设备健康评价方法、装置、设备、存储介质及程序产品与流程

1.本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种设备健康评价方法、装置、设备、存储介质及程序产品。


背景技术：

2.城市轨道硬件设备正朝着大型化、高速化、自动化、智能化、工业互联方向发展。工业互联网通过数据将设备、人、信息系统连接起来，实现设备状态全面感知、工业数据动态传输和实时智能分析。从硬件设备状态监测大数据中挖掘故障特征信息并高效、准确地识别设备健康状态，制定维修决策、实现设备预测性维修成为设备动态监测、诊断与维护领域面临的挑战。基于传感监测数据，提取有效健康指标，用于设备早期故障检测、健康度评价和运行预测，是预测性维修研究的重要内容之一。
3.工业互联网环境下，设备实时感知数据比较丰富，与设备零部件性能退化相关的敏感监测传感数据有振动(位移、加速度)、温度、压力或压差、流量、润滑油液成分(金属磨粒、酸值、运动粘度)等。设备在正常状态下的故障敏感特征监测数据相对容易获取，但设备在故障状态下的故障敏感特征监测数据难以获取，尤其是故障机理不同的各类型故障敏感特征监测数据的获取还需要有先验知识。例如采用拉普拉斯特征马氏距离、卷积递归神经网络、经验模态分解等方法建立健康指数模型，开展设备健康评价需要先验知识作为支撑；如果采用统计分析方法建立健康指数模型不仅需要机械设备“运转到坏”的服役生命周期内的监测数据，还需要考虑不同设备、不同工况或相同设备不同工况的监测数据差异性。基于上述原因，现有方法无法实现对设备全生命周期健康度的实时监测。


技术实现要素：

4.本发明提供一种设备健康评价方法、装置、设备、存储介质及程序产品，用以解决现有技术中无法实现对设备全生命周期健康度的实时监测的缺陷。
5.本发明提供一种设备健康评价方法，包括：
6.获取设备实时的多个指标数据；所述指标数据包含表征设备运行阶段的信息；
7.从指标权重对应数据确定各所述指标数据对应所述设备运行阶段的第一权重数据；所述指标权重对应数据包括所述设备的指标数据在不同设备运行阶段对应的权重信息；
8.基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据；
9.基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价。
10.根据本发明提供的一种设备健康评价方法，所述基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据，通过以下公式描述：
11.y＝f(k1，x1，k2，x2，
……
，kn，xn)；
12.其中，y表示健康数据；x1表示指标数据，k1表示指标数据x1根据所述指标权重对应数据确定的第一权重数据；x2表示指标数据，k2表示指标数据x2根据所述指标权重对应
数据确定的对应的第一权重数据；xn表示指标数据，kn表示指标数据xn根据所述指标权重对应数据确定的对应的第一权重数据。
13.根据本发明提供的一种设备健康评价方法，所述获取设备的指标数据之后，还包括：
14.获取设备的属性数据；
15.从属性权重对应数据确定所述属性数据对应的第二权重数据；所述属性权重对应数据包括所述设备的属性数据对应的权重信息；
16.所述基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据，包括：
17.基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据，以及各所述属性数据和对应的所述第二权重数据计算所述设备的健康数据。
18.根据本发明提供的一种设备健康评价方法，所述基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据，以及各所述属性数据和对应的所述第二权重数据计算所述设备的健康数据，通过以下公式实现：
19.y＝(k1*x1 k2*x2
……
kn*xn)*(kn 1*xn 1)*(kn 2*xn 2)2；
20.其中，y表示健康数据；x1表示指标数据，k1表示指标数据x1根据所述指标权重对应数据确定的的第一权重数据；x2表示指标数据，k2表示指标数据x2根据所述指标权重对应数据确定的第一权重数据；xn表示指标数据，kn表示指标数据xn根据所述指标权重对应数据确定的第一权重数据；xn 1表示属性数据，kn 1表示属性数据xn 1根据所述属性权重对应数据确定的第二权重数据；xn 2表示属性数据，kn 2表示属性数据xn 2根据所述属性权重对应数据确定的第二权重数据。
21.根据本发明提供的一种设备健康评价方法，所述基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价，包括：
22.在所述健康数据低于设定阈值的情况下，确定所述设备处于健康状态；否则，确定所述设备处于待维修状态。
23.根据本发明提供的一种设备健康评价方法，所述获取设备的指标数据的步骤之前，还包括：
24.形成所述指标权重对应数据。
25.本发明还提出一种设备健康评价装置，包括：
26.第一获取模块，用于获取设备实时的多个指标数据；所述指标数据包含表征设备运行阶段的信息；
27.第一确定模块，用于从指标权重对应数据确定各所述指标数据对应所述设备运行阶段的第一权重数据；所述指标权重对应数据包括所述设备的指标数据在不同设备运行阶段对应的权重信息；
28.计算模块，用于基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据；
29.评价模块，用于基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价。
30.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述设备健康评价
方法的步骤。
31.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述设备健康评价方法的步骤。
32.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述设备健康评价方法的步骤。
33.本发明提供的设备健康评价方法、装置、设备、存储介质及程序产品，通过获取设备实时的多个指标数据；所述指标数据包含表征设备运行阶段的信息；并通过在指标权重对应数据确定实时的各个指标数据对应设备运行阶段的第一权重数据；基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据；最后基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价。从而本发明将设备的指标数据根据不同的设备运行阶段配置权重信息，进而根据设备各个运行阶段实时的多个指标数据和对应的第一权重数据，能够计算设备的各个运行阶段的健康度，从而实现对设备全生命周期健康度的实时监测。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1是本发明提供的设备健康评价方法的流程示意图之一；
36.图2是本发明提供的设备健康评价方法的流程示意图之二；
37.图3是本发明提供的设备健康评价方法的流程示意图之三；
38.图4是本发明提供的设备健康评价方法的流程示意图之四；
39.图5是本发明提供的设备健康评价方法的流程示意图之五；
40.图6是本发明提供的设备健康评价装置的结构示意图；
41.图7是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
42.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.工业互联网环境下，设备实时感知数据比较丰富，与设备零部件性能退化相关的敏感监测传感数据有振动(位移、加速度)、温度、压力或压差、流量、润滑油液成分(金属磨粒、酸值、运动粘度)等。设备在正常状态下的故障敏感特征监测数据相对容易获取，但设备在故障状态下的故障敏感特征监测数据难以获取，尤其是故障机理不同的各类型故障敏感特征监测数据的获取还需要有先验知识。例如采用拉普拉斯特征马氏距离、卷积递归神经网络、经验模态分解等方法建立健康指数模型，开展设备健康评价需要先验知识作为支撑；如果采用统计分析方法建立健康指数模型不仅需要机械设备“运转到坏”的服役生命周期内的监测数据，还需要考虑不同设备、不同工况或相同设备不同工况的监测数据差异性。基
于上述原因，现有方法无法实现对设备全生命周期健康度的实时监测。
44.鉴于此，本发明提出一种设备健康评价方法、装置、设备、存储介质及程序产品，用以解决现有技术中无法实现对设备全生命周期健康度的实时监测的缺陷。
45.下面结合图1-图5描述本发明的设备健康评价方法，请参照图1，设备健康评价方法包括：
46.步骤100、获取设备实时的多个指标数据；所述指标数据包含表征设备运行阶段的信息。
47.通过电子设备获取设备实时的多个指标数据。其中设备可以是实际生产中各领域需要进行健康度评价的设备。例如电子消费领域的耳机，城市轨道交通领域的城市轨道硬件设备等。本实施例以城市轨道交通领域的城市轨道硬件设备为例进行说明。
48.具体的，可根据影响设备健康度的指标选取指标数据进行健康度评价。例如在对列车轮径磨损程度进行健康度评价时，可设置最近一次维修时间、最近一次维修时间至今运行里程为指标数据，对列车轮径磨损的健康度进行评价。
49.步骤200、从指标权重对应数据确定各所述指标数据对应所述设备运行阶段的第一权重数据；所述指标权重对应数据包括所述设备的指标数据在不同设备运行阶段对应的权重信息。
50.通过电子设备从指标权重对应数据确定各所述指标数据对应所述设备运行阶段的第一权重数据。其中所述指标权重对应数据包括所述设备的指标数据在不同设备运行阶段对应的权重信息。
51.对于一些设备，如城市轨道硬件设备中的列车轮毂，列车轮毂的轮径磨损程度并不随时间而线性变化，即列车轮毂的轮径磨损速度并不会一直保持不变，例如在列车轮毂生命周期的开始运行阶段，列车轮毂的轮径磨损程度较快，而在列车轮毂生命周期的中间阶段，列车轮毂的轮径磨损程度减缓。因此，需要针对性地对列车轮毂的轮径磨损的各个运行阶段设置不同的权重信息进行健康度的评价，从而更好地对列车轮毂的轮径磨损程度进行提前预警和预测维修。
52.下面以列车的最近一次维修时间至今运行里程代表设备的运行阶段，以最近一次轮径维修时间和最近一次维修时间至今运行里程为指标数据，通过表1和表2说明本发明的指标权重对应数据。如表1和表2所示，表1表示在列车的最近一次维修时间至今运行里程为0.5万-1万公里时，各个指标数据的权重信息。表1表示在列车的最近一次维修时间至今运行里程为1万-1.2万公里时，各个指标数据的权重信息。
[0053][0054][0055]
表1
[0056][0057][0058]
表2
[0059]
具体地，当获取的指标数据为最近一次轮径维修时间是10天；最近一次维修时间至今运行里程是1.1万公里时，从表2可知，最近一次轮径维修时间10天对应的权重信息是0.2，最近一次维修时间至今运行里程1.1万公里对应的权重信息是0.006。
[0060]
步骤500、基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康
数据。
[0061]
电子设备基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据。具体地，在一些实施例中，所述基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据，通过以下公式描述：
[0062]
y＝f(k1，x1，k2，x2，
……
，kn，xn)；
[0063]
其中，y表示健康数据；x1表示指标数据，k1表示指标数据x1根据所述指标权重对应数据确定的第一权重数据；x2表示指标数据，k2表示指标数据x2根据所述指标权重对应数据确定的对应的第一权重数据；xn表示指标数据，kn表示指标数据xn根据所述指标权重对应数据确定的对应的第一权重数据。
[0064]
具体地，基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据，通过以下公式描述y＝k1*x1 k2*x2
……
kn*xn；其中，y表示健康数据；x1表示指标数据，k1表示指标数据x1根据所述指标权重对应数据确定的的第一权重数据；x2表示指标数据，k2表示指标数据x2根据所述指标权重对应数据确定的第一权重数据；xn表示指标数据，kn表示指标数据xn根据所述指标权重对应数据确定的第一权重数据。
[0065]
以步骤200中的最近一次轮径维修时间10天对应的权重信息是0.2，最近一次维修时间至今运行里程1.1万公里对应的权重信息是0.006为例，健康数据y＝(k1*x1 k2*x2)＝10*0.2 11000*0.006＝68。
[0066]
上述实施例中只列举了指标数据包括最近一次轮径维修时间和最近一次维修时间至今运行里程的两个指标的情形。可以理解地，在其他一些实施例中，指标数据还可包括两个以上的指标。
[0067]
步骤600、基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价。
[0068]
电子设备基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价。具体地，可通过为健康数据设置设定阈值。在所述健康数据低于设定阈值的情况下，确定所述设备处于健康状态；否则，确定所述设备处于待维修状态。
[0069]
例如，设置健康数据的设定阈值为100。当计算得到的健康数据低于100时，说明列车的轮径磨损程度处于健康状态。例如步骤300中得到的列车的轮径磨损程度的健康数据为68，小于设定阈值100，说明列车的轮径磨损程度处于健康状态，不需要进行维修。否则，健康数据为大于或等于设定阈值100，确定所述设备处于待维修状态。需要及时通知技术人员进行维修。
[0070]
本发明的设备健康评价方通过获取设备实时的多个指标数据；所述指标数据包含表征设备运行阶段的信息；并通过在指标权重对应数据确定实时的各个指标数据对应设备运行阶段的第一权重数据；并基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据；最后基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价。从而本发明将设备的指标数据根据不同的设备运行阶段配置权重信息，进而根据设备各个运行阶段实时的多个指标数据和对应的权重信息，能够计算设备的各个运行阶段的健康度，从而实现对设备全生命周期健康度的实时监测。
[0071]
在本发明的其他方面，请参照图2，所述获取设备的指标数据之后，还包括：
[0072]
步骤300、获取设备的属性数据；
[0073]
通过电子设备获取设备的属性数据。属性数据指的是代表设备自身属性信息的属
性数据。例如本发明的属性数据还包括车辆型号以及轮对型号。由于不同型号车辆、不同轮对型号的列车的轮径磨损程度的变化过程也会有差异。通过增加设备的属性数据进行健康度的评价，从而本发明能够针对具有不同的属性或特征的设备进行健康度的评价。从而对设备的健康度评价更加精细化，扩宽对设备进行健康度评价的应用范围。
[0074]
步骤400、从属性权重对应数据确定所述属性数据对应的第二权重数据；所述属性权重对应数据包括所述设备的不同属性数据对应的权重信息；
[0075]
电子设备通过从属性权重对应数据确定所述属性数据对应的第二权重数据。其中，所述属性权重对应数据包括所述设备的不同属性数据对应的权重信息。
[0076]
可以理解地，本发明可将属性数据与指标数据结合进行设备的健康度评价。例如，请参照表3，表3表示以最近一次轮径维修时间和最近一次维修时间至今运行里程为指标数据的基础上，增加车辆型号以及轮对型号的属性数据和对应的权重信息，一同作为设备健康度评价的指标。
[0077]
[0078][0079]
表3
[0080]
具体地，当获取的指标数据为最近一次轮径维修时间是10天；最近一次维修时间至今运行里程是1.1万公里时，车辆型号是a型，轮对型号是b型时。从表3可知，最近一次轮径维修时间10天对应的权重信息是0.2，最近一次维修时间至今运行里程1.1万公里对应的权重信息是0.006，车辆型号a型对应的权重是0.3，轮对型号b型对应的权重是0.5。
[0081]
可以理解的，当车辆型号改变时，车辆型号对应的权重也会相应变化。轮对型号改变时，轮对型号对应的权重也会相应变化。
[0082]
步骤500、所述基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据，包括：
[0083]
步骤510、基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据，以及各所述属性数据和对应的所述第二权重数据计算所述设备的健康数据。
[0084]
电子设备基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据，以及各所述属性数据和对应的所述第二权重数据计算所述设备的健康数据。具体地，在一些实施例中，步骤510可通过以下公式实现：
[0085]
y＝(k1*x1 k2*x2
……
kn*xn)*(kn 1*xn 1)*(kn 2*xn 2)2；
[0086]
其中，y表示健康数据；x1表示指标数据，k1表示指标数据x1根据所述指标权重对应数据确定的的第一权重数据；x2表示指标数据，k2表示指标数据x2根据所述指标权重对应数据确定的第一权重数据；xn表示指标数据，kn表示指标数据xn根据所述指标权重对应数据确定的第一权重数据；xn 1表示属性数据，kn 1表示属性数据xn 1根据所述属性权重对应数据确定的第二权重数据；xn 2表示属性数据，kn 2表示属性数据xn 2根据所述属性权重对应数据确定的第二权重数据。
[0087]
例如，当最近一次轮径维修时间10天对应的权重信息是0.2，最近一次维修时间至今运行里程1.1万公里对应的权重信息是0.006，车辆型号a型对应的权重是0.3，轮对型号b型对应的权重是0.5时，此时健康数据y＝(10*0.2 11000*0.006)*0.3*1*(0.5*2)2＝20.4。此时健康数据小于设定阈值100，说明列车的轮径磨损程度处于健康状态，不需要进行维修。
[0088]
在本技术的其他方面，请参照图3，所述获取设备的指标数据的步骤之前，还包括：
[0089]
步骤001、形成所述指标权重对应数据。
[0090]
具体的，电子设备预先可接收通过专家打分和实际经验得出的各个设备运行阶段的各个指标数据的权重信息，形成指标权重对应数据。具体可参照上文中的表1,2和3。
[0091]
通过形成所述指标权重对应数据，为后续从指标权重对应数据确定各所述指标数据对应所述设备运行阶段的第一权重数据的步骤提供基础。
[0092]
在本技术的其他方面，请参照图4，所述获取设备的指标数据的步骤之前，还包括：
[0093]
步骤002、形成所述属性权重对应数据。
[0094]
具体的，电子设备预先可接收通过专家打分和实际经验得出的各个属性数据对应的权重信息，形成属性权重对应数据。具体可参照上文中的表3。
[0095]
通过形成所述属性权重对应数据，为后续从属性权重对应数据确定所述属性数据对应的第二权重数据的步骤提供基础。
[0096]
在本技术的其他方面，请参照图5，本发明的设备健康评价方法还包括：
[0097]
步骤700、根据设备的运行数据对指标权重对应数据的权重信息进行更新。
[0098]
具体地，通过上述设备健康评价方法对列车轮径磨损程度进行健康度评价后，可能会出现使用上述设备健康评价方法评价列车轮径磨损程度为健康，但实际上列车轮径磨损程度已经过大的情况。这时候需要针对该设备的运行数据(例如该列车轮毂在不同列车运行里程的列车轮径磨损程度)进行分析总结，从而得出更新的各个指标数据对应的权重信息。例如将上表表3中最近一次维修时间至今运行里程为1万～1.2万公里的权重修改为0.007。
[0099]
通过根据设备的运行数据对指标权重对应数据的权重信息进行更新，实现进一步提高设备健康评价的准确性。
[0100]
下面对本发明提供的设备健康评价装置进行描述，下文描述的设备健康评价装置与上文描述的设备健康评价方法可相互对应参照。
[0101]
请参照图6，本发明还提出一种设备健康评价装置，包括：
[0102]
第一获取模块201，用于获取设备实时的多个指标数据；所述指标数据包含表征设备运行阶段的信息；
[0103]
第一确定模块202，用于从指标权重对应数据确定各所述指标数据对应所述设备运行阶段的第一权重数据；所述指标权重对应数据包括所述设备的指标数据在不同设备运行阶段对应的权重信息；
[0104]
计算模块203，用于基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据；
[0105]
评价模块204，用于基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价。
[0106]
本发明的设备健康评价装置通过获取设备实时的多个指标数据；所述指标数据包含表征设备运行阶段的信息；并通过在指标权重对应数据确定实时的各个指标数据对应设备运行阶段的第一权重数据；并基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据；最后基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价。从而本发明将设备的指标数据根据不同的设备运行阶段配置权重信息，进而根据设备各个运行阶段实时的多个指标数据和对应的权重信息，能够计算设备的各个运行阶段的健康度，从而实现对设备全生命周期健康度的实时监测。
[0107]
在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述计算模块通过以下公式实现：
[0108]
y＝f(k1，x1，k2，x2，
……
，kn，xn)；
[0109]
其中，y表示健康数据；x1表示指标数据，k1表示指标数据x1根据所述指标权重对应数据确定的第一权重数据；x2表示指标数据，k2表示指标数据x2根据所述指标权重对应数据确定的对应的第一权重数据；xn表示指标数据，kn表示指标数据xn根据所述指标权重对应数据确定的对应的第一权重数据。
[0110]
在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述设备健康评价装置，还包括：
[0111]
第二获取模块，用于获取设备的属性数据；
[0112]
第二确定模块，用于从属性权重对应数据确定所述属性数据对应的第二权重数据；所述属性权重对应数据包括所述设备的属性数据对应的权重信息；
[0113]
所述计算模块还用于：基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据，以及各所述属性数据和对应的所述第二权重数据计算所述设备的健康数据。
[0114]
在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述计算模块，还通过以下公式实现：
[0115]
y＝(k1*x1 k2*x2
……
kn*xn)*(kn 1*xn 1)*(kn 2*xn 2)2；
[0116]
其中，y表示健康数据；x1表示指标数据，k1表示指标数据x1根据所述指标权重对应数据确定的的第一权重数据；x2表示指标数据，k2表示指标数据x2根据所述指标权重对
应数据确定的第一权重数据；xn表示指标数据，kn表示指标数据xn根据所述指标权重对应数据确定的第一权重数据；xn 1表示属性数据，kn 1表示属性数据xn 1根据所述属性权重对应数据确定的第二权重数据；xn 2表示属性数据，kn 2表示属性数据xn 2根据所述属性权重对应数据确定的第二权重数据。
[0117]
在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述评价模块具体用于：在所述健康数据低于设定阈值的情况下，确定所述设备处于健康状态；否则，确定所述设备处于待维修状态。
[0118]
在上述各实施例的基础上，作为一种可选实施例，所述设备健康评价装置还包括：
[0119]
指标权重对应数据形成模块，用于形成所述指标权重对应数据。
[0120]
图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(communications interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行设备健康评价方法，该方法包括：获取设备实时的多个指标数据；所述指标数据包含表征设备运行阶段的信息；从指标权重对应数据确定各所述指标数据对应所述设备运行阶段的第一权重数据；所述指标权重对应数据包括所述设备的指标数据在不同设备运行阶段对应的权重信息；基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据；基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价。
[0121]
此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0122]
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的设备健康评价方法，该方法包括：获取设备实时的多个指标数据；所述指标数据包含表征设备运行阶段的信息；从指标权重对应数据确定各所述指标数据对应所述设备运行阶段的第一权重数据；所述指标权重对应数据包括所述设备的指标数据在不同设备运行阶段对应的权重信息；基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据；基于所述健康数据对所述设备的健康度进行评价。
[0123]
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的以执行设备健康评价方法，该方法包括：获取设备实时的多个指标数据；所述指标数据包含表征设备运行阶段的信息；从指标权重对应数据确定各所述指标数据对应所述设备运行阶段的第一权重数据；所述指标权重对应数据包括所述设备的指标数据在不同设备运行阶段对应的权重信息；基于各所述指标数据和对应的所述第一权重数据计算所述设备的健康数据；基于所述健康数据
对所述设备的健康度进行评价。
[0124]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0125]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0126]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。