一种智慧城市规划用数据处理方法及系统与流程

1.本发明涉及智慧城市规划领域，尤其涉及一种智慧城市规划用数据处理方法及系统。


背景技术：

2.智慧城市是以云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术应用为基础，以实现城市中的人与人、物与物、物与人的全面感知、互联互通和信息智能利用为特征，从而实现高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的经济发展为目标的先进的城市发展理念。
3.在进行城市规划的过程中，要注意加大公众的监督力度，通过此方式提高城市规划的科学性。城市公众作为城市的主体，其有权决定自己居住的城市被规划成什么样。因此，在实际开展城市规划工作的过程中，要不断提高公众的监督能力，实现在公众监督下进行城市科学规划，现有的监督渠道多以公民线上通话和投递信件为主，多以政府的主观采纳和接收为主，没有一个完整的对居民建议进行自动收集和处理的系统，容易忽略服务对象的建议和意见。
4.以城市内住宅建设为例，很多城市规划主要以当地政府与开发商决策为主，在一定程度上造成了公众不了解城市土地规划。因此在这种情况下，关于城市规划的领导和实施城市规划的人员并没有采纳城市公众的建议，也没有考虑到城市公众这个主体的需求，一方面偏离城市公众需要的样子，另一方面脱离实际的需要，造成不必要的城市建设，造成资源的浪费。


技术实现要素：

5.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种智慧城市规划用数据处理方法及系统。
6.为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：一种智慧城市规划用数据处理方法，该处理方法包括：获取城市居民线上提交的建议文档的总数量信息；将与城市规划有关的项目中的关键词进行扫描检索，统计出单个建议文档中出现单个项目的相关关键词出现的次数数量信息；将出现与单个项目相关关键词最多的建议文档归类到相关项目中，并且统计出与单个项目最接近的建议文档的数量信息；对单个项目中出现关键词数量最多的建议文档进行收集，并且统计出该项目对应的最接近的建议文档的数量信息；将单个项目的建议文档的数量与建议文档总数量进行对比，得出单个项目的建议文档的数量占建议文档总数量的比例，计算出对应比值的数据信息a；将数据信息a按照大小顺序进行依次排列，得出按照大小顺序得出的数据信息；
根据数据信息a的大小排列信息将一一对应的项目名称转化成按照大小顺序进行排列的标记信息f；首先，在城市公民需要提出建议时，可以通过建议文档的形式上传至城市规划的线上客户端，有城市规划相关部部进行统一接收，并且通过扫描单元对建议文档扫描，并且抽取处建议文档中与每个项目相关的关键词，并且通过云端计算系统统计出单个建议文档中出现单个项目的相关关键词出现的次数数量信息；在上传的过程中可以通过数据层的技术进行支撑；其次，将出现与单个项目相关关键词最多的建议文档归类到相关项目中，并且统计出与单个项目最接近的建议文档的数量信息，对单个项目中出现关键词数量最多的建议文档进行收集，并且统计出该项目对应的最接近的建议文档的数量信息；最后，将单个项目的建议文档的数量与建议文档总数量进行对比，得出单个项目的建议文档的数量占建议文档总数量的比例，计算出对应比值的数据信息a，将数据信息a按照大小顺序进行依次排列，得出按照大小顺序得出的数据信息，根据数据信息a的大小排列信息将一一对应的项目名称转化成按照大小顺序进行排列的标记信息f，通过将项目进行了排列标记，使得负责城市规划的相关领导和竞标施工人员可以获知城市居民对相关项目的关心程度，并且根据最关心的项目把相互对应的建议文档进行收集查看，以便于提醒城市规划人员和竞标施工人员去了解城市主人的需求，进而更好的建设城市，服务城市，避免造成资源的浪费；上述的资源的浪费比如：在居民消费需求弱的地区建设大量的商业楼，造成商业楼处于闲置状态，没有考虑到地方居民的实际需求，只是为了建设而建设。
7.优选的，还包括单个区域的单个项目的建议文档的信息统计方法，该方法包括以下步骤：获取同一城市的不同区的建议文档的数量数据信息；获取关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量数据信息；将关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量与单个区域的建议文档的数量数据信息进行对比，统计出对应比值的数据信息b；首先，获取同一城市的不同区的建议文档的数量数据信息，获取关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量数据信息；其次，将关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量与单个区域的建议文档的数量数据信息进行对比，统计出对应比值的数据信息b，进而可以看出单个区域内居民最关心的城市规划项目，从而对当地的城市需求有更好的了解，然后在找到对应区域的居民的建议文档，详细了解单个区域居民的实际需求，便于后期的对应规划和调整。
8.优选的，还包括关键词数据信息的筛选方法，改筛选方法包括以下步骤：获取单个项目有关的关键词在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数据信息；对比单个项目有关的关键词按照在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数值大小顺序，并且得出大小排列的数据信息c；选取数据信息c中大小排在前列的关键词的数据信息d；对比不同项目的数据信息d，对比出相同关键词，并统计出相同关键词的数据信息
e；将相同的关键词的数据信息e从数据信息d内进行删除；首先，获取单个项目有关的关键词在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数据信息，对比单个项目有关的关键词按照在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数值大小顺序，并且得出大小排列的数据信息c；其次，选取数据信息c中大小排在前列的关键词的数据信息d；对比不同项目的数据信息d，对比出相同关键词，并统计出相同关键词的数据信息e；最后，将相同的关键词的数据信息e从数据信息d内进行删除，进而实现将相同的关键词给筛选出来，避免造成对筛选单个项目最接近的建议文件造成干扰，因为只要出现建议文件，基本上都会出现这些相同关键词，无需再增加数据处理的繁琐度，降低数据处理的难度。
9.上述提到的对数据信息e在线上的直接删除可以采用数据层进行线上执行，方便快捷。
10.优选的，还包括对标记信息对应的建议文档的数据信息的打包处理方法，该方法包括以下步骤：按照标记信息的大小顺序对相应项目的建议文档抽取的比例进行同样大小比例进行划分，数值越大抽取比例越大，并且设定可抽取项目的数量值；将抽取的建议文档根据标记信息对应关系进行分类，并制作成数据包；首先，按照标记信息的大小顺序对相应项目的建议文档抽取的比例进行同样大小比例进行划分，数值越大抽取比例越大，并且设定可抽取项目的数量值，这样操作，可以将城市居民的需求被城市规划的管理者和竞标实施者最大程度的看到，并且实现分层取样，有利于扩大对意见的采集；其次，将抽取的建议文档根据标记信息对应关系进行分类，并制作成数据包，方便云端系统将标记的数据包整体打包给城市规划的管理者和竞标的实施者，使得管理者和竞标的实施者可以很好的进行查阅，并且了解哪些建议文档是城市居民最关心的建议，并且进行有重点的挑选阅读，实现在有限的时间而进行最有效的了解。
11.优选的，所述关键词由城市规划项目有关的竞标文书、城市规划政府下发文件、网络公开文章中出现的高频词。
12.优选的，所述可抽取项目的数量值根据总项目数由相关城市规划的相关领导进行投票选定，将票数最高的数量值定为可抽取项目的数量值。
13.一种智慧城市规划用数据处理系统，该系统包括：第一获取单元，用于获取城市居民线上提交的建议文档的总数量信息；第一统计单元，用于将与城市规划有关的项目中的关键词进行扫描检索，统计出单个建议文档中出现单个项目的相关关键词出现的次数数量信息；第二统计单元，用于将出现与单个项目相关关键词最多的建议文档归类到相关项目中，并且统计出与单个项目最接近的建议文档的数量信息；第三统计单元，用于对单个项目中出现关键词数量最多的建议文档进行收集，并且统计出该项目对应的最接近的建议文档的数量信息；第一数据对比统计单元，用于将单个项目的建议文档的数量与建议文档总数量进
行对比，得出单个项目的建议文档的数量占建议文档总数量的比例，计算出对应比值的数据信息a；第一顺序排列单元，用于将数据信息a按照大小顺序进行依次排列，得出按照大小顺序得出的数据信息；第一数据标记单元，用于根据数据信息a的大小排列信息将一一对应的项目名称转化成按照大小顺序进行排列的标记信息f。
14.优选的，还包括还包括单个区域的单个项目的建议文档的信息统计方法，该统计系统包括：第二获取单元，用于获取同一城市的不同区的建议文档的数量数据信息；第三获取单元，用于获取关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量数据信息；第三数据对比统计单元，用于将取关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量与单个区域的建议文档的数量数据信息进行对比，统计出对应比值的数据信息b。
15.优选的，还包括关键词数据信息的筛选系统，该筛选系统包括：第四获取单元，用于获取单个项目有关的关键词在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数据信息；第二数据对比统计单元，用于对比单个项目有关的关键词按照在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数值大小顺序，并且得出大小排列的数据信息c；第一选取单元，用于选取数据信息c中大小排在前列的关键词的数据信息d；第四数据对比统计单元，用于对比不同项目的数据信息d，对比出相同关键词，并统计出相同关键词的数据信息e；第一删除单元，用于将相同的关键词的数据信息e从数据信息d内进行删除。
16.优选的，还包括对标记信息对应的建议文档的数据信息的打包处理系统，该处理系统包括：第一数据抽取比例分配单元，用于按照标记信息的大小顺序对相应项目的建议文档抽取的比例进行同样大小比例进行划分，数值越大抽取比例越大，并且设定可抽取项目的数量值；第一分类处理单元，用于将抽取的建议文档根据标记信息对应关系进行分类，并制作成数据包，通过数据访问层的相关技术可以将打包好的数据包进行调用，并且通过系统支持层的相关技术进行显示和观看。
17.与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：一、根据数据信息a的大小排列信息将一一对应的项目名称转化成按照大小顺序进行排列的标记信息f，通过将项目进行了排列标记，使得负责城市规划的相关领导和竞标施工人员可以获知城市居民对相关项目的关心程度，并且根据最关心的项目把相互对应的建议文档进行收集查看，以便于提醒城市规划人员和竞标施工人员去了解城市主人的需求，进而更好的建设城市，服务城市，避免造成资源的浪费。
18.二、将关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量与单个区域的建议文档的数量数据信息进行对比，统计出对应比值的数据信息b，进而可以看出单个区域内居民最关心的城市规划项目，从而对当地的城市需求有更好的了解，然后在找到对应区域的居民
的建议文档，详细了解单个区域居民的实际需求，便于后期的对应规划和调整。
19.三、将相同的关键词的数据信息e从数据信息d内进行删除，进而实现将相同的关键词给筛选出来，避免造成对筛选单个项目最接近的建议文件造成干扰，因为只要出现建议文件，基本上都会出现这些相同关键词，无需再增加数据处理的繁琐度，降低数据处理的难度。
附图说明
20.图1为本发明的控制方法流程图；图2为本发明控制系统的模块图。
21.图中：1第一获取单元；2、第一统计单元；3、第二统计单元；4、第三统计单元；5、第一数据对比统计单元；6、第一顺序排列单元；7、第一数据标记单元。
具体实施方式
22.以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
23.为了更好地理解本发明中行人交通违规识别方法，首先对本发明实施例涉及的名词进行解释。
24.数据访问层数据访问层又称为 dal 层，主要职责是对数据库的访问。该层 druid 数据连接池可以实现 sql、spring 和 url 等的监控功能。
25.mybatis plus 可以实现数据层调用，完成数据库与 java bean 之间的转换。
26.rabbit mq 实现应用程序的异步和解耦，同时起到消息的缓冲和分发作用。
27.数据层数据层为平台正常运行提供数据支持，它的载体就是人们熟知数据库，总体上有关系型的和非关系型的。
28.关系型数据库有 my sql、oracle 等，非关系。型数据库有.excel 文件、.xml 文件等。该平台数据层主要由本地数据库、上传文件以及集成外部数据库组成，本地 my sq l 数据库为平台提供增、删、改和查操作所需的数据；上传文件为用户在本平台创建数据表时，从本地导入的数据文件；集成外部数据库为将不属于本平台数据库中的数据集成到该平台。redis 既可以实现数据缓存，也可以实现 session 共享等。
29.系统支持层该层作为平台的最底层，为开发环境提供了支持。
30.包括前台集成开发工具 web storm、后台开发集成开发工具 eclipse、图形数据库工具 my sql、版本控制工具码云 gitee 以及开发使用的操作系统 windows10。
31.如图1至图2所示具体的一种智慧城市规划用数据处理方法，该处理方法包括：获取城市居民线上提交的建议文档的总数量信息；将与城市规划有关的项目中的关键词进行扫描检索，统计出单个建议文档中出现单个项目的相关关键词出现的次数数量信息；将出现与单个项目相关关键词最多的建议文档归类到相关项目中，并且统计出与
单个项目最接近的建议文档的数量信息；对单个项目中出现关键词数量最多的建议文档进行收集，并且统计出该项目对应的最接近的建议文档的数量信息；将单个项目的建议文档的数量与建议文档总数量进行对比，得出单个项目的建议文档的数量占建议文档总数量的比例，计算出对应比值的数据信息a；将数据信息a按照大小顺序进行依次排列，得出按照大小顺序得出的数据信息；根据数据信息a的大小排列信息将一一对应的项目名称转化成按照大小顺序进行排列的标记信息f；首先，在城市公民需要提出建议时，可以通过建议文档的形式上传至城市规划的线上客户端，有城市规划相关部部进行统一接收，并且通过扫描单元对建议文档扫描，并且抽取处建议文档中与每个项目相关的关键词，并且通过云端计算系统统计出单个建议文档中出现单个项目的相关关键词出现的次数数量信息；在上传的过程中可以通过数据层的技术进行支撑；其次，将出现与单个项目相关关键词最多的建议文档归类到相关项目中，并且统计出与单个项目最接近的建议文档的数量信息，对单个项目中出现关键词数量最多的建议文档进行收集，并且统计出该项目对应的最接近的建议文档的数量信息；最后，将单个项目的建议文档的数量与建议文档总数量进行对比，得出单个项目的建议文档的数量占建议文档总数量的比例，计算出对应比值的数据信息a，将数据信息a按照大小顺序进行依次排列，得出按照大小顺序得出的数据信息，根据数据信息a的大小排列信息将一一对应的项目名称转化成按照大小顺序进行排列的标记信息f，通过将项目进行了排列标记，使得负责城市规划的相关领导和竞标施工人员可以获知城市居民对相关项目的关心程度，并且根据最关心的项目把相互对应的建议文档进行收集查看，以便于提醒城市规划人员和竞标施工人员去了解城市主人的需求，进而更好的建设城市，服务城市，避免造成资源的浪费；上述的资源的浪费比如：在居民消费需求弱的地区建设大量的商业楼，造成商业楼处于闲置状态，没有考虑到地方居民的实际需求，只是为了建设而建设。
32.作为智慧城市规划用数据处理方法的进一步实施，还包括单个区域的单个项目的建议文档的信息统计方法，该方法包括以下步骤：获取同一城市的不同区的建议文档的数量数据信息；获取关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量数据信息；将关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量与单个区域的建议文档的数量数据信息进行对比，统计出对应比值的数据信息b；首先，获取同一城市的不同区的建议文档的数量数据信息，获取关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量数据信息；其次，将关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量与单个区域的建议文档的数量数据信息进行对比，统计出对应比值的数据信息b，进而可以看出单个区域内居民最关心的城市规划项目，从而对当地的城市需求有更好的了解，然后在找到对应区域的居民的建议文档，详细了解单个区域居民的实际需求，便于后期的对应规划和调整。
33.作为智慧城市规划用数据处理方法的进一步实施，还包括关键词数据信息的筛选
方法，改筛选方法包括以下步骤：获取单个项目有关的关键词在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数据信息；对比单个项目有关的关键词按照在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数值大小顺序，并且得出大小排列的数据信息c；选取数据信息c中大小排在前列的关键词的数据信息d；对比不同项目的数据信息d，对比出相同关键词，并统计出相同关键词的数据信息e；将相同的关键词的数据信息e从数据信息d内进行删除；首先，获取单个项目有关的关键词在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数据信息，对比单个项目有关的关键词按照在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数值大小顺序，并且得出大小排列的数据信息c；其次，选取数据信息c中大小排在前列的关键词的数据信息d；对比不同项目的数据信息d，对比出相同关键词，并统计出相同关键词的数据信息e；最后，将相同的关键词的数据信息e从数据信息d内进行删除，进而实现将相同的关键词给筛选出来，避免造成对筛选单个项目最接近的建议文件造成干扰，因为只要出现建议文件，基本上都会出现这些相同关键词，无需再增加数据处理的繁琐度，降低数据处理的难度。
34.上述提到的对数据信息e在线上的直接删除可以采用数据层进行线上执行，方便快捷。
35.作为智慧城市规划用数据处理方法的进一步实施，还包括对标记信息对应的建议文档的数据信息的打包处理方法，该方法包括以下步骤：按照标记信息的大小顺序对相应项目的建议文档抽取的比例进行同样大小比例进行划分，数值越大抽取比例越大，并且设定可抽取项目的数量值；将抽取的建议文档根据标记信息对应关系进行分类，并制作成数据包；首先，按照标记信息的大小顺序对相应项目的建议文档抽取的比例进行同样大小比例进行划分，数值越大抽取比例越大，并且设定可抽取项目的数量值，这样操作，可以将城市居民的需求被城市规划的管理者和竞标实施者最大程度的看到，并且实现分层取样，有利于扩大对意见的采集；其次，将抽取的建议文档根据标记信息对应关系进行分类，并制作成数据包，方便云端系统将标记的数据包整体打包给城市规划的管理者和竞标的实施者，使得管理者和竞标的实施者可以很好的进行查阅，并且了解哪些建议文档是城市居民最关心的建议，并且进行有重点的挑选阅读，实现在有限的时间而进行最有效的了解。
36.作为智慧城市规划用数据处理方法的进一步实施，关键词由城市规划项目有关的竞标文书、城市规划政府下发文件、网络公开文章中出现的高频词。
37.作为智慧城市规划用数据处理方法的进一步实施，可抽取项目的数量值根据总项目数由相关城市规划的相关领导进行投票选定，将票数最高的数量值定为可抽取项目的数量值。
38.一种智慧城市规划用数据处理系统，该系统包括：
第一获取单元1，用于获取城市居民线上提交的建议文档的总数量信息；第一统计单元2，用于将与城市规划有关的项目中的关键词进行扫描检索，统计出单个建议文档中出现单个项目的相关关键词出现的次数数量信息；第二统计单元3，用于将出现与单个项目相关关键词最多的建议文档归类到相关项目中，并且统计出与单个项目最接近的建议文档的数量信息；第三统计单元4，用于对单个项目中出现关键词数量最多的建议文档进行收集，并且统计出该项目对应的最接近的建议文档的数量信息；第一数据对比统计单元5，用于将单个项目的建议文档的数量与建议文档总数量进行对比，得出单个项目的建议文档的数量占建议文档总数量的比例，计算出对应比值的数据信息a；第一顺序排列单元6，用于将数据信息a按照大小顺序进行依次排列，得出按照大小顺序得出的数据信息；第一数据标记单元7，用于根据数据信息a的大小排列信息将一一对应的项目名称转化成按照大小顺序进行排列的标记信息f。
39.作为智慧城市规划用数据处理系统的进一步实施方式，还包括还包括单个区域的单个项目的建议文档的信息统计方法，该统计系统包括：第二获取单元，用于获取同一城市的不同区的建议文档的数量数据信息；第三获取单元，用于获取关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量数据信息；第三数据对比统计单元，用于将取关于单个项目在单个区域最接近的建议文档的数量与单个区域的建议文档的数量数据信息进行对比，统计出对应比值的数据信息b。
40.作为智慧城市规划用数据处理系统的进一步实施方式，还包括关键词数据信息的筛选系统，该筛选系统包括：第四获取单元，用于获取单个项目有关的关键词在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数据信息；第二数据对比统计单元，用于对比单个项目有关的关键词按照在通过多渠道收集的项目文件中出现的频次的数值大小顺序，并且得出大小排列的数据信息c；第一选取单元，用于选取数据信息c中大小排在前列的关键词的数据信息d；第四数据对比统计单元，用于对比不同项目的数据信息d，对比出相同关键词，并统计出相同关键词的数据信息e；第一删除单元，用于将相同的关键词的数据信息e从数据信息d内进行删除。
41.作为智慧城市规划用数据处理系统的进一步实施方式，还包括对标记信息对应的建议文档的数据信息的打包处理系统，该处理系统包括：第一数据抽取比例分配单元，用于按照标记信息的大小顺序对相应项目的建议文档抽取的比例进行同样大小比例进行划分，数值越大抽取比例越大，并且设定可抽取项目的数量值；第一分类处理单元，用于将抽取的建议文档根据标记信息对应关系进行分类，并制作成数据包，通过数据访问层的相关技术可以将打包好的数据包进行调用，并且通过系统支持层的相关技术进行显示和观看。
42.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内，本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。