区块链运行环境，而是使用服务网络提供统一的公共服务，并按需租用共享资源。区块链网络可以是公有链网络、联盟链网络或私有链网络。
56.第三方指可以为企业、个人、国家政府主管部门或其它碳资产管理平台。
57.根据本公开实施例提供的技术方案，本公开实施例通过发送具有碳减排行为的对象对应的加密后的碳减排量数据、碳减排量数据对应的数据标签和所属用户的身份信息至区块链网络，可以实现每个用户作为一个区块链网络网络节点，对区块链网络内的碳减排量数据进行核查、记录或验证，利用区块链网络能够不可篡改地监测和核查区域内用户的碳减排量数据。
58.在一些实施例中，该碳减排量核算方法还包括：获取第三方所在区块链节点发起的用户的碳减排量数据查询事务请求；执行查询事务请求，以从区块链网络中查询用户的加密后的碳减排量数据并反馈至第三方，以使第三方采用用户的授权密钥对加密后的碳减排量数据进行解密，其中，查询事务请求包括用户的身份信息和加密后的碳减排量数据对应的数据标签。
59.根据本公开实施例提供的技术方案，本公开实施例可以使第三方基于用户的身份信息和数据标签，对碳减排量数据进行分类、分用户查看。
60.上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本技术的可选实施例，在此不再
一一赘述。
61.下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
62.图3是本公开实施例提供的一种碳减排量核算装置的示意图。如图3所示，该碳减排量核算装置包括：
63.获取模块301，被配置为获取具有碳减排行为的对象的标识信息和碳减排行为数据；
64.确定模块302，被配置为基于标识信息，确定目标预设计算模型；
65.计算模块303，被配置为基于目标预设计算模型，计算碳减排行为数据对应的碳减排量数据，并对碳减排量数据进行加密。
66.根据本公开实施例提供的技术方案，本公开实施例能够基于碳减排行为数据，对碳减排量进行实时核算，提高了碳减排量的核算效率，通过对碳减排量数据进行加密，提高了碳减排量数据的安全性。
67.在一些实施例中，图3的确定模块302基于标识信息，确定具有碳减排行为的对象的关键字信息；基于关键字信息，将至少一个候选预设计算模型中与关键字信息对应的候选预设计算模型确定为目标预设计算模型。
68.在一些实施例中，图3的计算模块303基于目标预设计算模型，确定碳减排行为数据在碳减排行为方法学中对应的碳排放基准线；基于碳排放基准线和碳减排行为数据，计算碳减排行为数据对应的碳减排量数据。
69.在一些实施例中，图3的计算模块303将碳减排量数据按照碳减排量数据对应的碳减排行为数据来源的不同进行分类，并对不同类别的碳减排量数据设置不同的数据标签；将分类后的碳减排量数据转化为由碳减排量数据和数据标签组成的碳减排量数据流，对碳减排量数据进行加密。
70.在一些实施例中，图3的计算模块303采用软件开发工具包构建碳减排量数据的自定义函数；根据自定义函数，对碳减排量数据进行封装加密，得到加密后的碳减排量数据。
71.在一些实施例中，该碳减排量核算装置还包括发送模块304，被配置为获取具有碳减排行为的对象所属用户的身份信息；发送具有碳减排行为的对象对应的加密后的碳减排量数据、碳减排量数据对应的数据标签和所属用户的身份信息至区块链网络，以使第三方查看具有碳减排行为的对象对应的碳减排量数据。
72.在一些实施例中，该碳减排量核算装置还包括查询模块305，被配置为获取第三方所在区块链节点发起的用户的碳减排量数据查询事务请求；执行查询事务请求，以从区块链网络中查询用户的加密后的碳减排量数据并反馈至第三方，以使第三方采用用户的授权密钥对加密后的碳减排量数据进行解密，其中，查询事务请求包括用户的身份信息和加密后的碳减排量数据对应的数据标签。
73.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
74.图4是本公开实施例提供的电子设备4的示意图。如图4所示，该实施例的电子设备4包括：处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并可在处理器401上运行的计算机
程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
75.示例性地，计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器402中，并由处理器401执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序403在电子设备4中的执行过程。
76.电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备4的示例，并不构成对电子设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
77.处理器401可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列 (field-programmable gate array，fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
78.存储器402可以是电子设备4的内部存储单元，例如，电子设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是电子设备6的外部存储设备，例如，电子设备4 上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器402还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
79.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
80.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
81.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
82.在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以
通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
83.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
84.另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
85.集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random accessmemory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
86.以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。