治疗区域评估器的制作方法

技术特征：
1.一种方法，包括：使用血糖风险分析器得出至少一个单一特定症状风险曲线；使用治疗区域评估器确定与至少一个所述单一特定症状风险曲线相关的至少一个治疗相关区域；使用区域重要度量化器确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值；以及根据重要度值输出信息。2.根据权利要求1所述的方法，还包括接收葡萄糖数据，其中，使用所述葡萄糖数据导出至少一个所述单一特定症状风险曲线。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述葡萄糖数据包括cgm(连续葡萄糖监测)读数、分配给cgm值的置信度读数、自我监测血糖读数或回顾性校准或校正的cgm读数中的至少一种。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述葡萄糖数据包括至少一周内的时间段。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，至少一个所述单一特定症状风险曲线使用所述葡萄糖数据描述随一天中的时间变化的低血糖风险或高血糖风险。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，导出至少一个所述单一特定症状风险曲线包括评估陡度(曲线的一阶和二阶导数)、频率、严重性、曲率、24小时内曲线中的平均值或曲线的可变性(平均值和标准偏差)中的至少一个。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，至少一个所述单一特定症状风险曲线基于选定时间段内的所述cgm信号指示血糖功能障碍，指示以所述选定时间段内所述低血糖或所述高血糖的预订严重性和频率为特征的循环时间窗口。8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其中，至少一个所述单一特定症状风险曲线代表与所述高血糖分隔的低血糖症或与所述低血糖分隔的高血糖症中的至少一种。9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，确定至少一个所述治疗相关区域包括从至少一个所述单一特定症状风险曲线识别至少一个所述治疗相关区域。10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其中，至少一个所述治疗相关区域是一天24小时中的间隔，其中，患者的bg数据表明胰岛素基础率或剂量或推注策略中的至少一种系统性地不在最佳状态。11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，至少一个所述治疗相关区域被识别并与至少一种所述风险曲线相关联，并且包括一天中的至少一个间隔，其中，一种或多种所述单一特定症状风险曲线表明潜在的血糖功能障碍。12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，其中，还包括确定可通过调整胰岛素治疗的参数或时间来减轻至少一种所述单一特定症状风险曲线的时间段。13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其中，确定至少一个所述治疗相关区域是基于预测候选行为改变或治疗改变中的至少一个以降低单一症状血糖风险而不后续加重另一症状。14.根据权利要求1-13中任一项所述的方法，其中，确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值包括优先考虑治疗意义更重大或可解决的区域。15.根据权利要求1-14中任一项所述的方法，其中，确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值包括评估风险的大小。
16.根据权利要求1-15中任一项所述的方法，其中，确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值包括考虑一天中的时间或一风险曲线与另一风险曲线的接近度中的至少一个。17.根据权利要求1-16中任一项所述的方法，其中，所述重要度值是至少一个所述单一特定症状风险曲线的峰值。18.根据权利要求1-17中任一项所述的方法，其中，得出至少一个所述单一特定症状风险曲线是基于高于特定可信度水平的数据。19.根据权利要求1-18中任一项所述的方法，其中，输出信息包括输出数字、字母数字或图形信息中的至少一种。20.根据权利要求1-19中任一项所述的方法，其中，输出信息包括将行为改变或治疗改变中的至少一种输出到治疗时间区域以减少时间窗口中的单个症状。21.根据权利要求1-20中任一项所述的方法，其中，输出信息包括将所述信息输出到连接的胰岛素泵或胰岛素笔，或者输出到推注计算器。22.根据权利要求1-21中任一项所述的方法，其中，输出信息包括输出所述风险曲线或所述治疗相关区域中的至少一个的图示或所述风险曲线或所述治疗相关区域中的至少一者的相对重要性。23.一种系统，包括：血糖风险分析器，配置成得出至少一个单一特定症状风险曲线；治疗区域评估器，配置成确定与至少一个所述单一特定症状风险曲线相关的至少一个治疗相关区域；区域重要度量化器，配置成确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值；以及治疗区域报告生成器，配置成基于重要度值输出信息。24.根据权利要求23所述的系统，其中，所述血糖风险分析器还被配置成接收葡萄糖数据，其中，使用所述葡萄糖数据导出至少一个所述单一特定症状风险曲线。25.根据权利要求24所述的系统，其中，所述葡萄糖数据包括cgm(连续葡萄糖监测)读数、分配给cgm值的置信度读数、自我监测血糖读数或回顾性校准或校正的cgm读数中的至少一种。26.根据权利要求24或25所述的系统，其中，所述葡萄糖数据包括至少一周内的时间段。27.根据权利要求23-26中任一项所述的系统，其中，至少一个所述单一特定症状风险曲线使用所述葡萄糖数据描述随一天中的时间变化的低血糖风险或高血糖风险。28.根据权利要求23-27中任一项所述的系统，其中，导出至少一个所述单一特定症状风险曲线包括评估陡度(曲线的一阶和二阶导数)、频率、严重性、曲率、24小时内曲线中的平均值或曲线的可变性(平均值和标准偏差)中的至少一个。29.根据权利要求23-28中任一项所述的系统，其中，至少一个所述单一特定症状风险曲线基于选定时间段内的所述cgm信号指示血糖功能障碍，指示以所述选定时间段内所述低血糖或所述高血糖的预订严重性和频率为特征的循环时间窗口。30.根据权利要求23-29中任一项所述的系统，其中，至少一个所述单一特定症状风险曲线代表与所述高血糖分隔的低血糖症或与所述低血糖分隔的高血糖症中的至少一种。31.根据权利要求23-30中任一项所述的系统，其中，确定至少一个所述治疗相关区域
包括从至少一个所述单一特定症状风险曲线识别至少一个所述治疗相关区域。32.根据权利要求23-31中任一项所述的系统，其中，至少一个所述治疗相关区域是一天24小时中的间隔，其中，患者的bg数据表明胰岛素基础率或剂量或推注策略中的至少一种系统性地不在最佳状态。33.根据权利要求23-32中任一项所述的系统，其中，至少一个所述治疗相关区域被识别并与至少一种所述风险曲线相关联，并且包括一天中的至少一个间隔，其中，一种或多种所述单一特定症状风险曲线表明潜在的血糖功能障碍。34.根据权利要求23-33中任一项所述的系统，其中，所述治疗区域评估器还被配置成识别可以通过调节胰岛素治疗的参数或时间来减轻至少一个所述单一特定症状风险曲线的时间段。35.根据权利要求23-34中任一项所述的系统，其中，确定至少一个所述治疗相关区域是基于预测候选行为改变或治疗改变中的至少一个以降低单一症状血糖风险而不后续加重另一症状。36.根据权利要求23-35中任一项所述的系统，其中，确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值包括优先考虑治疗意义更重大或可解决的区域。37.根据权利要求23-36中任一项所述的系统，其中，确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值包括评估风险的大小。38.根据权利要求23-37中任一项所述的系统，其中，确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值包括考虑一天中的时间或一风险曲线与另一风险曲线的接近度中的至少一个。39.根据权利要求23-38中任一项所述的系统，其中，所述重要度值是至少一个所述单一特定症状风险曲线的峰值。40.根据权利要求23-39中任一项所述的系统，其中，得出至少一个所述单一特定症状风险曲线是基于高于特定可信度水平的数据。41.根据权利要求23-40中任一项所述的系统，其中，输出信息包括输出数字、字母数字或图形信息中的至少一种。42.根据权利要求23-41中任一项所述的系统，其中，输出信息包括将行为改变或治疗改变中的至少一种输出到治疗时间区域以减少时间窗口中的单个症状。43.根据权利要求23-42中任一项所述的系统，其中，输出信息包括将所述信息输出到连接的胰岛素泵或胰岛素笔，或者输出到推注计算器。44.根据权利要求23-43中任一项所述的系统，其中，输出信息包括输出所述风险曲线或所述治疗相关区域中的至少一个的图示或所述风险曲线或所述治疗相关区域中的至少一者的相对重要性。45.一种系统，包括：至少一个处理器；和一种非瞬时计算机可读介质，包括：指令，其当由至少一个所述处理器执行时，使所述系统：得出至少一个单一特定症状风险曲线；确定与至少一个所述单一特定症状风险曲线相关的至少一个治疗相关区域；确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值；以及
根据所述重要度值输出信息。46.根据权利要求45所述的系统，还包括指令，其当由至少一个处理器执行时，使所述系统接收葡萄糖数据，其中，使用所述葡萄糖数据导出至少一个所述单一特定症状风险曲线。47.根据权利要求46所述的系统，其中，所述葡萄糖数据包括cgm(连续葡萄糖监测)读数、分配给cgm值的置信度读数、自我监测血糖读数或回顾性校准或校正的cgm读数中的至少一种。48.根据权利要求46或47所述的系统，其中，所述葡萄糖数据包括至少一周内的时间段。49.根据权利要求45-48中任一项所述的系统，其中，至少一个所述单一特定症状风险曲线使用所述葡萄糖数据描述随一天中的时间变化的低血糖风险或高血糖风险。50.根据权利要求45-49中任一项所述的系统，其中，导出至少一个所述单一特定症状风险曲线包括评估陡度(曲线的一阶和二阶导数)、频率、严重性、曲率、24小时内曲线中的平均值或曲线的可变性(平均值和标准偏差)中的至少一个。51.根据权利要求45-50中任一项所述的系统，其中，至少一个所述单一特定症状风险曲线基于选定时间段内的所述cgm信号指示血糖功能障碍，指示以所述选定时间段内所述低血糖或所述高血糖的预订严重性和频率为特征的循环时间窗口。52.根据权利要求45-51中任一项所述的系统，其中，至少一个所述单一特定症状风险曲线代表与所述高血糖分隔的低血糖症或与所述低血糖分隔的高血糖症中的至少一种。53.根据权利要求45-52中任一项所述的系统，其中，确定至少一个所述治疗相关区域包括从至少一个所述单一特定症状风险曲线识别至少一个所述治疗相关区域。54.根据权利要求45-53中任一项所述的系统，其中，至少一个所述治疗相关区域是一天24小时中的间隔，其中，患者的bg数据表明胰岛素基础率或剂量或推注策略中的至少一种系统性地不在最佳状态。55.根据权利要求45-54中任一项所述的系统，其中，至少一个所述治疗相关区域被识别并与至少一种所述风险曲线相关联，并且包括一天中的至少一个间隔，其中，一种或多种所述单一特定症状风险曲线表明潜在的血糖功能障碍。56.根据权利要求45-55中任一项所述的系统，还包括指令，其当由至少一个所述处理器执行时，使所述系统识别可以通过调整胰岛素治疗的参数或时间来减轻至少一个所述单一特定症状风险曲线的时间段。57.根据权利要求45-56中任一项所述的系统，其中，确定至少一个所述治疗相关区域是基于预测候选行为改变或治疗改变中的至少一个以降低单一症状血糖风险而不后续加重另一症状。58.根据权利要求45-57中任一项所述的系统，其中，确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值包括优先考虑治疗意义更重大或可解决的区域。59.根据权利要求45-58中任一项所述的系统，其中，确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值包括评估风险的大小。60.根据权利要求45-59中任一项所述的系统，其中，确定至少一个所述治疗相关区域的重要度值包括考虑一天中的时间或一风险曲线与另一风险曲线的接近度中的至少一个。
61.根据权利要求45-60中任一项所述的系统，其中，所述重要度值是至少一个所述单一特定症状风险曲线的峰值。62.根据权利要求45-61中任一项所述的系统，其中，得出至少一个所述单一特定症状风险曲线是基于高于特定可信度水平的数据。63.根据权利要求45-62中任一项所述的系统，其中，输出信息包括输出数字、字母数字或图形信息中的至少一种。64.根据权利要求45-63中任一项所述的系统，其中，输出信息包括将行为改变或治疗改变中的至少一种输出到治疗时间区域以减少时间窗口中的单个症状。65.根据权利要求45-64中任一项所述的系统，其中，输出信息包括将所述信息输出到连接的胰岛素泵或胰岛素笔，或者输出到推注计算器。66.根据权利要求45-65中任一项所述的系统，其中，输出信息包括输出所述风险曲线或所述治疗相关区域中的至少一个的图示或所述风险曲线或所述治疗相关区域中的至少一者的相对重要性。67.一种方法，包括：接收葡萄糖和胰岛素数据；使用所述葡萄糖数据和所述胰岛素数据识别治疗改善机会；确定胰岛素治疗的候选改变；根据候选改变评估治疗风险的改善；量化候选改变的改善；以及基于改善输出至少一个候选改变。68.根据权利要求67所述的方法，其中，从患者或连接的系统或设备中的至少一个接收所述葡萄糖数据和所述胰岛素数据。69.根据权利要求67或68所述的方法，其中，识别所述治疗改善机会包括接收用户对用餐时间、一天中的时间或参数设置中的至少一项的选择。70.根据权利要求69所述的方法，其中，所述参数设置是碳水化合物比例。71.根据权利要求67-70中任一项所述的方法，其中，对所述胰岛素治疗的所述候选改变包括对推注疗法或基础疗法的百分比增加或减少。72.根据权利要求67-71中任一项所述的方法，其中，对所述胰岛素治疗的所述候选改变包括对与所述推注疗法或所述基础疗法相关的胰岛素递送参数的改变。73.根据权利要求67-72中任一项所述的方法，其中，所述候选改变根据碳水化合物比例、校正因子、基础比率或曲线图。74.根据权利要求67-73中任一项所述的方法，其中，所述候选改变包括基础剂量敏感性。75.根据权利要求67-74中任一项所述的方法，其中，所述候选改变包括治疗区域中所述基础剂量或推注剂量的百分比变化。76.根据权利要求67-75中任一项所述的方法，其中，量化所述候选改变的改善包括比较风险曲线值。77.根据权利要求67-76中任一项所述的方法，其中，基于所述改善输出候选改变中的至少一种包括输出提供优化的风险曲线的所述候选改变。
78.根据权利要求67-77中任一项所述的方法，其中，输出所述候选改变中的至少一种包括向用户界面或连接的设备提供图表形式的输出，其中，所述图表说明所述候选改变或优化的风险输出中的至少一个。79.根据权利要求78所述的方法，其中，所述连接的设备包括推注计算器。80.根据权利要求67-79中任一项所述的方法，其中，由所述自然语言处理器提供输出以描述所述候选改变和优化的风险的结果。81.根据权利要求67-80中任一项所述的方法，其中，所述输出识别优化的所述治疗区域或区域组。82.一种系统，包括：治疗改善识别器，配置成评估患者经核对的葡萄糖和胰岛素数据，以识别患者糖尿病管理例程中，用于进行治疗优化的区域，并产生治疗改善；相对胰岛素优化器，配置成对治疗提出改变，评估改变的影响，并对与改变相关的改善进行量化；以及相对胰岛素优化器报告生成器，提供输出。83.根据权利要求82所述的系统，其中，所述相对胰岛素优化器包括：变更提议器，配置成提议对胰岛素治疗的改变；影响评估器，配置成通过估计对历史葡萄糖值的风险曲线的影响来评估候选疗法改变的影响；以及改善量化器，配置成对候选治疗改变的改善进行量化。84.根据权利要求82或83所述的系统，其中，所述改变提议器还被配置成提议改变作为在时间窗口中对基础或推注中的至少一个的百分比改变。85.根据权利要求83或84所述的系统，其中，所述改善量化器被配置成基于血糖结果度量的百分比改善或改变来量化候选治疗改变的改善。86.根据权利要求82-85中任一项所述的系统，其中，所述相关胰岛素优化器报告生成器被配置成向用户输出候选治疗改变。87.根据权利要求86所述的系统，其中，所述用户是临床医生、患者或连接的设备或系统之一。88.根据权利要求82-87中任一项所述的系统，其中，所述治疗改善识别器包括用户对所要优化的治疗或一天中的时间的选择。89.根据权利要求88所述的系统，其中，所述用户是患者或临床医生。90.根据权利要求82-89中任一项所述的系统，其中，所述治疗改善由算法识别。91.一种系统，包括：至少一个处理器；和一种非瞬时计算机可读介质，包括：指令，其当由至少一个所述处理器执行时，使所述系统：接收葡萄糖和胰岛素数据；使用所述葡萄糖数据和所述胰岛素数据来识别治疗改善机会；确定胰岛素治疗的候选改变；根据所述候选改变评估治疗风险的改善；
量化候选改变的改善；以及根据改善输出至少一个所述候选变化。92.根据权利要求91所述的系统，其中，所述葡萄糖数据和所述胰岛素数据是从患者或连接的系统或设备中的至少一个接收的。93.根据权利要求91或92所述的系统，其中，识别所述治疗改善机会包括接收用户对用餐时间、一天中的时间或参数设置中的至少一项的选择。94.根据权利要求93所述的系统，其中，所述参数设置是碳水化合物比例。95.根据权利要求91-94中任一项所述的系统，其中，对所述胰岛素治疗的所述候选改变包括对推注疗法或基础疗法的百分比增加或减少。96.根据权利要求91-95中任一项所述的系统，其中，对所述胰岛素治疗的所述候选改变包括对与所述推注疗法或所述基础疗法相关的胰岛素递送参数的改变。97.根据权利要求91-96中任一项所述的系统，其中，所述候选改变根据碳水化合物比例、校正因子、基础比率或曲线图。98.根据权利要求91-97中任一项所述的系统，其中，所述候选改变包括基础剂量敏感性。99.根据权利要求91-98中任一项所述的系统，其中，所述候选改变包括治疗区域中所述基础剂量或推注剂量的百分比变化。100.根据权利要求91-99中任一项所述的系统，其中，量化所述候选改变的改善包括比较风险曲线值。101.根据权利要求91-100中任一项所述的系统，其中，基于所述改善输出候选改变中的至少一种包括输出提供优化的风险曲线的所述候选改变。102.根据权利要求91-101中任一项所述的系统，其中，输出所述候选改变中的至少一种包括向用户界面或连接的设备提供图表形式的输出，其中，所述图表说明所述候选改变或优化的风险输出中的至少一个。103.根据权利要求102所述的系统，其中，所述连接的设备包括推注计算器。104.根据权利要求91-103中任一项所述的系统，其中，由所述自然语言处理器提供输出以描述所述候选改变和优化的风险的结果。105.根据权利要求91-104中任一项所述的系统，其中，所述输出识别优化的所述治疗区域或区域组。106.一种方法，包括：接收患者的葡萄糖数据、胰岛素数据或其他-糖尿病相关数据中的至少一项；使用所述葡萄糖数据、所述胰岛素数据或所述其他-糖尿病相关数据中的至少一个来识别治疗改善机会；确定所述患者的胰岛素给药策略；对患者依从性的所述胰岛素给药策略进行评分；对所述胰岛素给药策略进行优化；以及向所述用户提供包括优化的胰岛素策略参数的输出。107.根据权利要求106所述的方法，其中，其他-糖尿病相关数据包括进餐信息、特定膳食、进餐时间、进餐量、碳水化合物估计、成分信息或锻炼信息中的至少一项。
108.根据权利要求106或107所述的方法，其中，从所述患者或连接的系统或设备中的至少一个接收所述葡萄糖数据、所述胰岛素数据或所述其他-糖尿病相关数据中的至少一个。109.根据权利要求106-108中任一项所述的方法，其中，识别所述治疗改善机会包括接收用户对用餐时间、一天中的时间或参数设置中的至少一项的选择。110.根据权利要求109所述的方法，其中，所述参数设置是碳水化合物比例。111.如权利要求106-110中任一项所述的方法，其中，所述胰岛素给药策略包括由所述患者在实践中实施的糖尿病管理或胰岛素策略，如从所述患者的所述葡萄糖数据、所述胰岛素数据或所述其他-糖尿病相关数据中的至少一个确定。112.根据权利要求106-111中任一项所述的方法，其中，对所述胰岛素给药策略进行优化确定所述患者是否遵循已知的所述胰岛素策略并分析确定的所述胰岛素策略参数的百分比变化的影响。113.根据权利要求106-112中任一项所述的方法，其中，所述用户是临床医生、患者或连接的设备或系统中的至少一个。114.根据权利要求106-113中任一项所述的方法，其中，由所述自然语言处理器提供输出以描述所述候选改变和优化的风险的结果。115.根据权利要求106-114中任一项所述的方法，其中，提供输出包括以图表的形式向用户界面或连接的设备进行输出，所述图表说明优化的所述胰岛素策略参数。116.根据权利要求115所述的方法，其中，所述连接的设备包括推注计算器。117.一种系统，包括：治疗改善识别器，配置成评估患者经核对的葡萄糖和胰岛素数据，以识别患者糖尿病管理例程中，用于进行治疗优化的区域，并产生治疗改善；胰岛素策略优化器，配置成确定所述患者是否遵循已知的胰岛素策略并分析确定的胰岛素策略参数的百分比变化的影响；以及治疗识别优化报告生成器，提供输出。118.根据权利要求117所述的系统，其中，所述胰岛素策略优化器包括：胰岛素策略识别器，配置成识别所述患者在实践中实施的糖尿病管理或所述胰岛素策略，如从核对的所述葡萄糖数据和所述胰岛素数据确定；依从性评分器，配置成量化所述患者对确定的所述胰岛素策略的依从性；以及已识别的行为内的胰岛素策略优化器，配置成对确定的所述胰岛素策略进行优化。119.根据权利要求117或118所述的系统，其中，所述糖尿病数据包括所述胰岛素数据和膳食数据。120.根据权利要求118或119所述的系统，其中，所述胰岛素策略识别器被配置成识别给药模式并基于此描述所识别的患者的所述胰岛素策略。121.根据权利要求118-120中任一项所述的系统，其中，所述胰岛素策略是所述患者在所述糖尿病管理中应用的行为方法学，包括胰岛素泵使用类型、每日多次注射或2型疗法中的至少一种。122.根据权利要求118-121中任一项所述的系统，其中，所述依从性评分器被配置成生成针对所述患者对所识别的所述胰岛素策略的依从性程度计算的分数。
123.根据权利要求118-122中任一项所述的系统，其中，已识别的所述行为内的所述胰岛素策略优化器被配置成反复地提议对所选则的所述治疗区域或区域组中的策略参数的百分比变化。124.根据权利要求117-123中任一项所述的系统，其中，所述输出包括优化的所述胰岛素策略参数。125.根据权利要求117-124中任一项所述的系统，其中，所述治疗识别优化报告生成器被配置成向所述用户输出所述候选治疗改变。126.根据权利要求125所述的系统，其中，所述用户是临床医生、患者或连接的设备或系统中的至少一个。127.根据权利要求117-126中任一项所述的系统，其中，由所述自然语言处理器提供输出以描述所述候选改变和优化的风险的结果。128.一种系统，包括：至少一个处理器；和一种非瞬时计算机可读介质，包括：指令，其当由至少一个所述处理器执行时，使所述系统：接收患者的葡萄糖数据、胰岛素数据或其他-糖尿病相关数据中的至少一项；利用所述葡萄糖数据、所述胰岛素数据或所述其他-糖尿病相关数据中的至少一项来识别治疗改善机会；确定患者的胰岛素给药策略；对患者依从性的所述胰岛素给药策略进行评分；对所述胰岛素给药策略进行优化；以及向用户提供包括优化的胰岛素策略参数的输出。129.根据权利要求128所述的系统，其中，其他糖尿病相关数据包括进餐信息、特定膳食、进餐时间、进餐量、碳水化合物估计、成分信息或锻炼信息中的至少一项。130.根据权利要求128或129所述的系统，其中，从所述患者或连接的系统或设备中的至少一个接收所述葡萄糖数据、所述胰岛素数据或其他所述糖尿病相关数据中的至少一个。131.根据权利要求128-130中任一项所述的系统，其中，识别所述治疗改善机会包括接收用户对用餐时间、一天中的时间或参数设置中的至少一项的选择。132.根据权利要求131所述的系统，其中，所述参数设置是碳水化合物比例。133.如权利要求128-132中任一项所述的系统，其中，所述胰岛素给药策略包括由所述患者在实践中实施的糖尿病管理或胰岛素策略，如从所述患者的所述葡萄糖数据、所述胰岛素数据或其他所述糖尿病相关数据中的至少一个确定。134.根据权利要求128-133中任一项所述的系统，其中，对所述胰岛素给药策略进行优化确定所述患者是否遵循已知的所述胰岛素策略并分析确定的所述胰岛素策略参数的百分比变化的影响。135.根据权利要求128-134中任一项所述的系统，其中，所述用户是临床医生、患者或连接的设备或系统中的至少一个。136.根据权利要求128-135中任一项所述的系统，其中，由所述自然语言处理器提供输
出以描述所述候选改变和优化的风险的结果。137.根据权利要求128-136中任一项所述的系统，其中，提供输出包括以图表的形式向用户界面或连接的设备进行输出，所述图表说明优化的所述胰岛素策略参数。138.根据权利要求137所述的系统，其中，所述连接的设备包括推注计算器。

技术总结
提供了用于识别存在特定类型的血糖功能障碍的治疗区域的系统和方法，可以通过对行为和/或治疗参数的策略进行改变来解决所述血糖功能障碍。本文描述的系统和方法评估大型历史数据集以：识别最容易解决的血糖功能障碍的一个或多个治疗区域；根据对历史剂量的调整或预期的给药策略的参数量化多种不同的治疗调整对血糖的影响，以确定最佳的改善方式；和/或确定患者给药策略，以提供适合于患者优选的行为上给药策略的治疗建议。上给药策略的治疗建议。上给药策略的治疗建议。


技术研发人员：S
受保护的技术使用者：德克斯康公司
技术研发日：2020.12.16
技术公布日：2022/8/12