鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱构建方法

技术特征：
1.一种鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱，其特征在于：所述特征图谱中包含14种药效成分，其中（1）号峰为绿原酸、（2）号峰为咖啡酸、（3）号峰为阿魏酸、（4）号峰为连翘酯苷a、（5）号峰为柚皮苷、（6）号峰为橙皮苷、（7）号峰为丹酚酸b、（8）号峰为黄芩苷、（9）号峰为槲皮素、（10）号峰为木犀草素、（11）号峰为汉黄芩苷、（12）号峰为蒙花苷、（13）号峰为黄芩素和（14）号峰为白杨素。2.根据权利要求1所述的一种鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）鼻渊通窍颗粒药效物质预测：a．鼻渊通窍颗粒活性物质筛选：通过uplc-q-tof-ms/ms技术挖掘鼻渊通窍颗粒的主要化学成分，并结合tcmsp数据库进行活性筛选，筛选条件为ob值≥30%、dl值≥0.18，将满足条件的成分视为活性物质；对于不满足筛选条件的通过“中国知网”数据库查询是否有文献报道具有药理作用或生物活性，对于有文献报道的成分视为活性物质，综合结果；b．鼻渊通窍颗粒活性物质潜在靶点预测：通过drugbank数据库、ttd数据库查询步骤a中活性物质的疗效靶点；通过sea数据库对步骤a中活性物质进行靶点预测，综合预测结果；c．鼻渊通窍颗粒活性物质潜在靶点kegg通路富集分析：通过david数据库对步骤b中鼻渊通窍颗粒活性物质潜在靶点进行kegg通路富集分析，并以“pvalue”值为条件筛选富集结果前20的通路作为分析结果；d．鼻渊通窍颗粒“活性物质-靶点-通路”网络构建：通过cytoscape 3.8.2软件构建鼻渊通窍颗粒“活性物质-靶点-通路”网络；e．鼻渊通窍颗粒药效物质预测：对步骤d中“活性成分-靶点-通路”网络进行网络拓扑分析，将包含在网络中的活性成分作为鼻渊通窍颗粒药效物质；（2）供试品溶液的配制：取鼻渊通窍颗粒适量，研细，精密称定细粉，置具塞锥形瓶中，精密加入甲醇，密塞，称定质量，超声处理，放冷，称定质量，用甲醇补足减失的质量，摇匀，过滤，取续滤液；（3）混合对照品溶液的配制：取各对照品适量，精密称定，加甲醇制成混合对照品溶液，于4℃保存，待用；（4）色谱条件的确定：色谱柱为poroshell 120 sb-c
18
（4.6
×
100 mm，2.7
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m）；流动相a为0.1%甲酸水溶液，流动相b为甲醇溶液，梯度洗脱；柱温30℃；检测波长286 nm、300 nm、330 nm；体积流量0.8 ml/min；进样量为5 μl；（5）多息整合：将286 nm、300 nm、330 nm三个波长的色谱数据利用matlab软件编程进行多息整合，得到一张同时整合3个波长信息的色谱图和1组图谱数据；（6）特征峰的确定及特征图谱的制作：按照步骤（4）中的色谱条件对步骤（2）、步骤（3）中的供试品溶液和混合对照品溶液进行分析检测，按照步骤（5）的多息整合方法进行信息整合；用指纹图谱软件处理得到供试品溶液指纹图谱以及混合对照品溶液指纹图谱，对比供试品溶液指纹图谱和混合对照品溶液指纹图谱，选择两图谱中分离度较好的共有峰作为特征峰，并构建特征图谱。3.根据权利要求2所述的一种鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱的构建方法，其特
征在于，步骤（1）所述的鼻渊通窍颗粒药效物质预测包括：阿魏酸、白杨素、橙皮苷、丹参酮iia、丹酚酸b、东莨菪内酯、甘草次酸、甘草苷、甘草酸、汉黄芩苷、红景天苷、槲皮素、黄芩苷、黄芩素、咖啡酸、连翘脂苷a、绿原酸、蒙花苷、木犀草素、柚皮苷共20个。4.根据权力要求2所述的一种鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱的构建方法，其特征在于，步骤（2）所述的供试品溶液，按如下步骤配制：取鼻渊通窍颗粒适量，研细，精密称定细粉，置具塞锥形瓶中，精密加入50%-70%甲醇，密塞，称定质量，超声处理（功率700 w，频率40 khz）60 min，放冷，称定质量，用50%-70%甲醇补足减失的质量，摇匀，过滤，取续滤液，0.22
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m微孔滤膜过滤，即得。5.根据权力要求2所述的一种鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱的构建方法，其特征在于，步骤（3）所述的混合对照品溶液，按如下步骤配制：取各对照品适量，精密称定，加甲醇制成含权利要求2中药效预测物质的混合对照品溶液，于4℃保存，待用。6.根据权力要求2所述的一种鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱的构建方法，其特征在于，步骤（4）所述梯度洗脱条件如下：。7.根据权力要求2所述的一种鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱的构建方法，其特征在于，步骤（6）中使用国家药典委员会推荐的《中药色谱指纹图谱相似度评价系统2012》软件分析，得到鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱。8.根据权力要求2所述的鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱，其特征在于：特征图谱中包含20个药效成分中的14个作为鼻渊通窍颗粒特征图谱的特征峰，其中（1）号峰为绿原酸、（2）号峰为咖啡酸、（3）号峰为阿魏酸、（4）号峰为连翘酯苷a、（5）号峰为柚皮苷、（6）号峰为橙皮苷、（7）号峰为丹酚酸b、（8）号峰为黄芩苷、（9）号峰为槲皮素、（10）号峰为木犀草素、（11）号峰为汉黄芩苷、（12）号峰为蒙花苷、（13）号峰为黄芩素和（14）号峰为白杨素。9.权利要求2-8中任一项所述方法得到的鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱。

技术总结
本发明涉及一种中成药的特征图谱分析方法，具体涉及一种鼻渊通窍颗粒多息药效预测特征图谱构建方法。包括鼻渊通窍颗粒药效物质预测方法、供试品溶液的制备、混合对照品溶液的制备、色谱条件的确认、图谱多息整合方法、特征峰的确定及特征图谱的构建。本发明方法操作简单、稳定性好、重现性好，通过药效物质的预测构建反映药效信息的特征图谱，更加科学的将质量控制评价与药效结合，并通过多息整合所得到的图谱反映信息更为全面，可用于鼻渊通窍颗粒质量的全面评价与控制，确保其质量的均一和稳定，提高临床用药的安全性和有效性。提高临床用药的安全性和有效性。提高临床用药的安全性和有效性。


技术研发人员：孟宪生 邓一飞 包永睿 王帅 李天娇 孟营 王义明 罗国安
受保护的技术使用者：辽宁中医药大学
技术研发日：2022.02.28
技术公布日：2022/5/31