人名消歧方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种人名消歧方法，包括：在两个企业之间有同名人员的情况下，获取所述两个企业的关联关系图，其中，所述两个企业在所述关联关系图中对应于不同的节点，所述两个企业之间的不同关联关系在所述关联关系图中对应于不同的边，且所述关联关系图中的每个边具有相应的边权重；将获取的关联关系图输入指定的图神经网络模型，以获得表示所述两个企业之间存在链接可能性大小的预测值；根据获得的所述预测值，预测所述两个企业中的相应同名人员是否是同一人并获得对应的预测结果；以及根据获得的所述预测结果，对所述两个企业中的所述相应同名人员进行人名消歧。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述两个企业的关联关系图，包括：获取所述两个企业之间关联关系的同构图。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将获取的关联关系图输入指定的图神经网络模型，以获得表示所述两个企业之间存在链接可能性大小的预测值，包括：将获取的所述关联关系图输入所述指定的图神经网络模型后，先获取所述两个企业各自的节点表示，再根据获得的节点表示计算表示所述两个企业之间存在链接可能性大小的预测值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述两个企业的关联关系图，包括以下至少之一：在原有企业关联关系图谱包括所述两个企业的情况下，直接从所述原有企业关联关系图谱中提取所述两个企业的关联关系图；在所述两个企业中的一个或两个没有包含在所述原有企业关联关系图谱中，且所述两个企业中没有包含在所述原有企业关联关系图谱中的企业在所述原有企业关联关系图谱中都有关联企业的情况下，先将所述两个企业中没有包含在所述原有企业关联关系图谱中的企业作为新增节点添加到所述原有企业关联关系图谱中，并将对应的新增边和边权重也添加到所述原有企业关联关系图谱中，再从修改后的企业关联关系图谱中提取所述两个企业的关联关系图。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：在所述两个企业中没有包含在所述原有企业关联关系图谱中的企业在所述原有企业关联关系图谱中没有关联企业的情况下，确定所述两个企业不相关，且所述两个企业中的相应同名人员不是同一人。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述同名人员在所述两个企业中有以下身份中的至少之一：企业的高监董、企业的投资人、企业的实际控股人。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图神经网络模型的训练方法包括：获取多个样本企业对，其中，每个样本企业对中的两个企业之间都有同名人员；获取所述多个样本企业对中每个样本企业对中的两个企业的企业关联关系图，以作为对应的训练数据；以及利用获取的训练数据训练图神经网络，以得到所述图神经网络模型。8.一种人名消歧装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取所述两个企业的关联关系图，其中，所述两个企业在所述关联关系
图中对应于不同的节点，所述两个企业之间的不同关联关系在所述关联关系图中对应于不同的边，且所述关联关系图中的每个边具有相应的边权重；输入模块，用于将获取的关联关系图输入指定的图神经网络模型，以获得表示所述两个企业之间存在链接可能性大小的预测值；预测模块，用于根据获得的所述预测值，预测所述两个企业中的相应同名人员是否是同一人并获得对应的预测结果；以及消歧模块，用于根据获得的所述预测结果，对所述两个企业中的所述相应同名人员进行人名消歧。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述的人名消歧方法的步骤。10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的人名消歧方法的步骤。

技术总结
本公开涉及一种人名消歧方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息分析领域，该方法包括：上述技术方案中，首先获取两个企业的关联关系图，其中，两个企业在该关联关系图中对应于不同的节点，两个企业之间的不同关联关系在该关联关系图中对应于不同的边，且该关联关系图中的每个边具有相应的边权重，然后将获取的关联关系图输入指定的图神经网络模型，以获得表示两个企业之间存在链接可能性大小的预测值，根据获得的预测值，预测两个企业中的相应同名人员是否是同一人并获得对应的预测结果，并且根据获得的预测结果，对两个企业中的相应同名人员进行人名消歧。避免使用人工策略导致的准确率低的问题，增加了进行企业信息分析时人名消歧的准确率。人名消歧的准确率。人名消歧的准确率。


技术研发人员：温嘉瑶
受保护的技术使用者：北京金堤科技有限公司
技术研发日：2022.05.23
技术公布日：2022/8/30