签字内容识别方法和系统与流程

技术特征：
1.一种签字内容识别方法，其特征在于，包括：获取待认证的签字信息；对所述签字信息进行预处理，得到采集点特征信息；基于签字字形曲线的弯曲程度，从所述采集点特征信息中提取特征点的特征信息；将所述特征点的特征信息与模板库相匹配，识别出所述待认证的签字信息是否通过认证。2.根据权利要求1所述的签字内容识别方法，其特征在于，所述获取待认证的签字信息包括：在签字过程中，实时获取每个签字点在触控板上对应的位置、时间、压力、签字笔画的顺序，以及签字笔画对应的速度、加速度。3.根据权利要求1所述的签字内容识别方法，其特征在于，所述对所述签字信息进行预处理包括：通过去噪、平滑以及归一化的方式，对所述签字信息进行预处理。4.根据权利要求3所述的签字内容识别方法，其特征在于，所述基于签字字形曲线的弯曲程度，从所述采集点特征信息中提取特征点的特征信息包括：采用以下公式求得签字字形曲线中每个签字点的弯曲程度，即角度∠ai：其中，点pi为预处理后签字点的坐标点(xi,yi)，i∈[m 1,n-m]，m为参数，n为采集的签字点总数；∠ai是和的夹角，其中00≤∠ai≤1800；基于每个签字点的弯曲程度，得到签字字型的角度曲线；对所述签字字型的角度曲线进行一阶求导，将导数小于零且对应角度在00至1450的签字点作为提取特征点的特征信息。5.根据权利要求1所述的签字内容识别方法，其特征在于，基于将所述特征点的特征信息与模板库相匹配，识别出所述待认证的签字信息是否通过认证之前包括：判断所述特征点的特征信息中的笔画数目是否与模板库中存在的签字相同且笔画数目相同，若否，则识别出所述待认证的签字信息不通过认证。6.根据权利要求1所述的签字内容识别方法，其特征在于，所述将所述特征点的特征信息与模板库中的签字特征相匹配，识别出所述待认证的签字信息是否通过认证包括：计算所述特征点的特征信息中的特征序列与模板库中的特征序列之间的相似度；判断模板库中是否存在与所述特征点之间的相似度大于阈值的签字；若是，则识别出所述待认证的签字信息通过认证；若否，则识别出所述待认证的签字信息不通过认证。7.根据权利要求1所述的签字内容识别方法，其特征在于，所述将所述特征点的特征信息与模板库中的签字特征相匹配，识别出所述待认证的签字信息是否通过认证包括：基于所述所述特征点的特征信息，确定每个特征点的权重；利用各个特征点的权重和各个特征点之间的相似度得到签字匹配结果。8.一种签字内容识别系统，其特征在于，包括：
签字信息获取模块，用于获取待认证的签字信息；预处理模块，用于对所述签字信息进行预处理，得到采集点特征信息；特征提取模块，用于基于签字字形曲线的弯曲程度，从所述采集点特征信息中提取特征点的特征信息；识别认证模块，用于将所述特征点的特征信息与模板库相匹配，识别出所述待认证的签字信息是否通过认证。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的签字内容识别方法的步骤。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的签字内容识别方法的步骤。

技术总结
本发明实施例提供一种签字内容识别方法和系统，其中所述方法包括：获取待认证的签字信息；对所述签字信息进行预处理，得到采集点特征信息；基于签字字形曲线的弯曲程度，从所述采集点特征信息中提取特征点的特征信息；将所述特征点的特征信息与模板库相匹配，识别出所述待认证的签字信息是否通过认证。本发明实施例创新性的根据签字字形曲线的弯曲程度，从经过预处理的全部采集点特征信息中提取特征点的特征信息，利用曲率变化或者速度求取特征点的方式，减少了阈值的取值对特征点提取的准确性的影响。本发明实施例不需要得到相邻点之间的重要性基值等过程，简化了特征提取过程，且能够全面的考虑了签字中的字形曲线的弯曲程度。程度。程度。


技术研发人员：王鑫 张征 李栋 李彬
受保护的技术使用者：中国移动通信集团山西有限公司
技术研发日：2021.04.30
技术公布日：2022/11/1