一种行业标识数据的数据汇总方法、设备及介质与流程

1.本说明书涉及标识解析技术领域，尤其涉及一种行业标识数据的数据汇总方法、设备及介质。


背景技术：

2.随着工业互联网技术的发展，标识解析体系的应用也越来越普遍。标识解析体系分为根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点、公共递归节点五个层级，工业互联网标识二级节点面向行业提供标识注册和解析服务，是工业互联网标识解析体系的中间环节，直接面向行业和企业提供服务。
3.监管部门通过二级节点的标识注册信息和标识解析信息，可以对各行业进行行业发展分析，例如，可以对北方地区的食品行业发展进行分析，还可以对华北地区的食品行业进行分析。由于二级节点的分布相对分散，在进行数据分析时需要先对数据进行汇总。现有技术中，通过人工汇总的方式，对各类标识数据进行数据汇总，由于人工汇总耗费人力，并且在汇总过程中容易出错，导致汇总效率较低。


技术实现要素：

4.本说明书一个或多个实施例提供了一种行业标识数据的数据汇总方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：人工汇总耗费人力，并且在汇总过程中容易出错，导致汇总效率较低。
5.本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
6.本说明书一个或多个实施例提供一种行业标识数据的数据汇总方法，所述方法包括：接收多个行业标识数据以及对所述多个行业标识数据的数据汇总请求，其中，所述行业标识数据包括所述行业标识数据的节点标识、标识注册数据和标识解析数据；根据所述数据汇总请求生成多个数据汇总子任务，其中，所述数据汇总子任务包括所述数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据；判断多个数据汇总子任务之间是否存在依赖关系；若判定所述多个数据汇总子任务之间存在依赖关系，则根据所述各数据汇总子任务之间的依赖关系，生成各数据汇总子任务之间的运算关系；对多个所述数据汇总子任务中所述待汇总的行业标识数据进行数据汇总，生成多个所述数据汇总子任务对应的汇总子数据；根据多个所述数据汇总子任务之间的运算关系，对各所述汇总子数据进行运算，得到多个所述行业标识数据对应的汇总数据。
7.进一步地，所述数据汇总子任务还包括：所述待汇总的标识数据对应的多个节点标识；所述根据所述数据汇总请求生成多个数据汇总子任务之前，所述方法还包括：按照各行业标识数据中的节点标识，将所述多个行业标识数据进行分类，并分别存储至对应的数据表中；根据所述数据汇总子任务中所述待汇总的行业标识数据对应的多个节点标识，设置所述数据汇总子任务的任务标识，并建立所述任务标识和所述多个节点标识之间的映射关系；获取当前数据汇总子任务的任务标识，通过所述任务标识和所述多个节点标识之间
的映射关系，确定出所述当前汇总子任务中所述待汇总的行业标识数据对应的多个节点标识；通过所述待汇总的行业标识数据对应的多个节点标识，在对应的数据表中获取所述待汇总的行业标识数据。
8.进一步地，所述若判定所述多个数据汇总子任务之间存在依赖关系之后，所述方法还包括：在多个数据汇总子任务中，随机选取一个数据汇总子任务作为第一子任务，根据所述第一子任务的依赖关系，确定出第二子任务，其中，所述第二子任务为所述第一子任务所依赖的数据汇总子任务；将所述第二子任务设置在所述第一子任务之前，生成所述第一子任务和所述第二子任务的排列顺序；按照所述排列顺序，生成与所述排列顺序一致的汇总顺序，以便根据所述汇总顺序依次进行数据汇总。
9.进一步地，所述判断多个数据汇总子任务之间是否存在依赖关系，具体包括：获取所述数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据的多个节点标识；若通过所述数据汇总子任务对应的所述任务标识和所述多个节点标识之间的映射关系，确定出所述多个数据汇总子任务中，存在第三子任务和第四子任务，则判定所述第三子任务和所述第四子任务之间存在依赖关系，其中，所述第三子任务和所述第四子任务满足以下一种或多种条件：所述第三子任务对应多个节点标识与所述第四子任务对应的多个节点标识中的部分节点标识相同；所述第三子任务的数据汇总结果，为所述第四子任务待汇总的行业标识数据。
10.进一步地，所述在对应的数据表中获取所述待汇总的行业标识数据之后，所述方法还包括：在节点标识对应的数据表中，获取属于同一节点标识的多个行业标识数据；计算所述多个行业标识数据中任意两个行业标识数据的相似度；判断所述相似度与预设相似度阈值的关系，若所述相似度高于所述预设相似度阈值，则判定所述两个行业标识数据为冲突数据，去除所述两个行业标识数据中的任意一个行业标识数据。
11.进一步地，所述接收多个行业标识数据以及对所述多个行业标识数据的数据汇总请求，具体包括：根据待获取的多个行业标识数据的数据来源，确定出所述多个行业标识数据对应的二级节点，所述二级节点用于存储所述标识注册数据和所述标识解析数据；通过预先设置的二级节点与数据源类型的对应关系，确定出所述多个行业标识数据对应的多个数据源类型；按照所述多个数据源类型，将所述多个行业标识数据分为多组行业标识数据；根据每组行业标识数据对应的数据源类型，调用与所述数据源类型对应的数据接口，获取每组行业标识数据；根据所述每组行业标识数据，确定出所述待获取的多个行业标识数据。
12.进一步地，所述判断多个数据汇总子任务之间是否存在依赖关系之后，所述方法还包括：若判定所述多个数据汇总子任务之间不存在依赖关系，则对多个所述数据汇总子任务中所述待汇总的行业标识数据进行数据汇总，生成多个所述数据汇总子任务对应的汇总子数据；对多个所述数据汇总子任务对应的汇总子数据进行数据加和，得到多个所述行业标识数据对应的汇总数据。
13.进一步地，所述根据所述各数据汇总子任务之间的依赖关系，生成各数据汇总子任务之间的运算关系，具体包括：若所述各数据汇总子任务之间的依赖关系为指定依赖关系，所述指定依赖关系为，所述第三子任务的数据汇总结果，为所述第四子任务待汇总的行业标识数据，则确定所述第三子任务和所述第四子任务之间的运算关系为加和运算；若所述各数据汇总子任务之间的依赖关系为预设依赖关系，所述预设依赖关系为，所述第三子任务对应多个节点标识与所述第四子任务对应的多个节点标识中的部分节点标识相同，则
将所述第三子任务的汇总结果设置为零，与所述第四子任务的汇总结果进行加和运算。
14.本说明书一个或多个实施例提供一种行业标识数据的数据汇总设备，包括：
15.至少一个处理器；以及，
16.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：接收多个行业标识数据以及对所述多个行业标识数据的数据汇总请求，其中，所述行业标识数据包括所述行业标识数据的节点标识、标识注册数据和标识解析数据；根据所述数据汇总请求生成多个数据汇总子任务，其中，所述数据汇总子任务包括所述数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据；判断多个数据汇总子任务之间是否存在依赖关系；若判定所述多个数据汇总子任务之间存在依赖关系，则根据所述各数据汇总子任务之间的依赖关系，生成各数据汇总子任务之间的运算关系；对多个所述数据汇总子任务中所述待汇总的行业标识数据进行数据汇总，生成多个所述数据汇总子任务对应的汇总子数据；根据多个所述数据汇总子任务之间的运算关系，对各所述汇总子数据进行运算，得到多个所述行业标识数据对应的汇总数据。
18.本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：
19.接收多个行业标识数据以及对所述多个行业标识数据的数据汇总请求，其中，所述行业标识数据包括所述行业标识数据的节点标识、标识注册数据和标识解析数据；根据所述数据汇总请求生成多个数据汇总子任务，其中，所述数据汇总子任务包括所述数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据；判断多个数据汇总子任务之间是否存在依赖关系；若判定所述多个数据汇总子任务之间存在依赖关系，则根据所述各数据汇总子任务之间的依赖关系，生成各数据汇总子任务之间的运算关系；对多个所述数据汇总子任务中所述待汇总的行业标识数据进行数据汇总，生成多个所述数据汇总子任务对应的汇总子数据；根据多个所述数据汇总子任务之间的运算关系，对各所述汇总子数据进行运算，得到多个所述行业标识数据对应的汇总数据。
20.本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：将数据汇总请求转换为多个数据汇总子任务，并判断每个数据汇总子任务之间的依赖关系，通过依赖关系确定各数据汇总子任务之间的运算关系，按照运算关系得到汇总数据，避免了汇总数据中存在重复的数据加和的情况，保证了数据汇总结果的准确性。
附图说明
21.为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
22.图1为本说明书实施例提供的一种行业标识数据的数据汇总方法的流程示意图；
23.图2为本说明书实施例提供的一种行业标识数据的数据汇总设备的结构示意图。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
25.随着工业互联网技术的发展，标识解析体系的应用也越来越普遍。标识解析体系分为根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点、公共递归节点五个层级，工业互联网标识二级节点面向行业提供标识注册和解析服务，是工业互联网标识解析体系的中间环节，直接面向行业和企业提供服务。
26.监管部门通过二级节点的标识注册信息和标识解析信息，可以对各行业进行行业发展分析，例如，可以对北方地区的食品行业发展进行分析，还可以对华北地区的食品行业进行分析。由于二级节点的分布相对分散，在进行数据分析时需要先对数据进行汇总。当出现多个数据汇总任务时，多个数据汇总任务之间相互关联，直接进行数据汇总导致汇总结果不准确。另外，现有技术中，通过人工汇总的方式，对各类标识数据进行数据汇总，由于人工汇总耗费人力，并且在汇总过程中容易出错，导致汇总效率较低。
27.本说明书实施例提供一种行业标识数据的数据汇总方法的流程示意图，本说明书实施例的执行主体可以是服务器，也可以是任意具备数据处理能力的设备，图1为本说明书实施例提供的一种行业标识数据的数据汇总方法的流程示意图，如图1所示，方法主要包括如下步骤：
28.步骤s101，获取多个行业标识数据以及对多个行业标识数据的数据汇总请求。
29.需要说明的是，行业标识数据包括行业标识数据的节点标识、标识注册数据和标识解析数据。其中节点标识为存储行业标识数据对应的节点的标识信息，一般来说此处的节点为二级节点，二级节点面向行业提供标识注册和解析服务，是工业互联网标识解析体系的中间环节，直接面向行业和企业提供服务。因此，在每个区域的二级节点中存储有各行业的标识注册数据和标识解析数据，通过此类行业标识数据可以实现对行业发展趋势的分析。
30.在本说明书的一个实施例中，获取数据汇总，例如数据汇总请求为汇总北方各区域的食品行业标识数据，用于对北方食品市场的发展趋势进行分析。根据数据汇总请求，获取多个行业标识数据，通过数据汇总请求中的区域确定对应的二级节点，例如北京区域的二级节点包括北京、济南、青岛等区域的二级节点，通过数据汇总请求中的行业确定每个二级节点中的行业标识数据。
31.具体地，接收多个行业标识数据以及对多个行业标识数据的数据汇总请求，具体包括：根据待获取的多个行业标识数据的数据来源，确定出多个行业标识数据对应的二级节点；通过预先设置的二级节点与数据源类型的对应关系，确定出多个行业标识数据对应的多个数据源类型；按照多个数据源类型，将多个行业标识数据分为多组行业标识数据；根据每组行业标识数据对应的数据源类型，调用与数据源类型对应的数据接口，获取每组行业标识数据；根据每组行业标识数据，确定出待获取的多个行业标识数据。
32.在本说明书的一个实施例中，根据待获取的多个行业标识数据的数据来源，确定
出多个行业标识数据对应的二级节点，确定出待获取的标识数据对应的二级节点以及所属行业之后，根据标识数据对应的二级节点的数据源类型，生成二级节点与数据类型的对应关系，例如，a区域的二级节点支持的数据源类型为mysql，b区域的二级节点支持的数据源类型为oracle，根据每个区域的二级节点的节点标识，生成节点标识与数据类型之间的对应关系。根据二级节点的节点标识和对应关系，确定出待获取的行业标识数据的数据源类型。按照数据源类型将多个行业标识数据分为多组行业标识数据，每组行业标识数据的数据源类型相同，已便于根据每组行业标识数据对应的数据源类型，调用与数据源类型对应的数据接口，获取每组行业标识数据；按照上述方法获取多组行业标识数据，得到待获取的多个行业标识数据。
33.步骤s102，根据数据汇总请求生成多个数据汇总子任务。
34.其中，数据汇总子任务包括数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据。
35.在本说明书的一个实施例中，通过要分析的行业和地区，确定出数据汇总请求，在数据汇总请求中包括多个数据汇总子任务，例如，要分析北方各区域的食品行业发展趋势，需要对北方各区域的行业标识数据进行数据汇总，其中，包括华北地区的行业分析、西北地区的行业分析、以及整个北方区域的行业发展分析。由此，生成多个数据汇总子任务，分别是西北地区的数据汇总、华北地区的数据汇总以及北方区域的数据汇总。
36.具体地，根据数据汇总请求生成多个数据汇总子任务之前还包括：按照各行业标识数据中的节点标识，将多个行业标识数据进行分类，并分别存储至对应的数据表中；根据数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据对应的多个节点标识，设置数据汇总子任务的任务标识，并建立任务标识和多个节点标识之间的映射关系；获取当前数据汇总子任务的任务标识，通过任务标识和多个节点标识之间的映射关系，确定出当前汇总子任务中待汇总的行业标识数据对应的多个节点标识；通过待汇总的行业标识数据对应的多个节点标识，在对应的数据表中获取待汇总的行业标识数据。
37.在本说明书的一个实施例中，按照各行业标识数据中的节点标识，将多个行业标识数据进行分类，并分别存储至对应的数据表中，例如，a节点的数据存储在a数据表中，b节点的数据存储在b数据表中。根据数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据对应的多个节点标识，设置数据汇总子任务的任务标识，并建立任务标识和多个节点标识之间的映射关系。例如第一个任务的任务标识设置为1，在此任务中对应的标识数据与节点a、节点b对应，则建立任务标识1和节点a、节点b之间的一对二的映射关系。
38.获取当前数据汇总子任务的任务标识，通过任务标识以及任务标识和多个节点标识之间的映射关系，确定出当前汇总子任务中待汇总的行业标识数据对应的多个节点标识。在得到当前数据汇总子任务中的多个节点标识之后，通过待汇总的行业标识数据对应的多个节点标识，在各个节点对应的数据表中获取待汇总的行业标识数据。
39.具体地，在对应的数据表中获取待汇总的行业标识数据之后还包括：在节点标识对应的数据表中，获取属于同一节点标识的多个行业标识数据；计算多个行业标识数据中任意两个行业标识数据的相似度；判断相似度与预设相似度阈值的关系，若相似度高于预设相似度阈值，则判定两个行业标识数据为冲突数据，去除两个行业标识数据中的任意一个行业标识数据。
40.在实际的数据汇总过程中，可能会存在重复数据或相似数据，若在数据汇总时，直
接进行汇总，将就出现汇总结果不准确的问题。
41.在本说明书的一个实施例中，由于每个数据表中存储的行业标识数据为同一节点标识的数据，因此，获取同一数据表中的属于同一节点的行业标识数据，对这些数据进行相似度比对，去除重复数据和相似数据。计算任意两个行业标识数据的相似度，计算相似度可以通过提取数据特征，进行数据特征的相似度计算，得到行业标识数据的相似度。根据行业标识数据的特点设置相似度阈值，判断任意两个行业标识数据的相似度与相似度阈值之间的大小关系，若任意两个行业标识数据的相似度高于相似度阈值，则判定两个行业标识数据为冲突数据，在汇总时，去除任意一个行业标识数据。使用剩余的行业标识数据进行数据汇总。
42.步骤s103，判断多个数据汇总子任务之间是否存在依赖关系。
43.具体地，获取数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据的多个节点标识；若通过数据汇总子任务对应的所述任务标识和多个节点标识之间的映射关系，确定出多个数据汇总子任务中，存在第三子任务和第四子任务，则判定第三子任务和所述第四子任务之间存在依赖关系，其中，第三子任务和第四子任务满足以下一种或多种条件：第三子任务对应多个节点标识与第四子任务对应的多个节点标识中的部分节点标识相同；第三子任务的数据汇总结果，为第四子任务待汇总的行业标识数据。
44.在本说明书的一个实施例中，获取每个数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据的多个标识节点，例如，第一汇总子任务中对应的节点标识为节点a，第二汇总子任务中对应的节点标识为节点a、节点b和节点c，在两个汇总子任务中，第一汇总子任务的节点为第二汇总子任务的一部分，判定第一汇总子任务与第二汇总子任务之间存在依赖关系。另外，第三子任务的数据汇总结果，为第四子任务待汇总的行业标识数据，说明第三子任务和第四子任务之间存在依赖关系，继续沿用上例，第一汇总子任务的汇总结果为节点a对应的行业标识数据的加和，而第二汇总子任务中需要第一汇总子任务的汇总结果，并且若第一汇总子任务的汇总结果不准确，也会导致第二汇总子任务的汇总结果不准确，此类情况也可以判定第一汇总子任务和第二汇总子任务之间存在依赖关系。
45.具体地，若判定多个数据汇总子任务之间存在依赖关系之后还包括：在多个数据汇总子任务中，随机选取一个数据汇总子任务作为第一子任务，根据第一子任务的依赖关系，确定出第二子任务，其中，第二子任务为第一子任务所依赖的数据汇总子任务；将第二子任务设置在第一子任务之前，生成第一子任务和第二子任务的排列顺序；按照排列顺序，生成与排列顺序一致的汇总顺序，以便根据汇总顺序依次进行数据汇总。
46.在本说明书的一个实施例中，若两个汇总子任务之间存在依赖关系，在对每个汇总子任务进行计算时，可以按照依赖关系生成计算顺序，按照计算顺序依次进行汇总计算，可以避免重复计算、增加系统运行负担的问题。
47.在多个汇总子任务中，按照依赖关系进行排序，例如得到的依赖关系如下，第一子任务依赖于第二子任务，第二子任务依赖于第三子任务，根据依赖顺序，优先计算不依赖其他子任务的，因此排列顺序依次是：第三子任务、第二子任务以及第一子任务。按照如上顺序，依次进行第三子任务、第二子任务以及第一子任务的数据汇总。
48.具体地，若判定多个数据汇总子任务之间不存在依赖关系，则对多个数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据进行数据汇总，生成多个数据汇总子任务对应的汇总子数
据；对多个数据汇总子任务对应的汇总子数据进行数据加和，得到多个行业标识数据对应的汇总数据。
49.在本说明书的一个实施例中，还存在多个数据汇总子任务之间不存在依赖关系的情况。若多个数据汇总子任务彼此之间不存在依赖关系，说明多个数据汇总子任务为独立的子任务，可以直接对每个子任务进行数据汇总，得到汇总子数据，再对多个数据汇总子数据进行数据加和，得到多个行业标识数据的汇总数据。
50.步骤s104，若判定多个数据汇总子任务之间存在依赖关系，则根据各数据汇总子任务之间的依赖关系，生成各数据汇总子任务之间的运算关系。
51.具体地，若多个数据汇总子任务之间存在依赖关系，则根据各数据汇总子任务之间的依赖关系，生成各数据汇总子任务之间的运算关系，具体包括：若各数据汇总子任务之间的依赖关系为指定依赖关系，指定依赖关系为，第三子任务的数据汇总结果，为第四子任务待汇总的行业标识数据，则确定第三子任务和第四子任务之间的运算关系为加和运算；若各数据汇总子任务之间的依赖关系为预设依赖关系，预设依赖关系为，第三子任务对应多个节点标识与第四子任务对应的多个节点标识中的部分节点标识相同，则将第三子任务的汇总结果设置为零，与第四子任务的汇总结果进行加和运算。
52.在本说明书的一个实施例中，若多个数据汇总子任务之间存在依赖关系，需要判断依赖关系的类型，并根据不同的依赖关系设置多个汇总子任务之间的运算关系。若存在第三子任务，第三子任务的数据汇总结果为第四子任务待汇总的行业标识数据，也就是说，第三子任务的输出结果为第四子任务的输入，若计算第三子任务和第四子任务的汇总数据，则需要将第三子任务和第四子任务进行数据加和，得到汇总数据。若第三子任务对应多个节点标识与第四子任务对应的多个节点标识中的部分节点标识相同，也就是说，两者待计算的数据中存在重合数据，若直接将两者进行数据加和，会出现数据重复，导致汇总结果中多计算了第三子任务中的部分，因此，可以将第三子任务设置为零，之后与所述第四子任务的汇总结果进行加和运算。
53.步骤s105，对多个数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据进行数据汇总，生成多个数据汇总子任务对应的汇总子数据。
54.在本说明书的一个实施例中，在判定各个子任务之间存在依赖关系，并确定出彼此之间的运算方式之后，需要对每个数据汇总子任务内的行业标识数据进行数据汇总，生成每个数据汇总子任务的汇总结果，也就是汇总子数据。此处的数据汇总过程中，需要将冲突数据去除，保证每个数据汇总子任务结算结果的准确性。
55.步骤s106，根据多个数据汇总子任务之间的运算关系，对各汇总子数据进行运算，得到多个行业标识数据对应的汇总数据。
56.在本说明书的一个实施例中，根据每个数据汇总子任务之间的运算关系以及每个数据汇总子任务的汇总结果，进行数值运算，生成多个行业标识数据对应的汇总数据。通过数据报表的形式，将汇总数据进行直观展示。还可以基于echart插件将数据多样化、动态化汇总展示，以便于通过汇总数据对所属行业进行行业发展分析。
57.通过上述技术方案，将数据汇总请求转换为多个数据汇总子任务，并判断每个数据汇总子任务之间的依赖关系，通过依赖关系确定各数据汇总子任务之间的运算关系，按照运算关系得到汇总数据，避免了汇总数据中存在重复的数据加和的情况，保证了数据汇
总结果的准确性。
58.本说明书实施例还提供一种行业标识数据的数据汇总设备，如图2所示，设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：获取多个行业标识数据以及对多个行业标识数据的数据汇总请求，其中，行业标识数据包括行业标识数据的节点标识、标识注册数据和标识解析数据；根据数据汇总请求生成多个数据汇总子任务，其中，数据汇总子任务包括数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据；判断多个数据汇总子任务之间是否存在依赖关系；若判定多个数据汇总子任务之间存在依赖关系，则根据各数据汇总子任务之间的依赖关系，生成各数据汇总子任务之间的运算关系；对多个数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据进行数据汇总，生成多个数据汇总子任务对应的汇总子数据；根据多个数据汇总子任务之间的运算关系，对各汇总子数据进行运算，得到多个行业标识数据对应的汇总数据。
59.本说明书实施例还提供一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：接收多个行业标识数据以及对多个行业标识数据的数据汇总请求，其中，行业标识数据包括行业标识数据的节点标识、标识注册数据和标识解析数据；根据数据汇总请求生成多个数据汇总子任务，其中，数据汇总子任务包括数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据；判断多个数据汇总子任务之间是否存在依赖关系；若判定多个数据汇总子任务之间存在依赖关系，则根据各数据汇总子任务之间的依赖关系，生成各数据汇总子任务之间的运算关系；对多个数据汇总子任务中待汇总的行业标识数据进行数据汇总，生成多个数据汇总子任务对应的汇总子数据；根据多个数据汇总子任务之间的运算关系，对各汇总子数据进行运算，得到多个行业标识数据对应的汇总数据。
60.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
61.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
62.以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。