一种视频数据处理方法及装置、电子设备、存储介质与流程

1.本技术涉及多媒体信息处理技术领域，特别涉及一种视频数据处理方法及装置、电子设备、存储介质。


背景技术：

2.随着网络技术的不断发展，当前人们通过手机、平板等电子设备，随时随地可以进行视频观看。以此同时，当前可供人们观看的视频资源也越来越多，所以如何让用户能快速有效地查找到所需要观看的视频也就尤为重要。
3.当前用户在对视频进行检索时，主要采用的是输入视频的名称或者与视频相关的关键字，从而可以基于输入的视频名称或者关键字，查找到相匹配的视频，并反馈给用户。或者是用户通过视频分类，上映时间等进行查找。
4.但是当前自媒体快速发展，用户经常会被自媒体平台中的影视剧集海报或者剪辑的短视频所吸引，从而希望查找到完整视频进行观看。但这时用户可能无法获取到相关视频的名称或者关键字等，使得在采用现有的方式进行检索时，无法快速、有效地查找到该视频。


技术实现要素：

5.基于上述现有技术的不足，本技术提供了一种视频数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，以解决现有技术无法快速检索到所需视频的问题。
6.为了实现上述目的，本技术提供了以下技术方案：
7.本技术第一方面提供了一种视频数据处理方法，包括：
8.获取当前待搜索对象；其中，所述当前待搜索对象为用户输入的图像或所述用户输入的短视频中的图像；
9.提取所述当前待搜索对象的目标标识信息；
10.基于所述当前待搜索对象的目标标识信息，从数据库中查找到至少一张与所述当前待搜索对象的相匹配的图像，并将查找到的各张所述图像确定为目标图像；其中，所述数据库存储多个长视频的各帧图像的所述目标标识信息；所述长视频的各帧图像的所述目标标识信息通过对所述长视频进行解析得到所述长视频的各帧图像后，对所述长视频的各帧图像进行信息提取得到；
11.分别针对各张所述目标图像，从各个所述长视频中查找所述目标图像对应的目标长视频；
12.将各个所述目标长视频反馈给客户端。
13.可选地，在上述的视频数据处理方法中，还包括
14.将各张所述目标图像在对应的所述目标长视频中的时间点，确定为各个所述目标长视频的当前起播时间点；
15.将各个所述目标长视频的当前起播时间点反馈给所述客户端；
16.响应用户播放任意一个所述目标长视频的操作，将所述目标长视频从所述目标长视频的当前起播时间点开始播放。
17.可选地，在上述的视频数据处理方法中，所述获取当前待搜索对象，包括：
18.接收所述用户输入的搜索对象；
19.若所述用户输入的搜索对象为一帧图像，则将所述用户输入的所述图像确定为所述当前待搜索对象；
20.若所述用户输入的搜索对应为短视频，则将所述短视频进行逐帧解析，得到所述短视频的各帧图像；
21.依次将所述短视频的各帧图像确定为所述当前待搜索对象，直至从数据库查找到与所述当前待搜索对象的相匹配的目标图像。
22.可选地，在上述的视频数据处理方法中，所述目标标识信息为有效元数据以及哈希值，所述提取所述当前待搜索对象的目标标识信息，包括：
23.利用预设目标算法对所述当前待搜索对象进行计算，得到所述当前待搜索对象的元数据以及所述当前待搜索对象的哈希值。
24.可选地，在上述的视频数据处理方法中，所述基于所述当前待搜索对象的目标标识信息，从数据库中查找到至少一张与所述当前待搜索对象的相匹配的图像，并将查找到的各张所述图像确定为目标图像，包括：
25.从所述数据库中查找到所述元数据以及所述哈希值均与所述当前待搜索对象相一致的图像，并将查找到的所述图像确定为所述目标图像。
26.可选地，在上述的视频数据处理方法中，还包括：
27.若从所述数据库未查找到所述元数据以及所述哈希值均与所述当前待搜索对象相一致的图像，则基于所述当前待搜索对象的特征信息，从所述数据库查找出与所述当前待搜索对象的相似度大于预设值的各张相似图像；
28.将各张所述相似图像确定为所述目标图像。
29.可选地，在上述的视频数据处理方法中，所述将各个所述目标长视频反馈给客户端，包括：
30.按照对应的所述目标图像与所述当前待搜索对象的相似度从大到小的顺序，将各个所述目标长视频进行排序，得到视频推荐列表；
31.将所述视频推荐列表反馈给所述客户端。
32.本技术第二方面提供了一种视频数据处理装置，包括：
33.对象获取单元，用于获取当前待搜索对象；其中，所述当前待搜索对象为用户输入的图像或所述用户输入的短视频中的图像；
34.信息提取单元，用于提取所述当前待搜索对象的目标标识信息；
35.图像匹配单元，用于基于所述当前待搜索对象的目标标识信息，从数据库中查找到至少一张与所述当前待搜索对象的相匹配的图像，并将查找到的各张所述图像确定为目标图像；其中，所述数据库存储多个长视频的各帧图像的所述目标标识信息；所述长视频的各帧图像的所述目标标识信息通过对所述长视频进行解析得到所述长视频的各帧图像后，对所述长视频的各帧图像进行信息提取得到；
36.视频查找单元，用于分别针对各张所述目标图像，从各个所述长视频中查找所述
目标图像对应的目标长视频；
37.第一反馈单元，用于将各个所述目标长视频反馈给客户端。
38.可选地，在上述的视频数据处理装置中，还包括：
39.时间确定单元，用于将各张所述目标图像在对应的所述目标长视频中的时间点，确定为各个所述目标长视频的当前起播时间点；
40.第二反馈单元，用于将各个所述目标长视频的当前起播时间点反馈给所述客户端；
41.播放单元，用于响应用户播放任意一个所述目标长视频的操作，将所述目标长视频从所述目标长视频的当前起播时间点开始播放。
42.可选地，在上述的视频数据处理装置中，所述对象获取单元，包括：
43.接收单元，用于接收所述用户输入的搜索对象；
44.第一确定单元，用于若所述用户输入的搜索对象为一帧图像，则将所述用户输入的所述图像确定为所述当前待搜索对象；
45.解析单元，用于若所述用户输入的搜索对应为短视频，则将所述短视频进行逐帧解析，得到所述短视频的各帧图像；
46.第二确定单元，用于依次将所述短视频的各帧图像确定为所述当前待搜索对象，直至从数据库查找到与所述当前待搜索对象的相匹配的目标图像。
47.可选地，在上述的视频数据处理装置中，所述目标标识信息为有效元数据以及哈希值，所述信息提取单元，包括：
48.信息计算单元，用于利用预设目标算法对所述当前待搜索对象进行计算，得到所述当前待搜索对象的元数据以及所述当前待搜索对象的哈希值。
49.可选地，在上述的视频数据处理装置中，所述图像匹配单元，包括：
50.图像匹配子单元，用于从所述数据库中查找到所述元数据以及所述哈希值均与所述当前待搜索对象相一致的图像，并将查找到的所述图像确定为所述目标图像。
51.可选地，在上述的视频数据处理装置中，还包括：
52.图像查找单元，用于若从所述数据库未查找到所述元数据以及所述哈希值均与所述当前待搜索对象相一致的图像，则基于所述当前待搜索对象的特征信息，从所述数据库查找出与所述当前待搜索对象的相似度大于预设值的各张相似图像；
53.第三确定单元，用于将各张所述相似图像确定为所述目标图像。
54.可选地，在上述的视频数据处理装置中，所述第一反馈单元，包括：
55.排序单元，用于按照对应的所述目标图像与所述当前待搜索对象的相似度从大到小的顺序，将各个所述目标长视频进行排序，得到视频推荐列表；
56.列表反馈单元，用于将所述视频推荐列表反馈给所述客户端。
57.本技术第三方面提供了一种电子设备，包括：
58.存储器和处理器；
59.其中，所述存储器用于存储程序；
60.所述处理器用于执行所述程序，所述程序被执行时，具体用于实现如上述任意一项所述的视频数据处理方法。
61.本技术第四方面提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机
程序被执行时，用于实现如上述任意一项所述的视频数据处理方法。
62.本技术提供的一种视频数据处理方法，通过对多个长视频进行解析得到所述长视频的各帧图像后，对长视频的各帧图像进行信息提取，得到多个长视频的各帧图像的目标标识信息，并存储至数据库中。当获取到当前待搜索对象时，提取所述当前待搜索对象的目标标识信息。其中，当前待搜索对象为用户输入的图像或用户输入的短视频中的图像，即用户可以输入图像或短视频进行网站视频的搜索，若用户输入是的图像，则其就是当前待搜索对象，若是输入的短视频，则将短视频中的图像作为当前待搜索对象。然后基于当前待搜索对象的目标标识信息，从数据库中查找到至少一张与当前待搜索对象的相匹配的图像，并将查找到的各张图像确定为目标图像。从而可以进一步分别针对各张目标图像，从各个长视频中查找到目标图像对应的目标长视频，最后将各个目标长视频反馈给客户端。从而基于输入的图像或输入的视频中的图像的目标标识信息，实现了可以通过输入图像或者短视频，查找到相应的完整视频的方法，不需要再利用视频的名称或者关键词，就可以快速地查找到准确的完整视频。
附图说明
63.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
64.图1为本技术实施例提供的一种视频播放方法的流程图；
65.图2为本技术实施例提供的一种获取当前待搜索对象的方法的流程图；
66.图3为本技术另一实施例提供的另一种视频数据处理方法的流程图；
67.图4为本技术另一实施例提供的一种视频数据处理装置的结构示意图；
68.图5为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
69.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
70.在本技术中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
71.本技术实施例提供了一种视频播放方法，如图1所示，包括以下步骤：
72.s101、获取当前待搜索对象。
73.其中，当前待搜索对象为用户输入的图像，或用户输入的短视频中的一帧图像。
74.需要说明的是，在本技术实施例中，为了能让用户也可以通过图像和短视频都可以检索完整视频进行播放，而短视频又可以解析成图像，所以在本技术实施例中，是基于图像的信息进行检索。因此若是用户输入的图像是图像时，则可以直接获取到当前待搜索对象。若是输入的是短视频，则需求从短视频中提取出图像作为当前待搜索对象。
75.可选地，在本技术另一实施例中，步骤s101的一种具体实施方式，如图2所示，包括：
76.s201、接收用户输入的搜索对象。
77.s202、判断用户输入的搜索对象是否为图像。
78.若判断出用户输入的搜索对象为图像，则执行步骤s203。若判断出用户输入的搜索对象不为图像，即用户输入的搜索对象为短视频时，则执行步骤s204。
79.s203、将用户输入的图像确定为当前待搜索对象。
80.s204、将短视频进行逐帧解析，得到该短视频的各帧图像。
81.s205、依次将短视频的各帧图像确定为当前待搜索对象，直至从数据库查找到与当前待搜索对象的相匹配的目标图像。
82.也就是说，在本技术实施例中，依次将短视频的各帧图像确定为当前待搜索对象，然后执行后续的步骤，若是从数据库查找到与当前待搜索对象的相匹配的目标图像，则后续可以确定是目标长视频，所以可以不需要再将短视频的其他图像确定为当前待搜索对象，再继续进行检索。若是从数据库查找不到与当前待搜索对象的相匹配的目标图像，则需要获取短视频中的新的图像作为当前待搜索对象，继续进行检索。
83.可选地，可以是依据各帧图像在短视频中的先后顺序，依次选取图像作为当前待搜索对象。或者是随机进行选取，又或者是采用其他测量进行选取。
84.当然，本技术对于短视频的检索方式，仅是其中一种可选地的方式，也可以是分别将短视频的多帧图像确定为当前待搜索对象，分别检索出对应的目标长视频，然后将所有的目标长视频中，出现次数最多的进行反馈，或者按照出现次数进行排序后进行反馈。
85.s102、提取当前待搜索对象的目标标识信息。
86.其中，目标标识信息指的是预先指定类型的标识图像的信息，即可以有效唯一标识出图像的信息。所以基于目标标识信息可以将当前待搜索对象与长视频中的视频帧图像进行匹配。
87.s103、基于当前待搜索对象的目标标识信息，从数据库中查找到至少一张与当前待搜索对象的相匹配的图像，并将查找到的各张图像确定为目标图像。
88.其中，数据库存储多个长视频的各帧图像的目标标识信息。一个长视频的各帧图像的目标标识信息通过对所述长视频进行解析得到长视频的各帧图像后，对长视频的各帧图像进行信息提取得到。
89.可选地，可以通过任务采用离线大数据处理的方式，将各个长视频进行逐帧解析并进行去噪后，通过指定的方式提取出各帧图像的目标标识信息，然后存储到数据库中，并建立相应的索引。
90.由于通过目标标识信息可以唯一标识图像，所以可以从数据库中查找与当前待搜索图像相匹配的图像，即查找到目标标识信息相一致，或相似度满足要求的各张图像，并将
其确定为目标图像，便于后续进行处理。
91.可选地，在本技术另一实施例中，目标标识信息为有效元数据以及哈希值，所以在本技术实施例中，步骤s102的具体实施方式为：
92.利用预设目标算法对当前待搜索对象进行计算，得到当前待搜索对象的元数据以及当前待搜索对象的哈希值。
93.由于有效元数据以及哈希值能唯一标识不同的图像，所以通过有效元数据以及哈希值可以有效保证查找到与当前待搜索对象完全一致的目标图像。
94.所以相应地，在本技术实施例中，步骤s103的一种实施方式为：
95.从数据库中查找到元数据以及哈希值均与当前待搜索对象相一致的图像，并将查找到的该图像确定为目标图像。
96.由于有效元数据以及哈希值是唯一的，所以在本技术实施例中，所查找到的目标图像仅有唯一的一张。
97.s104、分别针对各张目标图像，从各个长视频中查找出该目标图像对应的目标长视频。
98.其中，目标图像对应的目标长视频指的是包含该目标图像的长视频。
99.可选地，可以是在对长视频进行逐帧解析后，将该长视频的每帧图像与该长视频进行绑定，从而可以查找出该目标图像对应的目标长视频。或者将同一视频的各帧图像存储至同一文件夹中，并以该长视频的名称或者地址对文件夹名称，从而也可以查找出该目标图像对应的目标长视频。当然也可以采用其他的方式。
100.s105、反馈各个目标长视频。
101.可选地，若是仅确定出一个目标长视频，则仅反馈该目标长视频。若是确定出的是多个目标长视频，并且是按照与待搜索对象的相似度确定出的各个目标长视频，则可以按照对应的目标图像与待搜索对象的相似度，从高到低的顺序将各个目标长视频进行排序后，反馈给客户端。当然在得到多个目标长视频时，也可以按照其他策略进行反馈，例如基于播放量、被搜索次数、上映时间等信息中的一个或多个进行反馈。
102.可选地，由于用户在看到一张图像或者短视频后，往往希望从所看到的图像或者短视频处，开始观看相应的长视频，因此在本技术另一实施例中，还进一步包括：将各张目标图像在对应的目标长视频中的时间点，确定为各个目标长视频的当前起播时间点，并将各个目标长视频的当前起播时间点反馈给客户端。响应用户播放任意一个目标长视频的操作，将该目标长视频从目标长视频的当前起播时间点开始播放。
103.本技术实施例提供的一种视频数据处理方法，通过对多个长视频进行解析得到所述长视频的各帧图像后，对长视频的各帧图像进行信息提取，得到多个长视频的各帧图像的目标标识信息，并存储至数据库中。当获取到当前待搜索对象时，提取所述当前待搜索对象的目标标识信息。其中，当前待搜索对象为用户输入的图像或用户输入的短视频中的图像，即用户可以输入图像或短视频进行网站视频的搜索，若用户输入是的图像，则其就是当前待搜索对象，若是输入的短视频，则将短视频中的图像作为当前待搜索对象。然后基于当前待搜索对象的目标标识信息，从数据库中查找到至少一张与当前待搜索对象的相匹配的图像，并将查找到的各张图像确定为目标图像。从而可以进一步分别针对各张目标图像，从各个长视频中查找到目标图像对应的目标长视频，最后将各个目标长视频反馈给客户端。
从而基于输入的图像或输入的视频中的图像的目标标识信息，实现了可以通过输入图像或者短视频，查找到相应的完整视频的方法，不需要再利用视频的名称或者关键词，就可以快速地查找到准确的完整视频。
104.本技术另一实施例提供了另一种视频数据处理方法，如图3所示，包括：
105.s301、获取当前待搜索对象。
106.其中，当前待搜索对象为用户输入的图像或用户输入的短视频中的图像；
107.需要说明的是，步骤s301的具体实施方式，可相应地参考上述方法实施例中的步骤s101，此处不再赘述。
108.s302、利用预设目标算法对当前待搜索对象进行计算，得到当前待搜索对象的元数据以及当前待搜索对象的哈希值。
109.需要说说明的是，在本技术实施例中，目标标识信息为有效元数据以及哈希值。由于不同的图像的有效元数据以及哈希值是唯一的，所以有效元数据以及哈希值可以查找唯一的目标图像，因此在本技术实施例中，采用有效元数据以及哈希值作为目标标识信息。
110.s303、从数据库中查找到元数据以及哈希值均与当前待搜索对象相一致的图像，并将查找到的图像确定为目标图像。
111.其中，数据库存储多个长视频的各帧图像的元数据以及哈希值，并且可以建立有相应的索引，便于查找。各个长视频的各帧图像的目标标识信息通过对长视频进行解析得到长视频的各帧图像后，利用预设目标算法对长视频的各帧图像进行计算得到。
112.需要说明的是，有效元数据以及哈希值是唯一的，所以也就无法通过目标标识信息的相似度查找目标图像，所以仅能查找到相一致的一张目标图像，但是这种方式可以更加有效地保证最终查找到的长视频的准确性。
113.s304、从各个长视频中查找该目标图像对应的目标长视频。
114.需要说明的是，步骤s304的具体实施方式，可相应地参考上述方法实施例中的步骤s104，此处不再赘述。
115.需要说明的是，目标图像虽然只有一张，但是包括目标图像的视频可以存在多个，所以目标长视频可以包括有多个。
116.可选地，在多个目标长视频的情况下，可以是在后续反馈时，按照预设策略从中选取一个或多个目标长视频进行反馈，例如，根据播放量等信息进行选取。当然，也可以是在执行步骤s304之后，按照预设策略剔除待分目标长视频，从而保留一个或多个目标长视频执行后续步骤。
117.s305、将该目标图像在对应的目标长视频中的时间点，确定为各个目标长视频的当前起播时间点。
118.同理，考虑到用户通常需要从输入的图像或者短视频处观看长视频，因此在本技术实施例中，先将各张目标图像在对应的目标长视频中的时间点，确定为各个目标长视频的当前起播时间点，以便于后续从目标图像出开始播放。
119.s306、将各个目标长视频反馈给客户端，以及将各个目标长视频的当前起播时间点反馈给客户端。
120.可选地，由于有效元数据以及哈希值是唯一的，相对容易出现无法查找到目标图像的情况，所以为了能保证在这种情况下，也能向用户反馈检索结果。因此在本技术另一实
施例中，在执行步骤s303后，若从数据库未查找到元数据以及哈希值均与当前待搜索对象相一致的图像，则基于当前待搜索对象的特征信息，从数据库查找出与当前待搜索对象的相似度大于预设值的各张相似图像，将各张相似图像确定为目标图像，以能利用这些目标图像继续执行后续步骤。
121.其中，特征信息指的除元数据以及哈希值外的图像特征信息。所以在本技术实施例中，还需要预先获取到长视频的各帧图像的特征信息。虽然通过特征信息相较于通过元数据以及哈希值，无法直接得到唯一准确的结果，但是可以保证能得到相应用户需要检索的长视频，并反馈给用户。
122.相应的，在本技术实施例中，步骤s306中的将各个目标长视频反馈给客户端，具体可以包括：按照对应的目标图像与当前待搜索对象的相似度从大到小的顺序，将各个目标长视频进行排序，得到视频推荐列表，并将视频推荐列表反馈给客户端。
123.将目标长视频按照相似度进行排序后，更便于用户从中查找到所需要的长视频。可选地，当需要反馈目标长视频的当前起播时间点时，可以将目标长视频的当前起播时间点添加到视频推荐列表中，以能共同反馈给客户端。
124.s307、响应用户播放任意一个目标长视频的操作，将目标长视频从目标长视频的当前起播时间点开始播放。
125.具体的对于反馈的各个目标长视频，当用户点击播放任意一个目标长视频时，则将该目标长视频播放进度直接跳转至目标长视频的当前起播时间点，然后播放目标长视频。
126.本技术另一实施例提供了一种视频数据处理装置，如图4所示，包括：
127.对象获取单元401，用于获取当前待搜索对象。
128.其中，当前待搜索对象为用户输入的图像或用户输入的短视频中的图像。
129.信息提取单元402，用于提取当前待搜索对象的目标标识信息。
130.图像匹配单元403，用于基于当前待搜索对象的目标标识信息，从数据库中查找到至少一张与当前待搜索对象的相匹配的图像，并将查找到的各张图像确定为目标图像。
131.其中，数据库存储多个长视频的各帧图像的目标标识信息。长视频的各帧图像的目标标识信息通过对长视频进行解析得到长视频的各帧图像后，对长视频的各帧图像进行信息提取得到。
132.视频查找单元404，用于分别针对各张目标图像，从各个长视频中查找目标图像对应的目标长视频。
133.第一反馈单元405，用于将各个目标长视频反馈给客户端。
134.可选地，本技术另一实施例提供的视频数据处理装置中，还包括：
135.时间确定单元，用于将各张目标图像在对应的目标长视频中的时间点，确定为各个目标长视频的当前起播时间点。
136.第二反馈单元，用于将各个目标长视频的当前起播时间点反馈给客户端。
137.播放单元，用于响应用户播放任意一个目标长视频的操作，将目标长视频从目标长视频的当前起播时间点开始播放。
138.可选地，本技术另一实施例提供的视频数据处理装置中，对象获取单元，包括：
139.接收单元，用于接收用户输入的搜索对象。
140.第一确定单元，用于若用户输入的搜索对象为一帧图像，则将用户输入的图像确定为当前待搜索对象。
141.解析单元，用于若用户输入的搜索对应为短视频，则将短视频进行逐帧解析，得到短视频的各帧图像。
142.第二确定单元，用于依次将短视频的各帧图像确定为当前待搜索对象，直至从数据库查找到与当前待搜索对象的相匹配的目标图像。
143.可选地，本技术另一实施例提供的视频数据处理装置中，目标标识信息为有效元数据以及哈希值，信息提取单元，包括：
144.信息计算单元，用于利用预设目标算法对当前待搜索对象进行计算，得到当前待搜索对象的元数据以及当前待搜索对象的哈希值。
145.可选地，在上述的视频数据处理装置中，图像匹配单元，包括：
146.图像匹配子单元，用于从数据库中查找到元数据以及哈希值均与当前待搜索对象相一致的图像，并将查找到的图像确定为目标图像。
147.可选地，本技术另一实施例提供的视频数据处理装置中，还包括：
148.图像查找单元，用于若从数据库未查找到元数据以及哈希值均与当前待搜索对象相一致的图像，则基于当前待搜索对象的特征信息，从数据库查找出与当前待搜索对象的相似度大于预设值的各张相似图像。
149.第三确定单元，用于将各张相似图像确定为目标图像。
150.可选地，在上述的视频数据处理装置中，第一反馈单元，包括：
151.排序单元，用于按照对应的目标图像与当前待搜索对象的相似度从大到小的顺序，将各个目标长视频进行排序，得到视频推荐列表。
152.列表反馈单元，用于将视频推荐列表反馈给客户端。
153.需要说明的是，本技术上述实施例提供的各个单元的具体工作过程，可相应地参考上述方法实施例中的相应的步骤，此处不再赘述。
154.本技术另一实施例提供了一种电子设备，如图5所示，包括：
155.存储器501和处理器502。
156.其中，存储器501用于存储程序。
157.处理器502用于执行存储器501程序，该程序被执行时，具体用于实现如上述任意一个实施例提供的视频数据处理方法。
158.本技术另一实施例提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，该计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一个实施例提供的视频数据处理方法。
159.计算机存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
160.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
161.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。