病变区域图像获取方法、装置及相关设备与流程

技术特征：
1.一种病变区域图像获取方法，其特征在于，所述病变区域图像获取方法包括：获取ct图像，并将所述ct图像输入三维分割模型中；基于所述三维分割模型，对所述ct图像进行像素值计算，并根据预设的标注化方式，对得到的像素结果进行标注化处理，得到第一标注数据；基于所述第一标注数据，对所述ct图像进行分割处理，得到图像分割结果；基于形态学算法，对所述图像分割结果进行处理，得到器官图像；将所述器官图像输入病变区域三维分割模型中，并基于所述病变区域三维分割模型，对所述器官图像进行扫描计算，并对扫描计算后得到的结果进行像素值计算，得到所述器官图像对应的像素结果；根据预设的标注化方式，对所述器官图像对应的像素结果进行标注化处理，得到第二标注化数据；基于所述第二标注化数据，对所述器官图像进行分割处理，得到病变区域分割图像；对所述病变区域分割图像中的病变区域进行三维重建处理，得到病变区域图像。2.如权利要求1所述的病变区域图像获取方法，其特征在于，在所述获取ct图像，并将所述ct图像输入三维分割模型中之前，所述方法还包括：获取训练样本图像和训练病变区域样本图像；对所述训练样本图像和训练病变区域样本图像分别进行预处理，得到预处理样本图像和预处理病变区域样本图像；将所述预处理样本图像输入初始化三维分割模型进行训练，得到三维分割模型；将所述预处理病变区域样本图像输入初始化病变区域三维分割模型进行训练，得到病变区域三维分割模型。3.如权利要求2所述的病变区域图像获取方法，其特征在于，所述对所述训练样本图像和训练病变区域样本图像分别进行预处理，得到预处理样本图像和预处理病变区域样本图像的步骤包括：对所述训练样本图像进行切片处理，得到至少两个切分结果；基于插值算法，对所有所述切片结果进行数据增强处理，并将数据增强处理得到的结果作为预处理样本图像；对所述训练病变区域样本图像进行切片处理，得到至少两个病变区域切分结果；基于自适应直方图均衡化算法，对所有所述病变区域切片结果进行数据增强处理，并将数据增强处理得到的结果作为预处理病变区域样本图像。4.如权利要求1所述的病变区域图像获取方法，其特征在于，所述基于所述三维分割模型，对所述ct图像进行像素值计算，并根据预设的标注化方式，对得到的像素结果进行标注化处理，得到第一标注数据的步骤包括：基于所述三维分割模型，对所述ct图像进行ct像素值计算，得到所述ct图像中每一个像素对应的ct像素值；将所有所述ct像素值与预设ct范围中的ct上限和ct下限分别进行对比，得到每一个所述ct像素值对应的对比结果；基于每一个所述ct像素值对应的对比结果，对所述ct图像进行标注化，得到第一标注数据，其中，当所述对比结果为所述ct像素值在所述预设ct范围中，则标注为器官区域，当
所述对比结果为所述ct像素值不在所述预设ct范围中，则标注为其他区域。5.如权利要求4所述的病变区域图像获取方法，其特征在于，在所述基于所述三维分割模型，对所述ct图像进行ct像素值计算，得到所述ct图像中每一个像素对应的ct像素值之后，所述将所有所述ct像素值与预设ct范围中的ct上限和ct下限分别进行对比，得到每一个所述ct像素值对应的对比结果之前，所述方法还包括：对所述ct图像中所有ct像素值进行范围统计，得到所述ct图像对应的ct像素值范围；对所述ct像素值范围进行百分化处理，得到所述ct图像对应的ct像素百分比范围，其中，所述ct像素值范围和所述ct像素百分比范围中的值一一对应；基于预设的范围获取方式和所述ct像素百分比范围，对所述ct像素值范围进行范围提取，得到预设ct范围。6.如权利要求1至5任一项所述的病变区域图像获取方法，其特征在于，所述基于形态学算法，对所述图像分割结果进行处理，得到器官图像的步骤包括：基于形态学算法，对所述图像分割结果中标注为其他区域的区域进行腐蚀处理，得到腐蚀结果；基于形态学算法，对所述腐蚀结果进行膨胀处理，得到器官图像。7.一种病变区域图像获取装置，其特征在于，所述病变区域图像获取装置包括：ct图像获取模块，用于获取ct图像，并将所述ct图像输入三维分割模型中；第一标注数据获取模块，用于基于所述三维分割模型，对所述ct图像进行像素值计算，并根据预设的标注化方式，对得到的像素结果进行标注化处理，得到第一标注数据；图像分割结果获取模块，用于基于所述第一标注数据，对所述ct图像进行分割处理，得到图像分割结果；处理模块，用于基于形态学算法，对所述图像分割结果进行处理，得到器官图像；像素结果获取模块，用于将所述器官图像输入病变区域三维分割模型中，并基于所述病变区域三维分割模型，对所述器官图像进行扫描计算，并对扫描计算后得到的结果进行像素值计算，得到所述器官图像对应的像素结果；第二标注化数据获取模块，用于根据预设的标注化方式，对所述器官图像对应的像素结果进行标注化处理，得到第二标注化数据；病变区域分割图像获取模块，用于基于所述第二标注化数据，对所述器官图像进行分割处理，得到病变区域分割图像；三维重建模块，用于对所述病变区域分割图像中的病变区域进行三维重建处理，得到病变区域图像。8.如权利要求7所述的病变区域图像获取装置，其特征在于，在所述ct图像获取模块之前，所述装置还包括：训练样本图像获取模块，用于获取训练样本图像和训练病变区域样本图像；预处理模块，用于对所述训练样本图像和训练病变区域样本图像分别进行预处理，得到预处理样本图像和预处理病变区域样本图像；三维分割模型获取模块，用于将所述预处理样本图像输入初始化三维分割模型进行训练，得到三维分割模型；病变区域三维分割模型获取模块，用于将所述预处理病变区域样本图像输入初始化病
变区域三维分割模型进行训练，得到病变区域三维分割模型。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的病变区域图像获取方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的病变区域图像获取方法。

技术总结
本发明公开了一种病变区域图像获取方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取CT图像，基于三维分割模型对CT图像进行像素值计算和标注化处理，得到第一标注数据；基于第一标注数据，对CT图像进行分割处理，得到图像分割结果；对图像分割结果进行处理，得到器官图像；将器官图像输入病变区域三维分割模型中进行扫描计算和像素值计算，得到像素结果；对像素结果进行标注化处理，得到第二标注化数据；基于第二标注化数据，对器官图像进行分割处理，得到病变区域分割图像；对病变区域分割图像中的病变区域进行三维重建处理，得到病变区域图像，采用本发明提高了对器官图像进行分割的准确率。割的准确率。割的准确率。


技术研发人员：陈晓红 史长发 袁依格 徐雪松 胡东滨
受保护的技术使用者：湖南红普创新科技发展有限公司
技术研发日：2022.09.02
技术公布日：2022/10/11