一种颈部透明层厚度的测量方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种颈部透明层厚度的测量方法，其特征在于，包括：接收颈部透明层的测量指令；根据所述测量指令确定对应的窗口标识；通过ai后台服务进程及所述窗口标识确定待测量图像，并对所述待测量图像中的颈部透明层进行测量，得到颈部透明层厚度的测量结果。2.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，若当前系统模式为实时扫查模式，则所述接收颈部透明层的测量指令之后，还包括：自动执行图像冻结操作，并获得冻结图像；则所述通过ai后台服务进程及所述窗口标识确定待测量图像包括：通过所述ai后台服务进程确定与所述窗口标识对应的所述冻结图像，并将所述冻结图像作为所述待测量图像。3.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，若当前系统模式为回调模式，则所述通过ai后台服务进程及所述窗口标识确定待测量图像，包括：通过所述ai后台服务进程确定与所述窗口标识对应的缓存数据，所述缓存数据包括：图像缓存数据或者视频缓存数据；通过所述ai后台服务进程在所述缓存数据中识别标准切面图像，并将所述标准切面图像作为所述待测量图像。4.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，所述根据所述测量指令确定对应的窗口标识，包括：根据所述测量指令确定对应的操作行为标识；确定与所述操作行为标识对应的窗口标识。5.根据权利要求1所述的测量方法，其特征在于，所述ai后台服务进程为基于tensor flow/tensor rt计算框架的mask-rcnn算法模型。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的测量方法，其特征在于，所述得到颈部透明层厚度的测量结果之后，还包括：将所述待测量图像在界面上显示；在所述待测量图像上展示所述测量结果。7.根据权利要求6所述的测量方法，其特征在于，所述在所述待测量图像上展示所述测量结果之后，还包括：若检测到重新测量指令，则清除所述待测量图像及所述测量结果后，重新执行所述接收颈部透明层的测量指令的步骤。8.一种颈部透明层厚度的测量装置，其特征在于，包括：指令接收模块，用于接收颈部透明层的测量指令；窗口标识确定模块，用于根据所述测量指令确定对应的窗口标识；待测量图像确定模块，用于通过ai后台服务进程及所述窗口标识确定待测量图像；测量模块，用于通过ai后台服务进程对所述待测量图像中的颈部透明层进行测量，得到颈部透明层厚度的测量结果。9.一种超声设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的颈部透明层厚度的测量方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的颈部透明层厚度的测量方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种颈部透明层厚度的测量方法、装置、设备及存储介质；在本方案中，对颈部透明层的厚度进行测量时，不需要手动在超声图像中选择颈部透明层厚度的测量区域，只需要AI后台服务进程根据窗口标识自动确定待测量图像后，对待测量图像中的颈部透明层进行测量，通过该方式，可以避免因操作经验带来的测量误差，简化颈部透明层的测量流程，降低测量难度；并且，本方案通过AI后台服务进程对颈部透明层进行测量，还能提高测量准确度。还能提高测量准确度。还能提高测量准确度。


技术研发人员：石佳 陈坚 王会琴
受保护的技术使用者：深圳开立生物医疗科技股份有限公司
技术研发日：2021.02.26
技术公布日：2022/9/1