图像处理方法、装置、存储介质及处理器与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：从视频中获取待处理的图像帧，其中，所述待处理的图像帧中包括目标对象的图像；将所述待处理的图像帧和前序图像的分割结果输入图像分割模型中的编码器中进行编码，得到所述待处理的图像帧的特征向量；通过所述图像分割模型中的解码器对所述待处理的图像帧的特征向量进行特征解码，得到解码结果；基于所述解码结果，得到从所述待处理的图像帧中分割出的所述目标对象的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待处理的图像帧和前序图像的分割结果输入图像分割模型中的编码器中进行编码，得到所述待处理的图像帧的特征向量包括：将所述待处理的图像帧和前序图像的分割结果输入图像分割模型中进行编码，获取目标编码层的输出，得到所述目标编码层输出的特征集合，其中，所述目标编码层为所述编码器中最后一层编码层的前一层编码层；将所述目标编码层输出的特征集合输入所述编码器中的最后一层编码层进行特征编码，得到所述待处理的图像帧的特征向量，其中，所述最后一层编码层中的神经网络配置有不同的卷积核大小，以去提取不同尺度的特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待处理的图像帧和前序图像的分割结果输入图像分割模型中的编码器中进行编码，得到所述待处理的图像帧的特征向量之前，所述方法还包括：确定样本图像，其中，所述样本图像中包括以下至少之一：当前帧图像、当前帧图像的前n帧图像的分割结果和前n帧图像的原始图像，n≥1；基于所述样本图像对神经网络进行训练学习，生成所述图像分割模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述解码结果，得到从所述待处理的图像帧中分割出的所述目标对象的图像包括：对所述解码结果采用第一约束条件，得到所述目标对象的第一图像；对所述解码结果采用第二约束条件，得到所述目标对象的第二图像；将所述目标对象的第一图像和所述目标对象的第二图像作为对所述待处理的图像帧的分割结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述解码结果，得到从所述待处理的图像帧中分割出的所述目标对象的图像之后，所述方法还包括：接收目标对象输入用于获取所述目标对象的图像的请求指令；响应所述请求指令，将所述目标对象的图像推送至所述目标对象。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述目标对象的图像推送至所述目标对象之后，所述方法还包括：若检测到所述目标对象对所述目标对象的图像进行修改，获取修改结果；基于修改结果对所述图像分割模型进行修正，以更新所述图像分割模型。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在将所述目标对象的图像推送至所述目标对象之后，所述方法还包括：若检测到所述目标对象对所述目标对象的图像的背景进行调整，获取调整后的目标对
象的图像；将调整后的目标对象的图像上传至目标应用程序以进行发布。8.一种图像处理方法，其特征在于，包括：接收移动端发送的服务调用请求，其中，所述服务调用请求中携带有待处理的图像帧，所述待处理的图像帧中包括目标对象的图像；响应所述服务调用请求，在服务器中将所述待处理的图像帧和前序图像的分割结果输入图像分割模型中的编码器中进行编码，得到所述待处理的图像帧的特征向量，通过所述图像分割模型中的解码器对所述待处理的图像帧的特征向量进行特征解码，得到解码结果；基于所述解码结果，得到从所述待处理的图像帧中分割出的所述目标对象的图像；输出所述目标对象的图像。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在输出所述目标对象的图像之后，所述方法还包括：若检测到对所述目标对象的图像进行修改，获取修改结果；在所述服务器中基于修改结果对所述图像分割模型进行修正，以更新所述图像分割模型。10.一种图像处理方法，其特征在于，包括：从会议视频中获取待处理的图像帧，其中，所述待处理的图像帧中包括目标对象的图像；将所述待处理的图像帧和前序图像的分割结果输入图像分割模型中的编码器中进行编码，得到所述待处理的图像帧的特征向量；通过所述图像分割模型中的解码器对所述待处理的图像帧的特征向量进行特征解码，得到解码结果；基于所述解码结果，得到从所述待处理的图像帧中分割出的所述目标对象的图像。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在基于所述解码结果，得到从所述待处理的图像帧中分割出的所述目标对象的图像之后，所述方法还包括：若检测到对所述目标对象的图像的背景进行调整，获取调整后的目标对象的图像；将调整后的目标对象的图像上传至会议视频，以作为所述目标对象的标识。12.一种图像处理装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于从视频中获取待处理的图像帧，其中，所述待处理的图像帧中包括目标对象的图像；第一编码单元，用于将所述待处理的图像帧和前序图像的分割结果输入图像分割模型中的编码器中进行编码，得到所述待处理的图像帧的特征向量；第一解码单元，用于通过所述图像分割模型中的解码器对所述待处理的图像帧的特征向量进行特征解码，得到解码结果；第二获取单元，用于基于所述解码结果，得到从所述待处理的图像帧中分割出的所述目标对象的图像。13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至11中任意一项所述的图像处理方法。14.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权
利要求1至11中任意一项所述的图像处理方法。

技术总结
本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：从视频中获取待处理的图像帧，其中，待处理的图像帧中包括目标对象的图像；将待处理的图像帧和前序图像的分割结果输入图像分割模型中的编码器中进行编码，得到待处理的图像帧的特征向量；通过图像分割模型中的解码器对待处理的图像帧的特征向量进行特征解码，得到解码结果；基于解码结果，得到从待处理的图像帧中分割出的目标对象的图像。本发明解决了相关技术中对视频中图像分割的稳定性较差的技术问题。中图像分割的稳定性较差的技术问题。中图像分割的稳定性较差的技术问题。


技术研发人员：侯文迪
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2021.06.09
技术公布日：2022/9/1