生成数据简报的方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

1.本技术属于计算机技术领域，尤其涉及一种生成数据简报的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.日常生活中，经常存在需要统计各种数据，并汇报给相关工作人员，以反馈业务运行状况或提供决策参考的需求。相关技术中，在面对该需求时，通常是基于人工从待统计的数据中提取关键信息，然后将提取到的信息反馈给相关工作人员。
3.然而，采用相关技术提供的方法时，基于待统计的数据生成的信息通常呈现散布无主题，无法形成报告供相关工作人员阅读，从而容易导致相关工作人员阅读时比较费劲，用户体验较差的问题。
4.因此，如何提高相关工作人员在阅读报告时的用户体验是本领域技术人员亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供一种生成数据简报的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够提高相关工作人员在阅读报告时的用户体验。
6.第一方面，本技术实施例提供一种生成数据简报的方法，方法包括：
7.从待分析的表格型数据中提取事实单元，事实单元包括子空间和焦点；
8.根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题；
9.根据主题和事实单元，生成数据简报。
10.可选的，从待分析的表格型数据中提取事实单元，包括：
11.遍历表格型数据的所有维度成员，生成维度成员的子空间；
12.确定子空间的重要程度，并根据子空间的重要程度和预设的重要程度阈值条件，选取满足重要程度阈值条件的目标子空间；
13.确定目标子空间在预设维度的分组结构，并根据分组结构确定事实单元。
14.可选的，方法还包括：
15.根据子空间的重要程度和显著程度，计算事实单元的评分；
16.根据事实单元的评分，从事实单元中选取优选事实单元。
17.可选的，根据子空间的重要程度和显著程度，计算事实单元的评分，包括：
18.根据重要程度、显著程度，以及预设权重进行加权求和，得到加权求和结果；
19.将加权求和结果作为事实单元的评分。
20.可选的，在从待分析的表格型数据中提取事实单元之前，方法还包括：
21.获取待分析的表格型数据；
22.确定表格型数据的维度、指标、维度的基本属性、指标的基本属性、期间和期间的格式。
23.可选的，根据主题和事实单元，生成数据简报，包括：
24.根据子空间和焦点，对事实单元进行分类，得到分类结果；
25.根据分类结果，生成指定主题的事实单元集合；
26.针对事实单元集合进行排序，并根据排序结果选取预设数量的事实单元；
27.根据预设数量的事实单元生成数据简报。
28.可选的，根据预设数量的事实单元生成数据简报，包括：
29.针对预设数量的事实单元分别生成各事实单元的描述信息；
30.根据描述信息生成数据简报。
31.第二方面，本技术实施例提供了一种生成数据简报的装置，装置包括：
32.提取模块，用于从待分析的表格型数据中提取事实单元，事实单元包括子空间和焦点；
33.确定模块，用于根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题；
34.生成模块，用于根据主题和事实单元，生成数据简报。
35.可选的，提取模块，用于：
36.遍历表格型数据的所有维度成员，生成维度成员的子空间；
37.确定子空间的重要程度，并根据子空间的重要程度和预设的重要程度阈值条件，选取满足重要程度阈值条件的目标子空间；
38.确定目标子空间在预设维度的分组结构，并根据分组结构确定事实单元。
39.可选的，装置还包括：
40.计算模块，用于根据子空间的重要程度和显著程度，计算事实单元的评分；
41.选取模块，用于根据事实单元的评分，从事实单元中选取优选事实单元。
42.可选的，计算模块，用于：
43.根据重要程度、显著程度，以及预设权重进行加权求和，得到加权求和结果；
44.将加权求和结果作为事实单元的评分。
45.可选的，装置还包括：
46.获取模块，用于获取待分析的表格型数据；
47.信息确定模块，用于确定表格型数据的维度、指标、维度的基本属性、指标的基本属性、期间和期间的格式。
48.可选的，生成模块，包括：
49.分类单元，用于根据子空间和焦点，对事实单元进行分类，得到分类结果；
50.集合生成单元，用于根据分类结果，生成指定主题的事实单元集合；
51.排序单元，用于针对事实单元集合进行排序，并根据排序结果选取预设数量的事实单元；
52.报告生成单元，用于根据预设数量的事实单元生成数据简报。
53.可选的，报告生成单元，用于：
54.针对预设数量的事实单元分别生成各事实单元的描述信息；
55.根据描述信息生成数据简报。
56.第三方面，本技术实施例提供了一种生成数据简报的设备，设备包括：
57.处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
58.所述处理器执行所述计算机程序指令时实现上述第一方面中任意一项所述的生成数据简报的方法。
59.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中任意一项所述的生成数据简报的方法。
60.本技术实施例的生成数据简报的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以从待分析的表格型数据中提取事实单元，事实单元包括子空间和焦点；根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题；根据主题和事实单元，生成数据简报，这样，相对于相关技术而言，一方面，由于获取待分析表格型数据的关键信息时，并不依赖于人工提取，因此，可以避免相关技术中基于人工提取信息耗时较长的问题。另一方面，本技术中能够根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题；然后再根据主题和事实单元，生成数据简报，这样可以解决相关技术中，生成的信息呈现散布无主题，无法形成报告供相关工作人员阅读，从而导致相关工作人员阅读时比较费劲，用户体验较差的问题。
附图说明
61.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
62.图1是本技术一个实施例提供的生成数据简报的方法的流程示意图；
63.图2是本技术一个实施例提供的从待分析的表格型数据中提取事实单元的方法的流程示意图；
64.图3是本技术一个实施例提供的计算事实单元评分以及选取优选事实单元的方法的流程示意图；
65.图4是本技术一个实施例提供的根据主题和事实单元生成数据简报的方法的流程示意图；
66.图5是本技术一个实施例提供的生成数据简报的装置的结构示意图；
67.图6是本技术一个实施例提供的生成数据简报的设备的结构示意图。
具体实施方式
68.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术，而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
69.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存
在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
70.日常生活中，经常存在需要统计各种数据，并汇报给相关工作人员，以反馈业务运行状况或提供决策参考的需求。相关技术中，在面对该需求时，通常是基于人工从待统计的数据中提取关键信息，然后将提取到的信息反馈给相关工作人员。
71.然而，采用相关技术提供的方法时，基于待统计的数据生成的信息通常呈现散布无主题，无法形成报告供相关工作人员阅读，从而容易导致相关工作人员阅读时比较费劲，用户体验较差的问题。
72.为了解决现有技术问题，本技术实施例提供了一种生成数据简报的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。下面首先对本技术实施例所提供的生成数据简报的方法进行介绍。
73.图1示出了本技术一个实施例提供的生成数据简报的方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括如下步骤s001～s003：
74.s001、从待分析的表格型数据中提取事实单元，事实单元包括子空间和焦点。
75.在一个实施例中，在执行s001之前，还可以执行数据准备工作，具体地，可以先导入表格型数据，然后对导入的表格型数据进行基本的描述，也可以理解为对表格型数据做简单的定义，或者定义表格型数据的基本结构，例如，指定哪些列是维度(比如，地域、组织、客户等)、维度包含的基本属性(比如，气候、领域、性别)，哪些列是指标(销售量、销售额)，指标包含的基本属性(金额、单位、展示方式)，哪些列是期间，以及期间的格式，粒度等。
76.其中，待分析的表格型数据，可以理解为需要生成数据简报的目标数据。
77.事实单元，包括用于描述图表的文本信息。例如，本技术中可以把一段用于描述一张图表的文本信息称为一个事实单元。
78.在一种可选的实施方式中，事实单元中除了子空间和焦点之外，还可以包括表格型数据、该表格型数据的期间、指标、维度、维度成员、子空间重要程度、展开维度、事实类型、显著程度等信息要素。
79.其中，子空间是指在特定维度上指定成员后的数据子集；焦点是指特定类型事实赋值的具体成员；期间是指表格型数据中用于表示时间的列；指标是指表格型数据中除了期间和维度以外的数值列；维度是指除了期间以外的一些枚举类型的文本列；维度成员表示组成维度的特定成员；子空间重要程度用于表示子空间所占所有数据行数的比例；展开维度是指子空间在其他维度上的分组结构；事实类型用于表征表格型数据所体现的类型信息；显著程度用于表示特定类型事实的显著程度的度量。
80.以下结合实例，对上述事实单元中涉及的各信息要素进行进一步解释说明。
81.例如，假设存在某表格型数据如下表1所示：
82.表1
[0083][0084][0085]
根据上述表1所示的内容，可知，表格1中“1995年”和“1996年”所在的时间列为期间；维度包括“省份”、“污染源”和“部门”等枚举类型的文本列；对应的，维度成员可以包括组成维度的特定成员，例如，上述表1所示的“煤炭”、“天然气”和“商业部门”等；指标包括“二氧化碳”、“二氧化硫”以及“一氧化氮”等除了期间和维度以外的数值列。
[0086]
由于子空间是指在特定维度上指定成员后的数据子集，因此，假设特定维度为“省份”，指定成员为“河北省”，则子空间包括{省份＝河北省}。沿用该例，则焦点包括{部门：工业部门}。
[0087]
如图2所示，本技术中，可以根据如下方式从待分析的表格型数据中提取事实单元：
[0088]
s201、遍历表格型数据的所有维度成员，生成维度成员的子空间。
[0089]
实际应用中，可以遍历表格型数据的所有维度成员，然后通过对具有不同维度的数据表进行切片和划分来枚举维度成员的子空间。
[0090]
s202、确定子空间的重要程度，并根据子空间的重要程度和预设的重要程度阈值条件，选取满足重要程度阈值条件的目标子空间。
[0091]
可选的，考虑到后续处理过程中，实际上并不需要对所有维度成员的子空间进行操作，因此，为了保证数据的处理效率，因此，本技术实施例中，可以确定子空间的重要程度，并根据子空间的重要程度和预设的重要程度阈值条件，选取满足重要程度阈值条件的目标子空间，这样，后续可以仅针对目标子空间进行处理，从而可以提高数据的处理效率。
[0092]
其中，子空间的重要程度可以根据子空间的有效行数与数据全集所包含的行数之间的占比确定，例如，假设数据全集{*}有10000行，而对于{维度＝a}的筛选条件而言，子空间的有效行数仅有100行，那么该子空间的重要程度即为0.01(100/10000＝0.01)。
[0093]
沿用上例，假设预设的重要程度阈值条件为：子空间的重要程度大于0.01，则本技术中，可以根据各子空间的重要程度通过buc算法，选取重要程度大于0.01的目标子空间。
[0094]
s203、确定目标子空间在预设维度的分组结构，并根据分组结构确定事实单元。
[0095]
针对步骤s202得到目标子空间，本技术中可以进一步确定目标子空间在预设维度的分组结构，并根据分组结构确定事实单元。其中，确定目标子空间在预设维度的分组结构，也可以理解为在预设维度上做展开维度。需要说明的是，本技术中所述的预设维度可以是任意剩余维度，对此不作任何限定。在一个可选的实施例中，在预设维度上做展开维度的同时，还可以计算任意指标的聚合值。
[0096]
例如，如下表2所示，假设子空间为{省份＝河北省}，“期间”和“污染源”所在的列表示被聚合的列，“部门”所在的列表示展开维度，“二氧化碳、二氧化硫以及一氧化氮”所在的列表示指标在展开维度的聚合值。
[0097]
表2
[0098]
期间省份污染源部门二氧化碳二氧化硫一氧化氮被聚合河北省被聚合工业部门12吨24吨35吨被聚合河北省被聚合商业部门2吨4吨5吨......................
[0099]
根据上述表2所示的内容，可以进行预设的事实类型检查。例如对于二氧化碳，可以发现占比类型事实：工业部门的占比为75％，即输出该类事实的类型为：占比类；焦点为：工业部门，显著程度为：0.75(12/(12 2)＝0.75)。
[0100]
其中，预设的事实类型检查可以如下表3所示：
[0101]
表3：
[0102]
[0103][0104]
需要说明的是，上述表3所例举的事实类型检查仅是本技术实施例的一种示例性说明，并不对本技术实施例造成任何限定。
[0105]
在一种可选实施方式中，考虑到用户的注意力有限，可能无法关注到所有事实单元，因此，本技术实施例中，在得到事实单元之后，还可以进一步对事实单元进行评价(评分)，以便可以提供用户最值得关注的信息。
[0106]
对事实单元进行评价时，考虑到实际应用中，通常一个子空间越重要，其所代表的事实越重要，一个事实类型的特征越显著，其所代表的事实越重要，因此，本技术实施例中，可以基于子空间的重要程度和事实类型的显著程度对事实单元进行评分。
[0107]
具体地，如图3所示，本技术中可以执行步骤301，根据子空间的重要程度和显著程度，计算事实单元的评分；然后，执行步骤302，根据事实单元的评分，从事实单元中选取优选事实单元。
[0108]
其中，根据子空间的重要程度和显著程度，计算事实单元的评分，可以采用如下步骤实现：根据重要程度、显著程度，以及预设权重进行加权求和，得到加权求和结果；将加权求和结果作为事实单元的评分。
[0109]
例如，在一种实施方式中，可以根据如下计算方式确定事实单元的评分：
[0110]
事实单元的评分＝权重1*子空间的重要程度 权重2*显著程度；
[0111]
其中，权重1和权重2可以根据实际经验确定，本技术对此不作限定。
[0112]
s002、根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题。
[0113]
本技术中，可以根据事实单元中的信息要素确定主题，并且考虑到：通常子空间和焦点是一个事实单元中最为重要的信息要素，因此，可以根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题。可选的，在一个实施例中可以直接用子空间和焦点表示具体的主题。
[0114]
实际应用中，可以通过“主题抽取”的方式，确定待生成的数据简报的主题。例如，沿用上例，假设期间为：1995-2015年；子空间为：{省份＝河北省}；展开维度为：“部门”；指标包括[“二氧化碳”]；类型为：占比；焦点为：{部门：工业部门}；显著程度：{0.75}，则根据该部分内容，可以得到如下事实描述内容：在河北省1995年-2015年的时间里，工业部门的二氧化碳排放量占总量的75％。
[0115]
其中，事实描述内容中，主语“河北省”是该描述的主要部分，同时，突出展示的“工业部门”作为后半句的主语也同样重要，因此，本技术实施例中，可以认为上述内容具有两个主题：{省份＝河北省}、{部门：工业部门}。
[0116]
在一种可选的实施例中，可以将子空间或者焦点相同的信息要素按照主题进行整合，形成围绕某个主题的信息集合。
[0117]
s003、根据主题和事实单元，生成数据简报。
[0118]
如图4所述，本技术实施例中，可以按照如下步骤s401～s404根据主题和事实单元，生成数据简报。
[0119]
s401、根据子空间和焦点，对事实单元进行分类，得到分类结果。
[0120]
本技术中，可以根据子空间和焦点对所有事实单元进行分类，最终形成若干关于特定主题的事实单元集合。
[0121]
s402、根据分类结果，生成指定主题的事实单元集合。
[0122]
s403针对事实单元集合进行排序，并根据排序结果选取预设数量的事实单元。
[0123]
为了保证数据报告的可读性，在得到事实单元集合之后，还可以进一步对事实单元进行删减，例如，可以以10个事实单元作为数据简报的上限，将多余的事实单元删除，以保证后续生成的数据简报的可读性。
[0124]
同时，针对每个主题中包含的事实单元的评分进行排序，取预设数量的事实单元(例如，取排名前10的事实单元)，然后对剩余的事实单元评分求平均值，并将该平均值作为报告的最终得分；并且按照报告的最终得分由高到低排序，形成最终的报告列表。
[0125]
s404根据预设数量的事实单元生成数据简报。
[0126]
其中，根据预设数量的事实单元生成数据简报，包括：针对预设数量的事实单元分别生成各事实单元的描述信息；根据描述信息生成数据简报。
[0127]
在一个实施例中，可以根据预设数量的事实单元分别生成各事实单元的描述信息(或者个性化描述)。具体地，可以根据事实单元的信息组织的特点，自动将事实单元组织成为一段自然语言文本。
[0128]
得到描述信息之后，可以进一步生成所有事实单元的图表信息。然后，通过预制的布局模板、风格模板，自动生成可视化页面，最后生成数据简报。
[0129]
其中，数据简报的格式例如可以是pdf或word，本技术对此不作限定。
[0130]
采用本技术实施例提供的生成数据简报的方法，可以从待分析的表格型数据中提取事实单元，事实单元包括子空间和焦点；根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题；根据主题和事实单元，生成数据简报，这样，相对于相关技术而言，一方面，由于获取待分析表格型数据的关键信息时，并不依赖于人工提取，因此，可以避免相关技术中基于人工提取信息耗时较长的问题。另一方面，本技术中能够根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题；然后再根据主题和事实单元，生成数据简报，这样可以解决相关技术中，生成的信息呈现散布无主题，无法形成报告供相关工作人员阅读，从而导致相关工作人员阅读时比较费劲，用户体验较差的问题。
[0131]
图5示出了本技术实施例提供的生成数据简报的装置的结构示意图。如图5所示，包括提取模块501、确定模块502和生成模块503，其中，各模块的功能如下：
[0132]
提取模块501，用于从待分析的表格型数据中提取事实单元，事实单元包括子空间和焦点；
[0133]
确定模块502，用于根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题；
[0134]
生成模块503，用于根据主题和事实单元，生成数据简报。
[0135]
可选的，提取模块501，用于：
[0136]
遍历表格型数据的所有维度成员，生成维度成员的子空间；
[0137]
确定子空间的重要程度，并根据子空间的重要程度和预设的重要程度阈值条件，选取满足重要程度阈值条件的目标子空间；
[0138]
确定目标子空间在预设维度的分组结构，并根据分组结构确定事实单元。
[0139]
可选的，装置还包括：
[0140]
计算模块，用于根据子空间的重要程度和显著程度，计算事实单元的评分；
[0141]
选取模块，用于根据事实单元的评分，从事实单元中选取优选事实单元。
[0142]
可选的，计算模块，用于：
[0143]
根据重要程度、显著程度，以及预设权重进行加权求和，得到加权求和结果；
[0144]
将加权求和结果作为事实单元的评分。
[0145]
可选的，装置还包括：
[0146]
获取模块，用于获取待分析的表格型数据；
[0147]
信息确定模块，用于确定表格型数据的维度、指标、维度的基本属性、指标的基本属性、期间和期间的格式。
[0148]
可选的，生成模块503，包括：
[0149]
分类单元，用于根据子空间和焦点，对事实单元进行分类，得到分类结果；
[0150]
集合生成单元，用于根据分类结果，生成指定主题的事实单元集合；
[0151]
排序单元，用于针对事实单元集合进行排序，并根据排序结果选取预设数量的事实单元；
[0152]
报告生成单元，用于根据预设数量的事实单元生成数据简报。
[0153]
可选的，报告生成单元，用于：
[0154]
针对预设数量的事实单元分别生成各事实单元的描述信息；
[0155]
根据描述信息生成数据简报。
[0156]
采用本技术实施例的生成数据简报的装置，可以通过提取模块从待分析的表格型数据中提取事实单元，事实单元包括子空间和焦点；然后，由确定模块根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题；最后由生成模块根据主题和事实单元，生成数据简报，这样，相对于相关技术而言，一方面，由于获取待分析表格型数据的关键信息时，并不依赖于人工提取，因此，可以避免相关技术中基于人工提取信息耗时较长的问题。另一方面，本技术中能够根据事实单元中包含的子空间和焦点，确定待生成的数据简报的主题；然后再根据主题和事实单元，生成数据简报，这样可以解决相关技术中，生成的信息呈现散布无主题，无法形成报告供相关工作人员阅读，从而导致相关工作人员阅读时比较费劲，用户体验较差的问题。
[0157]
图6示出了本技术实施例提供的生成数据简报的设备的结构示意图。
[0158]
生成数据简报的设备可以包括处理器601以及存储有计算机程序指令的存储器602。
[0159]
具体地，上述处理器601可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
[0160]
存储器602可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器602可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器602可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器602可在生成数据简报的设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器602可以是非易失性固态存储器。
[0161]
在一个实施例中，存储器602可以是只读存储器(read only memory，rom)。在一个实施例中，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(prom)、可擦除prom(eprom)、电可擦除prom(eeprom)、电可改写rom(earom)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
[0162]
处理器601通过读取并执行存储器602中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种生成数据简报的方法。
[0163]
在一个示例中，生成数据简报的设备还可包括通信接口603和总线610。其中，如图6所示，处理器601、存储器602、通信接口603通过总线610连接并完成相互间的通信。
[0164]
通信接口603，主要用于实现本技术实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
[0165]
总线610包括硬件、软件或两者，将生成数据简报的设备的部件彼此耦接在一起。
举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线610可包括一个或多个总线。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线，但本技术考虑任何合适的总线或互连。
[0166]
另外，结合上述实施例中的生成数据简报的方法，本技术实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种生成数据简报的方法。
[0167]
需要明确的是，本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本技术的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
[0168]
以上所述的结构框图中所示的功能模块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本技术的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
[0169]
还需要说明的是，本技术中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本技术不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
[0170]
上面参考根据本技术的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本技术的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
[0171]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，
这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。