一种图像处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.在图像处理过程中，经常出现图像模糊或清晰度不足的情况，因此需要对图像进行锐化处理来减少图像中的噪声数据，进而提高该图像的锐化强度和分辨率。
3.目前，现有的图像锐化处理方法通常是对图像进行一次滤波处理，进而得到一个高频信息和一个低频信息。接着，将得到的一个高频信息和一个低频信息进行融合处理，以得到处理后的图像。
4.但是，当图像中的噪声数据与细节纹理的频段接近时，现有的图像锐化处理方法可能出现明显的过锐情况。即处理后的图像中可能存在大量的白边或黑边，从而造成图像的视觉质量大幅下降。


技术实现要素：

5.本公开提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，可以提高图像处理的质量。
6.本公开实施例的技术方案如下：
7.根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，该方法可以应用于电子设备。该方法可以包括：
8.获取原始图像的多个高频信息和与多个高频信息一一对应的多个低频信息；每个高频信息和每个低频信息的频段不同；多个高频信息的频段与原始图像中的多个纹理信息的频段一一对应；
9.从多个低频信息中确定目标低频信息；
10.根据多个高频信息和目标低频信息，确定对原始图像进行处理后的目标图像。
11.可选的，获取原始图像的多个高频信息和与多个高频信息一一对应的多个低频信息，包括：
12.对原始图像执行第一次滤波处理，以得到第一个高频信息和第一个低频信息；
13.对原始图像的第n个低频信息执行第n 1次滤波处理，以得到原始图像的第n 1个高频信息和第n 1个低频信息；n为正整数；
14.将第一个高频信息至第n 1个高频信息确定为多个高频信息，以及将第一个低频信息至第n 1个低频信息确定为多个低频信息。
15.可选的，每次滤波处理的滤波器参数不同。
16.可选的，从多个低频信息中确定目标低频信息，包括：
17.将第一个低频信息确定为目标低频信息。
18.可选的，根据多个高频信息和目标低频信息，确定对原始图像进行处理后的目标
图像，包括：
19.确定多个高频信息一一对应的多个权重，并根据多个权重对多个高频信息进行加权融合，以得到融合结果；
20.将融合结果与目标低频信息进行融合，以得到目标图像。
21.可选的，多个权重不同；
22.多个高频信息包括第二高频信息和第三高频信息；第二高频信息的频段高于第三高频信息的频段；第二高频信息的权重高于第三高频信息的权重。
23.根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，该方法可以应用于电子设备。该装置可以包括：获取单元和确定单元；
24.获取单元，用于获取原始图像的多个高频信息和与多个高频信息一一对应的多个低频信息；每个高频信息和每个低频信息的频段不同；多个高频信息的频段与原始图像中的多个纹理信息的频段一一对应；
25.确定单元，用于从多个低频信息中确定目标低频信息；
26.确定单元，还用于根据多个高频信息和目标低频信息，确定对原始图像进行处理后的目标图像。
27.可选的，获取单元，具体用于：
28.对原始图像执行第一次滤波处理，以得到第一个高频信息和第一个低频信息；
29.对原始图像的第n个低频信息执行第n 1次滤波处理，以得到原始图像的第n 1个高频信息和第n 1个低频信息；n为正整数；
30.将第一个高频信息至第n 1个高频信息确定为多个高频信息，以及将第一个低频信息至第n 1个低频信息确定为多个低频信息。
31.可选的，每次滤波处理的滤波器参数不同。
32.可选的，确定单元，具体用于：
33.将第一个低频信息确定为目标低频信息。
34.可选的，确定单元，具体用于：
35.确定多个高频信息一一对应的多个权重，并根据多个权重对多个高频信息进行加权融合，以得到融合结果；
36.将融合结果与目标低频信息进行融合，以得到目标图像。
37.可选的，多个权重不同；
38.多个高频信息包括第二高频信息和第三高频信息；第二高频信息的频段高于第三高频信息的频段；第二高频信息的权重高于第三高频信息的权重。
39.根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，可以包括：处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行所述指令，以实现上述第一方面中任一种可选地图像处理方法。
40.根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行上述第一方面中任一种可选地图像处理方法。
41.根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行如第一方面中任一
种可选地实现方式所述的图像处理方法。
42.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
43.本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
44.基于上述任一方面，本公开中，在对原始图像进行处理时，可以获取原始图像的多个不同频段的高频信息和与多个高频信息一一对应的多个不同频段的低频信息。接着，从多个低频信息中确定目标低频信息并根据多个高频信息和目标低频信息，确定对原始图像进行处理后的目标图像。由于原始图像中的纹理信息的频段可以分为多级，并且多个高频信息的频段与原始图像中的多个纹理信息的频段一一对应，因此，本公开通过将原始图像拆解为与多个级别的纹理信息一一对应的多个高频信息和多个低频信息，并根据多个高频信息和低频信息实现对原始图像的多个纹理信息进行分级锐化的处理，从而避免了将全部纹理信息统一锐化的技术问题，进而提升了图像处理的质量。
附图说明
45.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
46.图1示出了本公开实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
47.图2示出了本公开实施例提供的又一种图像处理方法的流程示意图；
48.图3示出了本公开实施例提供的又一种图像处理方法的流程示意图；
49.图4示出了本公开实施例提供的又一种图像处理方法的流程示意图；
50.图5示出了本公开实施例提供的又一种图像处理装置的结构示意图；
51.图6示出了本公开实施例提供的一种终端的结构示意图；
52.图7示出了本公开实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
53.为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
54.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
55.还应当理解的是，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在或添加。
56.本公开所涉及的数据可以为经用户授权或者经过各方充分授权的数据。
57.如背景技术中所描述，当图像中的噪声数据与细节纹理的频段接近时，现有的图像锐化处理方法可能出现明显的过锐情况。即处理后的图像中可能存在大量的白边或黑边，从而造成图像的视觉质量大幅下降。
58.基于此，本公开实施例提供一种图像处理方法，在对原始图像进行处理时，可以获取原始图像的多个不同频段的高频信息和与多个高频信息一一对应的多个不同频段的低频信息。接着，从多个低频信息中确定目标低频信息并根据多个高频信息和目标低频信息，确定对原始图像进行处理后的目标图像。由于原始图像中的纹理信息的频段可以分为多级，并且多个高频信息的频段与原始图像中的多个纹理信息的频段一一对应，因此，本公开通过将原始图像拆解为与多个级别的纹理信息一一对应的多个高频信息和多个低频信息，并根据多个高频信息和低频信息实现对原始图像的多个纹理信息进行分级锐化的处理，从而避免了将全部纹理信息统一锐化的技术问题，进而提升了图像处理的质量。
59.以下对本公开实施例提供的图像处理方法进行示例性说明：
60.本公开提供的图像处理方法可以应用于电子设备。
61.一些实施例中，电子设备可以是服务器，也可以是终端，还可以是其他用于进行图像处理的电子设备，本公开对此不作限定。
62.其中，服务器可以是单独的一个服务器，或者，也可以是由多个服务器构成的服务器集群。部分实施方式中，服务器集群还可以是分布式集群。本公开对服务器的具体实现方式也不作限制。
63.终端可以是手机、平板电脑、桌面型、膝上型、手持计算机、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本，以及蜂窝电话、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、增强现实(augmented reality，ar)\虚拟现实(virtual reality，vr)设备等可以安装并使用内容社区应用(如快手)的设备，本公开对该电子设备的具体形态不作特殊限制。其可以与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互。
64.下面结合附图对本技术实施例提供的图像处理方法进行详细介绍。
65.如图1所示，当图像处理方法应用于电子设备时，该图像处理方法可以包括：
66.s101、电子设备获取原始图像的多个高频信息和与多个高频信息一一对应的多个低频信息。
67.其中，每个高频信息和每个低频信息的频段不同；多个高频信息的频段与原始图像中的多个纹理信息的频段一一对应。
68.具体的，原始图像中可以包括多个纹理信息，而每个纹理信息的频段可能是不同的。在这种情况下，若对每个纹理信息执行统一的锐化处理，可能对频段较高的纹理信息造成明显的过锐处理。相应的，对频段较低的纹理信息可能造成锐化不足的处理。
69.图像锐化就是为了突出图像上地物的边缘、轮廓或某些目标要素的特征等。例如，为了补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，可以对图像进行锐化处理。
70.其中，增强图像的边缘及灰度跳变部分可以是指增强图像的高频信息(也可以称为高频分量、高频信号)。对图像进行锐化处理可以是指将图像增强后的高频信息与图像的低频信息(也可以称为低频分量、低频信号)进行叠加。
71.对于图像而言，低频信息代表着图像中亮度或者灰度值变化缓慢的区域，也就是图像中大片平坦的区域，描述了图像的主要部分，是对整幅图像强度的综合度量。
72.而高频信息对应着图像变化剧烈的部分，也就是图像的边缘(轮廓)或者噪声以及
细节部分。
73.即高频信息中仍然可以更细分为多种高频子信息，这些信息对应图像的某种纹理信息。例如毛发对应的是较高频的信息，而平坦区域则对应较低频区域，而噪声则对应极高频区域。
74.因此，电子设备可以通过将原始图像拆解为与多个级别的纹理信息一一对应的多个高频信息和多个低频信息，以便于后续根据多个高频信息和低频信息实现对原始图像的多个纹理信息进行分级锐化的处理，从而避免了将全部纹理信息统一锐化的技术问题，进而提升了图像处理的质量。
75.可选的，电子设备在获取原始图像的多个高频信息和多个低频信息时，可以通过滤波算法，获取多个高频信息和多个低频信息；也可以通过傅里叶变换算法获取多个高频信息和多个低频信息；还可以通过其他用于分离图像中的高频信息和低频信息的方法获取多个高频信息和多个低频信息，本公开对此不作限定。
76.当电子设备通过滤波算法，获取多个高频信息和多个低频信息时，电子设备可以先通过第一个滤波器对原始图像执行第一次滤波处理，以得到第一个高频信息和第一个低频信息。接着，电子设备可以再通过第二个滤波器对第一个低频信息执行第二次滤波处理，以得到第二个高频信息第二个低频信息。后续，电子设备可以根据原始图像中的不同频段的纹理信息的数量，重复执行上述滤波操作，进而得到与原始图像中的多个纹理信息的频段一一对应的多个高频信息和多个低频信息。
77.s102、电子设备从多个低频信息中确定目标低频信息。
78.具体的，由于图像锐化处理的方式是将高频信息与低频信息进行融合，以得到处理后的目标图像，因此，在获取到多个低频信息后，电子设备可以从多个低频信息中确定目标低频信息。
79.需要说明的是，在获取多个高频信息后，电子设备还可以将多个高频信息与原始图像进行融合，以得到处理后的目标图像。但是，由于原始图像可能包含了噪声数据(例如原始图像中存在了许多编解码带来的块效应)，若将多个高频信息与原始图像进行融合，则高频信息的叠加会让这些不必要的噪声被放大。因此，电子设备通常是将高频信息与低频信息进行融合，以得到处理后的目标图像。可选的，目标低频信息可以是多个低频信息中的任意一个，例如第一个低频信息。
80.可选的，电子设备也可以是根据用户需求，选取与用户需求对应的频段的低频信息作为目标低频信息。
81.s103、电子设备根据多个高频信息和目标低频信息，确定对原始图像进行处理后的目标图像。
82.具体的，在获取多个高频信息和目标低频信息后，电子设备可以对多个高频信息和目标低频信息进行图像融合，从而确定对原始图像进行处理后的目标图像。
83.可选的，电子设备可以对多个高频信息和目标低频信息进行图像融合时，可以直接对多个高频信息和目标低频信息进行图像融合，也可以为对多个高频信息赋予不同的权重，并对多个赋予权重后的高频信息和目标低频信息进行图像融合，本公开对此不作限定。
84.上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由s101-s103可知，在对原始图像进行处理时，电子设备可以获取原始图像的多个不同频段的高频信息和与多个高频信
息一一对应的多个不同频段的低频信息。接着，从多个低频信息中确定目标低频信息并根据多个高频信息和目标低频信息，确定对原始图像进行处理后的目标图像。由于原始图像中的纹理信息的频段可以分为多级，并且多个高频信息的频段与原始图像中的多个纹理信息的频段一一对应，因此，本公开通过将原始图像拆解为与多个级别的纹理信息一一对应的多个高频信息和多个低频信息，并根据多个高频信息和低频信息实现对原始图像的多个纹理信息进行分级锐化的处理，从而避免了将全部纹理信息统一锐化的技术问题，进而提升了图像处理的质量。
85.在一种实施例中，结合图1，如图2所示，上述s101中，电子设备获取原始图像的多个高频信息和与多个高频信息一一对应的多个低频信息的方法具体包括：
86.s201、电子设备对原始图像执行第一次滤波处理，以得到第一个高频信息和第一个低频信息。
87.具体的，在获取原始图像的多个高频信息和多个低频信息时，电子设备需要先对原始图像进行频段分离，从而得到第一个高频信息和第一个低频信息。
88.图像滤波是指在尽量保留图像细节特征的条件下对原始图像的噪声进行抑制，是图像处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
89.本技术中，电子设备对原始图像执行第一次滤波处理，以得到第一个高频信息和第一个低频信息时，可以采用滤波算法，以滑动窗的方式作用到原始图像上，从而得到第一个低频信息。接着，电子设备可以在原始图像的基础上，减去第一个低频信息从而得到第一个高频信息。
90.可选的，滤波算法包括非保边的线性滤波算法和非线性的保边滤波算法。
91.非保边的线性滤波算法包括：高斯核滤波算法、虚光蒙版(unsharp mask)算法等。
92.非线性的保边滤波算法包括：导向滤波(guided filter)算法，双边滤波(bilateral filter)算法，盒式滤波(box filter)算法等。
93.在实际应用中，非保边的线性滤波算法无法区分原始图像中的边缘区域与平坦区域，因此在锐化效果上往往会出现过锐的情况。因此，电子设备通常使用非线性的保边滤波算法对原始图像进行滤波处理。
94.s202、电子设备对原始图像的第n个低频信息执行第n 1次滤波处理，以得到原始图像的第n 1个高频信息和第n 1个低频信息。
95.其中，n为正整数。
96.在得到第一个高频信息和第一个低频信息后，为了获取到不同频段的高频信息，电子设备可以对第一个低频信息执行第二次滤波处理，以得到原始图像的第二个高频信息和第二个低频信息。
97.接着，电子设备可以重复上述步骤，进而得到原始图像的第n 1个高频信息和第n 1个低频信息。
98.需要说明的是，电子设备对原始图像的第n个低频信息执行的滤波处理的方法，可以参考上述s201中，电子设备对原始图像执行的滤波处理的方法，在此不再赘述。
99.可选的，电子设备在每次执行滤波处理时，每次滤波处理的滤波器参数不同。这样一来，通过设定不同的滤波器参数可以获取到频段不同的高频信息。
100.示例性的，预设n＝2。电子设备可以先采用非线性保边滤波算法对原始图像i进行分解，得到第一个低频信息b1和高频信息h1＝i-b1。
101.接着，电子设备可以将得到的低频信息b1进一步滤波得到频段更低的低频的信息b2以及频段更高的高频信息h2＝b1-b2。
102.需要说明的是，在得到高频信息h1和低频信息b1后，低频信息b1中包括了比高频信息h1更高的频段信息，以及比低频信息b1更低的频段信息。因此，若想要得到不同频段的高频信息，需要对上一次执行滤波处理后得到的低频信息b1进行滤波处理。
103.接着，为了进一步拆解得到对应的频段更高的高频信息，电子设备可以对低频信息b2进行滤波处理，从而得到频段更低的低频信息b3，以及频段更高的高频信息h3＝b2-b3。其中，电子设备执行第一次滤波处理的滤波器参数为：半径为2，平滑参数为0.01。电子设备执行第二次滤波处理的滤波器参数为：半径为1，平滑参数我0.5。电子设备执行第三次滤波处理的滤波器参数为：半径为10，平滑参数为0.0001。
104.从上述三组滤波器的参数上可知，电子设备执行第三次滤波处理的滤波器的平滑参数最小，所以滤波效果最弱，即得到的低频信息更接近原图，但是比原图缺失了一些高频信息。
105.s203、电子设备将第一个高频信息至第n 1个高频信息确定为多个高频信息，以及将第一个低频信息至第n 1个低频信息确定为多个低频信息。
106.上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由s201-s203可知，电子设备可以对原始图像执行第一次滤波处理，以得到第一个高频信息和第一个低频信息，接着，电子设备可以对原始图像的第n个低频信息执行第n 1次滤波处理，以得到原始图像的第n 1个高频信息和第n 1个低频信息，并将第一个高频信息至第n 1个高频信息确定为多个高频信息，以及将第一个低频信息至第n 1个低频信息确定为多个低频信息，给出了一种确定多个高频信息和多个低频信息的具体实现方式，以便于后续并根据多个高频信息和低频信息实现对原始图像的多个纹理信息进行分级锐化的处理，从而避免将全部纹理信息统一锐化的技术问题，提升了图像处理的质量。
107.在一种实施例中，结合图2，如图3所示，上述s102中，电子设备从多个低频信息中确定目标低频信息的方法具体包括：
108.s301、电子设备将第一个低频信息确定为目标低频信息。
109.具体的，在获取多个低频信息后，由于第一个低频信息是对原始图像进行平滑处理后的结果，而平滑处理会对噪声起到抑制作用，所以第一个低频信息会比原始图像对噪声的控制更好。
110.此外，图像的像素一般是由0-255构成，当叠加的像素超过255后，会出现白色的边缘。例如原始图像中存在像素点本身较大的区域，在轻微叠加高频信息后容易超过255。
111.而通过实验得知，使用第一个低频信息得到的目标图像，相比使用第二个或者第n个低频信息得到的目标图像的效果更好，因此，将第一个低频信息确定为目标低频信息可以提高图像处理的质量。
112.上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由s301可知，电子设备在确定目标低频信息时，可以将第一个低频信息确定为目标低频信息。这样，第一个低频信息相比原始图像的噪声更少。此外，通过实验可知，第一个低频信息相比使用第二个或者第n个
低频信息得到的目标图像的效果更好，因此，将第一个低频信息确定为目标低频信息可以提高图像处理的质量。
113.在一种实施例中，结合图3，如图4所示，上述s103中，电子设备根据多个高频信息和目标低频信息，确定对原始图像进行处理后的目标图像的方法具体包括：
114.s401、电子设备确定多个高频信息一一对应的多个权重，并根据多个权重对多个高频信息进行加权融合，以得到融合结果。
115.具体的，在获取多个高频信息后，若直接对多个高频信息和目标低频信息进行融合处理，则得到图像的质量较低。因此，电子设备根据多个高频信息和目标低频信息，确定对原始图像进行处理后的目标图像时，可以确定多个高频信息一一对应的多个权重，并根据多个权重对多个高频信息进行加权融合，以得到融合结果。
116.可选的，由于不同频段的高频信息的像素数值不同，因此，电子设备可以确定多个高频信息的权重不同，即上述多个权重不同。
117.可选的，当多个高频信息包括第二高频信息和第三高频信息，并且第二高频信息的频段高于第三高频信息的频段时，第二高频信息的权重高于第三高频信息的权重。这样一来，由于较高频段的高频信息的像素数值往往比较小，因此，通过将较高频段的高频信息设定较高的权重，可以提高图像处理的质量。
118.结合上述示例，当n＝2时，高频信息h1的权重值可以为1.3，高频信息h2的权重值可以为2，高频信息h3的权重值可以为3。
119.s402、电子设备将融合结果与目标低频信息进行融合，以得到目标图像。
120.上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：由s401-s402可知，电子设备在确定目标低频信息时，可以确定多个高频信息一一对应的多个权重，并根据多个权重对多个高频信息进行加权融合，以得到融合结果。这样一来，由于不同频段的高频信息的像素数值不同，因此，通过设定不同权重对不同频段的高频信息进行加权，可以提高图像处理的质量。
121.可以理解的，在实际实施时，本公开实施例所述的终端/服务器可以包含有用于实现前述对应图像处理方法的一个或多个硬件结构和/或软件模块，这些执行硬件结构和/或软件模块可以构成一个电子设备。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本公开能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
122.基于这样的理解，本公开实施例还对应提供一种图像处理装置，可以应用于电子设备。图5示出了本公开实施例提供的图像处理装置的结构示意图。如图5所示，该图像处理装置可以包括：获取单元501和确定单元502；
123.获取单元501，用于获取原始图像的多个高频信息和与多个高频信息一一对应的多个低频信息；每个高频信息和每个低频信息的频段不同；多个高频信息的频段与原始图像中的多个纹理信息的频段一一对应；
124.确定单元502，用于从多个低频信息中确定目标低频信息；
125.确定单元502，还用于根据多个高频信息和目标低频信息，确定对原始图像进行处
理后的目标图像。
126.可选的，获取单元501，具体用于：
127.对原始图像执行第一次滤波处理，以得到第一个高频信息和第一个低频信息；
128.对原始图像的第n个低频信息执行第n 1次滤波处理，以得到原始图像的第n 1个高频信息和第n 1个低频信息；n为正整数；
129.将第一个高频信息至第n 1个高频信息确定为多个高频信息，以及将第一个低频信息至第n 1个低频信息确定为多个低频信息。
130.可选的，每次滤波处理的滤波器参数不同。
131.可选的，确定单元502，具体用于：
132.将第一个低频信息确定为目标低频信息。
133.可选的，确定单元502，具体用于：
134.确定多个高频信息一一对应的多个权重，并根据多个权重对多个高频信息进行加权融合，以得到融合结果；
135.将融合结果与目标低频信息进行融合，以得到目标图像。
136.可选的，多个权重不同；
137.多个高频信息包括第二高频信息和第三高频信息；第二高频信息的频段高于第三高频信息的频段；第二高频信息的权重高于第三高频信息的权重。
138.如上所述，本公开实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能模块的划分。其中，上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。另外，还需要说明的是，本公开实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。
139.关于上述实施例中的图像处理装置，其中各个模块执行操作的具体方式、以及具备的有益效果，均已经在前述方法实施例中进行了详细描述，此处不再赘述。
140.本公开实施例还提供一种终端，终端可以是手机、电脑等用户终端。图6示出了本公开实施例提供的终端的结构示意图。该终端可以是图像处理装置可以包括至少一个处理器61，通信总线62，存储器63以及至少一个通信接口64。
141.处理器61可以是一个处理器(central processing units，cpu)，微处理单元，asic，或一个或多个用于控制本公开方案程序执行的集成电路。作为一个示例，结合图5，电子设备中的确定单元502实现的功能与图6中的处理器61实现的功能相同。
142.通信总线62可包括一通路，在上述组件之间传送信息。
143.通信接口64，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如服务器、以太网，无线接入网(radio access network，ran)，无线局域网(wireless local area networks，wlan)等。作为一个示例，
144.存储器63可以是只读存储器(read-only memory，rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用
光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理单元相连接。存储器也可以和处理单元集成在一起。
145.其中，存储器63用于存储执行本公开方案的应用程序代码，并由处理器61来控制执行。处理器61用于执行存储器63中存储的应用程序代码，从而实现本公开方法中的功能。
146.在具体实现中，作为一种实施例，处理器61可以包括一个或多个cpu，例如图6中的cpu0和cpu1。
147.在具体实现中，作为一种实施例，终端可以包括多个处理器，例如图6中的处理器61和处理器65。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-cpu)处理器，也可以是一个多核(multi-cpu)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
148.在具体实现中，作为一种实施例，终端还可以包括输入设备66和输出设备67。输入设备66和输出设备67通信，可以以多种方式接受用户的输入。例如，输入设备66可以是鼠标、键盘、触摸屏设备或传感设备等。输出设备67和处理器61通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备61可以是液晶显示器(liquid crystal display，lcd)，发光二级管(light emitting diode，led)显示设备等。
149.本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
150.本公开实施例还提供一种服务器。图7示出了本公开实施例提供的服务器的结构示意图。该服务器可以是图像处理装置。该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器71和一个或一个以上的存储器72。其中，存储器72中存储有至少一条指令，至少一条指令由处理器71加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的图像处理方法。当然，该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
151.本公开还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述计算机可读存储介质中的指令由计算机设备的处理器执行时，使得计算机能够执行上述所示实施例提供的图像处理方法。例如，计算机可读存储介质可以为包括指令的存储器63，上述指令可由终端的处理器61执行以完成上述方法。又例如，计算机可读存储介质可以为包括指令的存储器72，上述指令可由服务器的处理器71执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、ram、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
152.本公开还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当所述计算机指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述图1-图4任一附图所示的图像处理方法。
153.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识
或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
154.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。