一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

一种双碳进程的监控分析系统的制作方法

2022-06-02 11:42:54 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种双碳进程的监控分析系统。


背景技术:

2.全球气候系统具有复杂性,并且涉及了广泛的经济社会问题。经过近二十年的不断探索,人类发现要实现气候的真正缓解和变化,必须从根本着手,即转变当前对化石燃料的过度依赖,并实现消费方式、生产方式和包括产业、资金、技术、资源等在内的全球资产配置和转移方式朝低碳方向全面转型。
3.为应对全球气候变化,需要逐渐向碳中和靠拢,但目前,并没有一种能直观提现碳中和进度的分析系统。


技术实现要素:

4.本发明的目的在于提供一种双碳进程的监控分析系统,解决现有技术中的为应对全球气候变化,需要逐渐向碳中和靠拢,但目前,并没有一种能直观提现碳中和进度的分析系统的问题。
5.为实现上述目的,本发明提供了一种双碳进程的监控分析系统,所述双碳进程的监控分析系统包括数据采集模块、控制中心和监控管理平台,所述数据采集模块的信息输出端与所述控制中心的信息输入端连接,所述控制中心的信息输出端与所述监控管理平台的信息输入端连接,所述数据采集模块用于采集碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据,所述控制中心用于处理采集到的碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据,实现碳中和的计算,并将采集到的数据和处理的结果存储到所述监控管理平台上,所述监控管理平台用于查询具体数据;
6.所述数据采集模块包括多层级碳排放采集子模块和碳移出采集子模块,所述多层级碳排放采集子模块和所述碳移出采集子模块的信息输出端均与所述控制中心的信息输入端连接,所述多层级碳排放采集子模块用于获取多层级碳排放数据,所述碳移出采集子模块用于根据植被的移出信息,从而采集碳移出数据。
7.其中,所述多层级碳排放采集子模块包括数据采集单元和统计单元,所述数据采集单元用于采集用户端能耗数据,所述统计单元用于根据采集到的用户端能耗数据,计算得出所述多层级碳排放数据。
8.其中,所述用户端能耗数据包括电、天然气和石油能源消费量。
9.其中,所述统计单元包括计算子单元和分类子单元,所述计算子单元用于计算采用不同能源时产生的碳排放数据,所述分类子单元用于根据能源的分类,对同一能源的碳排放数据进行整合,生成所述多层级碳排放数据。
10.其中,所述数据中心包括数据分析模块、结果生成模块和数据上传模块,所述数据上传模块与监控管理云平台相连,所述数据分析模块用于处理采集到的碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据,并根据碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据实现碳中和的计算,
所述结果生成模块用于根据碳源碳排放总数据、碳汇碳吸收总数据和计算得到的碳中和数据生成碳耗码,所述数据上传模块与所述监控管理平台构成数据链路。
11.其中,所述监控管理平台包括数据终端和散热模块,所述数据终端与所述数据上传模块构成数据链路,所述散热模块用于对所述数据终端散热。
12.本发明的一种双碳进程的监控分析系统,包括数据采集模块、控制中心和监控管理平台,所述数据采集模块包括多层级碳排放采集子模块和碳移出采集子模块,利用所述多层级碳排放采集子模块获取多层级碳排放数据,利用所述碳移出采集子模块用于根据植被的移出信息,从而采集碳移出数据,所述多层级碳排放数据和所述碳移出数据汇总得到碳源碳排放总数据,将采集到的碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据上传至所述控制中心,进行处理,从而明确的表述碳中和的进程。
附图说明
13.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
14.图1是本发明提供的一种双碳进程的监控分析系统的运行原理图。
具体实施方式
15.下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
16.在本发明的描述中,需要理解的是,术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
17.请参阅图1,本发明提供一种双碳进程的监控分析系统,所述双碳进程的监控分析系统包括数据采集模块、控制中心和监控管理平台,所述数据采集模块的信息输出端与所述控制中心的信息输入端连接,所述控制中心的信息输出端与所述监控管理平台的信息输入端连接,所述数据采集模块用于采集碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据,所述控制中心用于处理采集到的碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据,实现碳中和的计算,并将采集到的数据和处理的结果存储到所述监控管理平台上,所述监控管理平台用于查询具体数据;
18.所述数据采集模块包括多层级碳排放采集子模块和碳移出采集子模块,所述多层级碳排放采集子模块和所述碳移出采集子模块的信息输出端均与所述控制中心的信息输入端连接,所述多层级碳排放采集子模块用于获取多层级碳排放数据,所述碳移出采集子模块用于根据植被的移出信息,从而采集碳移出数据。
19.在本实施方式中,利用所述多层级碳排放采集子模块获取多层级碳排放数据,利
用所述碳移出采集子模块用于根据植被的移出信息,从而采集碳移出数据,所述多层级碳排放数据和所述碳移出数据汇总得到碳源碳排放总数据,将采集到的碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据上传至所述控制中心,进行处理,从而明确的表述碳中和的进程。
20.进一步的,所述多层级碳排放采集子模块包括数据采集单元和统计单元,所述数据采集单元用于采集用户端能耗数据,所述统计单元用于根据采集到的用户端能耗数据,计算得出所述多层级碳排放数据,所述用户端能耗数据包括电、天然气和石油能源消费量,所述统计单元包括计算子单元和分类子单元,所述计算子单元用于计算采用不同能源时产生的碳排放数据,所述分类子单元用于根据能源的分类,对同一能源的碳排放数据进行整合,生成所述多层级碳排放数据。
21.在本实施方式中,通过所述数据采集单元采集用户端对电、天然气和石油能源消费量,通过所述计算子单元计算得出采用不同能源时产生的碳排放数据,并利用所述分类子单元根据能源的分类,对同一能源的碳排放数据进行整合,从而生成所述多层级碳排放数据,根据对电、天然气和石油能源消费量计算得出采用不同能源时产生的碳排放数据的公式如下:
22.电碳排放量(kg)=电用量(kg)*发一度电排放co2的量;
23.天然气碳排放量(kg)=天然气使用量(m3)*1m3天然气燃烧排放co2的量(kg/m3):
24.石油碳排放量(kg)=石油使用量(kg)*1kg石油燃烧排放co2的量,
25.其中,发一度电排放co2的量为0.997(kg),1m3天然气燃烧排放co2的量为2.165(kg),1kg石油燃烧排放co2的量为3.366(kg)。
26.进一步的,所述多层级碳排放采集子模块还包括外来电碳排放采集单元和燃烧碳排放采集单元,所述外来电碳排放采集单元用于采集使用外来电时生产的碳排放数据,所述燃烧碳排放采集单元用于采集燃烧秸秆和燃烧垃圾时产生的碳排放数据。
27.在本实施方式中,利用所述外来电碳排放采集单元和所述燃烧碳排放采集单元分别采集使用外来电时生产的碳排放数据和采集燃烧秸秆和燃烧垃圾时产生的碳排放数据,使得利用所述多层级碳排放采集子模块采集到的多层级碳排放数据更加全面,所述外来电碳排放量的计算公式如下所示:
28.外来电碳排放量(kg)=含碳电使用量(kwh)*发一度电排放co2的量(kg/kwh)=外来电总使用量*71.5%*发一度电排放co2的量(kg/kwh),其中,发一度电排放co2的量为0.997(kg)。
29.进一步的,所述燃烧碳排放采集单元包括秸秆燃烧碳排放采集子单元和垃圾燃烧碳排放子单元,所述秸秆燃烧碳排放采集子单元用于采集燃烧秸秆时产生的碳排放数据,所述垃圾燃烧碳排放子单元用于采集燃烧垃圾时产生的碳排放数据。
30.在本实施方式中,利用所述秸秆燃烧碳排放采集子单元采集燃烧秸秆时产生的碳排放数据,利用所述垃圾燃烧碳排放子单元采集燃烧垃圾时产生的碳排放数据,使得利用所述多层级碳排放采集子模块采集到的多层级碳排放数据更加全面,所述燃烧秸秆碳排放量的计算公式如下:
31.燃烧秸秆碳排放量(kg)=秸秆电厂发电量(度)/1666.7*1000*1kg秸秆燃烧排放co2的量,其中1kg小麦秸秆燃烧排放co2的量为1.5579(kg),1kg玉米秸秆燃烧排放co2的量为1.2615(kg);
32.所述燃烧垃圾碳排放量的计算公式如下:
33.燃烧垃圾碳排放量(kg)=垃圾燃烧量(kg)*1kg垃圾燃烧排放co2的量,其中1kg垃圾燃烧排放co2的量为0.3(kg)。
34.进一步的,所述数据中心包括数据分析模块、结果生成模块和数据上传模块,所述数据上传模块与监控管理云平台相连,所述数据分析模块用于处理采集到的碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据,并根据碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据实现碳中和的计算,所述结果生成模块用于根据碳源碳排放总数据、碳汇碳吸收总数据和计算得到的碳中和数据生成碳耗码,所述数据上传模块与所述监控管理平台构成数据链路。
35.在本实施方式中,首先利用所述数据分析模块处理采集到的碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据,并根据碳源碳排放总数据和碳汇碳吸收总数据实现碳中和的计算,然后利用所述结果生成模块根据碳源碳排放总数据、碳汇碳吸收总数据和计算得到的碳中和数据生成碳耗码,用户端通过所述监控管理平台扫描所述碳耗码访问所述监控管理平台,从而进行具体的数据查看,所述碳中和数据的计算公式如下所示:
36.碳中和量=碳源碳排放总数据—碳汇碳吸收总数据。
37.进一步的,所述监控管理平台包括数据终端和散热模块,所述数据终端与所述数据上传模块构成数据链路,所述散热模块用于对所述数据终端散热。
38.在本实施方式中,利用所述散热模块对所述数据终端进行散热,从而避免所述数据终端处理数据量过大,产生大量热量时,热量无法散出,导致所述数据终端过热损坏。
39.以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献