一种园区电能负载智能调控方法与流程

技术特征：
1.一种园区电能负载智能调控方法，其特征在于，包括服务器、电力线路控制设备、电力质量监控设备、电力线路负载监控设备；所述服务器通过当前和历史外部电力质量数据，进行加权预测后续时间段的电力质量趋势，以及对外部电力线路进行控制；所述电力线路控制设备通过服务器实时接收对园区外部线路切换控制；所述电力质量监控设备将外部电力线路和内部电力线路多个维度质量数据实时收集发送给服务器；所述电力线路负载监控设备将内部电力线路负载数据实时发送给服务器。2.根据权利要求1所述一种园区电能负载智能调控方法，其特征在于，所述服务器通过内部电力负载数据历史、内部电力线路温度热力监控和生产计划，进行加权预测后续时间段的电力负载需求和温度情况；服务器根据当前碳价进行估算，计算消耗排放配额消耗，估算碳减排收益并给出碳交易建议，确保配额可用同时收益最大化；所述电力线路控制设备对园区内部线路进行切换、合并、开启和关闭，并将操作数据实时反馈给服务器。3.根据权利要求2所述一种园区电能负载智能调控方法，其特征在于，所述内部线路包括若干线路和发电系统，所述发电系统包括不间断电源和油机；所述外部电力线路至少包括两条线路。4.根据权利要求3所述一种园区电能负载智能调控方法，其特征在于，包括下列步骤：s1：在预先设定的触发时间点，服务器获取生产计划的所需参数；s2：根据生产需求时间内是否有停电安排等进行调整生产计划；s3：服务器主动获取当前内部和外部电力线路的质量数据以及历史数据；s4：服务器主动获取当前电力线路负载数据和温度热力数据以及历史数据；s5：根据内部电力线路情况，服务器做出相对应的决策；s6：服务器根据当前碳价进行估算，计算消耗排放配额消耗，估算碳减排利润并给出碳交易建议，确保配额可用同时收益最大化；s7：服务器计算并存储评估生产时间、生产能耗和用能费用；s8：服务器分析学习历史计划完工数据和评估数据，并根据上述数据进行生成当前生产需求的生产计划；s9：服务器将生产计划发送给生产制造执行系统，生产制造执行系统进行执行。5.根据权利要求4所述一种园区电能负载智能调控方法，其特征在于，所述生产计划的所需参数包括生产需求、当前企业剩余排放指标、执行中的生产计划、计划完成的数据和停电安排。6.根据权利要求5所述一种园区电能负载智能调控方法，其特征在于，所述生产制造执行系统为“5g生产mes”系统，所述“5g生产mes”系统包括制造数据管理等管理模块并将管理数据反馈至服务器。7.根据权利要求6所述一种园区电能负载智能调控方法，其特征在于，所述步骤s2包括：步骤s21、步骤s22和步骤s23；所述步骤s21包括在生产需求时间内没有停电安排的情况下，确定当前生产需求生产时间段内部电力线路的分配，并确定外部电力线路切换计划；所述步骤s22包括在生产需求内有停电安排且停电时间在已有生产计划或外部线路同时停电的情况下，服务器按照发电系统情况制定生产计划；所述步骤s23包括在生产需求内有停电安排且停电时间在已有生产计划同时外部线路可用的情况下，服务器连续生成生产计划。8.根据权利要求7所述一种园区电能负载智能调控方法，其特征在于，所述步骤s3还包
括分析历史上的生产计划和步骤s2所述情况生成符合当前生产需求的生产计划，计算并评估生产时间、生产能耗和生产成本。9.根据权利要求4所述一种园区电能负载智能调控方法，其特征在于，所述步骤s5包括步骤s51，步骤s51为当内部某条电力线路质量数据低于生产所需第一阈值时，同时其余电力线路负载数据和温度热力数据在预设范围内，服务器根据线路数据和生成计划预测，向电力线路控制设备发送内部电力线路切换或合并，确保当前生产的电力质量维持在阈值内。10.根据权利要求9所述一种园区电能负载智能调控方法，其特征在于，所述步骤s5包括步骤s52，步骤s52为当内部电力某条线路质量数据低于生产所需第一阈值时，同时其余电力线路负载数据和温度热力数据在预设范围外，服务器会向管理人员发出警告信息，并将会在当前线路生产计划结束后，暂停当前线路生产计划分配。

技术总结
本发明公开了一种园区电能负载智能调控方法，涉及能源利用技术领域，针对园区电能负载不能智能调控等问题提出本方案，包括服务器、电力线路控制设备、电力质量监控设备、电力线路负载监控设备；服务器通过当前和历史外部电力质量数据，进行加权预测后续时间段的电力质量趋势，以及对外部电力线路进行控制；电力线路控制设备通过服务器实时接收对园区外部线路切换控制；电力质量监控设备将外部电力线路和内部电力线路多个维度质量数据实时收集发送给服务器；电力线路负载监控设备将内部电力线路负载数据实时发送给服务器。优点在于，通过预先的线路分配、动态线路控制、负载均衡和预先生成的生产计划智能调控园区电能负载，降低生产风险。降低生产风险。降低生产风险。


技术研发人员：周俊 茅恺 张明月
受保护的技术使用者：广东亿迅科技有限公司
技术研发日：2022.09.21
技术公布日：2022/11/18