一种水务业务绩效管理分析系统的制作方法

1.本发明涉及绩效分析领域，尤其涉及一种水务业务绩效管理分析系统。


背景技术：

2.当前，中国企业既要迎接世界经济的全球化，又要适应我国经济的转型期。面对诸多的机遇和挑战，许多企业都在探索改善企业整体绩效、提高企业竞争力的有效方法。如何建立科学有效的绩效管理系统，成为人们普遍关注的热点问题。
3.对于水务企业而言，现有的绩效管理系统，仅在月度或年度结束后才计算绩效，然后才能知道是否完成绩效目标，显然，这样的系统不利于促进水务业务的绩效的目标的实现。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于公开一种水务业务绩效管理分析系统，解决现有技术中，仅在月度或年度结束后才计算绩效，然后才能知道是否完成绩效目标，不利于促进水务业务的绩效的目标的实现的问题。
5.为了达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
6.一种水务业务绩效管理分析系统，包括云服务器、绩效目标管理模块、预警模块和绩效管理模块；
7.云服务器用于与水务企业的业务系统连接，获取业务系统的供水合同数据，以及用于存储历史绩效数据；
8.绩效目标管理模块用于管理人员对绩效目标进行管理；
9.预警模块用于根据供水合同数据实时计算已完成绩效金额，并根据已完成绩效金额和预设的提示方式对业务部门进行提示；
10.绩效管理模块用于对历史绩效数据进行管理。
11.优选地，所述供水合同数据包括供水合同编号、供水合同建立日期、供水合同类型和供水合同金额。
12.优选地，所述历史绩效数据包括历史绩效目标和历史供水合同数据。
13.优选地，所述根据供水合同数据实时计算已完成绩效金额，包括：
14.将当前计算周期内的所有供水合同金额求和，获得已完成绩效金额。
15.优选地，所述根据已完成绩效金额和预设的提示方式对业务部门进行提示，包括：
16.将已完成绩效金额与绩效目标进行对比；
17.若已完成绩效金额小于绩效目标，且当前计算周期的剩余天数比例小于预设的比例阈值，则向业务部门的主管领导的工作终端发送提示信息；
18.若已完成绩效金额大于等于绩效目标，则不做任何处理。
19.优选地，所述绩效目标管理模块包括身份验证子模块和输入子模块；
20.身份验证子模块用于对管理人员的身份进行验证；
21.输入子模块用于通过身份验证的管理人员输入绩效目标。
22.优选地，所述对历史绩效数据进行管理，包括：
23.对历史绩效数据进行导出；
24.将导出的历史绩效数据输入到预设的分析模型中生成分析报表。
25.本发明能够实时获取业务系统的供水合同数据，然后计算已完成绩效金额，通过与绩效目标进行对比，同时结合当前计算周期的剩余天数比例来及时向可能不能及时完成绩效目标的业务部门进行提示和预警，能够有效地促进水务业务的绩效的目标的实现。
附图说明
26.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
27.图1，为本发明一种水务业务绩效管理分析系统的一种示例性实施例图。
28.图2，为本发明绩效目标管理模块的一种示例性实施例图。
具体实施方式
29.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
30.如图1所示的一种实施例，本发明提供了一种水务业务绩效管理分析系统，包括云服务器、绩效目标管理模块、预警模块和绩效管理模块；
31.云服务器用于与水务企业的业务系统连接，获取业务系统的供水合同数据，以及用于存储历史绩效数据；
32.绩效目标管理模块用于管理人员对绩效目标进行管理；
33.预警模块用于根据供水合同数据实时计算已完成绩效金额，并根据已完成绩效金额和预设的提示方式对业务部门进行提示；
34.绩效管理模块用于对历史绩效数据进行管理。
35.本发明能够实时获取业务系统的供水合同数据，然后计算已完成绩效金额，通过与绩效目标进行对比，同时结合当前计算周期的剩余天数比例来及时向可能不能及时完成绩效目标的业务部门进行提示和预警，能够有效地促进水务业务的绩效的目标的实现。
36.具体的，绩效目标可以通过如下方式获取：
37.通过对历史数据的引入与分析，将历史数据的分布规律用于后续绩效指标和数据的预测，随着经营数据的更新，绩效目标跟随变化。
38.优选地，所述供水合同数据包括供水合同编号、供水合同建立日期、供水合同类型和供水合同金额。
39.具体的，供水合同类型包括企业供水合同、个人供水合同等。
40.优选地，所述历史绩效数据包括历史绩效目标、历史供水合同数据、历史经营指标数据等。
41.历史绩效数据包括日期在当前计算周期之前的其它计算周期的历史绩效目标和
历史供水合同数据。
42.优选地，所述根据供水合同数据实时计算已完成绩效金额，包括：
43.将当前计算周期内的所有供水合同金额求和，获得已完成绩效金额。
44.具体的，计算周期可以是以一个月为周期或者是以一年为周期。
45.优选地，所述根据已完成绩效金额和预设的提示方式对业务部门进行提示，包括：
46.将已完成绩效金额与绩效目标进行对比；
47.若已完成绩效金额小于绩效目标，且当前计算周期的剩余天数比例小于预设的比例阈值，则向业务部门的主管领导的工作终端发送提示信息；
48.若已完成绩效金额大于等于绩效目标，则不做任何处理。
49.具体的，工作终端指的是在电脑、手机等计算设备上运行的客户端。
50.当前计算周期的剩余天数比例通过如下方式计算：
[0051][0052]
式中，vls表示当前计算周期的剩余天数比例，tlast表示当前计算周期的剩余天数，total表示当前计算周期的总天数。
[0053]
优选地，如图2所示，所述绩效目标管理模块包括身份验证子模块和输入子模块；
[0054]
身份验证子模块用于对管理人员的身份进行验证；
[0055]
输入子模块用于通过身份验证的管理人员输入绩效目标。
[0056]
优选地，云服务器还用于存储管理人员输入的绩效目标。
[0057]
优选地，身份验证子模块包括摄像机单元和身份验证单元；
[0058]
摄像机单元用于获取管理人员的头部图像；
[0059]
身份验证单元用于基于头部图像判断管理人员是否通过身份验证。
[0060]
优选地，身份验证单元包括特征提取子单元、特征存储子单元和特征匹配子单元；
[0061]
特征提取单元用于获取头部图像中包含的特征数据；
[0062]
特征存储单元用于存储具有输入子模块使用权限的人员的头部图像的特征数据；
[0063]
特征匹配子单元用于对特征提取子单元获取的特征数据与特征存储单元中存储的特征数据进行匹配；
[0064]
若匹配成功，则表示管理人员通过身份验证；
[0065]
若匹配失败，则表示管理人员没有通过身份验证。
[0066]
优选地，所述获取头部图像中包含的特征数据，包括：
[0067]
对头部图像进行皮肤像素点检测，获得皮肤像素点集合u1；
[0068]
对头部图像进行灰度化处理，获得灰度图像；
[0069]
对灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；
[0070]
对降噪图像进行图像分割处理，获得感兴趣区域像素点集合u2；
[0071]
获取u1和u2的交集u3；
[0072]
基于u3获取头部图像中的脸部区域像素点的集合u4；
[0073]
将集合u4中的所有像素点组成脸部区域图像；
[0074]
使用haar-like特征提取算法获取脸部区域图像中包含的特征数据。
[0075]
头部图像包含了皮肤区域和非皮肤区域，对于身份验证而言，非皮肤区域的，例如
头发、眉毛等区域的特征数据对于识别来说用处不大，因此，本发明通过u1和u2的交集u3，获取部分确定性高的皮肤像素点，然后基于u3中的像素点进行区域生长处理，从而准确地获取了完整的脸部皮肤区域的像素点。而在现有技术中，一般仅是通过图像分割或者仅是通过皮肤像素点检测来获取脸部皮肤区域的像素点，这两种方式获取的脸部皮肤区域图像均存在大量的空洞，而且，有部分背景像素点也会被错误地识别为脸部皮肤区域的像素点，显然这样并不利于特征数据的获取。而本发明的处理方式，能够很好地避免获得的脸部区域图像中出现大量空洞的问题。
[0076]
优选的，所述对头部图像进行灰度化处理，获得灰度图像，包括：
[0077]
使用如下函数对头部图像进行灰度化处理：
[0078]
ghimg(x,y)＝α1×
r(x,y) α2×
g(x,y) α3×
b(x,y)
[0079]
式中，ghimg(x,y)表示坐标为(x,y)的像素点在灰度图像ghimg中的像素值；α1、α2、α3表示预设的比例系数，r(x,y)表示坐标为(x,y)的像素点在图像r中的像素值，g(x,y)表示坐标为(x,y)的像素点在图像g中的像素值，b(x,y)表示坐标为(x,y)的像素点在图像b中的像素值，图像r为头部图像在rgb颜色空间中的红色分量对应的图像，图像g为头部图像在rgb颜色空间中的绿色分量对应的图像，图像b为头部图像在rgb颜色空间中的蓝色分量对应的图像。
[0080]
优选地，所述对灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像，包括：
[0081]
对灰度图像进行小波分解，获得高频系数和低频系数；
[0082]
使用软阈值算法对高频系数进行处理，获得处理后的高频系数；
[0083]
对于低频系数lwf，若lwf≥tshr，则进行如下处理：
[0084][0085]
若-tshr＜lwf＜tshr，则进行如下处理：
[0086][0087]
若lwf≤-tshr，则进行如下处理：
[0088][0089]
其中，alwf表示处理后获得的低频系数，tshr表示辅助判断系数，ε表示预设的第一调节系数，φ表示预设的第二调节系数，sk表示幅度控制因子，v表示预设的第一常数参数，v∈(1,3)，spt(lwf)表示自适应函数，u表示预设的第二常数参数，u∈(2,5)；
[0090]
将处理后获得的低频系数和处理后的高频系数进行小波重构，获得降噪图像。
[0091]
现有技术中，一般仅是针对高频系数进行处理，但是，由于低频系数代表的是图像
的非边缘区域的信息，而非边缘区域也存在噪声点，因此，仅对高频系数进行处理，就会导致降噪不彻底。而在本发明中，通过辅助判断系数来为不同情况下的低频系数选择不同的处理函数来进行降噪处理，能够避免发生采用单一的处理函数进行处理时带来的降噪不够准确的问题。
[0092]
优选地，所述对降噪图像进行图像分割处理，获得感兴趣区域像素点集合u2，包括：
[0093]
使用otsu对降噪图像进行图像分割处理，获得前景像素点；
[0094]
将前景像素点作为感兴趣区域的像素点存入感兴趣区域像素点集合u2。
[0095]
优选地，所述使用otsu对降噪图像进行图像分割处理，获得前景像素点，包括：
[0096]
使用ostu对降噪图像生成分割阈值，使用分割阈值对降噪图像进行图像分割处理，获得前景图像和背景图像；
[0097]
对于前景图像中的像素点ahpix，计算其属于前景像素点的系数值bltahp(ahpix)；
[0098]
若bltahp(ahpix)大于预设的系数阈值，则判定ahpix为前景像素点；若bltahp(ahpix)小于等于预设的系数阈值，则判定ahpix不属于前景像素点；
[0099]
通过如下方式计算bltahp(ahpix)：
[0100][0101]
式中，w1、w2、w3表示预设的权重系数，w1∈(0.5,0.8)，csdist表示预设的距离标准值，dist(ahpix,midpix)表示ahpix与前景图像的中心像素点midpix之间的距离，nei
ahpix
表示以ahpix为圆心的，半径为k的范围内的像素点的集合，f(u)表示判断函数，若像素点u的像素值和像素点ahpix的像素点之间的差值的绝对值小于预设的绝对值阈值，则f(u)的值为1，否则，f(u)的值为0；nfnei
ahpix
表示nei
ahpix
中包含的像素点的总数，nfbl(ahpix)表示ahpix的8邻域中包含的边缘像素点的数量，
[0102]
中心像素点midpix的坐标通过如下方式计算：
[0103][0104][0105]
其中，x
midpix
和y
midpix
分别表示midpix的横坐标和纵坐标，ahimgu表示前景图像中的所有像素点的集合，xv和yv分别表示像素点v的横坐标和纵坐标；nfahimgu表示ahimgu中包含的像素点的总数。
[0106]
现有技术中，使用otsu获取前景像素点时，由于背景的影响，容易使得部分背景中的像素点也被误判为感兴趣区域的像素点，但是，这些像素点显然并不属于感兴趣区域的像素点，这样会导致获取图像特征数据时，得到错误的数据。影响本发明的安全性。因此，本发明通过对前景图像中的像素点进一步计算其属于前景像素点的系数值来进行筛选，将距
离前景像素点密集区域比较远的像素点作为背景像素点筛选出去。从而有效地提高了感兴趣区域的像素点的准确性。在计算系数值时，从距离，判断函数值和边缘像素点的数量这几个方面进行考虑，距离越近，判断函数值越大，边缘像素点越多，则该像素点属于感兴趣区域的像素点的概率就越大，从而实现对前景图像中包含的背景像素点的有效筛选。
[0107]
优选地，所述基于u3获取头部图像中的脸部区域像素点的集合u4，包括：
[0108]
将u3中8邻域的像素点均属于u3的像素点存入集合utmp；
[0109]
将u3中除了utmp之外的像素点存入集合udel；
[0110]
分别以udel中的每个像素点为种子点，在降噪图像中进行图像区域生长处理，将图像区域生长处理过程中获得的不属于u3中的像素点存入集合uf；
[0111]
获取u3和uf的并集，得到集合u4。
[0112]
由于单独采取图像分割或者仅是通过皮肤像素点检测来获取脸部皮肤区域的像素点这两种方式获取的脸部皮肤区域图像，会导致存在大量的空洞，因此，在上述实施例中，本发明通过对u3中的像素点进行筛选后，进行图像区域生长处理，有效地填补了由u3中的像素点所组成的图像中的空洞，有利于获得高质量的脸部区域图像。
[0113]
优选地，所述对历史绩效数据进行管理，包括：
[0114]
对历史绩效数据进行导出；
[0115]
将导出的历史绩效数据输入到预设的分析模型中生成分析报表。
[0116]
具体的，分析报表包括绩效变化曲线、绩效完成率等。
[0117]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
[0118]
需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。
[0119]
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。
[0120]
实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于ram、rom、eeprom、cd-rom或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。