通过大数据分析财务数据异常的工作方法与流程

技术特征：
1.一种通过大数据分析财务数据异常的工作方法，其特征在于，包括：s1，通过云端服务器获取报账数据，s2，对报账数据进行解析以及初步的行为分析，根据行为进行分类以及验证。2.根据权利要求1所述的通过大数据分析财务数据异常的工作方法，其特征在于，所述s2包括：s-a，获取由云端服务器上传的初始财务报账数据；根据当前报账数据定义关键词需求，对所述初始财务报账数据进行筛选，获得与所述当前报账数据定义关键词需求相关的报账目标异常数据；对所述报账目标异常数据相关的报账互动行为数据进行搜集与整理，获得报账目标异常数据特征集。3.根据权利要求1所述的通过大数据分析财务数据异常的工作方法，其特征在于，还包括：s-b，对所述报账互动行为数据进行大数据挖掘，获得所述报账互动行为大数据的相关互动关联分布，根据关联分布与所述当前报账数据实时需求进行关联关系配置；对所述报账目标异常数据进行大数据挖掘，获得所述报账目标异常数据的大数据的关联分布。4.根据权利要求1所述的通过大数据分析财务数据异常的工作方法，其特征在于，还包括：s-c，根据训练完成的报账目标异常数据模型对报账互动行为数据进行大数据挖掘，根据关联分布变量，获得报账互动行为数据的关联分布节点，在共享的报账数据关联分布变量中获得关联强度最大的报账数据；对关联分布变量中挖掘分析报账数据关联强度最大的节点向量；获取该节点向量对应的指定关联分布向量，将指定的关联分布向量确定为报账互动行为数据的共享报账目标异常数据节点。5.根据权利要求1所述的通过大数据分析财务数据异常的工作方法，其特征在于，还包括：s-d，共享报账目标异常数据节点，对提取的报账互动行为数据的关联分布进行优化，获得优化报账互动行为数据序列，当所述共享报账目标异常数据与提取的报账互动行为数据不匹配时，获得所述提取的报账互动行为数据为待优化的目标报账互动行为数据；将所述待优化的目标报账互动行为数据的关联分布优化配置为对应的共享报账目标异常数据节点，获得所述提取的报账互动行为数据序列。6.根据权利要求1所述的通过大数据分析财务数据异常的工作方法，其特征在于，还包括：s-e，获得所述提取的报账互动行为数据序列，进行报账目标异常数据模型配置，所述提取的报账互动行为数据序列包括若干提取的报账互动行为中提取的报账互动行为，所述提取报账互动行为数据中包含的有效的报账目标异常数据；对所述提取报账互动行为数据序列中的报账目标异常数据进行关键词向量挖掘，获得关键词向量；基于所述关键词向量，将所述提取报账互动行为数据确定为训练单元配置报账行为关系信息。7.根据权利要求1所述的通过大数据分析财务数据异常的工作方法，其特征在于，还包括：s-f，基于所述提取报账互动行为数据的有效的报账目标异常数据，配置提取报账互动行为数据序列对应的报账目标异常数据关联分布；设定共享挖掘路径，将所述报账目标异
常数据关联分布在所述报账行为内容关系信息的训练单元进行关联分布学习，获得所述提取报账互动行为数据的共享关联分布报账目标异常数据；在所述共享关联分布中挖掘所述提取报账互动行为数据的共享关联分布变量；基于所述共享关联分布变量，获得所述提取报账互动行为数据的共享关联分布报账目标异常数据；依据所述共享关联分布报账目标异常数据，对所述提取报账互动行为数据的报账目标异常数据进行优化，获得优化共享关联分布报账目标异常数据序列。

技术总结
本发明提出了一种通过大数据分析财务数据异常的工作方法，包括：S1，通过云端服务器获取报账数据，S2，对报账数据进行解析以及初步的行为分析，根据行为进行分类以及验证。本发明能够通过对报账目标异常数据进行分析之后，获取财务数据中的异常数据。获取财务数据中的异常数据。获取财务数据中的异常数据。


技术研发人员：秦志颖
受保护的技术使用者：重庆医药高等专科学校
技术研发日：2022.06.20
技术公布日：2022/9/6