家电设备的生产排程方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种家电设备的生产排程方法，其特征在于，包括：获取生产数据，所述生产数据包括工作日历信息、线体信息、整机型号信息、物料信息、模具信息和待生产订单的订单信息；根据所述生产数据构建排产模型，所述排产模型中包括决策变量、约束条件和目标函数，所述约束条件是根据所述生产数据确定的，且用于对所述决策变量的范围进行限制的条件，所述目标函数是根据订单交货期、订单延期量和产能为目标建立的函数关系；对所述目标函数进行优化，直至所述目标函数的值达到最小值；将所述目标函数的值达到最小值时对应的决策变量确定为生产排程数据并输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生产数据构建排产模型，包括：设置决策变量，所述决策变量包括整机在线体上的产量、整机在线体上的生产状态、整机的总延期量、整机分类在线体上的产量、整机分类在线体上的生产状态、订单线体的产量、订单的总延期量和订单的日延期量；根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述约束条件；根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述目标函数；根据所述决策变量、所述约束关系和所述目标函数，确定所述排产模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待生产订单的订单信息中包括：订单的交货日期、订单与整机的关联关系和订单需求量；相应的，所述根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述约束条件，包括：根据所述订单的交货日期、订单与整机的关联关系和订单需求量，确定整机的待排产量；根据所述整机的待排产量、所述整机在线体上的产量和整机的总延期量，确定第一约束条件，所述第一约束条件为整机的待排产量等于整机的实际排产量与整机延期量之和；和/或，根据所述整机在线体上的产量、整机在线体上的生产状态和所述整机的待排产量，确定第二约束条件，所述第二约束条件为整机在线体上的产量小于或等于整机的待排产量与整机在线体上的生产状态的乘积。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述整机型号信息包括整机与线体的绑定关系，所述整机与线体的绑定关系用于指示所述整机是否能够在所述线体上生产；相应的，所述根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述约束条件，包括：根据整机与线体的绑定关系和整机在线体上第d天的产量，确定第三约束条件。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述整机型号信息还包括整机型号在线体上的生产节拍，所述线体信息包括线体分类换产损失，所述工作日历信息包括每天的工作时长和线体在第d天的可用工作时长；相应的，所述根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述约束条件，包括：根据所述整机在线体上的产量、整机在不同线体上的生产节拍、整机分类在线体上的生产状态、线体分类换产损失、生产线的工作时长和线体在第d天的可用工作时长，确定第四约束条件，所述第四约束条件为所有整机的第一结果的累加量与换产损失时间之和小于或等于生产线工作时长，每个整机的第一结果为所述整机的排产量与所述整机的生产节拍
的乘积。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述整机型号信息包括整机的分类；相应的，所述根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述约束条件，包括：根据所述整机的分类，确定整机与分类的关联关系；根据所述整机与分类的关联关系，整机在线体上的产量和整机分类在线体上的产量，确定第五约束条件，所述第五约束条件为整机分类在线体上的产量等于整机在线体上的产量和整机与分类的关联关系的乘积。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述整机型号信息包括整机的分类，所述待生产订单的订单信息中包括：订单的交货日期、订单与整机的关联关系和订单需求量；相应的，所述根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述约束条件，包括：根据所述订单的交货日期、订单与整机的关联关系和订单需求量，确定所述待生产订单中针对整机在同一天的待排产数量，得到整机的待排产量；根据所述整机的分类，确定整机与分类的关联关系；根据所述整机与分类的关联关系、所述整机待排产量，确定整机分类的待排产量；根据整机分类在线体上的产量、整机分类的待排产量和整机分类在线体上的生产状态，确定第六约束条件，所述第六约束条件为整机分类在线体上的产量小于或等于整机分类的待排产量与整机分类在线体上的生产状态的乘积。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述整机型号信息包括整机的型号，所述待生产订单的订单信息中包括产品型号信息；相应的，所述根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述约束条件，包括：根据所述整机的型号，与所述产品型号信息，确定订单与整机之间的关联关系；根据所述订单与整机之间的关联关系、订单在线体上的产量和整机在线体上的产量，确定第七约束条件，所述第七约束条件为订单在线体上的产量与所述关联关系的乘积等于整机在线体上的产量；和/或，根据所述订单与整机之间的关联关系、订单的总延期量和整机的总延期量，确定第八约束条件，所述第八约束条件为订单的总延期量和订单与整机的需求的对应关系的乘积小于或等于整机的总延期量。9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述整机型号信息包括：整机型号的生产使用的物料，所述物料信息包括物料的初始库存量和物料在每天的到货量；相应的，所述根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述约束条件，包括：根据所述整机型号的生产使用的物料，确定整机与物料之间的约束关系；根据整机与物料之间的约束关系、物料的初始库存量、物料在每天的到货量和整机在线体上的产量，确定第九约束条件，所述第九约束条件为整机型号排产量所使用的物料量小于或等于物料的初始库存量与物料的到货量之和。10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述整机型号信息包括：整机型号的生产使用的模具，所述模具信息包括模具的日产能；相应的，所述根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述约束条件，包括：根据所述整机型号的生产使用的模具，确定整机与模具之间的约束关系；
根据整机与模具之间的约束关系、模具的日产能和整机在线体上的产量，确定第十约束条件，所述第十约束条件为整机型号排产量所使用的模具量小于或等于排产周期内模具的总产能。11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待生产订单的订单信息包括：产品型号数量；相应的，所述根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述约束条件，包括：根据所述订单需求量、订单线体的产量和订单的日延期量，确定第十一约束条件，所述第十一约束条件为订单的线体产量与订单的日延期量之和等于订单需求量。12.根据权利要求2-11任一项所述的方法，其特征在于，所述待生产订单的订单信息包括产品型号；所述目标函数为交货期优先目标函数、换产损失目标函数、订单延期目标函数和型号产品集中生产的目标函数的加权和；相应的，所述根据所述生产数据和所述决策变量，确定所述目标函数，包括：根据所述订单的日延期量和所述订单的惩罚系数乘积的累加和，确定所述交货期优先目标函数；根据整机分类在线体上的生产状态，确定所述换产损失目标函数；根据订单的总延期量，确定所述订单延期目标函数；根据整机在线体上的生产状态，确定所述产品型号集中生产的目标函数。13.根据权利要求1-11任一项所述的方法，其特征在于，所述生产排程数据包括如下中至少一项：订单每天在线体上的排产量；每个整机型号每天在线体上的使用情况；每天的整机分类型号的生产情况；是否有未排产型号；是否有未排产订单；每天的订单延期排产情况。14.一种家电设备的生产排程装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取生产数据，所述生产数据包括工作日历信息、线体信息、整机型号信息、物料信息、模具信息和待生产订单的订单信息；模型构建模块，用于根据所述生产数据构建排产模型，所述排产模型中包括决策变量、约束条件和目标函数，所述约束条件是根据所述生产数据确定的，且用于对所述决策变量的范围进行限制的条件，所述目标函数是根据订单交货期、订单延期量和产能为目标建立的函数关系；优化模块，用于对所述目标函数进行优化，直至所述目标函数的值达到最小值；确定模块，用于将所述目标函数的值达到最小值时对应的决策变量确定为生产排程数据并输出。15.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1-13中任一项
所述的方法。16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-13中任一项所述的方法。

技术总结
本发明属于家用电器技术领域，具体涉及一种家电设备的生产排程方法、装置、设备及存储介质。本发明旨在解决现有人工安排家电设备的生产计划不合理，影响家电设备的生产效率的问题。该方法包括获取生产数据，生产数据包括工作日历信息、线体信息、整机型号信息、物料信息、模具信息和待生产订单的订单信息；根据生产数据构建排产模型，排产模型中包括决策变量、约束条件和目标函数，约束条件是根据生产数据确定的，且对决策变量的范围进行限制的条件，目标函数是根据订单交货期、订单延期量和产能为目标建立的函数关系；对目标函数进行优化，直至目标函数的值达到最小值；将最小值对应的决策变量确定为生产排程数据并输出。应的决策变量确定为生产排程数据并输出。应的决策变量确定为生产排程数据并输出。


技术研发人员：张华仁 张磊磊 于全刚 孙书鑫
受保护的技术使用者：海尔智家股份有限公司
技术研发日：2022.01.06
技术公布日：2022/5/31