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一种铁谱磨粒图像去噪方法、装置、设备及可读存储介质

2022-11-19 09:32:09 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种铁谱磨粒图像去噪方法,其特征在于,包括:获取经过灰度处理的铁谱磨粒图像;使用多个小波基分别对所述经过灰度处理的铁谱磨粒图像进行小波降噪,得到每个小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像;将所有小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像进行小波融合,得到去噪后的铁谱磨粒图像。2.根据权利要求1所述的一种铁谱磨粒图像去噪方法,其特征在于,所述使用多个小波基分别对所述经过灰度处理的铁谱磨粒图像进行小波降噪,得到每个小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像,包括:使用多个小波基分别对所述经过灰度处理的铁谱磨粒图像进行小波分解,得到小波降噪过程中每个小波基对应铁谱磨粒图像的高频分量和低频分量;分别对所述小波降噪过程中每个小波基对应铁谱磨粒图像的高频分量进行滤波降噪,得到每个小波基对应铁谱磨粒图像降噪后的高频分量;将所述每个小波基对应铁谱磨粒图像降噪后的高频分量与该小波基对应铁谱磨粒图像的低频分量进行小波逆变换,得到每个小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像。3.根据权利要求2所述的一种铁谱磨粒图像去噪方法,其特征在于,所述分别对所述小波降噪过程中每个小波基对应铁谱磨粒图像的高频分量进行滤波降噪,具体为:采用软阈值函数结合贝叶斯阈值分别对所述小波降噪过程中每个小波基对应铁谱磨粒图像的高频分量进行滤波降噪。4.根据权利要求2所述的一种铁谱磨粒图像去噪方法,其特征在于,所述铁谱磨粒图像的高频分量包括铁谱磨粒图像的水平系数、垂直系数和对角线系数;所述铁谱磨粒图像的低频分量包括铁谱磨粒图像的近似系数。5.根据权利要求1所述的一种铁谱磨粒图像去噪方法,其特征在于,所述将所有小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像进行小波融合,得到去噪后的铁谱磨粒图像,包括:使用一个设定小波基对每个小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像进行小波分解,得到小波融合过程中每个小波基对应铁谱磨粒图像的高频分量和低频分量;基于区域特性量测的融合规则对小波融合过程中所有小波基对应铁谱磨粒图像的高频分量进行融合;基于加权融合规则对小波融合过程中所有小波基对应铁谱磨粒图像的低频分量进行融合;对融合后的高频分量与融合后的低频分量进行小波逆变换,得到去噪后的铁谱磨粒图像。6.根据权利要求5所述的一种铁谱磨粒图像去噪方法,其特征在于,所述基于区域特性量测的融合规则对小波融合过程中所有小波基对应铁谱磨粒图像的高频分量进行融合,包括:计算小波融合过程中铁谱磨粒图像的高频分量对应局部区域的能量;根据所述局部区域的能量计算小波融合过程中铁谱磨粒图像的高频分量对应局部区域的匹配度;将所述匹配度与预设阈值进行比较,当所述匹配度小于所述预设阈值时,选择能量大
的区域的中心像素作为融合后铁谱磨粒图像在该区域上的中心像素;反之,采用加权融合算子确定融合后铁谱磨粒图像在该区域上的中心像素。7.根据权利要求1所述的一种铁谱磨粒图像去噪方法,其特征在于,所述获取经过灰度处理的铁谱磨粒图像之前,还包括:获取铁谱磨粒图像;对所述铁谱磨粒图像进行灰度处理,得到灰度处理的铁谱磨粒图像。8.一种铁谱磨粒图像去噪装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取经过灰度处理的铁谱磨粒图像;小波降噪模块,用于使用多个小波基分别对所述经过灰度处理的铁谱磨粒图像进行小波降噪,得到每个小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像;小波融合模块,用于将所有小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像进行小波融合,得到去噪后的铁谱磨粒图像。9.一种设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种铁谱磨粒图像去噪方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种铁谱磨粒图像去噪方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种铁谱磨粒图像去噪方法、装置、设备及可读存储介质,包括:获取经过灰度处理的铁谱磨粒图像;使用多个小波基分别对所述经过灰度处理的铁谱磨粒图像进行小波降噪,得到每个小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像;将所有小波基对应降噪后的铁谱磨粒图像进行小波融合,得到去噪后的铁谱磨粒图像。本发明的目的在于去除磨粒图像中包含的噪声,提高图像信噪比,方便后续图像分割等操作。方便后续图像分割等操作。方便后续图像分割等操作。


技术研发人员:温广瑞 刘靓璇 苏宇 徐斌 张志芬 李良博 陈泓铭 包渝锋 田飞宇
受保护的技术使用者:西安交通大学
技术研发日:2022.08.22
技术公布日:2022/11/18
再多了解一些

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