赋权摄影技术在空间环境调查中的应用方法

1.本发明属于技术摄影及分析技术在社会科学技术领域中的运用，涉及空间环境调查技术，尤其是赋权摄影技术运用于空间环境调查中的技术。


背景技术：

2.传统的空间环境调查主要采用问卷、访谈等调查方法，而分析多采用定性或统计定量分析方法，对于数据资料获取的科学性和客观性都有一定的局限性。
3.首先，问卷调查只能收集到公众对已设定问题的回答，或对开放问题的简单回答，这些数据信息在大规模量化统计及分析方面具有不可替代的优势，但由于问题是已设定的，并无回答者的参与，问题本身受限于问卷制作者的认知，不能全面代表特定空间环境中公众整体性的认知，因而不利于探究事物背后的深层原因。
4.访谈调查虽然可以挖掘深入信息，但问卷与访谈调查主要以文字为沟通媒介，与三维空间环境要素的关联性弱，阻碍信息的有效传达。同时，这些方法都是以研究者为主导，缺乏来自公众认知的客观翔实的分析，因此，需要一种基于“自下而上”逻辑的更科学、客观、具象的空间环境调查与分析方法，在空间环境调查与分析充分体现特定空间环境中社会公众的整体性认知，探究事物背后与特定空间环境以及该环境中社会公众的整体性认知相关的规律性，指导相应的实践。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种赋权摄影技术的应用方法，目的是能够相对客观、深入的获取社会公众对特定空间环境的认知，获得特定空间环境中社会公众的整体性认知，建立基于组配理论的访谈文本的语义解码分析方法，以及空间环境物质要素与语义元素的灰度关联分析方法，使公众参与空间环境感知更能代表特定空间环境中社会公众的整体性认知，提高社会公众的整体性认知结论的客观性和科学性，提供调查资料对空间环境问题分析的深度和广度，构建具有科学逻辑的空间环境认知的公众话语体系。
6.为实现上述目的，本发明提供了一种赋权摄影技术在空间环境调查中的应用方法，涉及的主体有特定空间环境的研究者以及与社会公众，社会公众中参与到空间环境调查中的人为公众参与者；按以下步骤进行：步骤一：公众了解项目的基本信息；研究者向公众介绍项目的基本信息，包括研究团队、研究主题、研究目标、研究意义、项目时间安排和项目保密事宜等；步骤二：公众报名参加项目；研究者招募与特定空间环境相关的并愿意参与项目的公众参与者；步骤三：研究者与公众参与者确定相互的权利和义务；研究者记录公众参与者的基本信息，如年龄、性别和工作等，并对公众参与者进行摄影培训，包括但不限于明确研究主题、如何使用摄影设备，以及确定摄影时间和摄影范围
等；研究者与公众参与者签订保密协议与授权委托书，并约定见面时间与地点；步骤四：各位公众参与者在特定的空间环境中进行摄影；各位公众参与者分别在特定的空间环境中自由活动，在不受研究者监控的情况下自主摄影，通过照片来展示其对研究主题的看法，及其对特定的空间环境有关研究主题的经验和理解；研究者等待公众参与者完成摄影，或利用等待时间约见已完成摄影的公众参与者，进行访谈；步骤五：结束摄影，开始会面；各位公众参与者结束摄影，双方于约定时间到达约定地点会面，各公众参与者与研究者分别会面；步骤六：6.1：挑选照片；会面过程中，公众参与者从所拍的照片中选择自己希望分享的照片，并自己决定讲述有关研究主题的经验和理解的次序；研究者观察并记录公众参与者的挑选过程以及公众参与者所选定的照片，并准备设备进行访谈录音；6.2 公众参与者讲解；公众参与者向研究者解释自己的照片并讲述拍照的原因，解释内容围绕研究主题；研究者积极倾听，在公众参与者未停止讲述时，不做话题的打断、评价与引导，只在必要情况时做访谈响应；步骤七：结束访谈；研究者针对一位公众参与者完成步骤六之后，再与下一位公众参与者进行步骤六，直到研究者与全部公众参与者均完成步骤六，结束全部访谈；步骤八：研究者整理各位公众参与者信息表、赋权摄影照片及访谈音频，对所得资料进行分类并命名编号；步骤九：研究者将访谈音频转录为文字并进行分析整理，得到赋权摄影及照片访谈的质性图文资料，表征对于特定空间环境的社会公众的整体性认知。
7.在步骤六的6.2子步骤、步骤九中，研究者采用应用组配理论对访谈文本进行语义元素的编码和解码的分析方法，包括以下步骤：（一）：将访谈文本的句法语义结构解析为树形图，从访谈文本的句法语义结构的树形图的顶端开始，即从主句或主要述谓结构开始；（二）：找出一个包含在照片所谈及语义结构的树形图里的词项；（三）：分别用下一步骤即步骤（四）中的方法进行词目、句法和语义分析。
8.（四）：对于词目进行应用组配极限编码与解码，具体流程如下：（a）从研究者开始的那个树形图中减去其语义或句法说明；（b）把语义或句法加入研究者正勾画的树形图上；4.重复步骤2和3，继续在树形图上加语义或句法说明，直到研究者开始的那个树形图里的词目用完；5.测试研究者完成的树形图是否合格。
9.在步骤九中，采用的分析整理方法包括空间环境要素与语义元素的耦合度的灰度关联分析模型；这一模型用来确定照片中体现的空间环境要素的语义与访谈中语言模式中的时态、句法和语义的关联耦合关系，包括以下步骤：（一）：根据空间环境要素的评价目的确定分析数列，包括参考序列和比较序列；其
中，参考序列在此指照片所显示的空间环境要素特征的真实物理信息，通过数字图像匹配技术确定；比较序列是影响空间环境要素变化的特征，由语义应用组配所确定；（二）：确定指标数据及参考数据列；（三）：对指标数据进行无量纲化处理；（四）：逐个计算每个被评价对象的指标序列与参考序列对应元素的绝对差值；（五）：计算关联系数，分别计算每个比较序列与参考序列的关联系数；（六）：计算和排出关联序，对各评价对象，分别计算其每个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，从而反映各评价对象与参考序列的关联关系。
10.在步骤六的6.2子步骤中，在如下四种情况之一出现时做访谈响应：情况
①
：当公众参与者表现出不自信或兴趣不大时，研究者可做关注型响应，来表示研究者对公众参与者的关注和欣赏，以激励公众参与者真实表达其摄影情况以及其对特定空间环境的经验和理解；情况
②
：当研究者不明确公众参与者话语的意思或态度时，可做澄清型响应，对公众参与者的谈话内容进行确认；情况
③
：当研究者希望了解公众参与者所谈内容的更多细节时，可做细节追问型响应，对公众参与者的谈话内容做更多的信息追问；情况
④
：当公众参与者停止讲述时，研究者可做引导继续型响应，引导公众参与者更多的谈论，或研究者仔细审查照片内容，并对公众参与者未讲述的画面对象，做引导继续型响应。
11.步骤九中，应用组配理论对访谈文本进行语义元素的编码和解码的分析方法中，在第（四）步骤，在出现如下三种情况时研究者分别做出相应的具体响应：情况
①
：当所研究词项中的语义或句法说明不符合公众参与者意愿时，研究者在词项中减去该语义或句法说明；情况
②
：当所研究词项中的语义或句法说明，符合公众参与者意愿时，研究者在词项中保留该语义或句法说明；情况
③
：当所研究词项中的语义或句法说明，无法确定是否符合公众参与者意愿时，研究者与相应的公众参与者联系并做引导继续型响应，引导公众参与者更多的辨析，确定公众参与者意愿后，再对在词项中是否保留该语义或句法说明做出响应。
12.与空间环境要素与语义元素的耦合度的灰度关联分析模型相关，在所述步骤六的6.2子步骤中，当出现如下四种情况时研究者分别做出相应的具体响应：情况
①
：当评价对象的指标序列与参考序列对应元素的绝对差值为零时，则其关联度为零，表明二者之间不具有关联关系；情况
②
：当评价对象的指标序列与参考序列对应元素的绝对差值≤0.5时，则表明二者之间具有弱相关的关联关系；情况
③
：当评价对象的指标序列与参考序列对应元素的绝对差值＞0.5时，则表明二者之间具有强相关的关联关系；情况
④
：当评价对象的指标序列与参考序列对应元素的绝对差值=1时，则表明二者之间具有完全相关关系。
13.本发明具有如下的优点：
本发明力求对空间环境调查提出一种“自下而上”的参与式访谈与计算机语义编码解码相结合，并应用模糊数学的耦合分析模型的客观、科学的调查与分析方法，切实提高公众参与中空间环境感知的客观性和科学性，提供调查资料对空间环境问题分析的深度和广度，构建具有科学逻辑的空间环境认知的公众话语体系。
14.本发明通过具体的程序安排、具体应用组配理论、设置分析模型以及访谈响应等技术手段，能够确保研究者得到有效的数据，有利于最终得到科学的社会公众对特定空间环境的整体性的认知，提高社会公众对特定空间环境的整体性认知结论的客观性和科学性，从而对特定空间环境的改造、改建、排污等事项提供数据指导，有利于针对特定空间环境的各种工程实践更符合社会公众的认知和需求，助力社会科学与工程实践相结合，有益于社会与环境和谐相处并共同发展。
附图说明
15.图1是本发明第一步骤至第九步骤的流程示意图；图2是应用组配理论对访谈文本进行语义元素的编码和解码的分析方法的流程示意图；图3是文本的句法语义结构解析成的树形图的示意图；图4是空间环境要素与语义元素的耦合度的灰度关联分析模型的示意图。
具体实施方式
16.如图1至图4所示，本发明提供了一种赋权摄影技术在空间环境调查中的应用方法，涉及的主体有特定空间环境的研究者以及与社会公众，社会公众中参与到空间环境调查中的人为公众参与者；按以下步骤进行：步骤一：公众了解项目的基本信息；研究者向公众介绍项目的基本信息，包括研究团队、研究主题、研究目标、研究意义、项目时间安排和项目保密事宜等；步骤二：公众报名参加项目；研究者观察并招募与特定空间环境相关的并愿意参与项目的公众参与者；步骤三：研究者与公众参与者确定相互的权利和义务；研究者记录公众参与者的基本信息，如年龄、性别和工作等，并对公众参与者进行摄影培训，包括但不限于明确研究主题、如何使用摄影设备，以及确定摄影时间和摄影范围等；研究者与公众参与者签订保密协议与授权委托书，并约定见面时间与地点；步骤四：各位公众参与者在特定的空间环境中进行摄影；各位公众参与者分别在特定的空间环境中（如某个特色小镇中）自由活动，在不受研究者监控的情况下自主摄影，通过照片来展示其对研究主题的看法，及其对特定的空间环境有关研究主题的经验和理解；研究者等待公众参与者完成摄影，或利用等待时间约见已完成摄影的公众参与者，进行访谈；步骤五：结束摄影，开始会面；各位公众参与者结束摄影，双方于约定时间到达约定地点会面，各公众参与者与
研究者分别会面；步骤六：6.1：挑选照片；会面过程中，公众参与者从所拍的照片中选择自己希望分享的照片，并自己决定讲述有关研究主题的经验和理解的次序；研究者观察并记录公众参与者的挑选过程以及公众参与者所选定的照片，并准备设备进行访谈录音；6.2 公众参与者讲解；公众参与者向研究者解释自己的照片并讲述拍照的原因，解释内容围绕研究主题；研究者积极倾听，在公众参与者未停止讲述时，不做话题的打断、评价与引导，只在必要情况时做访谈响应；步骤七：结束访谈；研究者针对一位公众参与者完成步骤六之后，再与下一位公众参与者进行步骤六，直到研究者与全部公众参与者均完成步骤六，结束全部访谈；步骤八：研究者整理各位公众参与者信息表、赋权摄影照片及访谈音频，对所得资料进行分类并命名编号；步骤九：研究者将访谈音频转录为文字并进行分析整理，得到赋权摄影及照片访谈的质性图文资料，表征对于特定空间环境的社会公众的整体性认知。
17.本发明力求对空间环境调查提出一种“自下而上”的参与式访谈与计算机语义编码解码相结合，并应用模糊数学的耦合分析模型的客观、科学的调查与分析方法，切实提高公众参与中空间环境感知的客观性和科学性，提供调查资料对空间环境问题分析的深度和广度，构建具有科学逻辑的空间环境认知的公众话语体系。
18.在步骤六的6.2子步骤、步骤九中，研究者采用应用组配理论对访谈文本进行语义元素的编码和解码的分析方法，包括以下步骤：（一）：将访谈文本的句法语义结构解析为树形图，从访谈文本的句法语义结构的树形图的顶端开始，即从主句或主要述谓结构开始；（二）：找出一个包含在照片所谈及语义结构的树形图里的词项；（三）：分别用下一步骤即步骤（四）中的方法进行词目（分别从时态（p-时间性.现在/过去/未来）、句法名词和或动词和或介词等等，名词-空间性、物质性，动词-动作及时间性等等）、句法和语义分析（r-性质与状态，单复数/人或物，物质非物质，虚与实等等）。
19.（四）：对于词目进行应用组配极限编码与解码，具体流程如下：（a）从研究者开始的那个树形图中减去其语义或句法说明；（b）把语义或句法加入研究者正勾画的树形图上；4.重复步骤2和3，继续在树形图上加语义或句法说明，直到研究者开始的那个树形图里的词目用完；5.测试研究者完成的树形图是否合格。
20.在步骤九中，采用的分析整理方法包括空间环境要素与语义元素的耦合度的灰度关联分析模型；这一模型用来确定照片中体现的空间环境要素的语义与访谈中语言模式中的时态、句法和语义的关联耦合关系，包括以下步骤：（一）：根据空间环境要素的评价目的确定分析数列，包括参考序列和比较序列；其中，参考序列在此指照片所显示的空间环境要素特征的真实物理信息，通过数字图像匹配技术确定；比较序列是影响空间环境要素变化的特征，由语义应用组配所确定；
（二）：确定指标数据及参考数据列；（三）：对指标数据进行无量纲化处理；（四）：逐个计算每个被评价对象的指标序列与参考序列对应元素的绝对差值；（五）：计算关联系数，分别计算每个比较序列与参考序列的关联系数；（六）：计算和排出关联序，对各评价对象，分别计算其每个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，从而反映各评价对象与参考序列的关联关系。
21.在步骤六的6.2子步骤中，在如下四种情况之一出现时做访谈响应：情况
①
：当公众参与者表现出不自信或兴趣不大时，研究者可做关注型响应，来表示研究者对公众参与者的关注和欣赏，以激励公众参与者真实表达其摄影情况以及其对特定空间环境的经验和理解；情况
②
：当研究者不明确公众参与者话语的意思或态度时，可做澄清型响应，对公众参与者的谈话内容进行确认；情况
③
：当研究者希望了解公众参与者所谈内容的更多细节时，可做细节追问型响应，对公众参与者的谈话内容做更多的信息追问；情况
④
：当公众参与者停止讲述时，研究者可做引导继续型响应，引导公众参与者更多的谈论，或研究者仔细审查照片内容，并对公众参与者未讲述的画面对象，做引导继续型响应。
22.访谈响应能够确保研究者得到有效的数据，有利于最终得到科学的社会公众对特定空间环境的整体性的认知，提高社会公众的整体性认知结论的客观性和科学性。
23.步骤九中，应用组配理论对访谈文本进行语义元素的编码和解码的分析方法中，在第（四）步骤，在出现如下三种情况时研究者分别做出相应的具体响应：情况
①
：当所研究词项中的语义或句法说明不符合公众参与者意愿时，研究者在词项中减去该语义或句法说明；情况
②
：当所研究词项中的语义或句法说明，符合公众参与者意愿时，研究者在词项中保留该语义或句法说明；情况
③
：当所研究词项中的语义或句法说明，无法确定是否符合公众参与者意愿时，研究者与相应的公众参与者联系并做引导继续型响应，引导公众参与者更多的辨析，确定公众参与者意愿后，再对在词项中是否保留该语义或句法说明做出响应。
24.与空间环境要素与语义元素的耦合度的灰度关联分析模型相关，在所述步骤六的6.2子步骤中，当出现如下四种情况时研究者分别做出相应的具体响应：情况
①
：当评价对象的指标序列与参考序列对应元素的绝对差值为零时，则其关联度为零，表明二者之间不具有关联关系；情况
②
：当评价对象的指标序列与参考序列对应元素的绝对差值≤0.5时，则表明二者之间具有弱相关的关联关系；情况
③
：当评价对象的指标序列与参考序列对应元素的绝对差值＞0.5时，则表明二者之间具有强相关的关联关系；情况
④
：当评价对象的指标序列与参考序列对应元素的绝对差值=1时，则表明二者之间具有完全相关关系。
25.本发明通过具体的程序安排、具体应用组配理论、设置分析模型以及访谈响应等
技术手段，能够确保研究者得到有效的数据，有利于最终得到科学的社会公众对特定空间环境的整体性的认知，提高社会公众对特定空间环境的整体性认知结论的客观性和科学性，从而对特定空间环境的改造、改建、排污等事项提供数据指导，有利于针对特定空间环境的各种工程实践更符合社会公众的认知和需求，助力社会科学与工程实践相结合，有益于社会与环境和谐相处并共同发展。
26.以上实施例仅用以说明而非限制本发明的技术方案，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明进行修改或者等同替换，而不脱离本发明的精神和范围的任何修改或局部替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。