医疗影像存储系统的制作方法

1.本发明属于医疗影像处理领域，涉及医疗影像存储技术，具体是医疗影像存储系统。


背景技术：

2.随着医疗技术的发展，医疗检查过程中产生的医疗影像越来越清晰，其数据量也越来越大，大量的医疗影像会造成不小的存储压力，同时对医疗影像的阅片效率产生了影响。
3.现有技术(公开号为cn108335735a的发明专利)公开了一种医疗影像存储、读取的方法和系统，对医疗影像进行切片并生成对应的索引数据，在用户阅片时可以大幅降低数据传输量，进而提升阅片效率。现有技术在医疗影像存储过程中，未及时对采集的医疗影像进行评估分类，对医疗影像无法进行合理存储，导致阅片效率低下；因此，亟须一种医疗影像存储系统。


技术实现要素：

4.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了医疗影像存储系统，用于解决现有技术在医疗影像存储过程中，未及时对采集的医疗影像进行评估分类，对医疗影像无法进行合理存储，导致阅片效率低下的技术问题。
5.本发明设置有综合分析模块以及与之相连接的若干边缘分析模块，边缘分析模块对采集的医疗影像进行筛选获取目标影像，综合分析模块再对目标影像进行切片存储，以方便边缘分析模块对医疗图像的调取，提高阅片效率。
6.为实现上述目的，本发明的第一方面提供了医疗影像存储系统，包括综合分析模块以及与之相连接的若干边缘分析模块和若干数据存储模块，所述边缘分析模块与数据采集终端相连接；
7.若干边缘分析模块：通过关联的所述数据采集终端采集并存储医疗影像；以及根据筛选规则对存储的所述医疗影像进行识别统计获取目标影像；其中，所述筛选规则包括根据存储时长或者影像类型进行筛选；
8.综合分析模块：根据切片规则对所述目标影像进行切片获取对应的切片数据，为所述切片数据生成索引数据；其中，所述切片规则用于决定所述切片数据的大小；以及
9.接收所述边缘分析模块发送的查询请求，识别所述查询请求并从若干所述数据存储模块调取转发对应的所述切片数据。
10.优选的，所述综合分析模块分别与若干所述数据存储模块、若干所述边缘分析模块通信和/或电气连接；
11.若干所述数据存储模块和若干所述边缘分析模块通信和/或电气连接。
12.优选的，所述边缘分析模块与一个所述数据采集终端相关联，且所述边缘分析模块还用于存储所述医疗影像和生成所述查询请求；
13.在生成所述查询请求之前，对所述边缘分析模块进行身份校验。
14.优选的，所述边缘分析模块根据所述存储时长对存储的所述医疗影像进行识别统计，获取所述目标影像，包括：
15.分析所述医疗影像的阅片记录，获取时长阈值；
16.获取所述边缘分析模块存储的所述医疗影像的存储时长；
17.当所述存储时长大于等于所述时长阈值时，则将所述存储时长对应的所述医疗影像标记为所述目标影像。
18.优选的，所述边缘分析模块根据所述影像类型对存储的所述医疗影像进行识别统计，获取所述目标影像，包括：
19.获取所述影像类型；其中，所述影像类型通过所述边缘分析模块设定；
20.对所述边缘分析模块存储的所述医疗影像的类型进行识别，当所述医疗影像的类型与所述影像类型一致时，则将对应的所述医疗影像标记为所述目标影像。
21.优选的，所述综合分析模块根据所述切片规则对所述目标影像进行切分，获取所述切分数据，包括：
22.获取所述切片规则；其中，所述切片规则根据所述边缘分析模块的基础数据生成，或者通过大数据分析生成；
23.基于所述切片规则将所述目标影像切分成不同大小的所述切片数据；
24.为所述切片数据生成所述索引数据，同时将所述切片数据发送至若干所述数据存储模块进行存储。
25.优选的，所述综合分析模块根据所述查询请求获取所述切片数据，包括：
26.接收所述查询请求；其中，所述查询请求包括影像需求和所述边缘处理模块的基础数据；
27.识别所述查询请求，获取对应的所述索引数据；
28.根据所述索引数据获取对应的所述切片数据。
29.优选的，所述综合分析模块根据所述查询请求获取所述切片数据之后，通过若干所述数据存储模块将所述切片数据直接发送至对应的所述边缘分析模块；或者
30.通过所述综合分析模块对所述切片数据进行核验，核验通过之后将所述切片数据转发至对应的所述边缘分析模块。
31.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
32.1、本发明设置有综合分析模块以及与之相连接的若干边缘分析模块，边缘分析模块对采集的医疗影像进行筛选获取目标影像，综合分析模块再对目标影像进行切片存储，以方便边缘分析模块对医疗图像的调取，提高阅片效率。
33.2、本发明将常用的医疗图像保存在对应的边缘分析模块中，将不常用的医疗图像按照主流阅片设备的基础数据切分成切片数据，进而存储在若干数据存储模块中，能够及时在阅片设备中展示清晰完整的医疗图像，提高阅片效率。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1为本发明的工作步骤示意图。
具体实施方式
36.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
37.现有技术(公开号为cn108335735a的发明专利)公开了一种医疗影像存储、读取的方法和系统，对医疗影像进行切片并生成对应的索引数据，在用户阅片时可以大幅降低数据传输量，进而提升阅片效率。现有技术在医疗影像存储过程中，未及时对采集的医疗影像进行评估分类，对所有医疗影像的存储方式一致，无法对医疗影像进行合理存储，导致阅片效率低下。
38.本发明设置有综合分析模块以及与之相连接的若干边缘分析模块，边缘分析模块对采集的医疗影像进行筛选获取目标影像，综合分析模块再对目标影像进行切片存储，以方便边缘分析模块对医疗图像的调取，提高阅片效率。
39.请参阅图1，本技术第一方面实施例提供了医疗影像存储系统，包括综合分析模块以及与之相连接的若干边缘分析模块和若干数据存储模块，边缘分析模块与数据采集终端相连接；
40.若干边缘分析模块：通过关联的数据采集终端采集并存储医疗影像；以及根据筛选规则对存储的医疗影像进行识别统计获取目标影像；
41.综合分析模块：根据切片规则对目标影像进行切片获取对应的切片数据，为切片数据生成索引数据；以及接收边缘分析模块发送的查询请求，识别查询请求并从若干数据存储模块调取转发对应的切片数据。
42.本技术中的综合分析模块是云服务器，也可以设置在云服务器中，用于综合管理边缘分析模块的数据以及各种请求；边缘分析模块也是服务器，或者内置于服务器内，用于对医疗数据进行采集存储；总体来说，边缘分析模块相当于综合分析模块的二级设备。
43.本技术中综合分析模块分别与若干数据存储模块、若干边缘分析模块通信和/或电气连接；若干数据存储模块和若干边缘分析模块通信和/或电气连接。一般来说，边缘分析模块在某些情况下可以从数据存储模块中直接读取数据，也可以向数据存储模块发送数据进行存储，如某些医疗图像不会被调取，则直接发送至数据存储模块进行存储。
44.本技术中的边缘分析模块与一个数据采集终端相关联，即该数据采集终端(ct机、x光机等)采集的医疗图像发送至与之关联的边缘分析模块分析存储。在另外一些优选的实施例中，边缘分析模块也可以与多个数据采集终端相关联，如某一行政区设置一个边缘分析模块，该行政区域的所有数据采集终端与对应的边缘分析模块相关联。
45.本技术中的边缘分析模块除了采集存储医疗影像之外，还负责生成(或者通过智能手机、电脑等智能终端生成)查询需求，不过在查询需求生成之前，需要验证边缘分析模块或者智能终端是否正常、是否备案。
46.本技术中筛选规则包括根据存储时长或者影像类型进行筛选；边缘分析模块根据筛选规则将常用的或者重要的医疗影像筛选下来存储在边缘分析模块中，而将其他医疗影像作为目标数据，通过综合分析模块来进行远程存储，降低边缘存储模块的存储压力。
47.在一个可选的实施例中，边缘分析模块根据存储时长对存储的医疗影像进行识别统计，获取目标影像，包括：
48.分析医疗影像的阅片记录，获取时长阈值；
49.获取边缘分析模块存储的医疗影像的存储时长；
50.当存储时长大于等于时长阈值时，则将存储时长对应的医疗影像标记为目标影像。
51.本技术中目标数据实质是指调取频率不高或者已经使用过的医疗影像，本实施例通过存储时长来筛选出目标影像。
52.本实施例通过分析医疗影像的阅片记录来获取时长阈值，这里的医疗影像可以是该边缘分析模块存储的医疗影像，也可以是全部边缘分析模块存储的医疗影像，通过对大量医疗影像进行分析，来确定医疗影像对应的时长阈值，时长阈值表示该(或者该类型)医疗影像在超过时长阈值之后被调取的概率极低，不适合存储在边缘分析模块中。
53.因此，当医疗影像的存储时长不小于时长阈值时，则对应的医疗影像即被标记为目标影像；可以理解的是，目标影像可以仅包括一张医疗影像，也可以是多张医疗影像的集合。
54.在一个可选的实施例中，边缘分析模块根据影像类型对存储的医疗影像进行识别统计，获取目标影像，包括：
55.获取影像类型；
56.对边缘分析模块存储的医疗影像的类型进行识别，当医疗影像的类型与影像类型一致时，则将对应的医疗影像标记为目标影像。
57.本实施例是根据边缘分析模块(也可以是与之相连接的智能终端)设定的影像类型来筛选出目标影像；有些医疗图像会被不同工作人员频繁调取，如骨折图像、肿瘤图像等，这些医疗图像对应的时长阈值没法准确确定，则将这些医疗图像存储在边缘分析模块中，之后可以手动标记成目标图像。
58.值得注意的是，可以将两个筛选规则结合起来，为每种类型的医疗图像设定不同的时长阈值，在保证医疗图像调取效率的同时，可以降低存储压力。
59.本技术中切片规则用于决定切片数据的大小，切片规则根据边缘分析模块的基础数据生成，或者通过大数据分析生成；根据基础数据生成切片规则是指边缘分析模块相关联的阅片设备的尺寸、分辨率等来确定切片规则，如阅片设备包括电脑、笔记本、智能手机等，则根据这些阅片设备型号、屏幕大小和最佳的分辨率来放大或者缩小医疗图像，并进行切片工作，保证调取的医疗图像能够在阅片设备上以最清晰、最完整的状态展现。
60.通过大数据分析生成切片规则是指通过大量数据分析最常用的一种或者几种阅片设备，然后根据该阅片设备的基础数据设定切片规则。
61.在一个优选的实施例中，综合分析模块根据切片规则对目标影像进行切分，获取切分数据，包括：
62.获取切片规则；
63.基于切片规则将目标影像切分成不同大小的切片数据；
64.为切片数据生成索引数据，同时将切片数据发送至若干数据存储模块进行存储。
65.本实施例根据切片规则将目标影像切分成不同大小的切片数据之后，为切片数据生成索引数据，将索引数据存储在综合分析模块中，将对应的切片数据存储在若干数据存储模块中，能够提高调取效率。
66.在一个可选的实施例中，综合分析模块根据查询请求获取切片数据，包括：
67.接收并识别查询请求，获取对应的索引数据；
68.根据索引数据获取对应的切片数据。
69.本实施例中查询请求包括影像需求和边缘处理模块的基础数据，综合分析模块识别确定索引数据，则调取对应的切片数据，根据切片数据可以对医疗图像进行展示。
70.在一个可选的实施例中，综合分析模块根据查询请求获取切片数据之后，通过若干数据存储模块将切片数据直接发送至对应的边缘分析模块；或者
71.通过综合分析模块对切片数据进行核验，核验通过之后将切片数据转发至对应的边缘分析模块。
72.本实施例中，有些切片数据可以根据查询请求直接发送至对应的边缘分析模块，而有些切片数据则需要通过综合分析模块的核验之后才能发送至对应的边缘分析模块。
73.本发明的工作原理：
74.若干边缘分析模块通过关联的数据采集终端采集并存储医疗影像，根据筛选规则对存储的医疗影像进行识别统计获取目标影像。
75.综合分析模块根据切片规则对目标影像进行切片获取对应的切片数据，为切片数据生成索引数据，同时将切片数据存储在若干数据存储模块中。
76.以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。