一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法

技术特征：
1.一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法，其特征在于，包括：获取目标区域地震数据并进行处理；对处理后的地震数据进行基于倒谱变换的地震纹分析，实现对地震弱响应有效和准确地表征，增强裂缝的地震响应特征，提高对微小断裂和裂缝的检测能力；在地震纹分析的基础上，采用梯度结构张量算法和蚁群算法分别提取不同尺度裂缝特征，其中梯度结构张量算法提取的是较大尺度裂缝特征、蚁群算法提取的是微小裂缝特征；利用特征比例融合分析方法，将提取的多尺度裂缝特征按照优势部分比例进行融合，得到裂缝检测融合特征数据体；根据得到的融合特征数据体，综合目标区域地质信息实现对多尺度裂缝的可靠检测。2.根据权利要求1所述的一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法，其特征在于：所述对获取地震数据进行处理包括对地震数据进行振幅补偿和构造平滑等处理，其目的在于降低或消减地震数据中的随机噪音干扰，提高信噪比，增强地震反射同相轴的连续性。3.根据权利要求1所述的一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法，其特征在于：所述对地震数据进行基于倒谱变换的地震纹分析，具体为：在频谱分析基础上，把时域中卷积性的地震信号也就是频谱中的卷积变为在倒频谱中相加，然后在分解过程中变为相减，分离提取出地震数据中反映裂缝信息的弱信号，实现对地震数据弱响应有效和准确地表征，增强裂缝的地震响应特征，提高对微小断裂和裂缝的检测能力；其中地震纹是我们借鉴声纹的概念引入的一个参数，其定义是地震数据上能标识地质体特征的变化波纹，属于特定的地质体地震波动力学特征的综合表现。4.根据权利要求1所述的一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法，其特征在于：所述利用梯度结构张量算法提取较大尺度裂缝特征，具体为：在地震纹分析的基础上，针对三维数据的梯度结构张量算法首先计算三维地震数据体中每个点上的梯度矢量，然后利用计算梯度矢量构建该位置的梯度结构张量算法；再利用计算好的方向导数梯度矢量构建该位置的梯度结构张量，进而提取地震数据包含的裂缝特征。5.根据权利要求1所述的一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法，其特征在于：所述利用蚁群算法提取微小裂缝特征，具体为：在对地震数据进行基于倒谱变换的地震纹分析基础上，通过计算地震方差体来增强裂缝边缘，突出地震数据体空间上的不连续性；然后利用蚁群算法对方差体进行计算，提取裂缝特征。6.根据权利要求1所述的一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法，其特征在于：所述利用特征比例融合分析方法，将提取的多尺度裂缝特征按照优势部分比例融合进行裂缝检测可在实现对多尺度裂缝，尤其是微小裂缝检测的同时提高检测结果的可靠性。

技术总结
本发明提供了一种基于地震纹分析的特征融合裂缝检测方法。所述方法首先获取目标区域地震数据并进行处理；然后进行基于倒谱变换的地震纹分析，实现对地震数据弱响应有效和准确地表征，增强裂缝的地震响应特征；在此基础上，采用梯度结构张量算法和蚁群算法分别提取不同尺度裂缝特征，并利用特征比例融合分析方法将提取的多尺度裂缝特征进行融合；最后综合目标区域地质信息实现对裂缝的可靠检测。本发明首次将地震纹分析引入裂缝检测中，提高了对微小断裂和裂缝的检测能力，结合特征融合分析实现了对裂缝的精细刻画，为储层预测和评价提供了可靠的基础。了可靠的基础。了可靠的基础。


技术研发人员：曹俊兴 王俊 陈秋旭
受保护的技术使用者：成都理工大学
技术研发日：2022.09.23
技术公布日：2022/11/29