一种基于大数据的经络检测病理分析方法及系统与流程

1.本技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据的经络检测病理分析方法及系统。


背景技术：

2.随着经济的快速发展，人们的生活水平不断提高，健康意识也在不断提高。中医学认为，人体是以五脏为中心，通过经络联系在一起的有机整体，脏腑与形体及各组织器官之间的生理、病理各个方面相互影响联系。
3.目前，经络作为脏腑器官系统传递信息的通道，每一个脏腑都有一条所属的经脉，脏与腑之间的联系也是通过经络来实现的。人体中五脏六腑对应的经络有12正经，纵横交贯，遍布全身，每条经络上对应不同的穴位。
4.然而，由于不同病理对应的经络状态不同，通过分析用户的经络状态来作出病理判断，仅仅通过医生自身的知识进行病理分析，容易导致判断不准确，进而导致诊断出现误差的后果。存在进行经络检测后，无法准确确定经络状态信息，提供可靠病理分析的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术的目的是提供一种基于大数据的经络检测病理分析方法及系统，用以解决现有技术中存在进行经络检测后，无法准确确定经络状态信息，提供可靠病理分析的技术问题。
6.鉴于上述问题，本技术提供了一种基于大数据的经络检测病理分析方法及系统。
7.第一方面，本技术提供了一种基于大数据的经络检测病理分析方法，其中，所述方法应用于经络检测病理装置，所述装置包括微电流检测探头，所述方法包括：获得用户信息，所述用户信息包括用户基础信息、检测需求信息；基于所述用户基础信息、所述检测需求信息在检测项目参数数据库中进行匹配，确定检测项目参数；根据所述检测项目参数确定检测穴位位置、检测控制参数，基于所述检测穴位位置、检测控制参数通过微电流检测探头对用户进行微电伏检测，获得微电伏检测信息；根据所述检测穴位位置、所述微电伏检测信息构建用户检测信息拓扑结构；基于所述用户检测信息拓扑结构对拓扑连接关系中的各检测穴位的所述微电伏检测信息进行经络状态分析，确定经络状态信息；根据所述经络状态信息在检测数据比对列表中进行数据比对，确定用户检测比对结果，基于所述用户检测比对结果生成病理分析参考信息。
8.另一方面，本技术还提供了一种基于大数据的经络检测病理分析系统，其中，所述系统包括：用户信息获得模块，所述用户信息获得模块用于获得用户信息，所述用户信息包括用户基础信息、检测需求信息；匹配模块，所述匹配模块用于基于所述用户基础信息、所述检测需求信息在检测项目参数数据库中进行匹配，确定检测项目参数；微电伏检测模块，所述微电伏检测模块用于根据所述检测项目参数确定检测穴位位置、检测控制参数，基于
所述检测穴位位置、检测控制参数通过微电流检测探头对用户进行微电伏检测，获得微电伏检测信息；信息结构构建模块，所述信息结构构建模块用于根据所述检测穴位位置、所述微电伏检测信息构建用户检测信息拓扑结构；经络分析模块，所述经络分析模块用于基于所述用户检测信息拓扑结构对拓扑连接关系中的各检测穴位的所述微电伏检测信息进行经络状态分析，确定经络状态信息；参考信息生成模块，所述参考信息生成模块用于根据所述经络状态信息在检测数据比对列表中进行数据比对，确定用户检测比对结果，基于所述用户检测比对结果生成病理分析参考信息。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术通过获得用户信息，所述用户信息包括用户基础信息、检测需求信息，然后在检测项目参数数据库中进行匹配对应的检测项目参数，进而确定检测穴位位置、检测控制参数，然后基于检测穴位位置、检测控制参数，通过微电流检测探头对用户进行微电伏检测，获得微电伏检测信息，进而构建用户检测信息拓扑结构，根据拓扑连接关系中的各检测穴位的微电伏检测信息进行经络状态分析，确定经络状态信息，然后根据经络状态信息在检测数据比对列表中进行数据比对，确定用户检测比对结果，得到病理分析参考信息。达到了通过对经络检测数据的关联构建，提高检测数据分析的准确性，从而为用户提供准确的病理分析结果的技术效果。
附图说明
10.为了更清楚地说明本技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
11.图1为本技术实施例提供的一种基于大数据的经络检测病理分析方法的流程示意图；图2为本技术实施例提供的一种基于大数据的经络检测病理分析方法中确定检测穴位位置、检测控制参数的流程示意图；图3为本技术实施例提供的一种基于大数据的经络检测病理分析方法中确定经络状态信息的流程示意图；图4为本技术一种基于大数据的经络检测病理分析系统的结构示意图；附图标记说明：用户信息获得模块11，匹配模块12，微电伏检测模块13，信息结构构建模块14，经络分析模块15，参考信息生成模块16。
具体实施方式
12.本技术通过提供一种基于大数据的经络检测病理分析方法及系统，解决了现有技术中存在进行经络检测后，无法准确确定经络状态信息，提供可靠病理分析的技术问题。达到了提高经络状态分析的准确性，为用户的健康状态提供准确高效的分析结果的技术效果。
13.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
14.下面，将参考附图对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部。
15.实施例一如图1所示，本技术提供了一种基于大数据的经络检测病理分析方法，其中，所述方法应用于经络检测病理装置，所述装置包括微电流检测探头，所述方法包括：步骤s100：获得用户信息，所述用户信息包括用户基础信息、检测需求信息；具体而言，所述用户信息是反映被检测者的个人特征的信息，用于提供个性化的检测服务。其中，所述用户基础信息是反映用户自身基本情况的信息，包括：年龄、性别、职业、籍贯、身高、体重、脉搏、血压等。所述检测需求信息是反映用户的使用目的、身体情况等信息，包括：异常部位、常规检测、特殊检测等。通过获得用户的检测需求信息，结合用户自身基础情况，实现了获取基础数据的目标，达到了为后续进一步检测提供基础数据和参考依据的技术效果。
16.步骤s200：基于所述用户基础信息、所述检测需求信息在检测项目参数数据库中进行匹配，确定检测项目参数；具体而言，所述检测项目参数数据库是包含所有检测项目及对应参数的数据库，包括：不同需求对应的检测项目，不同检测项目对应的检测穴位，穴位是否同时进行检测、微电流检测时长，微电流脉冲速度和强度等。通过根据所述用户基础信息得到用户的个人身体素质情况，对应检测需求得到用户检测目的，由此匹配所述检测项目参数数据库中的检测项目和对应的项目参数。其中，所述检测项目参数是反映检测项目的强度、时间和范围的参数。可选的，包括微电流检测时长、检测穴位数、检测穴位位置等。通过根据用户个人情况和需求，匹配对应的检测项目，可以实现个性化定制检测的目标，达到了根据用户匹配检测项目，提高检测的准确度的技术效果。
17.步骤s300：根据所述检测项目参数确定检测穴位位置、检测控制参数，基于所述检测穴位位置、检测控制参数通过微电流检测探头对用户进行微电伏检测，获得微电伏检测信息；进一步的，如图2所示，根据所述检测项目参数确定检测穴位位置、检测控制参数，基于所述检测穴位位置、检测控制参数通过微电流检测探头对用户进行微电伏检测，获得微电伏检测信息，本技术实施例步骤s300包括：步骤s310：构建检测信息处理模块，所述检测信息处理模块包括数据采集单元、参数验证单元、数据存储单元；步骤s320：通过所述微电流检测探头按照所述检测穴位位置进行穴位数据采集，获得初步穴位采集信息，将所述初步穴位采集信息传输至所述数据采集单元；步骤s330：由所述数据采集单元对初步穴位采集信息进行穴位位置定位、采集数据提取，获得穴位位置定位信息、数据采集信息，传输至所述参数验证单元；步骤s340：所述参数验证单元根据检测穴位位置确定穴位微电伏特征，基于所述穴位微电伏特征对所述穴位位置定位信息、所述数据采集信息进行特征验证，确定参数验
证结果；步骤s350：当所述参数验证结果为验证合格时，将所述穴位位置定位、数据采集信息发送至所述数据存储单元进行存储，其中存储数据包括检测穴位位置、穴位位置定位信息、数据采集信息。
18.进一步的，确定参数验证结果之后，本技术实施例步骤s340还包括：步骤s341：当所述参数验证结果为不合格时，发送提醒信息，并根据所述穴位位置定位信息、所述检测穴位位置，生成位置引导信息，所述位置引导信息用于通过路径显示引导至正确的所述检测穴位位置上。
19.具体而言，所述检测穴位位置是进行经络检测时需要检测的穴位在身体上对应的位置，根据用户的身体情况确定穴位位置。所述检测控制参数是根据检测项目参数来确定的在实际检测过程中每一项检测对应的参数，包括：微电流检测时长、微电流脉冲强度和微电流脉冲速度等。所述微电流检测探头是用于检测用户的身体穴位发出的生物电信号，通过对电信号进行分析处理，得到微电伏检测信息。其中，所述微电伏检测信息包括：电流信息、电压信息、瞬时电压、瞬时电流等。
20.具体的，所述检测信息处理模块是用来对数据信息进行采集、分析、验证、存储的模块，包括：数据采集单元、参数验证单元、数据存储单元。其中，所述数据采集单元用于将所述微电流检测探头采集到的信息进行收集，并传输到参数验证单元。所述参数验证单元用于对获得的数据进行进行验证，判断采集的穴位信息是否正确。所述数据存储单元用于存储正确的检测穴位位置、穴位位置定位信息和数据采集信息。
21.具体的，所述初步穴位采集信息是对检测穴位利用微电流检测探头检测到的穴位微电伏信息，包括：穴位的电压信息和电流信息、瞬时电压、瞬时电流、电阻等。将所述初步穴位采集信息实时传输给所述数据采集单元，对信息进行提取，得到所述穴位位置定位信息和所述数据采集信息。其中，所述穴位位置定位信息包括穴位在用户身体上的具体位置，所述数据采集信息是电压变化曲线和电流变化曲线。其中，电压变化曲线反映了检测时间段内穴位的生物电压变化，电流变化曲线反映了检测时间段内穴位的生物电流变化。所述穴位微电伏特征是根据所述检测穴位位置确定要检测的穴位具有的微电伏情况，主要包括：穴位电流、穴位电压、穴位电阻等信息。根据所述穴位微电伏特征来验证所述数据采集信息中的电压、电流是否符合微电伏特征，从而得到参数验证结果。所述参数验证结果反映了采集参数是否符合要检测穴位的特征。
22.具体的，所述提醒信息用于提醒检测者检测的穴位不正确。所述位置引导信息是用来在显示屏上显示出从所述穴位位置定位信息到所述检测穴位位置移动的路径。由此，实现了对采集穴位进行验证的目标，达到了提高穴位检测的准确度，从而为后续的经络分析提供准确的分析数据的技术效果。
23.进一步的，本技术实施例步骤s350还包括：步骤s351：获得用户历史检测信息；步骤s352：根据所述用户历史检测信息进行检测周期分析，确定检测周期影响性；步骤s353：获得当前检测时间信息，根据所述当前检测时间信息进行检测周期匹配，确定当前检测时间是否存在检测周期影响性；步骤s354：当存在时，对当前微电伏检测信息进行标记，并根据所述检测周期影响
性，确定检测调整时间；步骤s355：基于所述检测调整时间进行检测，获得周期时间检测信息，基于所述周期时间检测信息对所述当前微电伏检测信息进行修正，确定最终微电伏检测信息。
24.具体而言，由于用户身体状况在一天中，由于自身运动导致身体状态在不断变化，在不同的时间点进行微电伏检测会对检测的穴位生物电情况产生影响。对于经常检测，具有周期性检测数据的用户，可以获取用户的历史检测信息，分析检测周期内的检测数据，得到不同检测时间对检测结果的影响程度，进而获得所述检测周期影响性。根据当前检测时间信息匹配检测周期，得到当前检测时间是否处于影响检测结果的时间。如果有影响，则标记当前微电伏检测信息表明当前的检测信息存在误差。根据所述检测周期影响性，选取对检测结果影响较小的时间进行检测，得到所述检测调整时间。然后，根据在检测调整时间下进行检测获得的检测结果，即周期时间检测信息对当前微电伏检测信息进行修正，得到最终微电伏检测信息。由此，实现了考虑检测时间对检测结果的影响，对检测结果进行修正的目标，达到了提高检测信息准确性的技术效果。
25.步骤s400：根据所述检测穴位位置、所述微电伏检测信息构建用户检测信息拓扑结构；具体而言，通过将所述检测穴位位置作为节点，每个检测穴位对应的所述微电伏检测信息作为节点信息插入节点中，按照穴位在用户整体经络中的位置构建拓扑结构，由此，形成可以反映用户检测后的信息情况的用户检测信息拓扑结构。达到了将检测结果中的穴位连接关系可视化，提高检测信息的分析系统化的技术效果。
26.步骤s500：基于所述用户检测信息拓扑结构对拓扑连接关系中的各检测穴位的所述微电伏检测信息进行经络状态分析，确定经络状态信息；进一步的，如图3所示，基于所述用户检测信息拓扑结构对拓扑连接关系中的各检测穴位的所述微电伏检测信息进行经络状态分析，确定经络状态信息，本技术实施例步骤s500还包括：步骤s510：根据所述用户检测信息拓扑结构，提取穴位连接关系；步骤s520：根据所述检测项目参数确定检测穴位信息，对所述检测穴位信息进行穴位特征分析，确定穴位特征信息，所述穴位特征信息包括穴位微电伏检测特征、穴位经络信息、穴位脏腑对应关系；步骤s530：基于所述穴位连接关系、所述穴位特征信息进行穴位关联性分析，进行关联穴位组合，确定关联穴位组；步骤s540：根据所述关联穴位组对组内各穴位的所述微电伏检测信息进行异常分析，判断各穴位异常分析是否具有同向性；步骤s550：若满足，则根据组内各穴位的异常分析结果，确定关联穴位组对应的经络状态信息。
27.进一步的，根据所述关联穴位组对组内各穴位的所述微电伏检测信息进行异常分析，判断各穴位异常分析是否具有同向性，本技术实施例步骤s540包括：步骤s541：根据所述关联穴位组对各穴位进行穴位脏腑对应关系提取，构建穴位-脏腑关系列表；步骤s542：基于各穴位的电流检测特征对各穴位所述微电伏检测信息进行异常分
析，确定异常穴位；步骤s543：根据所述穴位-脏腑关系列表、所述异常穴位进行同脏腑穴位异常同步性分析，当所述同脏腑穴位异常相同时，则满足同向性，当所述同脏腑穴位异常不同时，则不满足同向性。
28.具体而言，所述穴位连接关系是反映检测穴位之间的关联程度的信息。所述穴位特征信息是反映所述检测穴位的检测情况，在经络中的用途和与脏腑对应情况的信息。其中，所述关联穴位组是在经络中相互关联相互影响的穴位组合。以所述关联穴位组为单位对组内多个穴位的微电伏检测信息中的异常情况进行分析，分析异常情况是否有同样的表现。如果异常分析具有同向性，可以根据异常分析结果，得到对应的经络状态信息。
29.具体的，所述穴位-脏腑关系列表是关联穴位组中的穴位与影响的脏腑之间的对应关系列表。分析同脏腑穴位异常是否相同，如果所述同脏腑穴位异常相同时说明该脏腑出现异常，则满足同向性。其中，所述同向性表明关联穴位组中穴位的异常情况指向同一脏腑。由此，达到了分析穴位之间的关联状态，提高穴位异常指向的精确度，提高经络分析的准确性的技术效果。
30.进一步的，所述装置还包括热感应探头、声感应探头，本技术实施例步骤s550包括：步骤s551：根据所述热感应探头、所述声感应探头分别根据所述检测穴位位置进行检测，获得穴位热检测信息、穴位声检测信息；步骤s552：根据所述微电伏检测信息、穴位热检测信息、穴位声检测信息构建多维检测集，对所述多维检测集进行同向性分析，若满足同向性，则根据所述微电伏检测信息、穴位热检测信息、穴位声检测信息，确定所述经络状态信息；步骤s553：若不满足，基于所述检测穴位位置的穴位特征，对所述微电伏检测信息、穴位热检测信息、穴位声检测信息进行影响概率分析，确定各检测信息的影响概率；步骤s554：根据所述影响概率对多维检测集进行状态概率计算，获得经络状态的概率值，并根据所述经络状态的概率值，确定所述经络状态信息。
31.具体而言，所述热感应探头用于对用户的穴位进行热量检测。所述声感应探头用于对用户的穴位进行声波检测。其中，所述穴位热检测信息包括温度信息，所述穴位声检测信息包括声波幅值、声波频率等。对所述多维检测集中的检测信息进行分析，分析信息中的异常情况，是否具有同向性。通过热、声、电三个维度的检测来相互验证，满足同向性信息，可以以此得到所述经络状态信息。根据所述检测穴位位置的穴位特征可以得到穴位受到声、光、电的影响情况，从而可以分析得到各自的影响概率。优选的，可以通过将影响概率作为权重分配值对所述微电伏检测信息、所述穴位热检测信息和所述穴位声检测信息进行分配，计算状态概率，得到所述多维检测集最有可能反映出的经络状态信息。由此，达到了利用多维数据进行综合判断，提高分析的准确性的技术效果。
32.步骤s600：根据所述经络状态信息在检测数据比对列表中进行数据比对，确定用户检测比对结果，基于所述用户检测比对结果生成病理分析参考信息。
33.具体而言，所述检测数据比对列表是包含经络状态以及其对应的病理状况的数据。所述用户检测比对结果是根据用户的经络状态在列表中的匹配结果。所述病理分析参考信息是用户的经络状态反映出的身体情况。由此，达到了通过对经络信息进行采集、验
证，提高分析准确度的技术效果。
34.综上所述，本技术所提供的一种基于大数据的经络检测病理分析方法具有如下技术效果：1.本技术通过获得用户的获得用户基础信息、检测需求信息，在检测项目参数数据库中匹配对应的检测项目参数，进而确定检测穴位位置、检测控制参数，然后通过微电流检测探头对用户进行微电伏检测，获得微电伏检测信息，根据检测穴位位置、微电伏检测信息构建用户检测信息拓扑结构，进而通过对拓扑连接关系中的各检测穴位的微电伏检测信息进行经络状态分析，确定经络状态信息，通过在检测数据比对列表中进行数据比对，确定用户检测比对结果，然后得到病理分析参考信息。达到了为用户提供个性化，针对性服务，提高检测的准确度的技术效果。
35.2.本技术通过微电流检测探头按照检测穴位位置进行穴位数据采集，获得初步穴位采集信息，通过数据采集单元对初步穴位采集信息进行穴位位置定位、采集数据提取，然后通过参数验证单元根据检测穴位位置确定穴位微电伏特征，基于穴位微电伏特征对穴位位置定位信息、所述数据采集信息进行特征验证，确定参数验证结果，当所述参数验证结果为验证合格时，将穴位位置定位、数据采集信息发送至数据存储单元进行存储。由此，达到了提高穴位检测的准确度，从而为后续的经络分析提供准确的分析数据的技术效果。
36.实施例二基于与前述实施例中一种基于大数据的经络检测病理分析方法同样的发明构思，如图4所示，本技术还提供了一种基于大数据的经络检测病理分析系统，其中，所述系统包括：用户信息获得模块11，所述用户信息获得模块11用于获得用户信息，所述用户信息包括用户基础信息、检测需求信息；匹配模块12，所述匹配模块12用于基于所述用户基础信息、所述检测需求信息在检测项目参数数据库中进行匹配，确定检测项目参数；微电伏检测模块13，所述微电伏检测模块13用于根据所述检测项目参数确定检测穴位位置、检测控制参数，基于所述检测穴位位置、检测控制参数通过微电流检测探头对用户进行微电伏检测，获得微电伏检测信息；信息结构构建模块14，所述信息结构构建模块14用于根据所述检测穴位位置、所述微电伏检测信息构建用户检测信息拓扑结构；经络分析模块15，所述经络分析模块15用于基于所述用户检测信息拓扑结构对拓扑连接关系中的各检测穴位的所述微电伏检测信息进行经络状态分析，确定经络状态信息；参考信息生成模块16，所述参考信息生成模块16用于根据所述经络状态信息在检测数据比对列表中进行数据比对，确定用户检测比对结果，基于所述用户检测比对结果生成病理分析参考信息。
37.进一步的，所述系统还包括：模块构建单元，所述模块构建单元用于构建检测信息处理模块，所述检测信息处理模块包括数据采集单元、参数验证单元、数据存储单元；采集单元，所述采集单元用于通过所述微电流检测探头按照所述检测穴位位置进
行穴位数据采集，获得初步穴位采集信息，将所述初步穴位采集信息传输至所述数据采集单元；信息获得单元，所述信息获得单元用于由所述数据采集单元对初步穴位采集信息进行穴位位置定位、采集数据提取，获得穴位位置定位信息、数据采集信息，传输至所述参数验证单元；特征验证单元，所述特征验证单元用于所述参数验证单元根据检测穴位位置确定穴位微电伏特征，基于所述穴位微电伏特征对所述穴位位置定位信息、所述数据采集信息进行特征验证，确定参数验证结果；存储单元，所述存储单元用于当所述参数验证结果为验证合格时，将所述穴位位置定位、数据采集信息发送至所述数据存储单元进行存储，其中存储数据包括检测穴位位置、穴位位置定位信息、数据采集信息。
38.进一步的，所述系统还包括：位置引导信息生成单元，所述位置引导信息生成单元用于当所述参数验证结果为不合格时，发送提醒信息，并根据所述穴位位置定位信息、所述检测穴位位置，生成位置引导信息，所述位置引导信息用于通过路径显示引导至正确的所述检测穴位位置上。
39.进一步的，所述系统还包括：关系提取单元，所述关系提取单元用于根据所述用户检测信息拓扑结构，提取穴位连接关系；特征分析单元，所述特征分析单元用于根据所述检测项目参数确定检测穴位信息，对所述检测穴位信息进行穴位特征分析，确定穴位特征信息，所述穴位特征信息包括穴位微电伏检测特征、穴位经络信息、穴位脏腑对应关系；穴位分析单元，所述穴位分析单元用于基于所述穴位连接关系、所述穴位特征信息进行穴位关联性分析，进行关联穴位组合，确定关联穴位组；异常分析单元，所述异常分析单元用于根据所述关联穴位组对组内各穴位的所述微电伏检测信息进行异常分析，判断各穴位异常分析是否具有同向性；经络状态确定单元，所述经络状态确定单元用于若满足，则根据组内各穴位的异常分析结果，确定关联穴位组对应的经络状态信息。
40.进一步的，所述系统还包括：关系列表构建单元，所述关系列表构建单元用于根据所述关联穴位组对各穴位进行穴位脏腑对应关系提取，构建穴位-脏腑关系列表；异常穴位确定单元，所述异常穴位确定单元用于基于各穴位的电流检测特征对各穴位所述微电伏检测信息进行异常分析，确定异常穴位；异常同步性分析单元，所述异常同步性分析单元用于根据所述穴位-脏腑关系列表、所述异常穴位进行同脏腑穴位异常同步性分析，当所述同脏腑穴位异常相同时，则满足同向性，当所述同脏腑穴位异常不同时，则不满足同向性。
41.进一步的，所述系统还包括：历史信息获得单元，所述历史信息获得单元用于获得用户历史检测信息；周期分析单元，所述周期分析单元用于根据所述用户历史检测信息进行检测周期分析，确定检测周期影响性；
周期匹配单元，所述周期匹配单元用于获得当前检测时间信息，根据所述当前检测时间信息进行检测周期匹配，确定当前检测时间是否存在检测周期影响性；调整时间确定单元，所述调整时间确定单元用于当存在时，对当前微电伏检测信息进行标记，并根据所述检测周期影响性，确定检测调整时间；修正单元，所述修正单元用于基于所述检测调整时间进行检测，获得周期时间检测信息，基于所述周期时间检测信息对所述当前微电伏检测信息进行修正，确定最终微电伏检测信息。
42.进一步的，所述系统还包括：检测信息获得单元，所述检测信息获得单元用于根据所述热感应探头、所述声感应探头分别根据所述检测穴位位置进行检测，获得穴位热检测信息、穴位声检测信息；同向性分析单元，所述同向性分析单元用于根据所述微电伏检测信息、穴位热检测信息、穴位声检测信息构建多维检测集，对所述多维检测集进行同向性分析，若满足同向性，则根据所述微电伏检测信息、穴位热检测信息、穴位声检测信息，确定所述经络状态信息；概率分析单元，所述概率分析单元用于若不满足，基于所述检测穴位位置的穴位特征，对所述微电伏检测信息、穴位热检测信息、穴位声检测信息进行影响概率分析，确定各检测信息的影响概率；状态确定单元，所述状态确定单元用于根据所述影响概率对多维检测集进行状态概率计算，获得经络状态的概率值，并根据所述经络状态的概率值，确定所述经络状态信息。
43.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种基于大数据的经络检测病理分析方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于大数据的经络检测病理分析系统，通过前述对一种基于大数据的经络检测病理分析方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据的经络检测病理分析系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
44.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。