事件处理的方法、装置及存储介质与流程

1.本发明属于车辆安全技术领域，尤其涉及一种事件处理的方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.随着科技和经济的迅猛发展，车辆技术领域也在不断发展进步，越来越多地应用在了车辆安全上面；目前，工作人员基于各种分析手段对车辆的某个或者多个故障原因进行分析，用于确定车辆的某个或者多个故障发生的具体原因。
3.但是，目前的分析手段，由于过于简单，仅仅基于简单事件对车辆的故障进行分析，进而确定导致其发生的原因，这样得到的原因，往往可能会同时涉及多个不相关的事件，但是，又无法确定到底是哪个事件导致的，因此，这样的原因对于车辆的故障分析意义不大；此外，由于仅仅对简单的事件进行分析，则很难挖掘到导致车辆故障的本质原因，因此，获得的导致车辆故障的原因精度差，缺参考价值。


技术实现要素：

4.本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种事件处理的方法、装置及存储介质。
5.为了解决上述技术问题，本发明的实施例提供如下技术方案：
6.一种事件处理的方法，包括：
7.确定待分析事件，并确定所述待分析事件的发生时间；
8.基于所述待分析事件的发生时间，获取多个参考事件；
9.基于所述待分析事件对事件运算方法进行选择，确定目标事件运算方法；
10.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行运算，获得运算结果。
11.可选的，所述基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行运算，获得运算结果，包括：
12.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行分类运算，获得运算结果；其中，所述基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行分类运算，获得运算结果，包括：
13.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行拆分运算；和/或
14.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行融合运算。
15.可选的，所述目标事件运算方法至少包括如下任意一种：
16.对多个所述参考事件进行交集运算；
17.对多个所述参考事件进行并集运算；
18.对多个所述参考事件进行补集运算；
19.对多个所述参考事件进行拼接运算；
20.对多个所述参考事件进行转换运算；
21.对多个所述参考事件进行存在运算；
22.对多个所述参考事件进行分割运算。
23.可选的，所述对多个所述参考事件进行并集运算，包括：
24.预设多个指定事件；
25.基于多个所述指定事件对每个所述参考事件进行判断；
26.若所述参考事件包括至少一个所述指定事件，则将所述参考事件，确定为第二种运算事件。
27.可选的，所述对多个所述参考事件进行补集运算，包括：
28.预设筛选事件；
29.基于所述筛选事件对多个所述参考事件进行筛选，若所述参考事件不包括所述筛选事件，则将所述参考事件确定为第三种运算事件。
30.可选的，所述对多个所述参考事件进行转换运算，包括：
31.对多个所述参考事件基于时间轴进行平移，获得第四种运算事件；
32.其中，平移为沿着所述时间轴的第一方向平移或沿着所述时间轴的第二方向平移。
33.可选的，所述对多个所述参考事件进行拼接运算，包括：
34.预设阈值；
35.将事件定义相同的所述参考事件，确定为初始事件；
36.获取每两个初始事件之间的的时间间隔；
37.将所述时间间隔与所述阈值进行比较；
38.若所述时间间隔小于等于所述阈值，则对两个所述初始事件进行拼接，获得第五种运算事件。
39.可选的，所述基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行运算，获得运算结果，包括：
40.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行初始运算，获得初始运算结果；
41.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行后续运算，获得后续运算结果。
42.本发明的实施例还提供一种事件抽取的装置，包括：
43.确定模块，用于确定待分析事件，并确定所述待分析事件的发生时间；
44.获取模块，用于基于所述待分析事件的发生时间，获取多个参考事件；
45.选择模块，用于基于所述待分析事件对事件运算方法进行选择，确定目标事件运算方法；
46.运算模块，用于基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行运算，获得运算结果。
47.本发明的实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
48.本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设
备执行如上所述的方法。
49.本发明的实施例，具有如下技术效果：
50.本发明的上述技术方案，1)基于目标事件算法对多个参考事件进行分类运算，进一步精确地确定多个参考事件的实际类别之后再对其进行分析，包括对无法定义的事件进行定义，对简单定义的事件进行重新定义等，进而可以获得更精准的待分析事件的导致原因，有利于提升故障维修的速率，并降低维修成本。
51.2)一个起止时间段较长的参考事件可能被失效数据分割为两个不同的参考事件，导致数据不连贯、不稳定；因此，本发明的实施例通过运算对其重新识别；进而可以实现弥补数据缺陷的技术效果。
52.3)在获取到运算结果以后，可以基于运算结果获得大量的训练样本，并基于训练样本训练得到预测模型，进而实现基于预测模型对车辆故障进行预测，以确保车辆行驶安全。
53.4)基于对运算结果进行展示，便于工作人员对待分析事件的原因的直观观察，同时，方便了对事件的调用。
54.本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
55.图1是本发明实施例提供的事件处理的方法的流程示意图；
56.图2是本发明实施例提供的事件处理的装置的结构示意图。
具体实施方式
57.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
58.本发明的实施例，提供一种事件处理的系统，包括：
59.事件数据库，处理器以及存储器，其中，事件数据库基于网络分别与处理器以及存储器进行数据交互。
60.具体的，事件数据库用于获取车辆运行的状态信息，基于状态信息形成多个事件；其中，每个事件对应起止时间以及事件定义；另外，对于基于简单指标无法定义的复杂事件则暂时不对其进行定义，但是仍将其作为一个不同于其它事件的事件；
61.当车辆发生某个故障，并且需要对该故障进行分析，则获取该故障的发生时间，然后基于事件数据库调取发生时间前一段时间事件，进而可以基于事件数据库获得多个参考事件；其中，获得的多个参考事件中，包含无法定义的事件；具体的，由于无法定义的事件的起止时间符合待分析事件，所以获得的多个参考事件中也包括无法定义的事件。
62.基于事件数据库，将获取的多个参考事件发送至处理器进行处理；具体的，处理器调用事件运算方法对接收的多个参考事件进行运算，获得运算结果。
63.处理器将获得的运算结果发送至存储器进行存储，以便于后续分析的调用。
64.如图1所示，本发明的实施例提供一种事件处理的方法，应用于上述系统，包括：
65.步骤s1：确定待分析事件，并确定所述待分析事件的发生时间；
66.具体的，车辆在行驶过程中可能会发生某个故障或者某个突发事件，进而影响车辆的正常行驶，因而，为了尽可能地减少影响车辆正常行驶的因素，需要首先对这些因素进行查找确认。
67.在实际应用场景中，将需要确定导致原因的事件确定为待分析事件，并基于事件数据库的状态信息确定该待分析事件的发生时间。
68.本发明的实施例，基于待分析事件，获取待分析事件的发生时间，可以实现确定事件处理的时间段。
69.步骤s2：基于所述待分析事件的发生时间，获取多个参考事件；
70.具体的，基于待分析事件的发生时间确定需要分析的时间段；
71.基于确定的该时间段对事件数据库中的事件进行调取；其中，对于时间段中的某个时段由于单一指标无法确认事件定义的时段也需要进行调取，以防止漏掉部分可能的有参考价值的事件。
72.本发明的实施例，基于待分析时间的发生时间，确定目标时间段，然后基于事件数据库中的事件基于该目标事件段进行截取，可以简单快速地获取本发明的实施例所需要的事件处理范围。
73.步骤s3：基于所述待分析事件对事件运算方法进行选择，确定目标事件运算方法；
74.具体的，所述基于所述待分析事件对事件运算方法进行选择，确定目标事件运算方法，包括：
75.对所述待分析事件进行处理，获得待分析子事件；
76.基于所述待分析子事件，确定所述目标事件运算方法。
77.在实际应用场景中，由于待分析事件可能为一个复杂事件，也即待分析事件可能由至少两个简单事件组合而成；例如：“电池包充电功率受限事件”；因此，为了便于后续的事件处理分析，需要首先对待分析事件进行处理，获得待分析子事件；
78.例如：此处，将车辆行驶急刹车事件确定为待分析事件，则对车辆行驶急刹车事件进行处理后，可以获得两个待分析子事件，包括车辆行驶事件以及车辆急刹车事件；
79.然后，基于车辆行驶事件以及急刹车事件确定目标事件运算方法。
80.进一步地，所述基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行运算，获得运算结果，包括：
81.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行分类运算，获得运算结果。
82.在实际应用场景中，多个参考事件均是基于事件数据库中的预设指标简单获取的；
83.例如：基于温度指标，可以确定温升事件；
84.基于电流或电压指标，可以确定电池包充电事件、电池包高电流事件或电池包高电压事件；
85.基于功率指标，可以确定功率受限事件。
86.……
87.在实际应用场景中，事件数据库中可以预设多个指标，来基于车辆的状态信息对事件进行定义，进而获得是某个时间段内的多个参考事件；
88.但是，由于基于上述预指标结合事件发生的起止事件可能确定的参考事件只包括单一事件，对于复杂事件，则可能存在无法定义的问题。
89.因此，本发明的实施例基于目标事件算法对多个参考事件进行分类运算，进一步精确地确定多个参考事件的实际类别之后再对其进行分析，包括对无法定义的事件进行定义，对简单定义的事件进行重新定义等，进而可以获得更精准的待分析事件的导致原因，有利于提升故障维修的速率，并降低维修成本。
90.进一步地，所述基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行分类运算，获得运算结果，包括：
91.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行拆分运算；和/或
92.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行融合运算。
93.在实际应用场景中，由于基于事件数据库获得某个时间段内的多个参考事件的分类不明确的问题，包括，无法定义、时间间隔小、起止时间相同或事件过程的时间有交叉等原因，因此，为了实现对多个所述参考事件进行处理的技术方案也是不相同，具体可以包括分类或融合。
94.进一步地，所述目标事件运算方法至少包括如下任意一种：
95.对多个所述参考事件进行交集运算；
96.对多个所述参考事件进行并集运算；
97.对多个所述参考事件进行补集运算；
98.对多个所述参考事件进行拼接运算；
99.对多个所述参考事件进行转换运算；
100.对多个所述参考事件进行存在运算；
101.对多个所述参考事件进行分割运算。
102.在实际应用场景中，基于待分析事件的具体情况，可以选择不同的目标事件运算方法；
103.例如：目标事件运算方法可以包括但不限于如下几种：
104.1、转换运算和交集运算，也即先对多个参考事件进行转换运算，得到转换运算结果，然后再对转换运算结果基于交集运算进行运算。
105.例如：“电池高电流事件”平移转换后得到“高电流及后续事件”，再与“电池包温度升高事件”取交集，即可得到“由高电流导致的电池温度升高事件”。
106.本发明的实施例，通过事件运算方法对参考事件进行运算可以对无法定义的参考时间进行定义。
107.2、拼接运算与分割运算，也即先对多个事件进行拼接运算，得到拼接运算结果，然后再对拼接运算结果基于分割运算进行运算。
108.例如：运算前的“车辆行驶事件”经拼接运算、并被”充电事件“分割后得到“连续放电运行事件”，适合续航相关分析建模；经“停车事件”分割运算后得到“车辆连续行驶事件”则适用于发动机或电动机的分析建模；
109.本发明的实施例，经过运算后的事件更适合特定的应用目的。
110.需要说明的是，本发明的实施例，事件运算方法包括但不限于上述示出的七种运算方法。
111.进一步地，所述对多个所述参考事件进行交集运算，包括：
112.对至少两个起止时间相同的所述参考事件进行融合，获得第一种运算事件。
113.其中，第一种运算事件的种类与参考事件的种类不相同；
114.在实际应用场景中，当至少两个参考事件的起止时间相同，则将这两个参考事件融合为一个新种类新事件，也即获得第一种运算事件。
115.具体的，两个参考事件分别为a和b；
116.其中：a的起止时间为8：00～9：00；
117.b的起止时间为8：00～9：00；
118.则将这两个事件融合为ab事件；
119.以此类推，还可以对起止时间相同的c、d等事件在ab事件的基础上基于交集运算继续进行融合。
120.例如：充电事件的起止时间为8：00～9：00；行驶加速度小的事件的起止时间为8：00～9：00，则将这两个参考事件融合为一个车辆稳定行驶事件。
121.进一步地，所述对多个所述参考事件进行并集运算，包括：
122.预设多个指定事件；
123.基于多个所述指定事件对每个所述参考事件进行判断；
124.若所述参考事件包括至少一个所述指定事件，则将所述参考事件，确定为第二种运算事件。
125.在实际应用场景中，根据实际需要设定多个指定事件；
126.例如：预设指定事件a、指定事件b以及指定事件c；
127.基于指定事件a、指定事件b以及指定事件c对每个参考事件进行处理；
128.若在参考事件的起止时间内发生指定事件a、指定事件b或指定事件c中的至少一个指定事件，则将该参考事件确定为第二种运算事件；
129.具体的：1、在某个参考事件的起止时间内发生了指定事件a，则将该参考事件确定为第二种运算事件；
130.2、在某个参考事件的起止时间内发生了指定事件b，则将该参考事件确定为第二种运算事件；
131.3、在某个参考事件的起止时间内发生了指定事件a以及指定事件c，则将该参考事件确定为第二种运算事件；
132.4、在某个参考事件的起止时间内发生了指定事件a、指定事件b以及指定事件c，则将该参考事件确定为第二种运算事件；
133.例如：a为挂空挡事件，b为操纵方向盘事件；车辆行驶参考事件。
134.则只要a为挂空挡事件或b为操纵方向盘事件中的至少一个指定事件发生，则将该参考事件确定为车辆行驶急刹车事件。
135.需要说明的是，事件的种类根据事件定义进行区分，例如：高电流事件、低电流事件属于同一种事件；高电流事件和功率受限事件属于两种事件；本发明的实施例，第二种运算事件与多个参考事件的定义与种类均不相同。
136.进一步地，所述对多个所述参考事件进行补集运算，包括：
137.预设筛选事件；
138.基于所述筛选事件对多个所述参考事件进行筛选，若所述参考事件不包括所述筛选事件，则将所述参考事件确定为第三种运算事件。
139.在实际应用场景中，预设筛选事件，例如：预设筛选事件d，参考事件e；
140.若在某个参考事件的起止时间内未发生了筛选事件d，则将该参考事件确定为第三种运算事件f；
141.也即d e，仍为d。
142.依次类推，对每个参考事件基于筛选事件d进行确认，若在某个参考事件的起止时间内未发生筛选事件d，则该参考事件的定义以及所属的种类不发生改变。
143.进一步地，所述对多个所述参考事件进行转换运算，包括：
144.对多个所述参考事件基于时间轴进行平移，获得第四种运算事件；
145.其中，平移为沿着所述时间轴的第一方向平移或沿着所述时间轴的第二方向平移。
146.具体的，在本发明的实施例中，可以将第一方向视为沿着时间轴向着相对于参考事件的起始时间的历史时间进行平移；第二方向视为沿着时间轴与历史时间相反的方向进行平移；也即沿着时间轴向着相对于参考事件的终止时间的后续时间平移。
147.在实际应用场景中，可以根据待分析事件的具体特征，确定平移的方向以及平移的具体时间长度；
148.例如：某个参考事件的起止时间为1：00～2：00；
149.则可以根据实际分析需要，将该时间段沿着时间轴向着1：00前的方向平移1小时，获得0：00～1：00对应的第四种运算事件。
150.也可以根据实际分析需要，将该时间段沿着时间轴向着1：00后的方向平移1小时，获得2：00～3：00对应的第四种运算事件。
151.需要说明的是，本发明的实施例，第四种运算事件在这里只是基于该运算获得的新事件所属的种类的统称，具体的，每个种类所包含的每个新事件的事件定义也可能不相同，只是用于和参考事件的种类以及事件定义进行区分；该方法同样适用与基于其它事件运算方法运算获得的新种类新事件。
152.进一步地，所述对多个所述参考事件进行拼接运算，包括：
153.预设阈值；
154.将事件定义相同的所述参考事件，确定为初始事件；
155.获取每两个初始事件之间的的时间间隔；
156.将所述时间间隔与所述阈值进行比较；
157.若所述时间间隔小于等于所述阈值，则对两个所述初始事件进行拼接，获得第五种运算事件。
158.一般地，阈值为1分钟。
159.在实际应用场景中，一个起止时间段较长的参考事件可能被失效数据分割为两个不同的参考事件，导致数据不连贯、不稳定；因此，本发明的实施例通过运算对其重新识别；进而可以实现弥补数据缺陷的技术效果。
160.本发明一可选的实施例，对多个所述参考事件进行存在运算，包括：
161.若在某一种类的某个参考事件的起止时间内发生了另一种类的参考事件，则将该
参考事件，确定为第六种运算事件。
162.在实际应用场景中，在基于目标事件运算方对参考事件进行运算之前，可以对于初始获得的多个参考事件，基于每个参考事件的事件定义对多个参考事件进行分类。
163.例如：另一种类的参考事件为d，某一种类的某个参考事件为e；
164.则若发生e的过程中发生了d，则d e，得到六种运算事件f。
165.本发明一可选的实施例，对多个所述参考事件进行分割运算，包括：
166.预设分割事件；
167.基于分割事件将每个所述参考事件的起止时间分割为多个时间段，获得多个第七种运算事件。
168.在实际应用场景中，为了便于后续分析，可以对起止时间段较长的参考事件基于分割事件进行分割，拆分为多个起止时间段较短的事件。
169.步骤s4：基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行运算，获得运算结果。
170.具体的，所述基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行运算，获得运算结果，包括：
171.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行初始运算，获得初始运算结果；
172.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行后续运算，获得后续运算结果。
173.本发明的实施例，目标事件运算方法可能包括多个事件运算方法，在实际应用场景中，可以根据实际需要先基于第一个事件运算方法对多个参考事件进行第一次运算，获得第一运算结果；然后基于第二个事件运算方法对第一运算结果进行第二次运算，获得第二运算结果；再基于第三个事件运算方法对第二运算结果进行第三次运算，获得第三运算结果。
174.需要说明的是，本发明的实施例，具体将哪个事件运算方法作为第一个事件运算方法、第二个事件运算方法或第三个事件运算方法，可以根据待分析事件的具体特征进行灵活确定，以期得到最具有参考价值的运算结果。
175.本发明的实施例，在获取到运算结果以后，可以基于运算结果获得大量的训练样本，并基于训练样本训练得到预测模型，进而实现基于预测模型对车辆故障进行预测，以确保车辆行驶安全。
176.其中，基于训练样本训练得到预测模型，则不在本发明的保护范围内，故此不做限定。
177.本发明一可选的实施例，可以基于如下方式对运算结果进行展示：
178.1)基于时间轴方向对单一种类事件(可以基于预设指标进行直接定义，不需要进行运算的事件)展示；
179.2)可以选择具体的一段时间，展示该时间段内不同种类事件的发生次数、时长、先后顺序等情况；
180.3)可以按照类别对事件进行筛选，只展示分析一部分类别的事件；
181.4)可以以事件为单位，计算展示分析过程中的任意统计量。
182.本发明的实施例，基于对运算结果进行展示，便于工作人员对待分析事件的原因的直观观察，同时，方便了对事件的调用。
183.如图2所示，本发明的实施例还提供一种事件抽取的装置200，包括：
184.确定模块201，用于确定待分析事件，并确定所述待分析事件的发生时间；
185.获取模块202，用于基于所述待分析事件的发生时间，获取多个参考事件；
186.选择模块203，用于基于所述待分析事件对事件运算方法进行选择，确定目标事件运算方法；
187.运算模块204，用于基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行运算，获得运算结果。
188.可选的，所述基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行运算，获得运算结果，包括：
189.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行分类运算，获得运算结果；其中，所述基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行分类运算，获得运算结果，包括：
190.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行拆分运算；和/或
191.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行融合运算。
192.可选的，所述目标事件运算方法至少包括如下任意一种：
193.对多个所述参考事件进行交集运算；
194.对多个所述参考事件进行并集运算；
195.对多个所述参考事件进行补集运算；
196.对多个所述参考事件进行拼接运算；
197.对多个所述参考事件进行转换运算；
198.对多个所述参考事件进行存在运算；
199.对多个所述参考事件进行分割运算。
200.可选的，所述对多个所述参考事件进行并集运算，包括：
201.预设多个指定事件；
202.基于多个所述指定事件对每个所述参考事件进行判断；
203.若所述参考事件包括至少一个所述指定事件，则将所述参考事件，确定为第二种运算事件。
204.可选的，所述对多个所述参考事件进行补集运算，包括：
205.预设筛选事件；
206.基于所述筛选事件对多个所述参考事件进行筛选，若所述参考事件不包括所述筛选事件，则将所述参考事件确定为第三种运算事件。
207.可选的，所述对多个所述参考事件进行转换运算，包括：
208.对多个所述参考事件基于时间轴进行平移，获得第四种运算事件；
209.其中，平移为沿着所述时间轴的第一方向平移或沿着所述时间轴的第二方向平移。
210.可选的，所述对多个所述参考事件进行拼接运算，包括：
211.预设阈值；
212.将事件定义相同的所述参考事件，确定为初始事件；
213.获取每两个初始事件之间的的时间间隔；
214.将所述时间间隔与所述阈值进行比较；
215.若所述时间间隔小于等于所述阈值，则对两个所述初始事件进行拼接，获得第五种运算事件。
216.可选的，所述基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行运算，获得运算结果，包括：
217.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行初始运算，获得初始运算结果；
218.基于所述目标事件运算方法对多个所述参考事件进行后续运算，获得后续运算结果。
219.本发明的实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
220.本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上所述的方法。
221.另外，本发明实施例的装置的其他构成及作用对本领域的技术人员来说是已知的，为减少冗余，此处不做赘述。
222.需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
223.应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
224.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示
例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
225.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
226.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
227.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
228.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
229.尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。