一种货品补货方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及货品补货技术领域，具体涉及一种货品补货方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.toc端商家为追求时效，通常会在多地设立多个仓库；运营时，会采取打包销售的策略，将多种货品打包为一个组合装进行销售，例如，将需求量较好的爆品和需求量较差的长尾品打包进行销售。快消行业的货品销售状况变动极快，传统的补货算法一般采用统一的补货策略，在多仓库多货品补货场景下无法为每个仓库的每种货品更新补货策略并输出合理的补货计划，会使得需求量较好的爆品和需求量较差的长尾品使用同样的补货策略，这种准确度较低的补货策略易造成爆品缺货、长尾品滞销、增加零售商的资金压力、降低资金使用效率。
3.也即，现有技术中多仓库多货品补货场景下的补货准确度较低。


技术实现要素：

4.本技术旨在提供一种货品补货方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术中多仓库多货品补货场景下的补货准确度较低的问题。
5.一方面，本技术提供一种货品补货方法，所述货品补货方法包括：
6.获取各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息；
7.基于各个所述第一历史销售信息构建每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略；
8.基于预设筛选参数对每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略进行筛选，得到各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略；
9.利用各个仓库中各类货品对应的所述第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
10.其中，所述基于各个所述第一历史销售信息构建每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略，包括:
11.分别将各个所述第一历史销售信息确定为目标历史销售信息；
12.基于所述目标历史销售信息和至少两组补货策略参数构建所述目标历史销售信息的至少两个候选补货策略。
13.其中，所述基于所述目标历史销售信息和至少两组补货策略参数构建所述目标历史销售信息的至少两个候选补货策略，包括：
14.将第一历史时间段内的目标历史销售信息确定为训练集，其中，所述训练集包括第一历史时间段中多天的历史需求量实际值和历史需求量预测值；
15.基于训练集中的历史需求量实际值和历史需求量预测值、至少两组第一补货策略参数构建至少两个第一候选补货策略；
16.基于训练集中的历史需求量预测值和至少两组第二补货策略参数构建至少两个第二候选补货策略；
17.将所述至少两个第一候选补货策略，和/或所述至少两个第二候选补货策略确定为所述至少两个候选补货策略。
18.其中，所述预设筛选参数包括需求满足率，所述基于预设筛选参数对所述至少两个候选补货策略进行筛选，得到所述目标历史销售信息对应的第一目标补货策略，包括：
19.将第二历史时间段内的目标历史销售信息确定为验证集，所述验证集包括第二历史时间段中多天的预测需求量、库存信息，所述第二历史时间段在第一时间段之后，所述库存信息包括第二历史时间段内的期初库存、期末库存以及在途库存，
20.获取各个所述候选补货策略在所述验证集上的需求满足率；
21.判断是否存在满足预设需求满足率的候选补货策略；
22.若不存在满足预设需求满足率的候选补货策略；
23.将需求满足率最高的候选补货策略确定为所述目标历史销售信息对应的第一目标补货策略。
24.其中，所述预设筛选参数还包括库存周转天数；所述货品补货方法还包括：
25.若存在满足预设需求满足率的候选补货策略，获取各个所述候选补货策略在所述验证集上的库存周转天数；
26.将所述库存周转天数最短的候选补货策略确定为所述目标历史销售信息对应的第一目标补货策略。
27.其中，所述获取各个所述候选补货策略在所述验证集上的需求满足率，包括：
28.根据所述库存信息获取验证集内第n天的模拟到货量；
29.基于验证集内第n天的模拟到货量、需求量实际值更新验证集内第n天的模拟可用库存；
30.将第n天的模拟可用库存输入候选补货策略，得到所述验证集内第n天的模拟补货量，并更新模拟库存信息；
31.根据每天更新的模拟库存信息和所述验证集中的模拟出库量、需求量实际值，确定候选补货策略在所述验证集上的需求满足率。
32.其中，所述利用各个仓库中各类货品对应的所述第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息，包括：
33.获取所述第一目标补货策略对应的目标补货策略参数；
34.基于重拟合集中的历史需求量实际值和历史需求量预测值、目标补货策略参数构建第二目标补货策略，其中，重拟合集包括所述训练集和所述验证集；
35.利用所述第二目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
36.其中，所述获取各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息，包括：
37.获取多个货品组合的第二历史销售信息；
38.基于各个货品组合中货品的种类和来源仓库对所述第二历史销售信息进行拆分，得到各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息。
39.一方面，本技术提供一种货品补货装置，所述货品补货装置包括：
40.获取单元，用于获取各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息；
41.策略构建单元，用于基于各个所述第一历史销售信息构建各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略；
42.策略筛选单元，用于基于预设筛选参数对每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略进行筛选，得到各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略；
43.补货计划单元，用于利用各个仓库中各类货品对应的所述第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
44.其中，所述策略构建单元，用于:
45.分别将各个所述第一历史销售信息确定为目标历史销售信息；
46.基于所述目标历史销售信息和至少两组补货策略参数构建所述目标历史销售信息的至少两个候选补货策略。
47.其中，所述策略构建单元，用于：
48.将第一历史时间段内的目标历史销售信息确定为训练集，其中，所述训练集包括第一历史时间段中多天的历史需求量实际值和历史需求量预测值；
49.基于训练集中的历史需求量实际值和历史需求量预测值、至少两组第一补货策略参数构建至少两个第一候选补货策略；
50.基于训练集中的历史需求量预测值和至少两组第二补货策略参数构建至少两个第二候选补货策略；
51.将所述至少两个第一候选补货策略，和/或所述至少两个第二候选补货策略确定为所述至少两个候选补货策略。
52.其中，所述预设筛选参数包括需求满足率，所述策略筛选单元，用于：
53.将第二历史时间段内的目标历史销售信息确定为验证集，所述验证集包括第二历史时间段中多天的需求量实际值以及库存信息，所述第二历史时间段在第一时间段之后，所述库存信息包括第二历史时间段内的期初库存、期末库存以及在途库存，
54.获取各个所述候选补货策略在所述验证集上的需求满足率；
55.判断是否存在满足预设需求满足率的候选补货策略；
56.若不存在满足预设需求满足率的候选补货策略；
57.将需求满足率最高的候选补货策略确定为所述目标历史销售信息对应的第一目标补货策略。
58.其中，所述预设筛选参数还包括库存周转天数；所述策略构建单元，用于：
59.若存在满足预设需求满足率的候选补货策略，获取各个所述候选补货策略在所述验证集上的库存周转天数；
60.将所述库存周转天数最短的候选补货策略确定为所述目标历史销售信息对应的第一目标补货策略。
61.其中，所述策略筛选单元，用于：
62.根据所述库存信息获取验证集内第n天的模拟到货量；
63.基于验证集内第n天的模拟到货量、需求量实际值更新验证集内第n天的模拟可用库存；
64.将第n天的模拟可用库存输入候选补货策略，得到所述验证集内第n天的模拟补货量，并更新模拟库存信息；
65.根据每天更新的模拟库存信息和所述验证集中的模拟出库量、需求量实际值，确定候选补货策略在所述验证集上的需求满足率。
66.其中，所述补货计划单元，用于：
67.获取所述第一目标补货策略对应的目标补货策略参数；
68.基于重拟合集中的历史需求量实际值和历史需求量预测值、目标补货策略参数构建第二目标补货策略，其中，重拟合集包括所述训练集和所述验证集；
69.利用所述第二目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
70.其中，获取单元，用于获取多个货品组合的第二历史销售信息；
71.基于各个货品组合中货品的种类和来源仓库对所述第二历史销售信息进行拆分，得到各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息。
72.一方面，本技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
73.一个或多个处理器；
74.存储器；以及
75.一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储于存储器中，并配置为由处理器执行以实现第一方面中任一项的货品补货方法。
76.一方面，本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行第一方面任一项的货品补货方法中的步骤。
77.本技术提供一种货品补货方法，该货品补货方法包括：获取各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息；基于各个第一历史销售信息构建每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略；基于预设筛选参数对每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略进行筛选，得到各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略；利用各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。本技术根据各个仓库各类货品的历史销售信息分别构建各个仓库各类货品对应的至少两个候选补货策略，然后利用预设的预设筛选参数对每个仓库每类货品进行筛选，得到每个仓库每类货品对应的第一目标补货策略，针对不同仓库不同种类的货品实行不同的补货策略，且第一目标补货策略是从多个构建好的候选补货策略筛选出来的最优补货策略，能够提高每个仓库每类货品的补货准确度，能够提高多仓库多货品补货场景下的补货准确度。
附图说明
78.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
79.图1为本技术实施例所提供的货品补货系统的场景示意图；
80.图2是本技术实施例提供的货品补货方法的一个实施例流程示意图；
81.图3是本技术实施例提供的货品补货方法中203的一个实施例流程示意图；
82.图4是本技术实施例提供的货品补货方法中204的一个实施例流程示意图；
83.图5是本技术实施例中提供的货品补货装置一个实施例结构示意图；
84.图6是本技术实施例中提供的电子设备的一个实施例结构示意图。
具体实施方式
85.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
86.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
87.在本技术中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本技术中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本技术，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本技术。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本技术的描述变得晦涩。因此，本技术并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本技术所公开的原理和特征的最广范围相一致。
88.需要说明的是，本技术实施例方法由于是在电子设备中执行，各电子设备的处理对象均以数据或信息的形式存在，例如时间，实质为时间信息，可以理解的是，后续实施例中若提及尺寸、数量、位置等，均为对应的数据存在，以便电子设备进行处理，具体此处不作赘述。
89.本技术实施例提供一种货品补货方法、装置、电子设备及存储介质，以下分别进行详细说明。
90.请参阅图1，图1为本技术实施例所提供的货品补货系统的场景示意图，该货品补货系统可以包括电子设备100，电子设备100中集成有货品补货装置。
91.本技术实施例中，该电子设备100可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如，本技术实施例中所描述的电子设备100，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中，云服务器由基于云计算(cloud computing)的大量计算机或网络服务器构成。
92.本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是本技术方案一种应用场景，并不构成对本技术方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的电子设备，例如图1中仅示出1个电子设备，可以理解的，该货品补货系统还可以包括一个或多个其他服务器，具体此处不作限定。
93.另外，如图1所示，该货品补货系统还可以包括存储器200，用于存储数据。
94.需要说明的是，图1所示的货品补货系统的场景示意图仅仅是一个示例，本技术实施例描述的货品补货系统以及场景是为了更加清楚的说明本技术实施例的技术方案，并不
构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着货品补货系统的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
95.首先，本技术实施例中提供一种货品补货方法，该货品补货方法的执行主体为货品补货装置，该货品补货装置应用于电子设备，该货品补货方法包括：
96.获取各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息；
97.基于各个第一历史销售信息构建每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略；
98.基于预设筛选参数对每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略进行筛选，得到各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略；
99.利用各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
100.参阅图2，图2是本技术实施例提供的货品补货方法的一个实施例流程示意图。如图2所示，该货品补货方法包括：
101.201：获取各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息。
102.本技术实施例中，获取多个货品组合的第二历史销售信息，基于各个货品组合中货品的种类和来源仓库对第二历史销售信息进行拆分，得到各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息。当然，也可以直接获取各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息。
103.其中，货品组合是商家向顾客打包销售货品的组合。例如，商家将肥皂和洗发液做成货品组合进行销售。
104.本技术实施例中，可以收集目标历史时间段内所有货品组合的第二历史销售信息。其中，第二历史销售信息可以包括目标历史时间段内各个货品组合每天的历史需求量实际值、历史需求量预测值。目标历史时间段可以是2个月、3个月等，根据具体情况设置即可，例如，当前为4月，目标历史时间段为2月和3月。例如，肥皂和洗发液的货品组合在目标历史时间段内某一天的历史需求量实际值是100，历史需求量预测值是99。
105.本技术实施例中，第一历史销售信息可以包括目标历史时间段内各个仓库各类货品每天的历史需求量实际值、历史需求量预测值。
106.例如，肥皂和洗发液的货品组合在目标历史时间段内的历史需求量实际值是100，来源于a仓库的数量为10，来源于b仓库的数量为90；洗发液和护发素的货品组合在目标历史时间段内的历史需求量实际值是90，其中，来源于b仓库的数量为80，来源于c仓库的数量为10。则b仓库中洗发液的历史需求量实际值为90 80＝170。根据同样的原理，可以得到各个仓库各类货品每天的历史需求量实际值、历史需求量预测值。
107.202：基于各个第一历史销售信息构建每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略。
108.203：基于预设筛选参数对每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略进行筛选，得到各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略。
109.其中，第一目标补货策略可以事先设置。
110.例如，第一目标补货策略为rq策略，需要设定的参数是r
i,j
和q
i,j
，其中，r
i,j
是订货量，q
i,j
补货点。r
i,j
是订货量和q
i,j
补货点可由商户人工设定，根据人工的输入获取即可得
到订货量和补货点。具体的，根据各个第一历史销售信息和各个仓库的库存信息计算各个仓库中各类货品的可用库存invn
i,j
。具体的，将库存信息中的期初库存减去历史需求量实际值，再加上库存信息中的在途库存，得到可用库存invn
i,j
。
111.rq策略的补货量计算可以如公式(1)所示：
[0112][0113]
其中，r
i,j
是仓库i种类j的订货量，q
i,j
为仓库i种类j的补货点，invn
i,j
为仓库i种类j的可用库存，order_qty
i,j
为仓库i种类j的补货量。
[0114]
204：利用各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
[0115]
例如，由于设置不同的订货量r
i,j
和补货点q
i,j
，且各个仓库中各类货品的可用库存也是根据各个仓库中各类货品的历史销售信息和库存信息计算，各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略各不相同，可以对各个仓库中各类货品实行不同的补货策略，能够提高多仓库多货品补货场景下的补货准确率。
[0116]
其中，补货计划信息可以包括未来多天的补货量。例如，当天为p天，补货计划信息为p天至p m天的补货量。
[0117]
本技术将组合在一起的货品组合的拆分成单品，从而可以得到各个仓库各类货品的历史销售信息，根据各个仓库各类货品的历史销售信息分别构建各个仓库各类货品对应的第一目标补货策略，针对不同仓库不同种类的货品实行不同的补货策略，能够提高补货的精确度。
[0118]
参阅图3，图3是本技术实施例提供的货品补货方法中203的一个实施例流程示意图。
[0119]
如图3所示，在一个具体的实施例中，基于各个所述第一历史销售信息构建每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略，包括：
[0120]
301、分别将各个第一历史销售信息确定为目标历史销售信息。
[0121]
本技术实施例中，可以通过多线程同时分别将各个第一历史销售信息确定为目标历史销售信息进行后续计算，也可以按时间顺序依次将各个第一历史销售信息确定为目标历史销售信息进行后续计算。
[0122]
302、基于目标历史销售信息和至少两组补货策略参数构建目标历史销售信息的至少两个候选补货策略。
[0123]
首先每次补货需要考虑不确定性，即安全库存。其中，补货策略参数可以包括安全库存的分位数和补货周期。例如，一组补货策略参数可以为：安全库存的分位数为0.95，补货周期10天。
[0124]
本技术实施例中，基于目标历史销售信息和至少两组补货策略参数构建目标历史销售信息的至少两个候选补货策略，可以包括：
[0125]
(1)将第一历史时间段内的目标历史销售信息确定为训练集，其中，训练集包括第一历史时间段中多天的历史需求量实际值和历史需求量预测值。
[0126]
本技术实施例中，将目标历史销售信息按第一历史时间段和第二历史时间段分成
两个集合，分别为训练集和验证集。训练集包括第一历史时间段中多天的历史需求量实际值和历史需求量预测值；验证集包括第二历史时间段中多天的需求量实际值以及库存信息。第二历史时间段在第一历史时间段之后。将训练集和验证集的并集确定为重拟合集。例如，当前为4月，目标历史时间段为2月和3月，第一历史时间段为2月，第二历史时间段为3月。
[0127]
(2)基于训练集中的历史需求量实际值和历史需求量预测值、至少两组第一补货策略参数构建至少两个第一候选补货策略。
[0128]
其中，第一补货策略参数的参数类型包括安全库存的分位数和补货周期。例如，一组补货策略参数可以为：分位数为0.95，补货周期10天。第一补货预设策略的类型为ts策略。ts策略的生成用到历史需求量实际值与历史需求量预测值。
[0129]
根据历史需求量实际值和历史需求量预测值确定历史预测误差的平均值和历史预测误差的标准差，根据历史预测误差的平均值、历史预测误差的标准差、安全库存的分位数以及提前期确定安全库存。安全库存的计算逻辑如公式(2)所示：
[0130][0131]
这里的i代表某个仓库，j代表某个货的种类，safety_stock
i,j
是安全库存，avg_err
i,j
是仓库i的种类j的历史预测误差的平均值，e
i,j
是仓库i的种类j的历史预测误差的标准差，zf是标准正态分布的分位数为f时的分位点，f是安全库存的分位数，f可以换成任意0.5至1之间的值，l
i,j
是仓库i的种类j的提前期。根据公式(2)计算出的安全库存、待补货日期未来第一预设时间的历史需求量实际值的均值确定上补货点，根据公式(2)计算出的安全库存、待补货日期未来第二预设时间的历史需求量实际值的均值确定上补货点，具体如公式(3)所示：
[0132][0133]
其中，s_lower
i,j
是下补货点，dm
i,j,l
仓库i的种类j在待补货日期未来第一预设时间l天的历史需求量实际值的均值，s_upper
i,j
是上补货点；dm
i,j,l t
是仓库i的种类j在待补货日期未来第二预设时间l t天的历史需，求量实际值的均值，t则是补货周期，即我们期望每t天补一次货。
[0134]
根据上补货点和下补货点以及可用库存确定补货量，具体如公式(4)所示：
[0135][0136]
其中，invn
i,j
为仓库i种类j的可用库存，order_qty
i,j
为仓库i种类j的补货量，s_upper
i,j
是上补货点，s_lower
i,j
是下补货点。
[0137]
以训练集中历史需求量实际值与历史需求量预测值输入联立公式(2)(3)(4)即可得到第一补货预设策略。根据至少两组第一补货策略参数对公式(2)中的分位数和补货周期进行替换，即可得至少两组第一补货策略参数对应的至少两个第一补货预设策略。例如，有10组第一补货策略参数，则对应构建有10个第一补货预设策略。第一补货预设策略的输入为可用库存invn
i,j
，输出为补货量order_qty
i,j
。
[0138]
(3)基于训练集中的历史需求量预测值和至少两组第二补货策略参数构建至少两个第二候选补货策略。
[0139]
其中，第二补货策略参数的参数类型可以包括安全库存的分位数、补货周期。例如，一组第二补货策略参数可以为：分位数为0.90，补货周期15天。第二补货策略参数和第一补货策略参数的类型相同，具体数值可以相同，也可以不同。第二补货预设策略的类型为ss策略。ss策略使用某仓的某种货品在待补货日期过去的历史需求量实际值。
[0140]
根据待补货日期过去的历史需求量实际值计算历史需求量实际值的标准差，根据历史需求量实际值的标准差、待补货日期过去第一预设时间的历史需求量实际值的均值、标准正态分布的分位点以及提前期确定下补货点，具体如公式(5)所示：
[0141][0142]
其中，s_lower
i,j
是下补货点，dm
i,j,l
仓库i的种类j在待补货日期过去第一预设时间l天的历史需求量实际值的均值，σ
i,j
是仓库i的种类j的历史需求量实际值的标准差，zf是标准正态分布的分位数为f时的分位点，f是安全库存的分位数，f可以换成任意0.5至1之间的值，l
i,j
是仓库i的种类j的提前期。
[0143]
根据待补货日期过去的历史需求量实际值计算历史需求量实际值的标准差，根据历史需求量实际值的标准差、待补货日期过去第二预设时间的历史需求量实际值的均值、标准正态分布的分位点、提前期以及补货周期确定上补货点，具体如公式(6)所示：
[0144][0145]
其中，s_upper
i,j
是上补货点；dm
i,j,l t
是仓库i的种类j在待补货日期过去第二预设时间l t天的历史需求量实际值的均值，t
i,j
是补货周期，即我们期望每t
i,j
天补一次货，σ
i,j
是仓库i的种类j的历史需求量实际值的标准差，zf是标准正态分布的分位数为f时的分位点，f是安全库存的分位数，f可以换成任意0.5至1之间的值，l
i,j
是仓库i的种类j的提前期。
[0146]
ss补货策略会用到公式(5)和(6)中计算得出的上补货点和下补货点，补货量的计算公式(7)如下：
[0147][0148]
以训练集中历史需求量实际值输入联立公式(5)(6)即可得到第二候选补货策略。根据至少两组第二补货策略参数对公式(5)(6)中的分位数和补货周期进行替换，即可得至少两组第二补货策略参数对应的至少两个第二候选补货策略。例如，有8组第二补货策略参数，则对应构建有8个第二候选补货策略。第二候选补货策略的输入为可用库存，输出为补货量。
[0149]
(4)将至少两个第一候选补货策略，和/或至少两个第二候选补货策略确定为至少两个候选补货策略。
[0150]
可选地，将至少两个第一候选补货策略和至少两个第二候选补货策略确定为至少两个候选补货策略。例如，至少两个候选补货策略为10个第一补货预设策略和8个第二候选
补货策略，共计18个候选补货策略。
[0151]
在一个具体的实施例中，预设筛选参数包括需求满足率。基于预设筛选参数对每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略进行筛选，得到各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略，包括：将第二历史时间段内的目标历史销售信息确定为验证集，验证集包括第二历史时间段中多天的需求量实际值以及库存信息，第二历史时间段在第一时间段之后，库存信息包括第二历史时间段内的期初库存、期末库存以及在途库存，获取各个候选补货策略在验证集上的需求满足率；判断是否存在满足预设需求满足率的候选补货策略；若不存在满足预设需求满足率的候选补货策略；将需求满足率最高的候选补货策略确定为目标历史销售信息对应的第一目标补货策略。
[0152]
具体的，获取各个候选补货策略在验证集上的需求满足率，可以包括：
[0153]
(1)根据库存信息获取验证集内第n天的模拟到货量。
[0154]
其中，第n天为第二历史时间段中的任意一天。具体的，根据库存信息中的在途库存确定验证集内第n天的模拟到货量。例如，在途库存为第n天到货量为10；第n 1天的到货量为20。随着日期滚动，在途库存跟随变化。
[0155]
(2)基于验证集内第n天的模拟到货量、需求量实际值更新验证集内第n天模拟可用库存。
[0156]
在一个具体的实施例中，根据库存信息获取验证集内第n天的模拟到货量，确定第n天的第一模拟在库库存，为入库操作。
[0157]
根据第n天的第一模拟在库库存和需求量实际值，确定第n天的模拟出库量，即将第一模拟在库库存和需求量实际值的较小值确定为模拟出库量；根据第n天的模拟出库量确定第n天的第二模拟实际在库库存，为出库操作。
[0158]
根据第一模拟在库库存和模拟在途库存之和确定第n天模拟可用库存，即入库后补货；或者根据第二模拟实际在库库存和模拟在途库存之和确定第n天模拟可用库存，即出库后补货；或者将第n天期初库存确定为第三模拟实际在库库存，将第三模拟实际在库库存和模拟在途库存之和确定第n天模拟可用库存，即直接补货。当然，也可以是出库-》入库-》补货、补货-》入库-》出库等，根据具体情况设定即可。
[0159]
(3)将第n天的模拟可用库存输入候选补货策略，得到验证集内第n天的模拟补货量，并更新模拟库存信息。
[0160]
将验证集第n天模拟可用库存输入构建好的候选补货策略，得到第n天的补货量。
[0161]
具体的，根据第n天的模拟补货量对第n天的库存信息更新，得到第n 1天的模拟库存信息，然后再根据第n 1天的模拟库存信息更新得到第n 2天的模拟库存信息，即可得到每天更新的模拟库存信息。
[0162]
(4)根据每天更新的模拟库存信息和验证集中的模拟出库量、需求量实际值，确定候选补货策略在所述验证集上的需求满足率。
[0163]
具体的，第二历史时间段内的需求满足率计算公式如公式(8)所示：
[0164][0165]
其中，fullfil_rate是需求满足率，sold_qtyi是第i天的模拟出库量，demandi是第
i天的需求量实际值。
[0166]
在另一个具体的实施例中，预设筛选参数包括需求满足率和库存周转天数；货品补货方法包括：若存在满足预设需求满足率的候选补货策略，获取各个候选补货策略在验证集上的库存周转天数；将库存周转天数最短的候选补货策略确定为目标历史销售信息对应的第一目标补货策略。将库存周转天数最短且满足预设需求满足率的候选补货策略确定为目标历史销售信息对应的第一目标补货策略。
[0167]
其中，根据每天更新的库存信息和验证集中和模拟出库量确定候选补货策略在验证集上的库存周转天数。
[0168]
库存周转天数计算公式(9)所示：
[0169][0170]
其中，trnv_days是库存周转天数，sold_qtyi是第i天的模拟出库量，ending_inventoryi是第i天的期末库存。
[0171]
本技术实施例中，在训练集上利用多组补货策略参数构建多个候选补货策略，然后在验证集依靠需求满足率和库存周转天数对多个候选补货策略进行筛选，得到需求满足率和库存周转天数最优的补货策略，能够进一步提高多仓库多货品场景下的补货准确度。
[0172]
本技术可以使用经过筛选得到的第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。但由于第一目标补货策略根据训练集构建的，样本不够广泛。
[0173]
为了进一步优化第一目标补货策略，参阅图4，图4是本技术实施例提供的货品补货方法中204的一个实施例流程示意图。
[0174]
如图4所示，在一个具体的实施例中，利用各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息，可以包括：
[0175]
401、获取第一目标补货策略对应的目标补货策略参数。
[0176]
其中，目标补货策略参数为经过筛选的第一目标补货策略的补货策略参数，是最优的补货策略参数，包括安全库存的分位数和补货周期。
[0177]
402、基于重拟合集中的历史需求量实际值和历史需求量预测值、目标补货策略参数构建第二目标补货策略，其中，重拟合集包括训练集和验证集。
[0178]
第二目标补货策略使用的重拟合集，既包括验证集的数据，又包括训练集的数据，数据显著增加，能在保持补货策略参数最优的情况下，进一步优化补货策略，能够进一步提高多仓库多货品场景下的补货准确度。
[0179]
403、利用第二目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
[0180]
在一个具体的实施例中，补货计划信息包括可以包括未来多天的补货量。
[0181]
例如，当天为p天，补货计划信息为p天至p m天的补货量。m的大小可根据具体情况设置。例如m＝7时，补货计划信息为周度计划。可以输出一致的短期与远期补货计划，短期用于即时订单采购，远期用于供应商管理及谈判。
[0182]
具体的，根据当前库存信息中的在途库存确定第p天的到货量。例如，在途库存为第p天到货量为10；第p 1天的到货量为20。随着日期滚动，在途库存跟随变化。
[0183]
根据第p天的到货量、预测需求量更新第p天可用库存。具体的，根据第p天的到货
量、预测需求量确定在库库存，将在库库存和在途库存之和确定为第p天的可用库存。
[0184]
根据第二目标补货策略得到第p天的补货量，记录第p天的补货量。根据第p天的补货量对第p天的库存信息更新得到第p 1天的库存信息，进而根据第p 1天的库存信息、预测需求量预测得到第p 1天的补货量，依次类推对未来每天进行预测，即可得到第p天至第p m天的补货量。
[0185]
为了更好实施本技术实施例中货品补货方法，在货品补货方法基础之上，本技术实施例中还提供一种货品补货装置，如图5所示，图5是本技术实施例中提供的货品补货装置一个实施例结构示意图，该货品补货装置包括：
[0186]
获取单元501，用于获取各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息；
[0187]
策略构建单元502，用于基于各个第一历史销售信息构建各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略；
[0188]
策略筛选单元503，用于基于预设筛选参数对每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略进行筛选，得到各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略；
[0189]
补货计划单元504，用于利用各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
[0190]
其中，策略构建单元502，用于:
[0191]
分别将各个第一历史销售信息确定为目标历史销售信息；
[0192]
基于目标历史销售信息和至少两组补货策略参数构建目标历史销售信息的至少两个候选补货策略。
[0193]
其中，策略构建单元502，用于：
[0194]
将第一历史时间段内的目标历史销售信息确定为训练集，其中，训练集包括第一历史时间段中多天的历史需求量实际值和历史需求量预测值；
[0195]
基于训练集中的历史需求量实际值和历史需求量预测值、至少两组第一补货策略参数构建至少两个第一候选补货策略；
[0196]
基于训练集中的历史需求量预测值和至少两组第二补货策略参数构建至少两个第二候选补货策略；
[0197]
将至少两个第一候选补货策略，和/或至少两个第二候选补货策略确定为至少两个候选补货策略。
[0198]
其中，预设筛选参数包括需求满足率，策略筛选单元503，用于：
[0199]
将第二历史时间段内的目标历史销售信息确定为验证集，验证集包括第二历史时间段中多天的需求量实际值以及库存信息，第二历史时间段在第一时间段之后，库存信息包括第二历史时间段内的期初库存、期末库存以及在途库存，
[0200]
获取各个候选补货策略在验证集上的需求满足率；
[0201]
判断是否存在满足预设需求满足率的候选补货策略；
[0202]
若不存在满足预设需求满足率的候选补货策略；
[0203]
将需求满足率最高的候选补货策略确定为目标历史销售信息对应的第一目标补货策略。
[0204]
其中，预设筛选参数还包括库存周转天数；策略构建单元502，用于：
[0205]
若存在满足预设需求满足率的候选补货策略，获取各个候选补货策略在验证集上
的库存周转天数；
[0206]
将库存周转天数最短的候选补货策略确定为目标历史销售信息对应的第一目标补货策略。
[0207]
其中，策略筛选单元503，用于：
[0208]
根据库存信息获取验证集内第n天的模拟到货量；
[0209]
基于验证集内第n天的模拟到货量、需求量实际值更新验证集内第n天的模拟可用库存；
[0210]
将第n天的模拟可用库存输入候选补货策略，得到验证集内第n天的模拟补货量，并更新模拟库存信息；
[0211]
根据每天更新的模拟库存信息和验证集中的模拟出库量、需求量实际值，确定候选补货策略在验证集上的需求满足率。
[0212]
其中，补货计划单元504，用于：
[0213]
获取第一目标补货策略对应的目标补货策略参数；
[0214]
基于重拟合集中的历史需求量实际值和历史需求量预测值、目标补货策略参数构建第二目标补货策略，其中，重拟合集包括训练集和验证集；
[0215]
利用第二目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
[0216]
其中，获取单元501，用于获取多个货品组合的第二历史销售信息；
[0217]
基于各个货品组合中货品的种类和来源仓库对第二历史销售信息进行拆分，得到各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息。
[0218]
本技术实施例还提供一种电子设备，其集成了本技术实施例所提供的任一种货品补货装置。如图6所示，其示出了本技术实施例所涉及的电子设备的结构示意图，具体来讲：
[0219]
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器601、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器602、电源603和输入单元604等部件。本领域技术人员可以理解，图中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
[0220]
处理器601是该电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器602内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器601可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。
[0221]
存储器602可用于存储软件程序以及模块，处理器601通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器602还可以包括存储器控制器，以提供处理器601对存储器602的访问。
[0222]
电子设备还包括给各个部件供电的电源603，优选的，电源603可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源603还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
[0223]
该电子设备还可包括输入单元604，该输入单元604可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
[0224]
尽管未示出，电子设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器601会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中，并由处理器601来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
[0225]
获取各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息；
[0226]
基于各个第一历史销售信息构建每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略；
[0227]
基于预设筛选参数对每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略进行筛选，得到各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略；
[0228]
利用各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
[0229]
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
[0230]
为此，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：只读存储器(rom，read only memory)、随机存取记忆体(ram，random access memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的任一种货品补货方法中的步骤。例如，计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：
[0231]
获取各个仓库中各类货品对应的第一历史销售信息；
[0232]
基于各个第一历史销售信息构建每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略；
[0233]
基于预设筛选参数对每个仓库中每类货品对应的至少两个候选补货策略进行筛选，得到各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略；
[0234]
利用各个仓库中各类货品对应的第一目标补货策略计算各个仓库中各类货品的补货计划信息。
[0235]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。
[0236]
具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
[0237]
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
[0238]
以上对本技术实施例所提供的一种货品补货方法、装置、电子设备及存储介质进
行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。