基于人工智能的药物特征信息确定方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于人工智能的药物特征信息确定方法，其特征在于，包括：获取目标药物的药物分子结构图像数据；基于已完成训练的图像分类模型对所述药物分子结构图像数据进行分类处理，得到分子结构图像分类结果，所述图像分类模型为基于自注意力机制挖掘分子结构节点特征并通过图拓扑结构的辅助信息对图卷积网络进行分层池化后，完成训练得到的；调取与所述分子结构图像分类结果匹配的药物特征处理流程；基于所述药物特征处理流程对所述分子结构图像分类结果执行特征匹配操作，得到所述目标药物的药物特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已完成训练的图像分类模型对所述药物分子结构图像数据进行分类处理，得到分子结构图像分类结果之前，所述方法还包括：基于药物分子结构的节点数、邻接矩阵以及特征矩阵构建图卷积网络；确定图拓扑增强的自注意力机制，并将所述自注意力机制引入所述图卷积网络的输入层，以进行分子结构节点特征的挖掘；基于所述药物分子结构图像数据中解析得到的图拓扑结构，确定辅助信息，并基于所述辅助信息对所述引入所述自注意力机制的图卷积网络的各网络层进行池化，所述辅助信息包括所述药物分子结构图像数据的全局结构信息以及局部结构信息；通过分子结构图像样本数据对完成池化后的图卷积网络进行模型训练，得到图像分类模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定图拓扑增强的自注意力机制包括：基于初等残差对所述图卷积网络的输入层构建跳跃连接，并通过恒等映射对权重矩阵进行单位化处理，将单位化处理后的所述图卷积网络与自注意力机制结合，得到图拓扑增强的自注意力机制。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调取与所述分子结构图像分类结果匹配的药物特征处理流程之前，所述方法还包括：接收对所述药物分子结构图像数据触发的分子分类任务，所述分子分类任务用于表征对不同药物分子结构图像数据执行所述药物特征处理流程中对应的处理节点；所述调取与所述分子结构图像分类结果匹配的药物特征处理流程包括：解析所述分子分类任务中所述药物分子结构图像数据的处理节点，并基于分类处理得到的分子结构图像分类结果与所述处理节点进行匹配，所述处理节点为所述药物特征处理流程中执行药物分子组成特征、药物分子属性特征以及药物分子结构匹配中的至少一个；调取与所述分子结构图像分类结果所匹配的至少一个处理节点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述药物特征处理流程对所述分子结构图像分类结果执行特征匹配操作，得到所述目标药物的药物特征信息包括：计算所述分子结构图像分类结果分别与所述药物分子组成特征、所述药物分子属性特征以及所述药物分子结构之间的相似度；若所述分子结构图像分类结果与所述药物分子组成特征的第一相似度大于预设第一相似度阈值，则确定包含所述药物分子组成特征的药物特征信息；和/或，
若所述分子结构图像分类结果与所述药物分子属性特征的第二相似度大于预设第二相似度阈值，则确定包含所述药物分子属性特征的药物特征信息；和/或，若所述分子结构图像分类结果与所述药物分子结构的第三相似度大于预设第三相似度阈值，则确定包含所述药物分子结构的药物特征信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述药物特征处理流程对所述分子结构图像分类结果执行特征匹配操作，得到所述目标药物的药物特征信息之后，所述方法还包括：获取疾病特征数据库，判断所述药物特征信息与所述疾病特征数据库中的各疾病特征信息是否具有对抗性属性；若具有所述对抗性属性，则输出所述疾病特征信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断所述药物特征与所述疾病特征数据库中的各疾病特征信息是否具有对抗性属性包括：获取对抗性属性列表，所述对抗性属性列表中记录有不同疾病特征信息的生物学特征信息、化学特征信息，分别与不同药物特效信息之间是否具有医疗关联的标记；基于所述药物特征信息与所述生物学特征信息、所述化学特征信息所对应的标记判断是否具有对抗性属性。8.基于人工智能的药物特征信息确定装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标药物的药物分子结构图像数据；处理模块，用于基于已完成训练的图像分类模型对所述药物分子结构图像数据进行分类处理，得到分子结构图像分类结果，所述图像分类模型为基于自注意力机制挖掘分子结构节点特征并通过图拓扑结构的辅助信息对图卷积网络进行分层池化后，完成训练得到的；调取模块，用于调取与所述分子结构图像分类结果匹配的药物特征处理流程；匹配模块，用于基于所述药物特征处理流程对所述分子结构图像分类结果执行特征匹配操作，得到所述目标药物的药物特征信息。9.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于人工智能的药物特征信息确定方法对应的操作。10.一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于人工智能的药物特征信息确定方法对应的操作。

技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的药物特征信息确定方法及装置，涉及智能医疗技术领域，主要目的在于解决现有药物特征信息确定准确性差的问题。主要包括：获取目标药物的药物分子结构图像数据；基于已完成训练的图像分类模型对所述药物分子结构图像数据进行分类处理，得到分子结构图像分类结果，所述图像分类模型为基于自注意力机制挖掘分子结构节点特征并通过图拓扑结构的辅助信息对图卷积网络进行分层池化后，完成训练得到的；调取与所述分子结构图像分类结果匹配的药物特征处理流程；基于所述药物特征处理流程对所述分子结构图像分类结果执行特征匹配操作，得到所述目标药物的药物特征信息。主要用于基于人工智能的药物特征信息的确定。药物特征信息的确定。药物特征信息的确定。


技术研发人员：王俊
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2022.01.11
技术公布日：2022/4/29