喝水提醒方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及智能终端技术领域，尤其涉及一种喝水提醒方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.水作为生命之源，在人体内参与绝大多数的代谢工作，因此水对于人体的健康起着非常重大的影响。
3.然而，尽管人们非常清楚经常喝水有益身体健康，但是仍然会在忙于工作的时候忘记补充水分，从而造成身体缺水并导致身体出现各种疾病。现有存在一些用于进行喝水提醒的app(application，应用程序)和智能水杯等，尽管都能对用户饮水起到一定的提醒作用，但是仍然需要用户自主设置喝水时间、喝水量等提醒内容，整体使用非常繁琐且不够智能。
4.综上，现有的用于进行喝水提醒的技术手段对于用户来说需要进行非常繁琐的设置操作且智能性差。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的在于提供一种喝水提醒方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在实现自动监测用户喝水情况来对用户喝水进行智能的提醒。
6.为实现上述目的，本发明提供一种喝水提醒方法，所述喝水提醒方法应用于智能穿戴式设备，所述喝水提醒方法包括：
7.在监测到使用所述智能穿戴式设备的用户执行喝水动作时，计算所述用户的喝水量；
8.根据所述用户的运动数据、生理数据和所述用户所处环境的外部环境数据确定所述用户的需水量；
9.根据所述喝水量和所述需水量向所述用户输出喝水提醒。
10.可选地，所述喝水提醒方法还包括：
11.接收所述智能穿戴式设备中各传感器实时采集的所述用户的动作数据；
12.根据所述动作数据和预设的用户动作分类模型确定是否监测到所述用户执行所述喝水动作。
13.可选地，所述计算所述用户的喝水量的步骤，包括：
14.统计所述用户执行所述喝水动作的持续时长，根据所述持续时长计算所述用户的喝水量。
15.可选地，所述运动数据包括运动量，所述生理数据包括所述用户的出汗量和年龄，所述外部环境数据包括环境温度；
16.所述根据所述用户的运动数据、生理数据和所述用户所处环境的外部环境数据确定所述用户的需水量的步骤，包括：
17.根据所述环境温度和所述用户的所述运动量、所述出汗量和所述年龄，计算得到所述用户的需水量。
18.可选地，所述根据所述喝水量和所述需水量向所述用户输出喝水提醒的步骤包括：
19.检测所述喝水量与所述需水量之间的大小关系；
20.若所述大小关系为所述喝水量小于所述需水量，则向所述用户输出所述喝水提醒。
21.可选地，所述喝水提醒方法还包括：
22.记录所述用户执行所述喝水动作时的喝水时间；
23.根据所述喝水时间和所述喝水量向所述用户输出喝水提醒。
24.可选地，所述根据所述喝水时间和所述喝水量向所述用户输出喝水提醒的步骤，包括：
25.确定所述喝水时间所属的预设喝水时间周期；
26.根据所述预设喝水时间周期中所述用户的运动数据、生理数据和所述用户所处环境的外部环境数据，确定所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量；
27.检测所述喝水量与所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量之间的大小关系；
28.若所述大小关系为所述喝水量小于所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量，则在所述预设喝水时间周期中的预设结尾时间段向所述用户输出所述喝水提醒。
29.为实现上述目的，本发明还提供一种喝水提醒装置，所述喝水提醒装置应用于智能穿戴式设备，所述喝水提醒装置包括：
30.喝水量检测模块，用于在监测到使用所述智能穿戴式设备的用户执行喝水动作时，计算所述用户的喝水量；
31.需水量检测模块，用于根据所述用户的运动数据、生理数据和所述用户所处环境的外部环境数据确定所述用户的需水量；
32.喝水提醒模块，用于根据所述喝水量和所述需水量向所述用户输出喝水提醒。
33.本发明喝水提醒装置的各个功能模块在运行时实现如上所述的喝水提醒方法的步骤。
34.为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的喝水提醒程序，所述喝水提醒程序被所述处理器执行时实现如上所述的喝水提醒方法的步骤。
35.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有喝水提醒程序，所述喝水提醒程序被处理器执行时实现如上所述的喝水提醒方法的步骤。
36.本发明中，在通过智能穿戴式设备针对用户进行喝水提醒的过程中，由智能穿戴式设备监测用户是否执行喝水动作，并在监测到是时，计算用户在执行该喝水动作过程中的喝水量，并由智能穿戴式设备根据该用户的运动数据、生理数据和该用户所处的环境的外部环境数据来确定该用户的需水量，如此，该智能穿戴式设备即可根据该喝水量和该需水量来对应的向该用户输出喝水提醒。
37.相比于现有通过app或者智能水杯由用户进行繁琐设置来实现喝水提醒的方式，
本发明通过智能穿戴式设备自动监测用户喝水动作并计算喝水量，以及自动根据用户运动数据、生理数据以及环境数据计算用户的需水量，从而基于该喝水量和需水量来对用户进行喝水提醒，不仅无需用户执行繁琐的设置操作，避免购买专用智能水杯设备带来的成本负担，实现自动的对用户进行喝水提醒，还实现了根据用户实际的饮水情况进行喝水提醒，确保了喝水提醒的准确性和提升了喝水提醒的智能性。
附图说明
38.图1为本发明喝水提醒方法一实施例的流程示意图；
39.图2为本发明喝水提醒方法一实施例涉及的一应用场景示意图；
40.图3为本发明喝水提醒方法一实施例涉及的另一应用场景示意图；
41.图4为本发明喝水提醒装置较佳实施例的功能模块示意图。
42.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
43.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
44.本发明实施例提供了喝水提醒方法的实施例。
45.参照图1，图1为本发明喝水提醒方法第一实施例的流程示意图。需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
46.在本实施例中，本发明提供的喝水提醒方法具体可以应用于诸如耳机、手环/手表、眼镜以及电子耳饰等智能穿戴式设备，应当理解是，基于实际应用的不同设计需要，在不同可行的应用场景中，智能穿戴式设备当然还可以是此处没有列举到的其它产品，本发明喝水提醒方法并不针对该智能穿戴式设备的具体种类进行限定。本发明喝水提醒方法包括：
47.步骤s10：在监测到使用所述智能穿戴式设备的用户执行喝水动作时，计算所述用户的喝水量；
48.在本实施例中，智能穿戴式设备针对用户进行喝水提醒的过程中，由智能穿戴式设备监测用户是否执行喝水动作，并在监测到是时，计算用户在执行该喝水动作过程中的喝水量。
49.需要说明的是，在本实施例中，智能穿戴式设备通过自身所配置的喝水量检测模块，来判断佩戴使用该智能穿戴式设备的用户是否执行喝水动作，和计算在该用户执行该喝水动作的整个过程中该用户的喝水量。
50.示例性地，智能穿戴式设备预先通过集成多个传感器来形成喝水量检测模块，并通过该喝水量检测模块采集用户的运动数据以判断用户是否执行喝水动作。基于此，在一些可行地实施例中，本发明喝水提醒方法，还可以包括：
51.步骤a，接收所述智能穿戴式设备中各传感器实时采集的所述用户的动作数据；
52.在本实施例中，智能穿戴式设备通过内置的喝水量检测模块来接收各个传感器在用户佩戴使用该穿戴式设备的过程中，所实时采集得到的该用户的动作数据。
53.需要说明的是，在本实施例中，传感器在用户佩戴使用智能穿戴式设备过程中，实
时采集得到的用户的动作数据包括但不限于：用户下颌骨上下移动所产生的骨振动信号，该骨振动信号具体可以通过用户人体(尤其指代用户的头部)的多个表面路径传播到耳朵和眼睛等器官组织的附近区域。
54.示例性地，例如，如附图2所示的应用场景，假定智能穿戴式设备内置的喝水量检测模块具体集成在智能穿戴式设备蓝牙芯片上，该喝水量检测模块通过imu惯性传感器和/或vpu骨振动传感器，来接收该imu惯性传感器和/或vpu骨振动传感器在用户佩戴该智能穿戴式设备过程中，用户的下颌骨上下移动所产生的骨振动信号。
55.步骤b，根据所述动作数据和预设的用户动作分类模型确定是否监测到所述用户执行所述喝水动作。
56.在本实施例中，智能穿戴式设备在接收到各个传感器所实时采集的用户的动作数据之后，进一步通过调用预设的用户动作分类模型来基于该动作数据确定在当前是否监测到用户在执行喝水动作。
57.需要说明的是，在本实施例中，请参照如图3所示的应用场景，预设的用户动作分类模型为基于用户佩戴使用智能穿戴式设备过程中，执行吃东西、喝水和刷牙等动作时下颌骨上下移动所产生的骨振动信号，来提取出对应的信号特征之后，基于该信号特征进行深度学习方法训练神经网络来得到的、能够准确基于用户的下颌骨上下移动所产生的骨振动信号确定用户在执行吃东西动作、喝水动作还是刷牙动作的神经网络模型。
58.示例性地，例如，智能穿戴式设备预先将已经训练好能够准确基于用户的下颌骨上下移动所产生的骨振动信号确定用户在执行吃东西动作、喝水动作还是刷牙动作的神经网络模型——用户动作分类模型存储在本地，之后，由喝水量检测模块在接收到imu惯性传感器和/或vpu骨振动传感器在用户佩戴该智能穿戴式设备过程中，用户的下颌骨上下移动所产生的骨振动信号之后，立即从本地调用该用户动作分类模型，并将该骨振动信号输入该用户动作分类模型当中以供该用户动作分类模型输出用户正在执行的是吃东西动作、喝水动作或者刷牙动作的结果，如此，在该用户动作分类模型输出用户正在执行的是喝水动作的结果时，即确定智能穿戴式设备在当前监测到了用户正在执行喝水动作。
59.进一步地，在另一些可行的实施例中，为了进一步提升确定用户是否执行喝水动作的准确性，智能穿戴式设备还可以通过喝水量检测模块接收mic麦克风来收集用户佩戴使用智能穿戴式设备过程中，用户执行动作时的声音信号，从而基于该声音信号来辅助确定用户当前时刻是否执行喝水动作。
60.示例性地，例如，同样的，智能穿戴式设备预先可以基于mic麦克风来收集用户佩戴使用智能穿戴式设备过程中，执行吃东西、喝水和刷牙等动作时产生的声音信号，在从该声音信号中提取出对应的信号特征之后，基于该信号特征进行深度学习方法训练神经网络来得到、能够准确基于用户执行动作时所产生声音信号的确定用户在执行吃东西动作、喝水动作还是刷牙动作的神经网络模型。之后，智能穿戴式设备在采集到用户执行动作时所产生的声音信号之后，即可调用已经训练好的神经网络模型来确定用户是否执行喝水动作。
61.应当理解的是，上述智能穿戴式设备利用用户执行动作过程中所产生声音信号来辅助确认用户是否执行喝水动作，是单独针对该声音信号提取信号特征来进行深度学习方法训练神经网络模型得到分类模型，基于相同的构思，在其它一些可行的实施方式当中，智
能穿戴式设备当然还可以基于该声音信号和上述的骨振动信号各自的信号特征来一起进行深度学习得到分类模型，从而在实际确定用户是否执行喝水动作时，即可同时将采集到的骨振动信号和声音信号作为分类模型的输入以准确的判断是否监测到用户在执行喝水动作。
62.进一步地，在一些可行的实施例中，上述的步骤s10中，计算所述用户的喝水量的步骤，可以包括：
63.步骤s101，统计所述用户执行所述喝水动作的持续时长，根据所述持续时长计算所述用户的喝水量。
64.在本实施例中，智能穿戴式设备在通过上述的过程确定用户在当前正在执行喝水动作时，立即开始统计用户执行该喝水动作的持续时长，之后，即可按照预先已经确定好的用于计算用户喝水量的算法，以该持续时长来计算得出用户在当前执行喝水动作的过程中的喝水量。
65.步骤s20，根据所述用户的运动数据、生理数据和所述用户所处环境的外部环境数据确定所述用户的需水量；
66.在本实施例中，智能穿戴式设备在用户佩戴使用该智能穿戴式设备的过程中，持续的通过内部配置的运动量检测模块来统计该用户的运动数据，和持续的通过内部配置的喝水量检测模块来监测用户的生理数据和用户所处环境的外部环境数据，之后，智能穿戴式设备即根据该运动数据、该生理数据和该外部环境数据来计算确定出该用户的需水量。
67.进一步地，在一些可行的实施例中，智能穿戴式设备通过运动量检测模块统计到的用户的运动数据包括：运动量，而该智能穿戴式设备通过需水量检测模块监测到的用户的生理数据包括：用户的出汗量和年龄，用户所处环境的外部环境数据包括：环境温度。基于此，上述的步骤s20，具体可以包括：
68.步骤s201，根据所述环境温度和所述用户的所述运动量、所述出汗量和所述年龄，计算得到所述用户的需水量。
69.在本实施例中，智能穿戴式设备在通过运动量检测模块统计到用户于佩戴使用该智能穿戴式设备过程中所产生的运动量，和通过需水量检测模块采集到用户的出汗量和年龄，以及采集到用户所处环境的环境温度之后，即由该需水量检测模块直接基于该运动量、该出汗量和年龄以及该环境温度来计算得出用户的需水量。
70.示例性地，例如，请参照如图2所示的应用场景，智能穿戴式设备通过内部蓝牙芯片上集成的运动量检测模块来接收由imu惯性传感器，在用户佩戴使用该智能穿戴式设备过程中采集的用户的跑步、散步、骑车、俯卧撑、引体向上等不同运动种类下的步数、速度以及运动强度等运动信息，之后基于该运动信息进行统计得到用户于使用该智能穿戴式设备过程中的运动量。然后，智能穿戴式设备通过蓝牙芯片将运动量检测模块所统计到的用户的运动量同步至该蓝牙芯片上集成的需水量检测模块，从而，由该需水量检测模块基于预先确定的算法，以该运动量、接收到的由温度传感器所采集到的用户所处环境的环境温度，和，接收到的用户的年龄信息和由汗液传感器所采集到的用户的出汗量，来计算得出用户在该佩戴使用该智能穿戴式设备过程当中的需水量。
71.需要说明的是，在本实施例中，智能穿戴式设备同样可以通过上述训练得到用户动作分类模型的基本一致的方式来训练得到神经网络模型来将用户运动动作分类成不同
的运动，并且不同的运动类型对应不同的运动强度。应当理解的是，基于实际应用的不同设计需要，在不同可行的实施方式中，智能终端设备当然还可以统计除开本实施例所列举跑步、散步、骑车、俯卧撑、引体向上等运动以外，其它不同种类下的运动信息，本发明喝水提醒方法并不针对智能穿戴式设备能够统计的运动种类进行具体地限定。
72.步骤s30，根据所述喝水量和所述需水量向所述用户输出喝水提醒。
73.在本实施例中，智能穿戴式设备在计算出佩戴使用该智能穿戴式设备的用户的喝水量和需水量之后，进一步通过检测该喝水量与该需水量之间的大小关系，从而基于该大小关系来确定通过语音或者文字方式向该用户输出对应的喝水提醒。
74.需要说明的是，在本实施例中，智能穿戴式上设备向用户输出的喝水提醒具体可以是一段用于提醒用户进行喝水的音频数据，或者，该喝水提醒具体还可以是一段用于提醒用户进行喝水的文字数据，该音频数据和/或者文字数据可以具体提示用户的喝水量、需水量和/或者应当继续饮用以进行身体水分补充的饮水量，且该音频数据和文字数据可同时输出或者仅输出其中之一。本发明喝水提醒方法并不针对该音频数据和文字数据各自的具体内容和输出方式进行限定。
75.进一步地，在一些可行的实施例中，上述的步骤s30，具体可以包括：
76.步骤s301，检测所述喝水量与所述需水量之间的大小关系；
77.步骤s302，若所述大小关系为所述喝水量小于所述需水量，则向所述用户输出所述喝水提醒。
78.在本实施例中，智能穿戴式设备在计算得出佩戴使用该智能穿戴式设备的用户的喝水量和需水量之后，进一步检测该喝水量与该需水量之间的大小关系，从而仅在检测到该大小关系具体为该喝水量小于该需水量时，智能穿戴式设备才通过配置的扬声器和/或者显示器来向该用户输出上述的喝水提醒，以供用户基于该喝水提醒及时、适量的喝水。
79.需要说明的是，在本实施例中，智能穿戴式设备在检测到喝水量与需水量之间的大小关系为喝水量等于需水量或者喝水量大于需水量时，可以选择不向用户输出任何提示，或者选择向用户输出对应的当前喝水量与身体所需水分相适或者当前喝水量较多从而需适量减少饮水的提示。
80.在本实施例中，通过智能穿戴式设备针对用户进行喝水提醒的过程中，由智能穿戴式设备监测用户是否执行喝水动作，并在监测到是时，计算用户在执行该喝水动作过程中的喝水量。此外，智能穿戴式设备在用户佩戴使用该智能穿戴式设备的过程中，持续的通过内部配置的运动量检测模块来统计该用户的运动数据，和持续的通过内部配置的喝水量检测模块来监测用户的生理数据和用户所处环境的外部环境数据，之后，智能穿戴式设备即根据该运动数据、该生理数据和该外部环境数据来计算确定出该用户的需水量。从而，智能穿戴式设备在计算出佩戴使用该智能穿戴式设备的用户的喝水量和需水量之后，进一步通过检测该喝水量与该需水量之间的大小关系，从而基于该大小关系来确定通过语音或者文字方式向该用户输出对应的喝水提醒。
81.相比于现有通过app或者智能水杯由用户进行繁琐设置来实现喝水提醒的方式，本发明通过智能穿戴式设备自动监测用户喝水动作并计算喝水量，以及自动根据用户运动数据、生理数据以及环境数据计算用户的需水量，从而基于该喝水量和需水量来对用户进行喝水提醒，不仅无需用户执行繁琐的设置操作，避免购买专用智能水杯设备带来的成本
负担，实现自动的对用户进行喝水提醒，还实现了根据用户实际的饮水情况进行喝水提醒，确保了喝水提醒的准确性和提升了喝水提醒的智能性。
82.进一步地，基于上述本发明喝水提醒方法的第一实施例，提出本发明喝水提醒方法的第三实施例。
83.在本实施例中，本发明喝水提醒方法，还可以包括：
84.步骤c，记录所述用户执行所述喝水动作时的喝水时间；
85.在本实施例中，智能穿戴式设备在按照上述实施例的过程确定监测到佩戴使用该智能穿戴式设备的用户正在执行喝水动作时，立即记录用户正在执行该喝水动作的时间为用户的喝水时间。
86.步骤d，根据所述喝水时间和所述喝水量向所述用户输出喝水提醒。
87.在本实施例中，智能穿戴式设备在记录到用户的喝水时间之后，先确定该喝水时间对应的预设喝水时间周期，之后按照该喝水量与该预设喝水时间周期内用户的需水量之间的大小关系，来向该用户输出对应的喝水提醒。
88.需要说明的是，在本实施例中，预设喝水时间周期为智能穿戴式设备预先自主设定或者基于用户执行设置操作设定的，用于监测用户需水量的时间周期。应当理解的是，在不同可行的实施方式当中，预设喝水时间周期可基于实际应用的设计需要设定不同具体大小的时间周期，本发明喝水提醒方法并不针对该预设喝水时间周期的具体大小进行限定。
89.进一步地，在一些可行的实施例中，上述的步骤d，具体可以包括：
90.步骤d1，确定所述喝水时间所属的预设喝水时间周期；
91.在本实施例中，智能穿戴式设备在记录到用户的喝水时间之后，确定该喝水时间对应的预设喝水时间周期。
92.示例性地，例如，假定智能穿戴式设备设定预设喝水时间周期为间隔两个小时，即智能穿戴设备自每一天的零时开始每两个小时作为一个用于检测用户喝水量和需水量的预设喝水时间周期，之后，智能穿戴式设备在通过上述过程确定监测到用户执行喝水动作并记录到用户的喝水时间为早上七点过五分时，智能穿戴式设备即确定该喝水时间所属的预设喝水时间周期为早上六点至早上八点这一个时间周期。
93.步骤d2，根据所述预设喝水时间周期中所述用户的运动数据、生理数据和所述用户所处环境的外部环境数据，确定所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量；
94.在本实施例中，智能穿戴式设备在确定用户的喝水时间所属的预设喝水时间周期之后，即通过上述步骤s20的过程计算用户在该预设喝水时间周期之内的需水量，即，通过上述的运动量检测模块统计用户在该预设喝水时间周期之内的运动数据，并通过上述的需水量检测模块按照用户的生理数据和用户所处环境的外部环境数据来，计算得到用户在该预设喝水时间周期之内的需水量。
95.步骤d3，检测所述喝水量与所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量之间的大小关系；
96.步骤d4，若所述大小关系为所述喝水量小于所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量，则在所述预设喝水时间周期中的预设结尾时间段向所述用户输出所述喝水提醒。
97.在本实施例中，智能穿戴式设备在计算得出佩戴使用该智能穿戴式设备的用户，在上述的预设喝水时间周期内的喝水量和需水量之后，进一步检测该喝水量与该需水量之
间的大小关系，从而仅在检测到该大小关系具体为该喝水量小于该需水量时，智能穿戴式设备才通过配置的扬声器和/或者显示器，在该预设喝水时间周期的预设结尾时间段来向该用户输出上述的喝水提醒，以供用户基于该喝水提醒及时、适量的喝水。
98.需要说明的是，在本实施例中，预设喝水时间周期中的预设结尾时间段具体可以为智能穿戴设备自主设定或者基于用户进行设置操作所设定的任意一个喝水时间周期最后的时间段，如早上六点至早上八点这一个预设喝水时间周期最后的十分钟之内，即，早上七点五十到早上八点整这一个时间段。
99.在本实施例中，智能穿戴式设备在确定监测到佩戴使用该智能穿戴式设备的用户正在执行喝水动作时，立即记录用户正在执行该喝水动作的时间为用户的喝水时间。之后，智能穿戴式设备先确定该喝水时间对应的预设喝水时间周期，之后按照该喝水量与该预设喝水时间周期内用户的需水量之间的大小关系，来向该用户输出对应的喝水提醒。
100.如此，本发明通过进一步结合时间周期来检测用户的喝水量和需水量，从而基于该一定时间周期内用户喝水量和需水量之间的大小关系来提醒用户进行喝水，进一步提升了对用户进行喝水提醒的准确性和智能性。
101.此外，本发明实施例还提出一种喝水提醒装置，本发明喝水提醒装置应用于智能穿戴式设备，请参照图4，本发明喝水提醒装置包括：
102.喝水量检测模块10，用于在监测到使用所述智能穿戴式设备的用户执行喝水动作时，计算所述用户的喝水量；
103.需水量检测模块20，用于根据所述用户的运动数据、生理数据和所述用户所处环境的外部环境数据确定所述用户的需水量；
104.喝水提醒模块30，用于根据所述喝水量和所述需水量向所述用户输出喝水提醒。
105.可选地，本发明喝水提醒装置的喝水量检测模块10，还用于：
106.接收所述智能穿戴式设备中各传感器实时采集的所述用户的动作数据；以及，根据所述动作数据和预设的用户动作分类模型确定是否监测到所述用户执行所述喝水动作。
107.可选地，本发明喝水提醒装置的喝水量检测模块10，还用于统计所述用户执行所述喝水动作的持续时长，根据所述持续时长计算所述用户的喝水量。
108.可选地，所述运动数据包括：运动量，所述生理数据包括：所述用户的出汗量和年龄，所述外部环境数据包括：环境温度；本发明喝水提醒装置的需水量检测模块20，还用于：
109.根据所述环境温度和所述用户的所述运动量、所述出汗量和所述年龄，计算得到所述用户的需水量。
110.可选地，本发明喝水提醒装置的喝水提醒模块30，还用于检测所述喝水量与所述需水量之间的大小关系；以及，若所述大小关系为所述喝水量小于所述需水量，则向所述用户输出所述喝水提醒。
111.可选地，本发明喝水提醒装置的喝水提醒模块30，还用于记录所述用户执行所述喝水动作时的喝水时间；以及，根据所述喝水时间和所述喝水量向所述用户输出喝水提醒。
112.可选地，本发明喝水提醒装置的喝水提醒模块30，还用于：
113.确定所述喝水时间所属的预设喝水时间周期；
114.根据所述预设喝水时间周期中所述用户的运动数据、生理数据和所述用户所处环境的外部环境数据，确定所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量；
115.检测所述喝水量与所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量之间的大小关系；
116.若所述大小关系为所述喝水量小于所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量，则在所述预设喝水时间周期中的预设结尾时间段向所述用户输出所述喝水提醒。
117.本发明喝水提醒装置的具体实施方式的拓展内容与上述喝水提醒方法各实施例基本相同，在此不做赘述。
118.此外，本发明实施例还提出一种终端设备，本发明终端设备包括结构壳体、通信模块、主控模块(例如微控制单元mcu)、扬声器、麦克风、存储器等。主控模块可包含微处理器、音频解码单元、电源及电源管理单元、系统所需的传感器和其他有源或无源器件等(可以根据实际功能进行更换、删减或增加)，实现无线音频的接收与播放功能。
119.本发明终端设备的存储器中可以存储有喝水提醒程序，该喝水提醒程序可以被终端设备中的微处理器调用并执行以下操作：
120.在监测到使用所述智能穿戴式设备的用户执行喝水动作时，计算所述用户的喝水量；
121.根据所述用户的运动数据、生理数据和所述用户所处环境的外部环境数据确定所述用户的需水量；
122.根据所述喝水量和所述需水量向所述用户输出喝水提醒。
123.可选地，本发明终端设备的存储器中可以存储的喝水提醒程序，可以被终端设备中的微处理器调用还执行以下操作：
124.接收所述智能穿戴式设备中各传感器实时采集的所述用户的动作数据；
125.根据所述动作数据和预设的用户动作分类模型确定是否监测到所述用户执行所述喝水动作。
126.可选地，本发明终端设备的存储器中可以存储的喝水提醒程序，可以被终端设备中的微处理器调用还执行以下操作：
127.统计所述用户执行所述喝水动作的持续时长，根据所述持续时长计算所述用户的喝水量。
128.可选地，所述运动数据包括：运动量，所述生理数据包括：所述用户的出汗量和年龄，所述外部环境数据包括：环境温度；
129.本发明终端设备的存储器中可以存储的喝水提醒程序，可以被终端设备中的微处理器调用还执行以下操作：
130.根据所述环境温度和所述用户的所述运动量、所述出汗量和所述年龄，计算得到所述用户的需水量。
131.可选地，本发明终端设备的存储器中可以存储的喝水提醒程序，可以被终端设备中的微处理器调用还执行以下操作：
132.检测所述喝水量与所述需水量之间的大小关系；
133.若所述大小关系为所述喝水量小于所述需水量，则向所述用户输出所述喝水提醒。
134.可选地，本发明终端设备的存储器中可以存储的喝水提醒程序，可以被终端设备中的微处理器调用还执行以下操作：
135.记录所述用户执行所述喝水动作时的喝水时间；
136.根据所述喝水时间和所述喝水量向所述用户输出喝水提醒。
137.可选地，本发明终端设备的存储器中可以存储的喝水提醒程序，可以被终端设备中的微处理器调用还执行以下操作：
138.确定所述喝水时间所属的预设喝水时间周期；
139.根据所述预设喝水时间周期中所述用户的运动数据、生理数据和所述用户所处环境的外部环境数据，确定所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量；
140.检测所述喝水量与所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量之间的大小关系；
141.若所述大小关系为所述喝水量小于所述用户在所述预设喝水时间周期的需水量，则在所述预设喝水时间周期中的预设结尾时间段向所述用户输出所述喝水提醒。
142.此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有喝水提醒程序，该喝水提醒程序被处理器执行时实现如上所述本发明喝水提醒方法的步骤。
143.本发明终端设备和计算机可读存储介质的各实施例，均可参照本发明喝水提醒方法各个实施例，此处不再赘述。
144.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
145.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
146.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
147.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。