一种疫情预测的方法及电子设备与流程

技术特征：
1.一种疫情预测的方法，其特征在于，应用于电子设备，包括：获取传染病确诊人员的轨迹信息和所述传染病的特征信息，所述轨迹信息包括位置信息和所述位置信息对应的时间信息；根据用户的轨迹信息和所述确诊人员的轨迹信息，检测到所述用户为所述确诊人员的近距离接触者时，获取所述用户的生理体征的监测数据；根据所述监测数据和所述传染病的特征信息，确定所述用户的健康风险分数；向服务器上报所述健康风险分数，所述健康风险分数用于预测第一区域的疫情风险，所述第一区域为所述用户在预设历史时间段停留过的区域，所述疫情风险包括所述传染病确诊人员和疑似人员的总风险人数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当根据用户的轨迹信息和所述确诊人员的轨迹信息，检测到所述用户为所述确诊人员的近距离接触者时，所述方法还包括：显示第一信息，所述第一信息用于向用户查询是否为所述近距离接触者，所述第一信息包括所述近距离接触的地点信息和/或时间信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：显示第二信息，所述第二信息用于向所述用户请求进行生理体征监测；接收用户输入的第二确认信息，所述第二确认信息用于指示所述用户同意所述电子设备进行所述生理体征监测。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：显示第三信息，所述第三信息用于向用户请求上报所述生理体征的监测数据；接收所述用户输入的第三确认信息，所述第三确认信息用于指示同意上报所述生理体征监测的数据。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述服务器发送的第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第一区域的疫情风险等级和/或所述第一区域的风险总人数；显示第四信息，所述第四信息用于向所述用户提示所述第一区域的所述疫情风险等级和/或所述第一区域的所述总风险人数。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理体征信息和所述传染病的特征信息，计算所述用户的健康风险分数，还包括：根据所述传染病的特征信息获取至少一个第一生理体征，所述第一生理体征为与所述传染病相关的特征；获取所述用户的所述至少一个第一生理体征的监测数据，每个所述第一生理体征具有对应的第一预设权重；根据所述至少一个第一生理体征的监测数据和对应的所述第一预设权重进行加权计算，获取所述用户的健康风险分数。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：显示不同时间点对应的第一生理体征的监测数据；和/或，显示第一生理体征的监测数据随时间的变化趋势。8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：显示地图页面，所述地图页面上标注有所述第一区域的疫情风险等级。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述传染病的特征信息包括所述传染病的传播距离，所述根据用户的轨迹信息和所述确诊人员的轨迹信息，确定所述用户为所述确诊人员的近距离接触者，包括：根据所述用户的轨迹信息和所述确诊人员的轨迹信息确定所述用户与所述确诊人员的接触距离；当所述接触距离小于所述传播距离，且所述用户和所述确诊人员的接触时长大于第一阈值时，确定所述用户为所述确诊人员的近距离接触者。10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述确诊人员的轨迹信息和所述用户的轨迹信息还包括位置标识，所述方法还包括：当根据所述位置标识确定所述用户和所述确诊人员同时处于第一密闭空间时，确定所述用户为所述确诊人员的近距离接触者。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述位置标识包括以下至少一种：列车车次和/或车厢号、房间标识或者电梯标识；所述第一密闭空间包括以下至少一种：列车车厢、房间、或者电梯轿厢。12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，其特征在于，所述传染病的特征信息包括以下至少一种：传染病病毒传播途径、传染病病毒的传播距离、所述传染病的潜伏期、与所述传染病相关的生理体征。13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述生理体征包括以下至少一种：体温、心率、一次心跳期间rri、心电图、血氧饱和度spo2、睡眠特征。14.一种疫情预测的方法，其特征在于，应用于服务器，包括：向电子设备发送传染病确诊人员的轨迹信息和所述传染病的特征信息，所述轨迹信息包括位置信息和时间信息；接收所述电子设备发送的用户健康风险分数，所述用户为确认是所述确诊人员的近距离接触者的人员；根据所述健康风险分数预测第一区域的疫情风险，所述第一区域为所述用户在预设历史时间段停留过的区域，所述疫情风险包括所述传染病确诊人员和疑似人员的总风险人数。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述服务器预设有多个风险等级，每个所述风险等级具有对应的健康风险分数区间，所述方法还包括：根据所述用户的健康风险分数所属的所述健康风险分数区间，确定所述用户对应的风险等级，每个所述风险等级具有对应的第二预设权重；根据所述多个风险等级分别对应的新增风险人数，确定所述多个风险等级分别对应的扩散系数；将所述多个风险等级的扩散系数和对应所述第二预设权重进行加权计算，获取修正扩散系数；根据所述修正扩散系数和所述第一区域已有的风险人数，预测所述第一区域的所述总
风险人数。16.根据权利要求14或15所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述总风险人数确定所述第一区域的疫情风险等级；向所述电子设备发送第一指示信息，所述第一指示信息用于指示所述第一区域的疫情风险等级和/或所述第一区域的风险总人数。17.根据权利要求14至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述总风险人数包括：其中，t为时间，n
r
(t)为时间点t的所述总风险人数，r
sm
为所述用户通过所述电子设备确认自身为近距离接触者的平均确认率，r
sp
为修正扩散系数，n
con
为由其它方式获知的当前新增风险人员，n
b
为根据所述电子设备发送数据确定的新增风险人数。18.一种电子设备，其特征在于，包括通信接口、处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述处理器在执行所述计算机程序时，使得所述电子设备实现如权利要求1至13中任一项所述的疫情预测的方法。19.一种服务器，其特征在于，包括通信接口、处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述处理器在执行所述计算机程序时，使得所述服务器实现如权利要求14至17中任一项所述的疫情预测的方法。20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至17中任一项所述的疫情预测的方法。21.一种计算机产品，其特征在于，当所述计算机产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至17中任一项所述的疫情预测的方法。

技术总结
本申请实施例提供一种疫情预测的方法及电子设备，涉及电子技术领域。该方法主要通过由用户侧电子设备基于确诊人员的轨迹和用户的历史轨迹判断用户是否为确诊人员的近距离接触者，之后对用户进行生理体征监测，并上报监测数据和用户的健康风险分数，供服务器对特定区域的疫情发展趋势进行预测，从而提醒用户疫情状况。通过上述方法，可以及时便捷的为用户提供健康风险分析以及疫情发展趋势，便于用户了解自身感染风险，方便人们合理规划出行、安排日常生活等。安排日常生活等。安排日常生活等。


技术研发人员：李君劲 吴莲 陈勇
受保护的技术使用者：华为技术有限公司
技术研发日：2020.12.22
技术公布日：2022/7/9