一种基于生理特征检测的智能按摩方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于生理特征检测的智能按摩方法，其特征在于，应用于按摩设备，包括以下步骤：s1、通过人脸检测，基于血谱光学成像技术提取出面部血流参数信息，采用神经科学、心理学和机器学习方法进行计算处理和分析得到多项生理和心理状态数据；s2、通过舌苔检测得到舌象信息数据，辅助诊断和鉴别身体健康状况，并给出相应的病症调理方案；s3、分析用户的个人信息数据和其它数据；所述个人信息数据和其它数据包括：性别、生日、身高、体重、是否抽烟、是否饮酒、是否有高血压、是否在服用治疗血压的药物、是否有糖尿病、运动状态、天气状况、是否空腹中的一种或多种；s4、整合分析所述生理和心理状态数据、所述舌象信息数据以及所述个人信息数据和其它数据，结合人工智能ai算法、机器学习最优算法模型、中西医结合分析、智能中医问诊、智慧医疗中的一种或多种方法的组合，提供健康疗养建议；s5、根据所述整合分析得到的数据信息结合按摩设备，自动匹配用于按摩设备的功能定制化智能按摩程序。2.根据权利要求1所述的基于生理特征检测的智能按摩方法，其特征在于，所述s1步骤的所述生理和心理状态数据包括：血压、血氧、心率、呼吸频率、心理压力、疲劳指数、酸痛指数的一种或多种。3.根据权利要求1所述的基于生理特征检测的智能按摩方法，其特征在于，所述s2步骤的所述舌苔检测得到舌象信息数据的方法包括：以海量的舌象大数据为基础，对舌象的检测数据进行预处理，提取舌象颜色代表色，提取舌象的颜色和纹理特征，设计舌象的苔质分割以及舌体图像的分类模型。4.根据权利要求1所述的基于生理特征检测的智能按摩方法，其特征在于，所述s5步骤的所述功能定制化智能按摩程序通过蓝牙发送给按摩设备供用户使用。5.根据权利要求1所述的基于生理特征检测的智能按摩方法，其特征在于，所述智能按摩方法的按摩手法包括：指压、揉捏、拍打、敲击，根据所述个人信息数据选取其中一种或多种的按摩手法组合。6.根据权利要求1-5任一项所述的基于生理特征检测的智能按摩方法，其特征在于，所述智能按摩方法的可调参数包括按摩时间、按摩强度、按摩次数、按摩速度、按摩部位准确度，所述可调参数中的一种或多种的组合构成按摩推荐组合，采用历史按摩次数多的按摩推荐组合作为优先的下一次按摩的按摩推荐组合。7.一种基于生理特征检测的智能按摩系统，其特征在于，执行权利要求1-6任一项所述的基于生理特征检测的智能按摩方法，包括：人脸检测模块：通过人脸检测，基于血谱光学成像技术提取出面部血流参数信息，采用神经科学、心理学和机器学习方法进行计算处理和分析得到多项生理和心理状态数据；舌苔检测模块：用于通过舌苔检测得到舌象信息数据，辅助诊断和鉴别身体健康状况，并给出相应的病症调理方案；个人信息数据和其它数据分析模块：用于分析用户的个人信息数据和其它数据；整合分析模块：用于整合分析所述生理和心理状态数据、所述舌象信息数据以及所述
个人信息数据和其它数据，结合人工智能ai算法、机器学习最优算法模型、中西医结合分析、智能中医问诊、智慧医疗中的一种或多种方法的组合，提供健康疗养建议；匹配功能定制化智能按摩程序模块：用于根据整合分析得到的数据信息结合按摩设备，自动匹配用于按摩设备的功能定制化智能按摩程序。8.根据权利要求7所述的基于生理特征检测的智能按摩系统，其特征在于，还包括：蓝牙通信模块：用于将功能定制化智能按摩程序通过蓝牙发送给按摩设备供用户使用。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的基于生理特征检测的智能按摩方法的步骤，以及权利要求7或8所述的基于生理特征检测的智能按摩系统。10.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-6任一项所述的基于生理特征检测的智能按摩方法的步骤，以及权利要求7或8所述的基于生理特征检测的智能按摩系统。

技术总结
本发明提供一种基于生理特征检测的智能按摩方法及系统，所述方法包括以下步骤：通过人脸检测提取面部血流参数信息，处理和分析得到生理和心理状态数据；通过舌苔检测得到舌象信息数据；分析用户的个人信息数据和其它数据；整合分析生理和心理状态数据、舌象信息数据以及个人信息数据和其它数据，结合人工智能AI算法、机器学习最优算法模型、中西医结合分析、智能中医问诊、智慧医疗中的一种或多种方法的组合，提供健康疗养建议；结合按摩设备自动匹配用于按摩设备的功能定制化智能按摩程序。本发明通过整合分析用户的健康信息数据，自动匹配功能定制化智能按摩程序给按摩设备，给用户带来更好的体验。给用户带来更好的体验。给用户带来更好的体验。


技术研发人员：赵兵 赖海堂 范艳春 范成
受保护的技术使用者：瑞多（上海）智能科技有限公司
技术研发日：2022.07.28
技术公布日：2022/11/11